网络安全---安全见闻

网络安全—安全见闻

• 拓宽视野不仅能够丰富我们的知识体系，也是自我提升和深造学习的重要途径！！！

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Web程序(网站)

• web站点、app都属于Web程序

二进制程序

• 与逆向分析挂钩

驱动程序

• 驱动程序也属于软件，以Windows系统为例，后缀为.sys的都属于驱动程序

• 要了解编程语言的基本语法，防止针对病毒的编写一窍不通

操作程序

也属于软件程序的一种，是很大的软件程序。
裸板程序
直接在单片机/stm32上写代码，没有进程的概念，也没有操作系统的概念，需要个人模拟。也属于软件程序的一种，是代码组成。

机器学习

也是程序，一般以python编写，也可以用go写。

BIOS程序
也是由代码编写而成，属于程序。
操作系统

实时系统

能够在确定的时间内对外部事件做出响应并完成特定的任务，具有严格的时间确定性和可预测性，常用于对时间要求极为严格的嵌入式系统、工业控制等领域。

vmworks、RT-Thread、wince等

非实时系统

致力于在各种情况下提供良好的整体性能、用户体验和多任务处理能力，但不能保证在严格的时间限制内对事件做出响应。

Windows、iOS、Linux等

硬件发展趋势：

• 小型化
• 高性能
• 智能化
• 互联互通

机器学习工作流程

1. 数据收集

来源：各种渠道获取数据，如数据库，文件，传感器，网络等等；
类型：结构化数据(表格数据)、半结构化数据(xml、json)、非结构化数据(文本、图像、音频)
数据清洗：去除噪声数据、处理缺失值、纠正错误数据等。例如，对于包含缺失值的数据集，可以采用均值填充、中位数填充等方法进行处理。
数据归一化：将数据的特征值缩放到一个特定的范围内，以提高算法的性能和稳定性。常见的归一化方法有最小 - 最大归一化、Z-score 标准化等。
特征提取：从原始数据中提取出有用的特征，以便机器学习算法能够更好地处理和理解数据。例如，在图像识别中，可以提取图像的颜色、纹理、形状等特征

2. 模型选择与训练

根据任务类型和数据特点选择合适的机器学习算法。例如，对于分类问题可以选择决策树、支持向量机等算法；对于回归问题可以选择线性回归、随机森林等算法。
将预处理后的数据分为训练集和测试集。训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。
使用训练集对模型进行训练，通过调整模型的参数使得模型在训练集上的损失函数最小化。

3. 模型评估与优化

使用测试集对训练好的模型进行评估，常用的评估指标有准确率、精确率、召回率、F1 值、均方误差等。
根据评估结果对模型进行优化，可以调整模型的参数、更换算法、增加数据量等。例如，如果模型在测试集上的准确率较低，可以尝试增加训练数据的数量或调整模型的超参数。

4. 模型应用

将优化后的模型应用到实际问题中，进行预测、分类、聚类等任务
对模型的应用结果进行监控和评估，不断改进模型以提高性能

软件程序代码

• 是一种计算机程序，用于计算机计算和其他可编程设备。网页设计、网站开发、软件开发、软件工程其本质都是代码。很多专业名词本质都是代码，例如鉴权中间件、跨域中间件本质就是IIS。

深度学习

• 神经元模型：
  深度学习的基础是人工神经网络，其灵感来源于生物神经系统。神经网络中的基本单元室神经元。他接受多个输入信号，对这些信号进行加权求和，然后通过一个激活函数处理得到输出。
• 多层神经网络
  深度学习中得到神经网络通常有多个层次组成，包括输入层，隐藏层，输出层

常见的漏洞

前端

• 信息泄露
• xss
• csrf
• 劫持
• 访问控制
• web缓存漏洞
• 跨域漏洞
• 请求走私

后端

• 信息泄露
• xss
• csrf
• ssrf
• 反序列化漏洞
• SQL注入漏洞
• 命令注入漏洞
• 服务端模板注入
• 跨域漏洞
• 访问控制
• 。。。。

macro 宏病毒

利用metasploit生成宏病毒，将宏病毒移植到office文件中。最常见的就是微软的office产品，WPS是不行的，一般就是植入微软的产品，宏病毒由VB/C#类似的语言去写的

bios病毒

引导扇区病毒是一种感染软盘引导扇区或硬盘主引导记录 (MBR) 的病毒。受感染的代码在系统从受感染的磁盘启动时运行，但是一旦加载，在受感染的计算机中访问该磁盘时便将感染其他软盘。

