做自己的网站发表文章后怎么能让钱赚到手是不是点击率高就可以有收入?请高人指教!感激涕零!/seo优化怎么做
案例分享:柏为金蝶退料申请退料开单08.03
在企业的供应链管理中,数据的准确性和实时性至关重要。本文将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空的数据高效集成到旺店通·旗舰奇门系统中,以实现柏为金蝶退料申请退料开单08.03方案。
首先,我们需要解决的是如何从金蝶云星空获取所需的退料申请数据。利用其提供的executeBillQuery
API接口,我们可以定时可靠地抓取相关数据,并确保不漏单。这一步骤不仅要求高吞吐量的数据写入能力,还需要处理分页和限流问题,以保证数据获取的稳定性和连续性。
接下来,面对大量的数据写入需求,旺店通·旗舰奇门提供了wdt.purchase.purchasereturn.createorder
API接口,使得我们能够快速将批量数据写入目标系统。然而,这一过程中不可避免地会遇到两大挑战:一是如何处理两者之间的数据格式差异,二是如何应对可能出现的异常情况及错误重试机制。
为了确保整个集成过程的顺利进行,我们采用了自定义的数据转换逻辑来适应特定业务需求,同时利用可视化的数据流设计工具,使得数据集成过程更加直观和易于管理。此外,通过集中监控和告警系统,我们能够实时跟踪每个任务的状态和性能,及时发现并处理任何潜在的问题。
总之,通过这一系列技术手段,不仅实现了金蝶云星空与旺店通·旗舰奇门之间的数据无缝对接,还极大提升了业务流程的透明度和效率。在后续章节中,我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery
来获取并加工数据。此步骤至关重要,因为它决定了后续数据处理和写入的准确性和效率。
接口配置与请求参数
为了成功调用executeBillQuery
接口,我们需要配置一系列请求参数。这些参数包括单据编号、单据状态、申请日期等关键字段。以下是部分关键字段及其配置:
- FBillNo(单据编号):用于唯一标识每个退料申请。
- FDocumentStatus(单据状态):表示当前单据的处理状态,如已审核、未审核等。
- FDate(申请日期):记录退料申请的日期。
- FPURCHASEORGID_Fnumber(采购组织):标识发起退料申请的组织。
这些字段通过POST方法发送到金蝶云星空系统,以获取相应的数据。具体请求格式如下:
{"api": "executeBillQuery","method": "POST","number": "FBillNo","id": "FEntity_FEntryID","pagination": {"pageSize": 100},"request": [{"field":"FBillNo","value":"FBillNo"},{"field":"FDocumentStatus","value":"FDocumentStatus"},{"field":"FDate","value":"FDate"},{"field":"FPURCHASEORGID_Fnumber","value":"FPURCHASEORGID.Fnumber"}// 更多字段...],"otherRequest": [{"field":"Limit","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},{"field":"StartRow","value":"{PAGINATION_START_ROW}"},{"field":"FilterString","value":"FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'"},{"field":"FieldKeys","parser":{"name":"ArrayToString","params":","}},{"field":"FormId","value":"PUR_MRAPP"}]
}
数据分页与限流处理
由于金蝶云星空系统的数据量可能非常大,为了避免一次性请求过多数据导致性能问题,我们采用分页机制。每次请求限定返回100条记录,并通过StartRow
和Limit
参数控制分页。
例如,首次请求时,StartRow=0
,第二次请求时,StartRow=100
,依此类推,直到没有更多数据为止。这种方式确保了高效的数据提取,同时避免了服务器过载。
数据清洗与转换
从金蝶云星空获取的数据往往包含大量冗余信息,需要进行清洗和转换以适应目标系统的需求。例如,将日期格式统一转换为ISO标准,将数值字段精度调整为小数点后两位等。此外,还需根据业务逻辑对某些字段进行计算或合并,例如将多个金额字段汇总为一个总金额字段。
异常处理与重试机制
在实际操作中,不可避免会遇到网络波动或接口响应超时等异常情况。因此,需要设计健壮的异常处理和重试机制。例如,当接口调用失败时,可以设置一定次数的重试,并在重试间隔期间记录错误日志以便后续分析。
