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分布式链路追踪-SkyWalking

为什么需要链路追踪

在这个微服务系统中，用户通过浏览器的 H5页面访问系统，这个用户请求会先抵达微服务网关组件，然后网关再把请求分发给各个微服务。所以你会发现，用户请求从发起到结束要经历 很多个微服务的处理，这里面还涉及到消息组件的集成。

存在的问题：

• 服务之间的依赖与被依赖的关系如何能够清晰的看到？
• 出现异常时如何能够快速定位到异常服务？
• 出现性能瓶颈时如何能够迅速定位哪个服务影响的？

链路
可以将链路理解为物理电路图

• 链路和电路图都有起点和终点。
• 链路和电路图都通过可视化得技术手段，来模拟真实组件得运行轨迹。
• 链路和电路图都非常复杂，并且随着系统复杂程度得增加，其可视化复杂度也会成几何倍数增加。
  

解决：

为了能够在分布式架构中快速定位问题，分布式链路追踪应运而生。将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。

常见链路追踪技术有那些
市面上有很多链路追踪的项目，其中也不乏一些优秀的，如下：

• Sleuth：SpringCloud 提供的分布式系统中链路追踪解决方案。很可惜的是阿里系并没有链路追踪相关的开源项目，我们可以采用Spring Cloud Sleuth+Zipkin来做链路追踪的解决方案。

• zipkin：由Twitter公司开源，开放源代码分布式的跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括：数据的收集、存储、查找和展现。该产品结合spring-cloud-sleuth使用较为简单， 集成很方便， 但是功能较简单。

• pinpoint：韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入

• Skywalking：SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。

什么是SkyWalking

SkyWalking是开源的可观测平台，主要用于收集，分析，聚合和可视化服务和云原生基础设施的数据。Skywalking提供了一种简单得方式来维护分布式系统得视图关系。

SkyWalking
SkyWalking是开源的一款分布式追踪，分析，告警的工具，现已属于Apache旗下开源项目, SkyWalking为服务提供了自动探针代理，将数据通过gRPC或者HTTP传输给后端平台，后端平台将数据存储在Storage中，并且分析数据将结果展示在UI中。

优点：

• 多种监控手段多语言自动探针，Java，.NET Core 和 Node.JS
• 轻量高效，不需要大数据
• 模块化，UI、存储、集群管理多种机制可选，
• 支持告警
• 社区活跃

缺点：

较为新兴，成熟度不够高

SkyWalking核心概念

注意：

• 上部分 Agent ：负责从应用中，收集链路信息，发送给 SkyWalking OAP 服务器。目前支持
  SkyWalking、Zikpin、Jaeger 等提供的 Tracing 数据信息。而我们目前采用的是，SkyWalking Agent
  收集 SkyWalking Tracing 数据，传递给服务器。
• 下部分 SkyWalking OAP ：负责接收 Agent 发送的
  Tracing 数据信息，然后进行分析(Analysis Core) ，存储到外部存储器( Storage )，最终提供查询( Query
  )功能。
• 左部分 Storage ：Tracing 数据存储。目前支持 ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2
  多种存储器。而我们目前采用的是 ES ，主要考虑是 SkyWalking 开发团队自己的生产环境采用 ES 为主。
• 右部分SkyWalking UI ：负责提供控台，查看链路等等。

什么是探针Java Agent

探针产生的背景

在开发过程中，开发人员经常会使用IDEA的Debug功能（包含本地和远程）调试应用，在JVM进程期间获取应用运行的JVM信息，变量信息等。这些个技术通过Java Agent来实现的，那么Java Agent到底是啥，为啥这么吊？

哪里有Java Agent：

• idea得Debug功能
• 热部署 JRebel
• 各种线上诊断工具
• 代码覆盖率工具
• 性能分析

什么是探针

Java Agent 又叫做 Java 探针，是在 JDK1.5 引入的一种可以动态修改 Java 字节码的技术。Java 类编译之后形成字节码被 JVM 执行，在 JVM 在执行这些字节码之前获取这些字节码信息，并且通过字节码转换器对这些字节码进行修改，来完成一些额外的功能。

