【K8S系列】如何监控集群CPU使用率并设置告警的分析与详细解决方案

监控 Kubernetes 集群的 CPU
使用率并设置告警是确保集群健康和性能的关键。以下是几种常见的方案，每种方案的具体步骤都进行了详细说明。

方案 1: 使用 Prometheus 和 Grafana

1. 安装 Prometheus 和 Grafana

1.1 使用 Helm 安装 Prometheus

1. 添加 Helm 仓库:

   helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
   helm repo update
   

2. 安装 Prometheus:

   helm install prometheus prometheus-community/prometheus
   

1.2 使用 Helm 安装 Grafana

1. 添加 Grafana 仓库:

   helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
   helm repo update
   

2. 安装 Grafana:

   helm install grafana grafana/grafana
   

3. 获取 Grafana 的访问凭证:

   kubectl get secret --namespace default grafana -o jsonpath="{.data.admin-password}" | base64 --decode ; echo
   

2. 配置 Prometheus 监控 Kubernetes 指标

2.1 配置 Prometheus 采集指标

1. 编辑 Prometheus 配置:
   在 prometheus.yml 文件中，确保 Kubernetes API 的服务发现设置正确。

   示例配置：

   scrape_configs:- job_name: kubernetes-nodeskubernetes_sd_configs:- role: noderelabel_configs:- source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]action: keepregex: .*- job_name: kubernetes-podskubernetes_sd_configs:- role: podrelabel_configs:- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]action: keepregex: default
   

2. 重启 Prometheus:
   更新配置后，重启 Prometheus 以使更改生效。

3. 设置告警规则

3.1 创建告警规则

1. 创建告警规则文件:
   创建一个 YAML 文件，例如 alert_rules.yml，定义 CPU 使用率的告警条件。

   示例告警规则：

   groups:
   - name: cpu-alertsrules:- alert: HighCpuUsageexpr: sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{job="kubelet"}[5m])) by (instance) > 0.8for: 5mlabels:severity: criticalannotations:summary: "High CPU usage detected"description: "CPU usage is above 80% for more than 5 minutes."
   

2. 更新 Prometheus 配置:
   在 prometheus.yml 中的 rule_files 字段添加刚才创建的告警规则文件路径。

   示例：

   rule_files:- "alert_rules.yml"
   

3. 重启 Prometheus:
   使新的告警规则生效。

3.2 配置 Alertmanager

1. 安装 Alertmanager:
   如果还没有安装 Alertmanager，可以通过 Helm 安装：

   helm install alertmanager prometheus-community/alertmanager
   

2. 配置 Alertmanager 通知:
   编辑 Alertmanager 的配置文件 alertmanager.yml，设置通知渠道。

   示例配置：

   global:slack_api_url: 'https://hooks.slack.com/services/XXXX/XXXX/XXXX'
   route:group_by: ['alertname']group_wait: 30sgroup_interval: 5mrepeat_interval: 3hreceiver: 'slack'receivers:
   - name: 'slack'slack_configs:- channel: '#alerts'text: "Alert: {{ .CommonLabels.alert }}\nDescription: {{ .CommonAnnotations.description }}"
   

3. 重启 Alertmanager:
   使配置生效。

4. 在 Grafana 中可视化监控数据

1. 访问 Grafana:
   使用以下命令获取 Grafana 服务的外部访问地址：

   kubectl get svc grafana
   

2. 登录 Grafana:
   使用 admin 用户和上一步获取的密码登录。

3. 添加 Prometheus 数据源:

   • 在 Grafana 中，导航到配置 > 数据源 > 添加数据源。
   • 选择 Prometheus，输入 Prometheus 服务的 URL（通常是 http://prometheus-server），然后保存。

4. 创建仪表板:

   • 使用 Grafana 的图形编辑器创建自定义仪表板，监控 CPU 使用率和其他指标。

方案 2: 使用 Kubernetes Dashboard

1. 安装 Kubernetes Dashboard

1. 部署 Kubernetes Dashboard:

   kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.5.0/aio/deploy/recommended.yaml
   

2. 获取访问凭证:
   创建一个服务账户并赋予其适当的权限：

   kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kubernetes-dashboard
   kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kubernetes-dashboard:dashboard-admin
   

3. 获取 Token:

   kubectl get secret -n kubernetes-dashboard | grep dashboard-admin-token
   kubectl describe secret <secret-name> -n kubernetes-dashboard
   

2. 访问 Dashboard

1. 启动代理:

   kubectl proxy
   

2. 访问 Dashboard:
   打开浏览器，访问 http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/

3. 登录:
   使用上一步获取的 Token 登录。

3. 监控 CPU 使用率

在 Dashboard 中，您可以查看各个 Pod 的 CPU 和内存使用情况，并根据需要设置告警。

方案 3: 使用 Kube Metrics API

Kubernetes Metrics API 提供了 Pod 和节点的资源使用情况，可以通过直接调用 API 来获取数据。

1. 确保 Metrics Server 已安装

如果您尚未安装 Metrics Server，可以使用以下命令安装：

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

2. 查询 Pod 资源使用情况

使用以下命令获取所有 Pod 的 CPU 和内存使用情况：

kubectl top pods --all-namespaces

3. 设置告警

要设置基于 Metrics API 的告警，您可以结合 Prometheus 和 Alertmanager 来实现。请参照方案 1 中的告警设置步骤。

方案 4: 使用第三方监控工具

1. 使用 Datadog

Datadog 是一个流行的监控和分析平台，提供 Kubernetes 集群监控。

1. 注册 Datadog 账户并获取 API 密钥。

2. 部署 Datadog Agent:
   使用 Helm 安装 Datadog Agent：

   helm repo add datadog https://helm.datadoghq.com
   helm repo update
   helm install datadog datadog/datadog --set api.key=<YOUR_DATADOG_API_KEY>
   

3. 配置告警:
   在 Datadog 的用户界面中，您可以设置 CPU 使用率的告警，选择阈值和通知方式。

2. 使用其他云监控服务

如 AWS CloudWatch、Azure Monitor 或 Google Cloud Monitoring，这些服务通常提供 Kubernetes 集群的监控和告警功能。

1. 根据云服务提供商的文档设置监控。
2. 配置告警:
   根据您的需求设置 CPU 使用率告警。

总结

以上方案涵盖了使用 Prometheus、Grafana、Kubernetes Dashboard、Metrics API 和第三方监控工具等多种方式来监控 Kubernetes 集群的 CPU 使用率并设置告警。根据您的需求和环境选择合适的方案，确保集群的健康和性能。定期审查和优化监控和告警配置，以适应变化的工作负载和需求。