内网渗透

• 内网渗透不只是域渗透，域渗透也代表不了内网渗透！！！！

驱动程序

• 驱动程序是计算机系统中的一种关键软件组件，它充当操作系统与硬件设备之间的桥梁，使得操作系统能够识别、控制和管理硬件设备。 驱动主要是操控硬件和操作操作系统内核的，总的来说操作系统就是一个软件，驱动程序也是一个软件，只不过运行的比较底层。

类型与分类
驱动程序根据不同的硬件设备和操作系统进行分类。常见的驱动程序类型包括：
显卡驱动程序：用于控制和管理计算机的图形显示设备。它能够优化图形渲染、支持不同分辨率和色彩模式，并提供硬件加速功能。
声卡驱动程序：用于控制和管理计算机的音频设备。它负责音频输入和输出的处理、混音、信号增强等功能。
网络驱动程序：用于控制和管理计算机的网络接口设备，如网卡驱动程序。它负责实现网络通信的功能，包括数据传输、协议处理、IP地址分配等。
打印机驱动程序：用于控制和管理计算机与打印机之间的通信。它将应用程序生成的打印任务转换为打印机可以理解的指令和格式，并控制打印机进行打印操作。
存储设备驱动程序：用于控制和管理计算机的存储设备，如硬盘驱动程序、光驱驱动程序等。它能够实现数据的读取、写入、删除等操作，并确保文件系统的正常运行。
输入设备驱动程序：用于控制和管理计算机的输入设备，如键盘驱动程序、鼠标驱动程序等。它能够识别和响应用户的输入操作，并将其传递给操作系统和应用程序。

潜在漏洞

• 内网渗透
• 逆向工程
• 病毒分析
• 安全对抗
• 外挂保护

人工智能

• 人工智能是指让计算机模拟人类智能的技术和科学，旨在使计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如:学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像和语音

• 医疗领域：辅助医生进行疾病诊断、医学影像分析、药物研发等

• 金融领域：风险评估、欺诈检测、智能投资顾问等

• 交通领域：自动驾驶汽车、交通流量预测和优化等

• 客户服务：智能聊天机器人

• 图像识别和语音处理：人脸识别、语音助手等

• 涉及网络安全问题

• 数据安全问题

人工智能系统通常需要大量数据进行训练，这些数据可能包含敏感信息。
如果这些数据在收集、存储、传输或使用过程没有得到妥善保护，就可能被泄露、窃取或滥用。

对抗攻击

指通过对输入数据进行微小的修改，使得人工智能系统产生错误的输出。
对抗攻击可能会对安全关键领域的人工智能系统造成严重威胁。

模型窃取和知识产权问题

攻击者可以通过逆向工程等手段窃取人工智能模型的参数和结构，从而复制或改进该模型。
这不仅会侵犯知识产权，还可能导致商业机密泄露。
此外，攻击者还可以利用窃取的模型进行恶意攻击，如生成虚假数据来欺骗其他人工智能。

恶意使用人工智能

攻击者可以利用人工智能技术来发动更复杂、更难以检测的网络攻击。
人工智能还可以被用于自动化的网络钓鱼、垃圾邮件发送等恶意活动。

等保2.0将信息系统安全保护

• 划分为五个等级，从低到高依次为：自主保护级、指导保护级、监督保护级、强制保护级、专控保护级（其中5级是预留的，市场上已经评定的等级为4级）。不同等级的信息系统，在安全技术和安全管理上需要满足不同的要求。这些要求包括：

安全物理环境：确保机房选址、物理访问控制等多方面安全稳定。
安全通信网络：采用安全可靠的通信技术和设备，确保通信数据的机密性、完整性和可用性。
安全区域边界：根据业务需求和安全策略进行合理规划，确保访问控制策略的有效实施。
安全计算环境：采用安全可靠的计算设备和操作系统，确保数据的机密性、完整性和可用性。
安全管理体系：建立健全的安全管理体系，包括安全策略、管理制度、人员培训、应急预案等。

工业控制系统通讯协议安全问题

实时性要求与安全的冲突
工业控制系统通常对实时性要求很高，这可能与安全机制的实施产生冲突。
在保障工业控制系统的安全时，需要平衡实时性和安全性的要求。
与传统IT系统的融合带来的风险
随着工业互联网的发展，工业控制系统越来越多地与传统IT系统进行融合。这使得工业控制系统面临来自传统IT系统的安全威胁。
如病毒、恶意软件等。
工业控制系统的安全防护需要考虑与传统IT系统的集成，采取响应的安全措施。

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写在最后：

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