Java探针工具技术原理

流程：

• 在JVM加载class二进制文件的时候，利用ASM动态的修改加载的class文件，在监控的方法前后添加计时器功能，用于计算监控方法耗时；
• 将监控的相关方法 和 耗时及内部调用情况，按照顺序放入处理器；
• 处理器利用栈先进后出的特点对方法调用先后顺序做处理，当一个请求处理结束后，将耗时方法轨迹和入参map输出到文件中；
• 然后区分出耗时的业务，转化为xml格式进行解析和分析。

Java探针日志监控实现之环境搭建

引入依赖

  <dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency>

编写HelloController

@RestController
public class HelloController {@GetMapping("/hello")public String hello() {return "hello agent";}
}

打包SpringBoot项目

Java探针日志监控实现之探针实现

如何使用Java Agent
JDK1.5引入了java.lang.instrument包，开发者可以很方便的实现字节码增强。其核心功能由java.lang.instrument.Instrumentation接口提供。

Instrumentation 有两种使用方式：

• 在应用运行之前，通过premain()方法来实现，在应用启动时侵入并代理应用。
• 在应用运行之后，通过调用Attach AP和agentmain()方法来实现

注意：

javassist是一个库，实现ClassFileTransformer接口中的transform()方法。ClassFileTransformer
这个接口的目的就是在class被装载到JVM之前将class字节码转换掉，从而达到动态注入代码的目的。

新建Maven项目javaagentdemo
Pom引入依赖

  <dependencies><dependency><groupId>org.javassist</groupId><artifactId>javassist</artifactId><version>3.22.0-GA</version></dependency></dependencies><build><finalName>javaagent</finalName><plugins><!--META-INF 下 MANIFEST.MF 文件 内容Manifest-Version: 1.0Premain-Class: com.jenson.TestAgent下面Maven插件可以自动实现--><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-shade-plugin</artifactId><version>3.0.0</version><executions><execution><phase>package</phase><goals><goal>shade</goal></goals><configuration><transformers><transformerimplementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer"><manifestEntries><Premain-Class>com.itbaizhan.PreMainTraceAgent</Premain-Class></manifestEntries></transformer></transformers></configuration></execution></executions></plugin></plugins></build>

编写探针类TestAgent

package com.jenson;import java.lang.instrument.Instrumentation;/*** @author Jenson*/
public class TestAgent {/*** 在main方法运行前，与main方法运行于同一JVM中** @param agentArgs agentArgs是premain函数得到的程序参数，随同"-javaagent"一同传入，*          与main函数不同的是，该参数是一个字符串而不是一个字符串数组，*          如果程序参数有多个，程序将自行解析这个字符串* @param inst    一个java.lang.instrument.Instrumentation实例，由JVM自动传入，*          java.lang.instrument.Instrumentation是instrument包中的一个接口，*          也是核心部分，集中了其中几乎所有的功能方法，例如类定义的转换和操作*/public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst) {System.out.println("==============premain1 执行===================");System.out.println("agentArgs : " + agentArgs);// 添加Transformerinst.addTransformer(new TestTransformer());}
}

编写TestTransformer

/*** @author Jenson*/
public class TestTransformer implements ClassFileTransformer {public final String TEST_CLASS_NAME = "com.jjy.controller.HelloController";public final String METHOD_NAME = "hello";public byte[] transform(ClassLoader loader,String className,Class<?> classBeingRedefined,ProtectionDomain protectionDomain,byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException {//    System.out.println("className : " + className);String finalClassName = className.replace("/", ".");if (TEST_CLASS_NAME.equals(finalClassName)) {System.out.println("class name 匹配上了 !");CtClass ctClass;try {ctClass = ClassPool.getDefault().get(finalClassName);System.out.println("ctClass is OK !");CtMethod ctMethod = ctClass.getDeclaredMethod(METHOD_NAME);System.out.println("CtMethod is OK !");ctMethod.insertBefore("System.out.println(\"字节码添加成功，打印日志 !\");");return ctClass.toBytecode();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();System.out.println(e.getMessage());}}return null;}
}

项目测试打包

添加javaagent启动参数

java -javaagent:agent路径 -jar 项目名.jar

启动，打印出日志

发送请求http://localhost:8080/hello

搭建 Elasticsearch

1. 准备一台搭载有CentOS7系统的虚拟机，使用XShell连接虚拟机

2. 关闭防火墙，方便访问ES

#关闭防火墙：
systemctl stop firewalld.service#禁止防火墙自启动：
systemctl disable firewalld.service

