当前位置: 首页 > news >正文

AI赋能:构建安全可信的智能电子档案库

在档案的政策与法规上,《中华人民共和国档案法》2020年修订新增,对电子档案的合法要件、地位和作用、安全管理要求和信息化系统建设等方面作出了明确规定,保障数字资源的安全保存和有效利用。

日前,国家档案局令第22号公布《电子档案管理办法》11月1日起施行。《电子档案管理办法》就进一步加强和规范电子档案管理工作,确保电子档案真实、完整可用、安全,对电子档案全过程管理提出规范要求。

《电子档案管理办法》出台是贯彻实施《中华人民共和国档案法》《中华人民共和国档案法实施条例》,确保电子档案管理工作依法依规开展的重要举措,标志着我国电子档案管理工作迈入新阶段。对推动档案事业创新发展,实现档案现代化,具有重要意义。所以档案数据重要性及时限性近年来均有明确的要求。

图片

近年来,档案管理领域呈现出显著的发展趋势。过去,多数用户主要依赖档案库房来存储实体档案,如今已逐步转向档案电子化。借助数字加工系统,档案得以转化为数字影像,实现了电子化存储。在这一转变过程中,那些文档数量庞大的用户进一步构建综合档案管理系统,使档案平台成为业务平台的数据基础资源库。不仅如此,还有部分用户在档案电子化的基础上迈向了 “档案智能化” 阶段,能够对文档进行转换、添加水印、压缩等多种智能操作。这一系列举措极大地方便了前端业务人员的使用,同时有效减轻了运维人员的工作压力。

图片

电子档案系统安全管理需求

在电子档案管理中,通过多维度技术应用构建高效安全体系:

  • 可视化管理维度

借助先进技术手段,对项目进度与服务质量展开实时监控。以直观的可视化数据为依托,针对项目的时间、范围、成本、风险等十大关键因素实施精细化管理,确保项目推进的透明度与可控性。

  • 自动化流程维度

RPA流程机器人应用:在数字化加工流程里,从档案扫描起始,历经图像优化、质检,到目录著录、质检,再到档案装订与归档,全过程实现自动化无缝流转。整个环节无需人工手动操作干预,极大地提升了档案服务的整体效率与精准度。

OCR 文字识别助力运用 OCR 技术自动识别录入各类字段信息,与传统人工录入方式相比,其效率呈指数级提升,且数据准确性更高,为档案信息的快速数字化奠定坚实基础。

AI智能语音录入增效:凭借 AI 智能语音识别功能进行数据录入工作,有效突破传统录入方式的效率瓶颈,进一步加快数字化加工服务进程,满足大规模数据录入需求。

  • 图像处理技术保障

基于 IOT(物联网)图像处理技术,针对扫描所得图像展开自动化识别、精准校对、智能纠偏、污渍清除以及质检回退等一系列操作。通过全自动化的图像处理流程,全方位提升档案服务的图像质量与数据可靠性。

  • 信息安全维度

在国家档案局专业指导下,精心设立 “三员分立” 的系统管理机制。系统管理员、安全保密员、安全审计员三者之间相互制约、相互监督,形成稳固的安全三角架构,全面保障电子档案信息的安全性。同时,系统具备强大的数据防勒索、智能防泄露以及智能助手等核心能力,为电子档案的存储、传输与使用保驾护航。

构建安全可信的智能电子档案库

图片

大道云行通过电子档案智能化可信存储系统结合AI技术,构建一个完善的电子档案智能化可信存储系统,解决档案数据的存储、数据安全及相应的数据分级管理等方面数据管理相关问题。

