在CentOS系统中安装工具包的时候报错的解决方法
我刚装了一个新的虚拟机，打算安装一些工具出现了错误信息
执行的命令如下：
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
错误信息如下
Cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_64
搜索了一下原因有好几种。
一是网络不通，ping一下百度看看能不能ping通：
ping -c 4 baidu.com
如果网络正常那就往下尝试
二是DNS解析错误，需要更新DNS配置，我推测这种现象概率较小所以我直接尝试了第三种解决方案
三是yum仓库的问题，默认的仓库时国外的仓库，可能会受到一些科学的限制，所以国内安装工具的话最好把仓库换成国内仓库，比如使用阿里云镜像源。把系统下【/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo】文件里的内容给更新成最新的阿里云镜像源信息。因为可能会有变动，所以自行网上搜索阿里云镜像源的CentOS-Base.repo配置，找一个比较新的配置更新即可。
相关文章：
在CentOS系统中安装工具包的时候报错的解决方法
我刚装了一个新的虚拟机，打算安装一些工具出现了错误信息 执行的命令如下： yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2错误信息如下 Cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_64搜索了一下原因有好几种。 一是网络不通…...
cad软件打不开报错cad acbrandres dll加载失败
一切本来很顺利哒 但是，当我用快捷方式打开时，就出现了这个错误。进入文件路径，是有这个的； 在文件路径直接打开，也会提示错误 原因竟然是我改了个名字： 随便选的文件路径，空的,文件名为Acr…...
14、保存与加载PyTorch训练的模型和超参数
文章目录 1. state_dict2. 模型保存3. check_point4. 详细保存5. Docker6. 机器学习常用库 1. state_dict nn.Module 类是所有神经网络构建的基类，即自己构建一个深度神经网络也是需要继承自nn.Module类才行，并且nn.Module中的state_dict包含神经网络中…...
【前端开发】JS+Vuew3请求列表数据并分页
应用技术：原生JavaScript Vue3 $(function () {ini(); });function ini() {const { createApp, ref, onMounted } Vue;createApp({setup() {const data ref({studentList: [],page: 1,pageSize: 10,});const getStudentList async (page, key) > {window.ons…...
Trimble X12助力电力管廊数据采集，为机器人巡视系统提供精准导航支持
地下电缆是一个城市重要的基础设施，它不仅具有规模大、范围广、空间分布复杂等特点，更重要的是它还承担着信息传输、能源输送等与人们生活息息相关的重要功能，也是一个城市赖以生存和发展的物质基础。 01、项目概述 本次项目是对某区域2公里左…...
Docker 清理镜像策略详解
文章目录 前言一、删除 Docker 镜像1. 查看当前镜像2. 删除单个镜像3. 删除多个镜像4. 删除所有未使用的镜像5. 删除悬空的 Docker 镜像6. 根据模式删除镜像7. 删除所有镜像 二、删除 Docker 容器1. 查找容器2. 删除一个或多个特定容器3. 退出时删除容器4. 删除所有已退出的容器…...
【Linux】TCP网络编程
目录 V1_Echo_Server V2_Echo_Server多进程版本 V3_Echo_Server多线程版本 V3-1_多线程远程命令执行 V4_Echo_Server线程池版本 V1_Echo_Server TcpServer的上层调用如下，和UdpServer几乎一样： 而在InitServer中，大部分也和UDP那里一样&…...
排序学习整理（2）
上集回顾 排序学习整理（1）-CSDN博客 2.3 交换排序 交换排序的基本思想是：根据序列中两个记录键值的比较结果，交换这两个记录在序列中的位置。 特点： 通过比较和交换操作，将键值较大的记录逐步移动到序列…...
AI蛋白质设计与人工智能药物设计
AI蛋白质设计与人工智能药物设计 AI蛋白质设计 一、蛋白质相关的深度学习简介 1.基础概念 1.1.机器学习简介：从手写数字识别到大语言模型 1.2.蛋白质结构预测与设计回顾 1.3.Linux简介 1.4.代码环境：VS code和Jupyter notebook* 1.5.Python关键概…...
IOS ARKit进行图像识别
先讲一下基础控涧，资源的话可以留言，抽空我把它传到GitHub上，这里没写收积分，竟然充值才能下载，我下载也要充值，牛！ ARSCNView 可以理解画布或者场景 1 配置 ARWorldTrackingConfiguration AR追…...
初级数据结构——二叉搜索树
目录 前言一、定义二、基本操作三、时间复杂度分析四、变体五、动态图解六、代码模版七、经典例题[1.——700. 二叉搜索树中的搜索](https://leetcode.cn/problems/search-in-a-binary-search-tree/)代码题解 [2.——938. 二叉搜索树的范围和](https://leetcode.cn/problems/ra…...
C++设计模式之组合模式中如何实现同一层部件的有序性
在组合模式中，为了实现同一层上部件的有序性，可以采取以下几种设计方法： 1. 使用有序集合 使用有序集合（如 std::list、std::vector 或其他有序容器）来存储和管理子部件。这种方法可以确保子部件按照特定顺序排列&am…...
duxapp RN 端使用AppUpgrade 进行版本更新
版本更新包含了组件和工具的组合 注册 下面这是 duxcms 入口文件检查更新的注册方法，注册的同时会检查更新 import {request,updateApp,userConfig } from ./utils// 检查app更新 setTimeout(async () > {if (process.env.TARO_ENV rn) {// eslint-disable-n…...