3. 配置最大可创建文件数大小

#打开系统文件：
vim /etc/sysctl.conf#添加以下配置：
vm.max_map_count=655360#配置生效：
sysctl -p

4. 由于ES不能以root用户运行，我们需要创建一个非root用户，此处创建一个名为es的用户：

#创建用户：
useradd es

安装服务

1. 使用rz命令将linux版的ES上传至虚拟机

2. 解压ES

#解压：
tar -zxvf elasticsearch-8.10.4-linux-x86_64.tar.gz#重命名：
mv elasticsearch-8.10.4 elasticsearch1#移动文件夹：
mv elasticsearch1 /usr/local/#es用户取得该文件夹权限：
chown -R es:es /usr/local/elasticsearch1

3. 启动ES服务：

#切换为es用户：
su es#进入ES安装文件夹：
cd /usr/local/elasticsearch1/bin/#启动ES服务：
./elasticsearch 

SkyWalking服务环境搭建

前置条件

• 安装jdk17
• 安装Elasticsearch

下载SkyWalking包

解压SkyWalking包

tar -zxvf apache-skywalking-apm-9.7.0.tar.gz -C /usr/local/

SkyWalking包目录介绍

介绍：

• webapp: Ul前端(web 监控页面)的jar包和配置文件
• oap-libs：后台应用的jar包，以及它的依赖jar包
• config：启动后台应用程序的配置文件，是使用的各种配置
• bin：各种启动脚本，一般使用脚本startup.*来启动web页面和对应的后台应用
• agent：代理服务jar包

修改配置文件
修改/usr/local/apache-skywalking-apm-bin/config/application.yml

启动 SkyWalking OAP 服务

bin/oapService.sh
SkyWalking OAP started successfully!

是否真正启动成功，打开 logs/skywalking-oap-server.log 日志文件，查看是否有错误日志。 首次启动时，因为 SkyWalking OAP 会创建 Elasticsearch 的索引，所以会“疯狂”的打印日志。

友情提示：

因为首次启动会创建 Elasticsearch 索引，所以可能会比较慢。

最终，我们看到如下日志，基本可以代表 SkyWalking OAP 服务启动成功：

启动 SkyWalking UI 服务

bin/webappService.shSkyWalking Web Application started successfully!

测试服务
请求http://192.168.66.100:8080

搭建微服务

引入依赖

 <dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.49</version>
<!--       <scope>runtime</scope>--></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.4</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency>

编写核心配置
创建application.yml文件

spring:application:# 应用名字name: cloud-payment-providercloud:nacos:discovery:# Nacos注册中心的地址server-addr:  192.168.47.100:8848# 数据库配置datasource:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&useTimezone=true&serverTimezone=GMT%2B8username: rootpassword: 123456
server:port: 8003

编写主启动类

@MapperScan("com.jjy.mapper")
@SpringBootApplication
@Slf4j
public class PaymentMain8003 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(PaymentMain8003.class,args);log.info("********* 服务提供者启动成功 ******");}
}

现有一张 User 表，其表结构如下：

id	name	age
1	Jone	18
2	Jack	20
3	Tom	28
4	Sandy	21

其对应的数据库 Schema 脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS `user`;CREATE TABLE `user`
(id BIGINT NOT NULL COMMENT '主键ID',name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',age INT NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',PRIMARY KEY (id)
);

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM `user`;INSERT INTO `user` (id, name, age) VALUES
(1, 'Jone', 18),
(2, 'Jack', 20),
(3, 'Tom', 28),
(4, 'Sandy', 21),
(5, 'Billie', 24);

编写实体类 User.java

@Data
@TableName("`user`")
public class User {private Long id;private String name;private Integer age;private String email;
}

编写 Mapper 包下的 UserMapper接口

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

微服务接入SkyWalking探针

探针，用来收集和发送数据到归集器。

下载官方提供探针
网址https://skywalking.apache.org/downloads/

拷贝探针文件到项目中

修改项目的VM运行参数
点击菜单栏中的 Run -> EditConfigurations…，此处我们以 cloud-gateway-gateway9527 项目为例，修改参数如下：