数据生命周期管理

为档案数据提供在线+离线两种保存方式,在保证海量档案数据长期保存的前提下,充分节约空间资源,降低整体投入成本。

通过电子档案智能化可信存储系统构建在线存储池,所有档案数据通过采集端保存到在线存储池中。由于所有档案数据均需要进行长期保存,这会对在线存储容量造成很大压力,因此可根据用户对档案在线保存周期及使用的要求对在线存储的档案数据进行有规划的迁移。例如对于5年以内的档案数据保存在电子档案智能化可信存储系统在线存储池中,超过5年的数据通过自定义策略进行数据迁移归档,保存到蓝光库或磁带库中,归档数据可通过自动或手动两种回迁方式进行访问。

对于国产化要求用户,可采用国产化CPU、操作系统及蓝光存储构建全国产化存储系统。

图片

档案数据知识化

通过AI模块,将海量档案数据转化为可利用的知识资源,充分挖掘档案数据价值。

TaoCloud电子档案智能化可信存储系统集成了AI智能助手模块,实现低算力支撑大模型,兼具安全性和效率,适用于资源有限的场景,为智能分析提供稳定支持。通过该功能,可对海量档案数据进行智能分析、识别及知识化处理,根据不同类型、内容形成知识库,结合知识推荐、答案自动生成等技术实现与档案利用人员的信息互动,从而更加智能的进行数据检索和分析利用。

档案数据的安全管理

结合AI技术,保障存储的档案数据是加密、安全和不可篡改的。

档案数据的安全是电子档案系统中最为重要的需求,TaoCloud电子档案智能化可信存储系统结合了各种先进的数据安全保护技术,充分保证档案数据的安全。

数据防勒索

以低成本构建创新的防勒索方案,基于进程和存储可信映射技术,有效阻止恶意攻击,不依赖病毒特征库,主动性防御,降低维护和更新成本。

商业秘密保护

自动分类和分级商业秘密,提供全生命周期的痕迹记录,确保在泄露事件后可以迅速溯源和取证,全面保护核心信息资产。通过自动分类分级能力梳理数据资产,识别潜在数据风险,实现数据、人员、事件视角的多维风险评估,帮助企业实施精准的数据安全管控。

智能防泄漏

超越传统DLP,实现实时外发数据控制,结合自动化分类分级能力,提供事中拦截与事后审计,弥补TDE的缺陷,全方位确保数据不被泄露。

数据安全评估

通过自动分类分级能力梳理数据资产,识别潜在数据风险,实现数据、人员、事件视角的多维风险评估,帮助企业实施精准的数据安全管控。

攻克档案数据存管用难题

TaoCloud电子档案智能化可信存储系统通过分布式存储系统与AI技术的完美结合,解决了海量档案数据保存的空间合理化利用、档案数据的价值体现以及数据安全管理等方面的难题,实现了对档案数据的存、用、管全方位服务。为电子档案系统建设提供了有效的技术支撑。

海量存储

多方式存储保障海量档案文件的永久存储。同时XDFS分布式系统和蓝光/磁带库存储可实现对于数据存储的按需扩展、平滑升级。

安全可靠

系统全自主研发,同时支持国产化环境的应用及部署,完全自主可控。通过防勒索、数据加密、权限控制、身份认证、日志审计等各种方式实现安全管理,保证系统的安全可靠。

技术先进

方案采用SDS软件定义存储、AI人工智能等业界先进的技术,并结合档案工作业务推出多项创新功能,为用户带来智能、便捷的档案管理体验,满足用户多元的个性化需求。

完整存储 安全防护

随着《电子档案管理办法》的出台,电子档案的真实性、完整性、可用性、安全性以及保存时长均有了法律依据。在此背景下,电子档案业务场景中分布式存储解决方案的优势愈发凸显。它在存储容量、安全性、可用性、检索效率和数据管理等多个关键方面展现出卓越性能,为电子档案业务的高效与稳定运行提供了坚实有力的支撑。这种支撑作用体现在保障档案数据完整存储、安全防护、随时可用,同时还能实现快速检索和高效管理,让电子档案业务在合规的框架下有序开展。

相关文章:

AI赋能:构建安全可信的智能电子档案库

在档案的政策与法规上,《中华人民共和国档案法》2020年修订新增,对电子档案的合法要件、地位和作用、安全管理要求和信息化系统建设等方面作出了明确规定,保障数字资源的安全保存和有效利用。 日前,国家档案局令第22号公布《电子…...