{"retryPolicy": {"maxRetries": 3,"retryIntervalMs": 2000}
}
上述配置表示最多重试三次,每次间隔2秒。如果仍然失败,则记录详细错误信息并触发告警通知相关人员进行人工干预。
实时监控与日志记录
为了确保整个数据集成过程透明可控,我们需要实时监控每个任务的执行状态,并详细记录日志信息。这包括每次API调用的开始时间、结束时间、返回结果以及任何异常情况。通过集中监控和告警系统,可以及时发现并解决潜在问题,提高整体数据集成效率和可靠性。
综上所述,通过合理配置API请求参数、采用分页机制、高效的数据清洗与转换,以及健全的异常处理和实时监控,我们可以确保从金蝶云星空获取的数据准确无误地传递到下游系统,为后续的数据处理奠定坚实基础。
数据集成生命周期中的ETL转换与写入:金蝶云星空到旺店通·旗舰奇门
在数据集成的生命周期中,ETL(抽取、转换、加载)过程是将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式并写入的关键步骤。本文将详细探讨如何将金蝶云星空中的退料申请数据,通过轻易云数据集成平台,转化为旺店通·旗舰奇门API接口所能接收的格式,并最终成功写入。
1. 数据抽取与清洗
首先,我们需要从金蝶云星空系统中抽取退料申请的数据。在这个过程中,确保数据的完整性和准确性是至关重要的。通常,我们会使用金蝶云星空提供的API接口,例如executeBillQuery
,来获取所需的数据。
2. 数据转换
在完成数据抽取后,接下来就是数据转换阶段。此阶段的核心任务是将源平台的数据格式转换为目标平台所能接收的格式。在我们的案例中,需要将金蝶云星空中的退料申请单数据转换为旺店通·旗舰奇门API接口所要求的格式。
根据元数据配置,我们需要对字段进行映射和转换。以下是一些关键字段及其对应关系:
FBillNo
映射到outer_no
FStockId_Fnumber
映射到warehouse_no
FSUPPLIERID_Fnumber
映射到provider_no
FMATERIALID_Fnumber
映射到spec_no
FMRAPPQTY
映射到num
FALLAMOUNT_F
映射到price
元数据配置示例如下:
{"api": "wdt.purchase.purchasereturn.createorder","method": "POST","idCheck": true,"operation": {"method": "merge","field": "FBillNo,FStockId_Fnumber,FSUPPLIERID_Fnumber","bodyName": "details","header": ["FBillNo", "FStockId_Fnumber", "FSUPPLIERID_Fnumber"],"body": ["FMATERIALID_Fnumber", "FMRAPPQTY", "FALLAMOUNT_F"]},...
}
3. 数据映射与自定义逻辑
为了适应特定业务需求和数据结构,我们可能需要自定义一些数据转换逻辑。例如,将金蝶云星空中的备注字段(FNOTE_M
)映射到旺店通·旗舰奇门API接口中的备注字段(remark
)。
此外,对于一些未传递参数,我们可以设置默认值,例如联系人、联系电话等:
{"field": "contact","label": "联系人","type": "string","describe": "联系人(若未传该参数,使用供应商默认的联系人)","value": "1"
}
4. 数据写入
完成所有必要的字段映射和自定义逻辑后,我们就可以将处理后的数据写入到旺店通·旗舰奇门系统中。通过调用其API接口,例如wdt.purchase.purchasereturn.createorder
,我们可以实现批量数据快速写入。
在实际操作中,为了确保高效稳定的数据写入,我们需要注意以下几点:
- 分页与限流:处理大批量数据时,需要对请求进行分页处理,并遵守目标平台的限流策略。
- 异常处理与重试机制:在网络波动或其他异常情况下,实现错误重试机制,以确保数据不丢失。
- 实时监控与日志记录:通过轻易云提供的监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务状态,并记录日志以便后续分析和故障排查。
5. 示例请求结构
最终生成的请求结构大致如下:
{"orderInfo": {"outer_no": "{FBillNo}",...},},"detailList": [{"spec_no": "{FMATERIALID_Fnumber}",...}],...
}
通过以上步骤,我们成功地将金蝶云星空中的退料申请单数据转换并写入到了旺店通·旗舰奇门系统中。这一过程不仅提高了业务效率,还确保了数据的一致性和准确性。
相关文章:

如何通过轻易云实现金蝶云星空与旺店通数据集成
案例分享:柏为金蝶退料申请退料开单08.03 在企业的供应链管理中,数据的准确性和实时性至关重要。本文将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空的数据高效集成到旺店通旗舰奇门系统中,以实现柏为金蝶退料申请退料开单0…...

OSG开发笔记(三十七):OSG基于windows平台msvc2017x64编译器官方稳定版本OSG3.4.1搭建环境并移植Demo
若该文为原创文章,未经允许不得转载 本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/144258047 各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究 长沙红胖子Qt…...

2024最新小猫咪PHP加密系统源码V1.4_本地API接口_带后台
2024最新小猫咪PHP加密系统源码V1.4_本地API接口_带后台 小猫咪PHP加密系统历时半年,它再一次迎来更新,更新加密算法(这应该是最后一次更新加密算法了,以后主要更新都在框架功能上面了),适配php56-php74&a…...

K8S OOM killer机制
当kubelet没来得及触发pod驱逐,使得节点内存耗尽时,将触发节点上的OOM killer机制; Linux上有个机制叫OOM killer(Out Of Memory killer),这个机制会在系统内存耗尽的情况下发挥作用,即根据一定…...

什么是绩效文化?
绩效文化是一种组织文化,它将绩效视为核心价值观,贯穿于组织的各个层面和活动之中。 一、绩效文化的内涵 目标导向 绩效文化强调组织成员都朝着共同的目标努力。这个目标通常是明确、可衡量的,如企业的年度利润目标、市场份额增长目标等。例…...

【人工智能-CV领域】对抗生成网络(GAN)与扩散模型全面解析与深度融合:实现AI生成能力的新突破
文章目录 了解更多AI内容生成模型概述对抗生成网络(GAN)的深度解析GAN的基本原理GAN的损失函数GAN的优势与挑战 扩散模型(Diffusion Model)的深入探讨扩散模型的基本原理扩散模型的损失函数扩散模型的优势与挑战 GAN与扩散模型的全…...

IT系统运维监控指标体系-持续完善中
分类指标名称定义说明指标类型采集频率统计数据频率计量单位数据精度应用注册用户数统计当前注册用户总数量统计类1分钟分钟、小时、日个整数应用在线用户数统计当前在线用户总数量统计类1分钟分钟、小时、日个整数应用日登录人数统计当日登录用户总数量统计类1分钟分钟、小时、…...

RPC设计--TcpAcceptor
TcpAcceptor 其功能较为简单,把套接字通信的一整套流程封装起来。在构造函数中就创建好连接套接字、设置好端口复用,等待accept,即自己封装socket 、 bind等函数调用 传入本地要监听的地址和端口,完成上述流程。 可提供getList…...

《Python数据分析:活用pandas库》学习笔记Day1:Panda DataFrame基础知识
Python数据分析:活用pandas库 Python强大易用,是数据处理和数据分析利器,而众多库的加持令其如虎添翼。Pandas就是其中一个非常流行的开源库,它可以确保数据的准确性,将数据可视化,还可以高效地操作大型数…...

【Go 基础】并发相关
并发相关 CAS CAS算法(Compare And Swap),是原⼦操作的⼀种,,CAS 算法是⼀种有名的⽆锁算法。⽆锁编程,即不使⽤锁的情况下实现多线程之间的变量同步。可⽤于在多线程编程中实现不被打断的数据交换操作,从…...

数据质量规则(Data Quality Rules)
数据质量规则(Data Quality Rules)是指用来确保数据的准确性、完整性、一致性和可用性的标准或逻辑规则。这些规则通常在数据集成、数据存储和数据分析过程中执行,以保证数据符合预期的业务需求或技术规范。 以下是数据质量规则的分类及其内…...

stm32延时
1. void delay_config(void) {SysTick->CTRL | SysTick_CTRL_CLKSOURCE_Msk; //时钟源为系统时钟168MHzSysTick->LOAD 167; //重载值为168-1,每1us溢出一次 }void delay_ms(u32 nTime) {nTime * 1000;SysTick->CTRL | SysTick_CTRL_ENABLE_Msk; //…...

工作随笔2024,12.9
1.关于connect重复连接,会导致当该信号发出时槽函数会执行对应的次数,所以在添 加init相关名称的函数要查看内部是否有connect,是否会造成重复连接. 2. 建议如果是唯一一个连接的,可以使用uni Que connection这个属性 3. 有关事…...

【PGCCC】 pg_query 6.0:使用 Postgres 自己的解析器解析、反解析和规范化 SQL 查询的 Ruby 库
pg_query 这个 Ruby 扩展使用实际的 PostgreSQL 服务器源来解析 SQL 查询并返回内部 PostgreSQL 解析树。 此外,该扩展允许您规范化查询(用 $n 替换常量值)并将这些规范化的查询再次解析为解析树。 当您构建此扩展时,它会构建 …...

18.Vue 3 + OpenLayers:实现添加全屏显示功能示例
前言 在地图应用中,全屏显示功能可以为用户提供更好的视觉体验和交互感受。本文将带大家实现一个基于 Vue 3 和 OpenLayers 的全屏显示地图功能,适合初学者或开发者快速上手。 项目准备 1. 项目搭建 如果尚未创建 Vue 3 项目,可以通过以下…...

04_掌握Python基础语句
学习完本篇内容,你将掌握以下技能: 掌握 Python 中的基础类型,包括整数、浮点数、布尔值、字符串等。掌握 Python 中的运算符,包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符等。掌握 Python 中的语句,包括赋值语句、选择语句、循环语句等。掌握 Python 中的控制流语句…...

iOS如何自定义一个类似UITextView的本文编辑View
对于IOS涉及文本输入常用的两个View是UITextView和UITextField,一个用于复杂文本输入,一个用于简单文本输入,在大多数开发中涉及文本输入的场景使用这两个View能够满足需求。但是对于富文本编辑相关的开发,这两个View就无法满足自…...

