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# Spring事务

Spring事务

什么是spring的事务?

在Spring框架中,事务管理是一种控制数据库操作执行边界的技术,确保一系列操作要么全部成功,要么全部失败,从而维护数据的一致性和完整性。Spring的事务管理主要关注以下几点:

  • 原子性(Atomicity):
    事务中的所有操作被视为一个不可分割的工作单元,如果其中任何一个操作失败,那么整个事务都会被撤销。
  • 一致性(Consistency):
    事务开始前和结束后,数据都必须保持一致状态。这意味着事务的执行不会破坏任何约束或业务规则。
  • 隔离性(Isolation):
    多个并发事务之间不会相互影响,每个事务都像是在独立的环境中运行,以防止脏读、不可重复读和幻读等问题。
  • 持久性(Durability):
    一旦事务完成并提交,它对数据库所做的更改就是永久的,即使系统崩溃,这些更改也不会丢失。

Spring支持两种类型的事务管理

  • 编程式事务管理:通过在代码中显式地调用TransactionTemplate或PlatformTransactionManager接口来管理事务,这种方式提供了更细粒度的控制,但会使代码变得复杂且不易维护。
  • 声明式事务管理:通过使用@Transactional注解或配置XML的方式在方法或类级别声明事务属性,这种方式更简洁,易于理解和维护,是Spring推荐的事务管理方式。

Spring的事务管理器(如DataSourceTransactionManager或JpaTransactionManager)与底层的数据源或持久层框架集成,提供了一致的事务抽象,使得开发人员可以专注于业务逻辑而不用关心具体的事务处理细节。

spring事务的传播机制有哪些?

Spring的事务传播机制定义了多个包含了事务的方法在相互调用时,事务是如何在这些方法间进行传递的。它确保了一个事务在多个调用方法间的可控性和稳定性。Spring事务传播机制包含以下七种类型:

  1. Propagation.REQUIRED(默认)
  • 描述:默认的事务传播级别。如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则创建一个新的事务。
  • 适用场景:适用于大多数业务场景,确保业务操作要么全部成功,要么全部失败。
  1. Propagation.SUPPORTS
  • 描述:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则以非事务的方式继续运行。
  • 适用场景:适用于非必须依赖事务的查询操作,或者不确定是否会有事务存在的情况。
  1. Propagation.MANDATORY
  • 描述:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则抛出异常。
  • 适用场景:适用于那些必须运行在事务中的方法,确保事务的强制存在。
  1. Propagation.REQUIRES_NEW
  • 描述:表示创建一个新的事务,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。即无论外部是否开启事务,REQUIRES_NEW修饰的方法都会新开启自己的事务,且开启的事务之间相互独立,互不干扰。
  • 适用场景:适用于需要完全隔离的业务操作,确保不受外部事务影响。
  1. Propagation.NOT_SUPPORTED
  • 描述:以非事务的方式运行,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。
  • 适用场景:适用于那些不需要事务支持的操作,如只读查询或更新操作不需要事务控制。
  1. Propagation.NEVER
  • 描述:以非事务的方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。
  • 适用场景:确保方法不会运行在事务环境中,避免事务对方法执行的影响。
  1. Propagation.NESTED
  • 描述:如果当前存在事务,则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行;如果当前没有事务,则该取值等价于Propagation.REQUIRED。
  • 适用场景:适用于需要部分回滚而又不影响外部事务的场景,嵌套事务可以在内部进行回滚,而不影响外部事务。

Spring事务传播机制通过这七种类型,提供了灵活的事务控制策略,以满足不同业务场景的需求。在实际应用中,可以根据业务的具体要求选择适当的事务传播级别,以确保数据的一致性和完整性。

spring事务的隔离级别

Spring的隔离级别是解决多个事务同时调用数据库时,如何控制事务之间的可见性和数据一致性的重要机制。Spring框架提供了五种事务隔离级别,这些级别与数据库的事务隔离级别紧密相关,但由Spring框架进行配置和管理。以下是Spring的五种事务隔离级别的详细解释:

  1. ISOLATION_DEFAULT(DEFAULT)
  • 描述:这是PlatformTransactionManager的默认隔离级别,它使用连接的数据库默认的事务隔离级别。如果数据库默认隔离级别是READ COMMITTED,那么Spring事务的默认隔离级别也是READ COMMITTED。
  • 特点:依赖数据库的具体实现,不提供额外的事务隔离保证。
  1. ISOLATION_READ_UNCOMMITTED(READ UNCOMMITTED)
  • 描述:这是事务最低的隔离级别,允许一个事务读取另一个事务未提交的数据。
  • 问题:这种隔离级别容易产生脏读、不可重复读和幻读问题。脏读是指读取到未提交的数据,这些数据可能在后续被回滚,导致读取到的数据是无效的。
  1. ISOLATION_READ_COMMITTED(READ COMMITTED)
  • 描述:保证一个事务只能读取到已经提交的数据,不能读取未提交的数据。
  • 解决问题:解决了脏读问题,因为一个事务无法读取到另一个事务未提交的数据。
  • 遗留问题:但仍然存在不可重复读和幻读问题。不可重复读是指在一个事务内,多次读取同一数据,由于其他事务的修改,导致读取结果不一致。
  1. ISOLATION_REPEATABLE_READ(REPEATABLE READ)
  • 描述:这种事务隔离级别可以防止脏读和不可重复读问题。它确保了一个事务多次读取同一数据时,得到的结果是一致的。
  • 解决问题:通过锁定读取的数据行,防止其他事务修改这些数据,从而避免不可重复读问题。
  • 遗留问题:但仍然存在幻读问题。幻读是指当事务重新读取一个范围的记录时,由于其他事务插入了新的记录,导致读取结果集不一致。
  1. ISOLATION_SERIALIZABLE(SERIALIZABLE)
  • 描述:这是最高的隔离级别,事务被串行化执行,即事务只能一个接一个地执行,不能并发执行。
  • 解决问题:解决了脏读、不可重复读和幻读所有问题。
  • 缺点:性能开销大,因为事务必须串行执行,无法利用数据库的并发能力。

Spring的事务隔离级别通过控制事务之间的可见性和数据一致性,确保了数据库操作的正确性和可靠性。在选择隔离级别时,需要根据实际业务需求和数据一致性要求来权衡。通常,默认的隔离级别(ISOLATION_DEFAULT)或READ COMMITTED已经足够满足大多数业务需求,但在需要更高数据一致性要求的场景下,可能需要选择更高的隔离级别。然而,需要注意的是,隔离级别越高,性能开销也越大,因此需要在数据一致性和性能之间做出合理的选择。

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