-javaagent:C:\Users\Administrator\IdeaProjects\jjy_cloud\jjy_cloud\skywalking-agent\skywalking-agent.jar
-DSW_AGENT_NAME=consumer-order
-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.47.100:11800

参数：

-javaagent：用于指定探针路径。
-DSW_AGENT_NAME：服务名字
-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES：连接地址

测试监控

SkyWalking日志

POM中引入相关依赖
Skywalking8.4.0版本开始才支持收集日志功能，同时pom需引用以下依赖。

<dependency><groupId>org.apache.skywalking</groupId><artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>**<version>9.1.0</version>
</dependency>

Logback配置

在resource文件中创建logback.xml并且加入配置。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration><appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><!-- 日志输出编码 --><encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"><layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout"><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level logger_name:%logger{36} - [%tid] - message:%msg%n</pattern></layout></encoder></appender><root level="info"><appender-ref ref="console"/></root></configuration>

Skywalking通过gRPC上报日志
gRPC报告程序可以将收集到的日志发送给Skywalking OAP服务器上。

 <appender name="log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"><!-- 日志输出编码 --><encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"><layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout"><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level logger_name:%logger{36} - [%tid] - message:%msg%n</pattern></layout></encoder></appender><root level="info"><appender-ref ref="console"/><appender-ref ref="log"/></root>

打开你的agent/config/agent.config配置文件，添加如下配置信息,注意skywalking的log通信用的grpc：

# 指定要向其报告日志数据的GRPC服务器主机
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_host=${SW_GRPC_LOG_SERVER_HOST:192.168.47.100}
# 指定要向其报告日志数据的GRPC服务器端口
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_port=${SW_GRPC_LOG_SERVER_PORT:11800}
# 指定GRPC客户端要报告的日志数据的最大大小
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.max_message_size=${SW_GRPC_LOG_MAX_MESSAGE_SIZE:10485760}
# 客户端向上游发送数据时将超时多长时间，单位是秒
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.upstream_timeout=${SW_GRPC_LOG_GRPC_UPSTREAM_TIMEOUT:30}

注意：

注：gRPC报告程序可以将收集到的日志转发到SkyWalking OAP服务器或SkyWalking Satellite卫星。

测试

SkyWalioking告警

什么是skyWalking告警功能
SkyWalking是一个开源的分布式系统追踪和性能监控工具。除了提供实时的系统性能监控和分析功能外，SkyWalking还提供了告警功能，用于监控系统的指标数据，并在数据超过预设阈值时触发告警。

Skywalking默认支持7中通知:
web、grpc、微信、钉钉、飞书、华为weLink、slack

为什么要使用skyWalking的告警功能

• 及时发现异常情况
• 提高故障处理效率
• 避免数据丢失和损坏
• 提升系统性能和稳定性

如何使用skyWalking的告警功能

1. 告警规则
   告警规则定义了要监控的指标数据、阈值和触发条件。可以根据实际需求，定义多个告警规则。例如，可以设置当系统的平均响应时间超过100ms时，触发告警。
2. 告警通知
   告警通知定义了当告警触发时，要发送通知的方式和接收人员。可以通过邮件、短信。钉钉等方式发送告警通知。
3. 告警持续时间
   告警持续时间定义了告警状态的持续时间。当告警触发后，会持续发送通知，直到告警状态解除或达到设定的持续时间。

#告警配置文件: alarm-settings.yml
service_response_time rule:
#指定的规则
metrics-name : service _resp_time
op: ">"
# 阈值
threshold:1 #单位毫秒
#多久检查一次当前的指标数据是否符合告警规则
period:5
# 达到多少次告警后，发送告警消息
count:1
#告警消息内容
message:服务{name}最近5分钟以内响应时间超过了1ms

Skywalking自定义告警规则

默认告警规则

rules:service_resp_time_rule:metrics-name: service_resp_timeop: ">"threshold: 1000period: 10count: 3silence-period: 5message: Response time of service {name} is more than 1000ms in 3 minutes of last 10 minutes.service_sla_rule:metrics-name: service_slaop: "<"threshold: 8000period: 10count: 2silence-period: 3message: Successful rate of service {name} is lower than 80% in 2 minutes of last 10 minutes.service_p90_sla_rule:metrics-name: service_p90op: ">"threshold: 1000period: 10count: 3silence-period: 5message: 90% response time of service {name} is more than 1000ms in 3 minutes of last 10 minutes.service_instance_resp_time_rule:metrics-name: service_instance_resp_timeop: ">"threshold: 1000period: 10count: 2silence-period: 5message: Response time of service instance {name} is more than 1000ms in 2 minutes of last 10 minutes.webhooks:- http://127.0.0.1/notify/- http://127.0.0.1/go-wechat/

