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嘿，数据挖掘的小伙伴们！今天我要给你们介绍一本超级实用的书——《数据挖掘：概念、模型、方法与算法》第三版。这本书是数据挖掘领域的经典之作，由该领域的知名专家编写，系统性地介绍了在高维数据空间中分析和提取大量数据的最新技术。

在这个大数据时代，我们每天都在产生海量的数据，如何从这些数据中挖掘出有价值的信息呢？这本书就是来帮你解决这个问题的。它整合了统计学、人工智能、数据库、模式识别和计算机可视化等多个学科的成果，为你提供了一个全面的大数据集分析方法。

新版的《数据挖掘》不仅介绍了基本概念、模型和方法，还紧跟技术发展的步伐，引入并扩展了许多新的主题。比如，深度学习技术的进步开辟了全新的应用领域，书中就详细探讨了深度学习，包括卷积神经网络（CNN）、强化学习、半监督学习和S3VM等内容。同时，还回顾了不平衡数据的模型评估问题，这是实际应用中经常遇到的问题。

此外，这本书还更新了软件工具和数据挖掘应用的部分，提供了进一步研究的参考文献列表，以及与每章相关的问题和习题的扩展列表。这些都是为了帮助你更好地理解和应用数据挖掘技术。

目录

如果你是计算机科学的研究生、计算机工程师或计算机信息系统专业人员，那么这本修订后的第三版《数据挖掘》就是你的必备指南。它不仅为你提供了这项技术的基本原理，还让你了解到该领域最新的发展。