分类预测 | PSO-PNN粒子群优化概率神经网络多特征分类预测

分类预测 | PSO-PNN粒子群优化概率神经网络多特征分类预测 目录 分类预测 | PSO-PNN粒子群优化概率神经网络多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现PSO-PNN粒子群优化概率神经网络多特征分类预测,运行环境Matlab2018b及以…...

AcWing 3416. 时间显示

文章目录 前言代码思路 前言 这种我最担心的就是一些语法格式忘掉了。还有 int ,long long 的数据范围我记得不是很清楚,印象中 int 是 20 亿左右,long long 不行就得用数组来存这个数字了。int,long long数据类型及数值范围。好像没记错,记…...

【软考速通笔记】系统架构设计师⑲——专业英语

文章目录 一、前言二、常用名词三、架构风格四、非功能需求五、应用架构六、软件架构重用 一、前言 笔记目录大纲请查阅:【软考速通笔记】系统架构设计师——导读 二、常用名词 名词翻译architecture架构system系统design设计requirements需求components组件constr…...

java注解(二):注解的解析以及应用场景、用注解和反射模拟junit框架代码演示

目录 1、什么是注解的解析? 2、解析注解的案例 1、自定义一个注解 2、在类和方法上使用自己定义的注解 3、解析注解 3、模拟Junit框架案例 1、自定义一个MyTest注解 2、定义一个测试类,使用自定义的注解 3、写一个启动类 本文章主要讲解什么是注…...

C# 命名空间(Namespace)

文章目录 前言一、命名空间的定义与使用基础(一)定义语法与规则(二)调用命名空间内元素 二、using 关键字三、嵌套命名空间 前言 命名空间(Namespace)在于提供一种清晰、高效的方式,将一组名称与…...

几个Linux系统安装体验: centos7系统服务版

本文介绍CentOS7服务版本的安装。 前言 当前国产操作系统版本众多,但根据笔者多年的实践经验得到的认知,最好能抓住底层逻辑,上下打通打透,拉齐表现和本质,就能在纷扰版本中看得清清楚楚,明明白白&#xf…...

ViT学习笔记(一) 基本的原理和框架结构

原论文地址:https://arxiv.org/pdf/2010.11929 首先大致通读一下原论文,这是很有必要的,但不必完全读懂,因为会有高手给我们解读,比如: 【Transformer系列】深入浅出理解ViT(Vision Transformer)模型-CSD…...

fedora下Jetbrains系列IDE窗口中文乱码解决方法

可以看到窗口右部分的中文内容为小方块。 进入 Settings - Appearance & Behavior - Appearance - Use custom font : Note Sans Mono CJK SC ,设置后如下图:...

nginx根据报文里字段转发至不同地址

nginx接收到post请求.请求报文里是一个json字符串,字符串里有个字段id。 根据id不同,转发到不同地址。 如果idaaa,转发到www.aaa.com.test 如果idbbb,转发到www.bbb.com.test 如何配置,请提供一个nginx.conf 要在 Nginx 中根据 POST 请求的 JSON 负载中的…...

使用 html/css 实现 educoder 顶部导航栏的步骤和方法

要使用HTML和CSS实现一个类似于Educoder网站的顶部导航栏,我们可以设计一个响应式、简洁且功能齐全的导航栏。Educoder的顶部导航栏通常包括网站的logo、主要导航项(如首页、课程、讨论等)、以及用户操作按钮(如登录、注册等&…...

EasyExcel导出列表

通过easyexcel导出列表数据 根据列表内容自适应宽高。 文件名冲突&#xff0c;修改文件名递增设置。 依赖 <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>${easyexcel.version}</version&…...