【时时三省】(NIT计算机考试)Word的使用方法
山不在高,有仙则名。水不在深,有龙则灵。 ----CSDN 时时三省 一、软件简介 Microsoft Word,简称Word,是微软公司开发的一款文字处理软件,广泛应用于文档编辑、排版、打印等领域。无论是撰写论文、报告、简历…...

openjdk17 jvm加载class文件,解析字段和方法,C++源码展示
##构造方法ClassFileParser,parse_stream解析文件流 ClassFileParser::ClassFileParser(ClassFileStream* stream,Symbol* name,ClassLoaderData* loader_data,const ClassLoadInfo* cl_info,Publicity pub_level,TRAPS) :_stream(stream),_class_name(NULL),_load…...

驱动断链的研究
准备 source insight 从现在开始我们正式进入内核编程,但是很多内核里面的结构和类型是需要我们额外声明的,我们就需要一个工具来快速的阅读WIn内核源码。这里我贴出我所参考的博客 羽夏看Win系统内核——SourceInsight 配置 WRK - 寂静的羽夏 - 博客…...

在 Windows WSL 上部署 Ollama 和大语言模型:从镜像冗余问题看 Docker 最佳实践20241208
🛠️ 在 Windows WSL 上部署 Ollama 和大语言模型:从镜像冗余问题看 Docker 最佳实践 ⭐ 引言 随着大语言模型(LLM)和人工智能技术的迅猛发展,开发者们越来越多地尝试在本地环境中部署模型进行实验。 但部署过程中常…...

做题时HashSet、TreeSet、LinkedHashSet的选择
一、HashSet 此类实现 Set 接口,由哈希表(实际上是一个 HashMap 实例)支持。它不保证 set 的迭代顺序;特别是它不保证该顺序恒久不变。 代码: import java.util.HashSet; import java.util.LinkedHashSet; import ja…...

Manus手套动作捕捉AI训练灵巧手
随着人工智能(AI)和机器人技术的融合日益紧密,使用真实动作数据AI扩容训练机器人的方式正在被用于开发更富表现力的机器人。Manus手套凭借精准的动作捕捉技术和导出数据的强大兼容性,在灵巧手的研发和应用中发挥了重要作用。 手部…...

嵌入式驱动开发详解4(内核定时器)
文章目录 前言通用定时器系统节拍节拍数与时间转换基本框架定时器使用代码展示通用定时器特点 高精度定时器 前言 LInux内核定时器是一种基于未来时间点的计时方式,以当前时刻来启动的时间点,以未来的某一时刻为终止点。比如,现在是10点5分&…...

Linux:信号的预备和产生
引入: 比如当前快递小哥需要通知你下来取快递(产生信号),然后通过电话或短信告知了你(发送信号),但是当前你正在打游戏,所以你并不会马上去处理,但是你会记得这件事&…...

国城杯2024——Curve
相关知识链接:https://tangcuxiaojikuai.xyz/post/187210a7.html #sagemath from Crypto.Util.number import *def add(P, Q):(x1, y1) P(x2, y2) Qx3 (x1*y2 y1*x2) * inverse(1 d*x1*x2*y1*y2, p) % py3 (y1*y2 - a*x1*x2) * inverse(1 - d*x1*x2*y1*y2, p…...

AI生成不了复杂前端页面?也许有解决方案了
在2024年,编程成为了人工智能领域最热门的赛道。AI编程技术正以惊人的速度进步,但在生成前端页面方面,AI的能力还是饱受质疑。自从ScriptEcho平台上线以来,我们收到了不少用户的反馈,他们表示:“生成的页面…...

常见矩阵分析法(BCG、GE、IE、SPACE、TOWS、优先、战略优先级、安索夫、风险矩阵):如何通过系统化方法助力战略决策与数据驱动决策
在快速变化的商业环境中,企业决策者面临着诸多复杂的选择与挑战。矩阵分析法作为战略分析的重要工具,能够系统化地分析企业的内外部环境,帮助管理层做出更加科学、合理的决策。本文将全面解析常见的矩阵分析法,并探讨它们在数据驱…...

JWT 在 SaaS 系统中的作用与分布式 SaaS 系统设计的最佳实践
在现代 SaaS(软件即服务) 系统中,随着服务规模的扩大和用户需求的多样化,如何高效、安全地进行用户身份验证、权限控制以及租户隔离,成为了系统架构中的核心问题之一。**JWT(JSON Web Token)**作…...

基于C#和Sql Server的网上书店管理系统
基于C#和Sql Server的网上书店管理系统 摘要 本系统是建立在 Windows 平台上,基于 B/S 结构的一个网上书店。通过这个网上书店,可以实 现简单的电子商务功能。 整个网站风格一致,较为美观,有完善的导航机制。普通用户从前台首页…...