【大数据学习 | flume】flume的概述与组件的介绍
1. flume概述
Flume是cloudera(CDH版本的hadoop) 开发的一个分布式、可靠、高可用的海量日志收集系统。它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去,比如说送到HDFS、Hbase,简单来说flume就是收集日志的。
Flume两个版本区别:
1)Flume-og
2)Flume-ng
2. flume的结构模型
Flume 运行的核心是 Agent,Flume以agent为最小的独立运行单位,含有三个核心组件,分别是source、 channel、 sink,通过这些组件, Event 可以从一个地方流向另一个地方,如下图所示。
Source:
从Client上收集数据并对数据进行格式化,以Event(事件)的形式传递给单个或多个Channel。
Channel:
短暂的存储容器,将从Source接收到的Event进行缓存直到被Sink消费掉,Channel是Source和Sink之间的桥梁,Channal是一个完整的事务,能保证了数据在收发时的一致性,并且一个Channel可以同时和任意数量的Source和Sink建立连接。
Sink:
从Channel中消费数据(Event)并传递到存储容器(Hbase、HDFS)或其他的Source中。
工作流程:
把数据从数据源(source)收集过来,在将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。
为了保证输送的过程一定成功,在送到目的地(sink)之前,会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后,flume再删除自己缓存的数据。
什么是Event?
1)event将传输的数据进行封装,是flume传输数据的基本单位,如果是文本文件,通常是一行记录。
2)event也是事务的基本单位。
3)event从source,流向channel,再到sink,本身为一个字节数组,并可携带headers(头信息)信息。
Agent:
Flume以 Agent 为最小的独立运行单元,Agent 依赖于 JVM ,一个 Agent 的运行就伴随一个 JVM 实例的产生。
一台机器可以运行多个Agent,一个Agent中可以包含多个Source、Channel。Sink。
3. flume各组件介绍
Flume提供了大量内置的Source、Channel和Sink类型,不同类型的Source,Channel和Sink可以自由组合.组合方式基于用户设置的配置文件。
3.1 source组件
Source是数据的收集端,负责将数据捕获后进行特殊的格式化,将数据封装到事件(event) 里,然后将事件推入Channel中,Flume提供了各种source的实现,包括Avro Source、Exce Source、Spooling Directory Source、NetCat Source、Syslog Source、Syslog TCP Source、Syslog UDP Source、HTTP Source、HDFS Source,etc。如果内置的Source无法满足需要, Flume还支持自定义Source。
3.2 channel组件
Channel是连接Source和Sink的组件,大家可以将它看做一个数据的缓冲区(数据队列),它可以将事件暂存到内存中也可以持久化到本地磁盘上, 直到Sink处理完该事件,Flume对于Channel,则提供了Memory Channel、JDBC Chanel、File Channel,etc。
MemoryChannel可以实现高速的吞吐,但是无法保证数据的完整性。
MemoryRecoverChannel在官方文档的建议上已经建义使用FileChannel来替换。
FileChannel保证数据的完整性与一致性。
3.3 sink组件
Flume Sink取出Channel中的数据,进行相应的存储文件系统,数据库,或者提交到远程服务器。Flume也提供了各种sink的实现,包括HDFS sink、Logger sink、Avro sink、File Roll sink、Null sink、HBase sink,etc。
Flume Sink在设置存储数据时,可以向文件系统中,数据库中,hadoop中储数据,在日志数据较少时,可以将数据存储在文件系中,并且设定一定的时间间隔保存数据,在日志数据较多时,可以将相应的日志数据存储到Hadoop中,便于日后进行相应的数据分析。
4. 官方案例
监听一个指定的网络端口,即只要应用程序向这个端口里面写数据,这个source组件就可以获取到信息。
其中:
Source:netcat
Sink:logger
Channel:memory
1)从整体上描述代理agent中sources、sinks、channels所涉及到的组件
# 配置Agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
2)分别配置三个组件的具体实现
# 配置Source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = 192.168.142.160
a1.sources.r1.port = 22222
# 配置Sink
a1.sinks.k1.type = logger
# 配置Channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
3)将三个组件进行连接
# 将三者连接
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
4)启动flume agent a1 服务端
# 每个人用自己的,注意给自己用户权限 /data/xxx/flume
flume-ng agent -n a1 -c /opt/module/apache-flume-1.9.0-bin/conf/ -f ./example.agent -Dflume.root.logger=INFO,console
参数说明:
-n :指定agent名称(与配置文件中代理的名字相同)
-c :指定flume中配置文件的目录
-f :指定配置文件
-Dflume.root.logger=DEBUG,console :设置日志等级
5)使用telnet发送数据
在虚拟机里发送命令
telnet 192.168.142.160 22222
aa bb cc
6)在控制台上查看flume收集到的日志数据
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