以上文件定义了默认的4种规则

• 最近3分钟内服务的平均响应时间超过1秒
• 最近2分钟服务成功率低于80%
• 最近3分钟90%服务响应时间超过1秒
• 最近2分钟内服务实例的平均响应时间超过1秒 规则中的参数属性如下

自定义告警规则

修改Skywalking配置文件。vim alarm-settings.yml

# vim config/alarm-settings.yml
service_response_time_rule:metrics-name: service_resp_timeop: ">"threshold: 1period: 1count: 1message: 服务{name}最近1分钟以内响应时间超过了1ms

温馨提示：注意预警属性对其

属性参照表

属性	含义
metrics-name	oal脚本中的度量名称
threshold	阈值，与metrics-name和下面的比较符号相匹配
op	比较操作符，可以设定>,<,=
period	多久检查一次当前的指标数据是否符合告警规则，单位分钟
count	达到多少次后，发送告警消息
silence-period	在多久之内，忽略相同的告警消息
message	告警消息内容
include-names	本规则告警生效的服务列表

测试

SkyWalking网络钩子Webhooks

Webhooks网络钩子

Webhok可以简单理解为是一种Web层面的回调机制。告警就是一个事件，当事件发生时Skywalking会主动调用一个配置好的接口，这个接口就是所谓的Webhook；

注意：

Skywalking的告警消息会通过借HTTP请求进行发送,请求方法为POST (Content-Type
为application/json。其JSON数据实基于List<org.apache.skywalking.oap.server.core.alarm.AlarmMessage>进行序列化的。

JSON数据示例

[{"scopeId": 1, "scope": "SERVICE","name": "serviceA", "id0": "12",  "id1": "",  "ruleName": "service_resp_time_rule","alarmMessage": "alarmMessage xxxx","startTime": 1560524171000}]

创建项目

引入依赖

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.18.22</version></dependency>
</dependencies>

创建接收实体类AlarmMessageDto
https://github.com/apache/skywalking/blob/v8.5.0/docs/en/setup/backend/backend-alarm.md

import lombok.Data;@Datapublic class AlarmMessageDto {private int scopeId;private String scope;private String name;private String id0;private String id1;private String ruleName;private String alarmMessage;private List<Tag> tags;private long startTime;private transient int period;private transient boolean onlyAsCondition;@Datapublic static class Tag{private String key;private String value;}

}

编写钩子接口

/*** 订单机器人通知的*/
@PostMapping("/alarm")
public void sendDinging(@RequestBody List<AlarmMessageDto> alarmMessageDtoList) {StringBuilder builder = new StringBuilder();alarmMessageDtoList.forEach(info -> {builder.append("\nscopeId:").append(info.getScopeId()).append("\nScope实体:").append(info.getScope()).append("\n告警消息:").append(info.getAlarmMessage()).append("\n告警规则:").append(info.getRuleName()).append("\n\n--------------").append("----------\n\n");});
}

配置网络钩子

alarm-settings.yml 增加alarm接口

SkyWalking短信通知

申请阿里短信服务

访问阿里云https://www.aliyun.com/，完成登录

进入短信服务

开通短信服务

购买短信条数

购买完成进入阿里云短信控制台https://dysms.console.aliyun.com/overview

绑定测试手机号

点击调用API发送短信，可以看到发送短信的JAVA代码。

申请阿里云秘钥，该秘钥在发送短信时会作为参数传入

添加相关依赖

<dependency><groupId>com.aliyun</groupId><artifactId>dysmsapi20170525</artifactId><version>2.0.24</version>
</dependency>

在通用模块编写发送短信服务接口

/*** 短信服务*/
public interface MessageService {/*** 发送短信** @param phoneNumber 手机号* @param code        验证码* @return 返回结果*/BaseResult sendMessage(String phoneNumber, String code);
}