【unity小技巧】分享vscode如何开启unity断点调试模式,并进行unity断点调试(2024年最新的方法,实测有效)

文章目录 前言一、前置条件1、已安装Visual Studio Code&#xff0c;并且unity首选项>外部工具>外部脚本编辑器选择为Visual Studio Code [版本号]&#xff0c;2、在Visual Studio Code扩展中搜索Unity&#xff0c;并安装3、同时注意这个插件下面的描述&#xff0c;需要根…...

【JavaScript】Object.keys() 和 Object.values() 的使用示例和相关的简单应用

值是数字的情况&#xff1a; let n 124; Object.keys(n) // [] Object.values(n) // []值是字符串的情况&#xff1a; let s "abc"; Object.keys(s) // [0, 1, 2] Object.values(s) // [a, b, c]值是数组的情况&#xff1a;&#xff08;常用&#xff09; let ar…...

SwiftUI 列表(或 Form)子项中的 Picker 引起导航无法跳转的原因及解决

概述 在 SwiftUI 的界面布局中&#xff0c;列表&#xff08;List&#xff09;和 Form 是我们秃头码农们司空见惯的选择。不过大家是否知道&#xff1a;如果将 Picker 之类的视图嵌入到列表或 Form 的子项中会导致导航操作无法被触发。 从上图可以看到&#xff1a;当在 List 的…...

基于ZYNQ-7000系列的FPGA学习笔记8——呼吸灯

基于ZYNQ-7000系列的FPGA学习笔记8——呼吸灯 1. 实验要求2. 功能分析3. 模块设计4. 波形图5.代码编写6. 代码仿真7. 添加约束文件并分析综合 上期内容&#xff0c;我们学习了按键控制蜂鸣器&#xff0c;这一期我们开始学习呼吸灯 1. 实验要求 控制领航者核心板上的led&#x…...

探索 Python 应用的分层依赖:解决 UOS 环境中的 libvirt-python 安装问题

探索 Python 应用的分层依赖&#xff1a;解决 UOS 环境中的 libvirt-python 安装问题 背景Python 版本升级 问题描述原因分析与解决方案 Python 应用的分层依赖&#xff1a;安装与部署的视角libvirt-python的分层依赖尝试的解决方案 使用编译好的 .whl 文件"嫁接"整个…...

OpenCV-平滑图像

二维卷积(图像滤波) 与一维信号一样&#xff0c;图像也可以通过各种低通滤波器&#xff08;LPF&#xff09;、高通滤波器&#xff08;HPF&#xff09;等进行过滤。LPF 有助于消除噪音、模糊图像等。HPF 滤波器有助于在图像中找到边缘。 opencv 提供了函数 **cv.filter2D()**&…...

解决跨域问题方案

跨域问题在前后端分离架构下尤为常见&#xff0c;是每个 Web 开发者都会遇到的核心问题。本文将通过原理解析、场景剖析、解决方案详解以及最佳实践等多个维度&#xff0c;帮助开发者全面理解并有效应对跨域问题。 目录 **一、跨域的本质****1. 同源策略****2. 同源策略的限制范…...

云计算介绍_3(计算虚拟化——cpu虚拟化、内存虚拟化、io虚拟化、常见集群策略、华为FC)

计算虚拟化 1.计算虚拟化介绍1.1 计算虚拟化 分类&#xff08;cpu虚拟化、内存虚拟化、IO虚拟化&#xff09;1.2 cpu虚拟化1.3 内存虚拟化1.4 IO虚拟化1.5 常见的集群的策略1.6 华为FC 1.计算虚拟化介绍 1.1 计算虚拟化 分类&#xff08;cpu虚拟化、内存虚拟化、IO虚拟化&#…...

软件工程复习记录

基本概念 软件工程三要素&#xff1a;方法、工具、过程 软件开发方法&#xff1a;软件开发所遵循的办法和步骤&#xff0c;以保证所得到的运行系统和支持的文档满足质量要求。 软件开发过程管理 软件生命周期&#xff1a;可行性研究、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测…...