【计网】自定义序列化反序列化(三) —— 实现网络版计算器【下】
🌎实现网络版计算器【下】 本次序列化与反序列化所用到的代码，Tcp服务自定义序列化反序列化实现网络版计算器。 文章目录： 实实现网络版计算器【下】 客户端实现 基于守护进程的改写 🚀客户端实现 在这之前，…...
)
神经网络中的优化方法(一)
目录 摘要Abstract1. 与纯优化的区别1.1 经验风险最小化1.2 代理损失函数1.3 批量算法和小批量算法 2. 神经网络中优化的挑战2.1 病态2.2 局部极小值2.3 高原、鞍点和其他平坦区域2.4 悬崖和梯度爆炸2.5 长期依赖2.6 非精确梯度2.7 局部和全局结构间的弱对应 3. 基本算法3.1 随…...
Linux 计算机网络基础概念
目录 0.前言 1.计算机网络背景 1.1 独立模式 1.2 网络互联 1.3 局域网（Local Area Network，LAN） 1.4 广域网（Wide Area Network，WAN） 2.协议 2.1什么是协议 2.2协议分层和软件分层 2.3 OSI七层网络模型 2.3…...
qt QGraphicsEllipseItem详解
1、概述 QGraphicsEllipseItem是Qt框架中QGraphicsItem的一个子类，它提供了一个可以添加到QGraphicsScene中的椭圆项。QGraphicsEllipseItem表示一个带有填充和轮廓的椭圆，也可以用于表示椭圆段（通过startAngle()和spanAngle()方法ÿ…...
Python websocket
router.websocket(/chat/{flow_id}) 接口代码，并了解其工作流程、涉及的组件以及如何基于此实现你的新 WebSocket 接口。以下内容将分为几个部分进行讲解： 接口整体概述代码逐行解析关键组件和依赖关系如何基于此实现新功能示例：创建一个新的…...
【MySQL-5】MySQL的内置函数
目录 1. 整体学习的思维导图 2. 日期函数 编辑 2.1 current_date() 2.2 current_time() 2.3 current_timestamp() 2.4 date(datetime) 2.5 now() 2.6 date_add() 2.7 date_sub() 2.8 datediff() 2.9 案例 2.9.1 创建一个出生日期登记簿 2.9.2 创建一个留言版 3…...
深度学习笔记之BERT(三)RoBERTa
深度学习笔记之RoBERTa 引言回顾：BERT的预训练策略RoBERTa训练过程分析静态掩码与动态掩码的比较模型输入模式与下一句预测使用大批量进行训练使用Byte-pair Encoding作为子词词元化算法更大的数据集和更多的训练步骤 RoBERTa配置 引言 本节将介绍一种基于 BERT \t…...
【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析（内附SQL免费在线练习工具）
可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句，它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法，不需要安装任何软件。 链接如下： sqliteviz 注意： 在转写SQL语法时，关键字之间有一个特定的顺序，这个顺序会影响到…...
跨链模式：多链互操作架构与性能扩展方案
跨链模式：多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈：模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展（H2Cross架构）： 适配层…...
2025 后端自学UNIAPP【项目实战：旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口（适配服务端返回 Token） export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
安全突围：重塑内生安全体系：齐向东在2025年BCS大会的演讲
文章目录 前言第一部分：体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分：体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...
淘宝扭蛋机小程序系统开发：打造互动性强的购物平台
淘宝扭蛋机小程序系统的开发，旨在打造一个互动性强的购物平台，让用户在购物的同时，能够享受到更多的乐趣和惊喜。 淘宝扭蛋机小程序系统拥有丰富的互动功能。用户可以通过虚拟摇杆操作扭蛋机，实现旋转、抽拉等动作，增…...
LCTF液晶可调谐滤波器在多光谱相机捕捉无人机目标检测中的作用
中达瑞和自2005年成立以来，一直在光谱成像领域深度钻研和发展，始终致力于研发高性能、高可靠性的光谱成像相机，为科研院校提供更优的产品和服务。在《低空背景下无人机目标的光谱特征研究及目标检测应用》这篇论文中提到中达瑞和 LCTF 作为多…...
区块链技术概述
区块链技术是一种去中心化、分布式账本技术，通过密码学、共识机制和智能合约等核心组件，实现数据不可篡改、透明可追溯的系统。 一、核心技术 1. 去中心化 特点：数据存储在网络中的多个节点（计算机），而非…...
Qwen系列之Qwen3解读：最强开源模型的细节拆解
文章目录 1.1分钟快览2.模型架构2.1.Dense模型2.2.MoE模型 3.预训练阶段3.1.数据3.2.训练3.3.评估 4.后训练阶段S1: 长链思维冷启动S2: 推理强化学习S3: 思考模式融合S4: 通用强化学习 5.全家桶中的小模型训练评估评估数据集评估细节评估效果弱智评估和民间Arena 分析展望 如果…...
基于Uniapp的HarmonyOS 5.0体育应用开发攻略
一、技术架构设计 1.混合开发框架选型 （1）使用Uniapp 3.8版本支持ArkTS编译 （2）通过uni-harmony插件调用原生能力 （3）分层架构设计： graph TDA[UI层] -->|Vue语法| B(Uniapp框架)B --&g…...
(12)-Fiddler抓包-Fiddler设置IOS手机抓包
1.简介 Fiddler不但能截获各种浏览器发出的 HTTP 请求，也可以截获各种智能手机发出的HTTP/ HTTPS 请求。 Fiddler 能捕获Android 和 Windows Phone 等设备发出的 HTTP/HTTPS 请求。同理也可以截获iOS设备发出的请求，比如 iPhone、iPad 和 MacBook 等苹…...