算法基础学习Day5(双指针、动态窗口)
文章目录
- 1.题目
- 2.题目解答
- 1.四数之和
- 题目及题目解析
- 算法学习
- 代码提交
- 2.长度最小的子数组
- 题目及题目解析
- 滑动窗口的算法学习
- 方法一:单向双指针(暴力解法)
- 方法二:同向双指针(滑动窗口)
- 代码提交
1.题目
- 18. 四数之和 - 力扣(LeetCode)
- 209. 长度最小的子数组 - 力扣(LeetCode)
2.题目解答
1.四数之和
题目及题目解析
算法学习
去重:
- 外层固定的数要跳过相同的数
- 内层固定的数也要跳过相同的数
- left和right也要跳过相同的数
这部分的代码如下:
int i = 0;
while (i < nums.size() - 1)
{int j = i + 1;while (j < nums.size() - 1){int left = j + 1;int right = nums.size() - 1;long long int tmp = (long long int)target - nums[i] - nums[j];while (left < right){if (nums[left] + nums[right] > tmp){right--;}else if (nums[left] + nums[right] < tmp){left++;}else{v.push_back(nums[i]);v.push_back(nums[left]);v.push_back(nums[right]);v.push_back(nums[j]);vv.push_back(v);v.clear();left++;right--;while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]){left++;}while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]){right--;}}}j++;while (j < nums.size() - 1 && nums[j] == nums[j - 1]){j++;}}i++;while (i < nums.size() - 1 && nums[i] == nums[i - 1]){i++;}
}
代码提交
class Solution {
public:vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {vector<vector<int>> vv;vector<int> v;sort(nums.begin(),nums.end());int i = 0;while(i<nums.size()-1){int j =i+1;while(j<nums.size()-1){int left =j+1;int right=nums.size()-1;long long int tmp = (long long int)target-nums[i]-nums[j];while(left<right){if(nums[left]+nums[right]>tmp){right--;}else if(nums[left]+nums[right]<tmp){left++;}else{v.push_back(nums[i]);v.push_back(nums[left]);v.push_back(nums[right]);v.push_back(nums[j]);vv.push_back(v);v.clear();left++;right--;while(left<right&&nums[left]==nums[left-1]){left++;}while(left<right&&nums[right]==nums[right+1]){right--;}}}j++;while(j<nums.size()-1&&nums[j]==nums[j-1]){j++;}}i++;while(i<nums.size()-1&&nums[i]==nums[i-1]){i++;}}return vv;}
};
2.长度最小的子数组
题目及题目解析
滑动窗口的算法学习
方法一:单向双指针(暴力解法)
直接定义两个指针从前向后一次遍历,将所有的结果列举出来,直接进行求解
解法如下:
class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int ret = INT_MAX;int n = nums.size();// 枚举出所有满⾜和⼤于等于 target 的⼦数组[start, end]// 由于是取到最⼩,因此枚举的过程中要尽量让数组的⻓度最⼩// 枚举开始位置for (int start = 0; start < n; start++) {int sum = 0; // 记录从这个位置开始的连续数组的和// 寻找结束位置for (int end = start; end < n; end++) {sum += nums[end]; // 将当前位置加上if (sum >= target) // 当这段区间内的和满⾜条件时{// 更新结果,start 开头的最短区间已经找到ret = min(ret, end - start + 1);break;}}}// 返回最后结果return ret == INT_MAX ? 0 : ret;}
};
方法二:同向双指针(滑动窗口)
我们在使用暴力解法的时候发现
right指针没有必要每次都进行回退
可以让其一直保持在原有位置不变:
这也就是滑动窗口
当暴力解法两个指针都不回退且要对一部分的区间进行管理,就可以使用双指针解法
解法步骤如下:
初始化部分:
-
初始化窗口
循环部分:
-
进窗口
-
判断是否出窗口(同时要记录值)
-
进窗口
-
判断是否出窗口(同时要记录值)
重复这两个步骤就可以得出我们想要的结果了
写成代码如下:
int left = 0, right = 0; int sum = 0; int len = INT_MAX; for (;right < nums.size();right++) {sum += nums[right];while (sum >= target){len = min(len, right - left + 1);sum -= nums[left++];} }
代码提交
class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int left =0,right =0;int sum =0;int len = INT_MAX;for(;right<nums.size();right++){sum += nums[right];while(sum>=target){len = min(len,right-left+1);sum -= nums[left++];}}return len==INT_MAX?0:len;}
};
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