在短信服务模块编写发送短信实现类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import lombok.SneakyThrows;/*** 短信服务实现类*/
@Service
public class MessageServiceImpl implements MessageService {/*** 访问密钥ID*/@Value("${message.accessKeyId}")private String accessKeyId;/*** 访问密钥秘密*/@Value("${message.accessKeySecret}")private String accessKeySecret;/*** 使用AK&SK初始化账号Client** @param accessKeyId      访问密钥ID* @param accessKeySecret  访问密钥秘密* @return Client          Client实例* @throws Exception       可能抛出的异常*/@SneakyThrowsprivate Client createClient(String accessKeyId, String accessKeySecret) {Config config = new Config().setAccessKeyId(accessKeyId).setAccessKeySecret(accessKeySecret);// 访问的域名config.endpoint = "dysmsapi.aliyuncs.com";return new Client(config);}/*** 发送短信** @param phoneNumber 手机号* @param code        验证码* @return BaseResult 返回结果*/@SneakyThrows@Overridepublic BaseResult sendMessage(String phoneNumber, String code) {Client client = createClient(accessKeyId, accessKeySecret);SendSmsRequest sendSmsRequest = new SendSmsRequest().setSignName("阿里云短信测试").setTemplateCode("SMS_154950909").setPhoneNumbers(phoneNumber).setTemplateParam("{\"code\":\"" + code + "\"}");RuntimeOptions runtime = new RuntimeOptions();// 复制代码运行请自行打印API的返回值SendSmsResponse sendSmsResponse = client.sendSmsWithOptions(sendSmsRequest, runtime);SendSmsResponseBody body = sendSmsResponse.getBody();if ("OK".equals(body.getCode())) {return new BaseResult(200, body.getCode(), body.getMessage());} else {return new BaseResult(500, body.getCode(), body.getMessage());}}
}

SkyWalking邮件告警

邮件发送原理

SMTP 协议全称为 Simple Mail Transfer Protocol，译作简单邮件传输协议，它定义了邮件客户端软件与 SMTP 服务器之间，以及 SMTP 服务器与 SMTP 服务器之间的通信规则。

授权过程

所以在使用springboot发送邮件之前，要开启POP3和SMTP协议，需要获得邮件服务器的授权码，这里以qq邮箱为例，展示获取授权码的过程：pkzljvxjbzvgbeci

在账户的下面有一个开启SMTP协议的开关并进行密码验证：

成功后会出现

POM引入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>

配置邮箱基本信息

spring:mail:# 配置 SMTP 服务器地址host: smtp.qq.com# 发送者邮箱username: [e-mail]# 配置密码，注意不是真正的密码，而是刚刚申请到的授权码password: pkzljvxjbzvgbeci# 默认的邮件编码为UTF-8default-encoding: UTF-8properties:mail:smtp:# 需要验证用户名密码auth: true# 设置为配置SMTP连接的属性。要使用STARTTLS，必须设置以下属性starttls:enable: truerequired: true

注意：

• 126邮箱SMTP服务器地址:smtp.126.com,端口号:465或者994
• 163邮箱SMTP服务器地址:smtp.163.com,端口号:465或者994
• yeah邮箱SMTP服务器地址:smtp.yeah.net,端口号:465或者994
• qq邮箱SMTP服务器地址：smtp.qq.com,端口号465或587

编写接口

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.mail.javamail.JavaMailSender;
import org.springframework.mail.SimpleMailMessage;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;/*** 使用REST API发送邮件*/
@RestController
public class EmailController {/*** 注入JavaMailSender对象*/@Autowiredprivate JavaMailSender javaMailSender;/*** 发送邮件** @param alarmMessages 告警消息列表*/@GetMapping("sendMail")public void sendEmail(@RequestBody List<AlarmMessage> alarmMessages) {alarmMessages.forEach(info -> {SimpleMailMessage simpleMailMessage = new SimpleMailMessage();// 发件人simpleMailMessage.setFrom("[e-mail]");// 收件人simpleMailMessage.setTo("[e-mail]");// 邮件主题simpleMailMessage.setSubject(info.getScope());// 邮件内容simpleMailMessage.setText(info.getAlarmMessage());// 发送邮件javaMailSender.send(simpleMailMessage);});}
}

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