俩Nim游戏

1.给定n堆石子&#xff0c;每堆石子有xi快&#xff0c;两位玩家轮流操作&#xff0c;每次操作可以从任意一堆石子中拿走任意数量的石子&#xff08;可以拿完&#xff0c;但不能不拿&#xff09;&#xff0c;最后无法进行操作的人视为失败。 问如果两人都采用最优策略&#xff…...

基于超级电容和电池的新能源汽车能量管理系统simulink建模与仿真

目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 4.1 超级电容特性 4.2 电池特性 5.完整工程文件 1.课题概述 基于超级电容和电池的新能源汽车能量管理系统simulink建模与仿真。分析不同车速对应的电池&#xff0c;超级电容充放电变化情况。 2.系统仿…...

数据结构——图(遍历,最小生成树,最短路径)

目录 一.图的基本概念 二.图的存储结构 1.邻接矩阵 2.邻接表 三.图的遍历 1.图的广度优先遍历 2.图的深度优先遍历 四.最小生成树 1.Kruskal算法 2.Prim算法 五.最短路径 1.单源最短路径--Dijkstra算法 2.单源最短路径--Bellman-Ford算法 3.多源最短路径--Floyd-…...

002-NoSQL介绍

目录 一、NoSQL 简介 二、NoSQL 特性 三、NoSQL 的工作原理 四、NoSQL 有哪些类型 五、NoSQL数据库与关系型数据库的区别 六、常见的非关系型数据库NOSQL分类 一、NoSQL 简介 NoSQL,全称为Not Only SQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是…...

qt-everywher交叉编译e-src-5.15.2

简化配置的方式&#xff1a; 你完全可以通过直接配置 安装目录、编译链 和 目标架构 来完成交叉编译&#xff0c;而不需要修改 mkspecs 配置。以下是如何通过简化配置来进行交叉编译 Qt 的步骤。 准备交叉编译工具链 首先&#xff0c;确保你已经安装了交叉编译工具链&#xff…...

4.STM32通信接口之SPI通信(含源码)---硬件SPI与W25Q64存储模块通信实战《精讲》

开胃简介 根据上一节对STM32的SPI介绍&#xff01;本节将进行硬件SPI的实现&#xff0c;片选用软件实现&#xff01;跟着Whappy走起&#xff01;W25Q64的驱动层&#xff0c;我们不需要更改&#xff0c;仅仅需要更改一下SPI的协议&#xff0c;即&#xff1a;由软件实现改成硬件…...

生信技能63 - 构建gnomAD变异位点的SQLite查询数据库

将数据量巨大的gnomAD数据库,通过SQLite数据库寻找gnomAD中存在的各种变异注释信息(如等位基因计数,深度,次要等位基因频率等),查询300.000个变量的查询需要大约40秒,通过染色体编号+位置+REF+ALT即可进行快速查询。 1. gnomAD变异注释VCF文件字段 gnomAD VCF各版本包…...

0x0118消息 WM_SYSTIMER

0x0118消息就是WM_SYSTIMER 编辑框出现输入光标时,产生的消息. 0x0118 would be the undocumented WM_SYSTIMER, which appears to be used for caret blinks. 0x0118是一个undocument 消息&#xff0c; 微软没有记录。 但在一些库的源码中可以看到&#xff0c;比如ATL的库文…...

【机器学习】机器学习的基本分类-无监督学习(Unsupervised Learning)

无监督学习&#xff08;Unsupervised Learning&#xff09; 无监督学习是一种机器学习方法&#xff0c;主要用于没有标签的数据集。其目标是从数据中挖掘出潜在的结构和模式。常见的无监督学习任务包括 聚类、降维、密度估计 和 异常检测。 1. 无监督学习的核心目标 1.1 聚类…...