Flask入门一(介绍、Flask安装、Flask运行方式及使用、虚拟环境、调试模式、配置文件、路由系统)
文章目录
- 一、Flask介绍
- 二、Flask创建和运行
-
- 1.安装
- 2.快速使用
- 3.Flask小知识
- 4.flask的运行方式
- 三、Werkzeug介绍
- 四、Jinja2介绍
- 五、Click CLI 介绍
- 六、Flask安装
-
- 介绍
- watchdog使用
- python–dotenv使用(操作环境变量)
- 七、虚拟环境
-
- 介绍
- Mac/linux创建虚拟环境
- Win创建虚拟环境
- 八、Flask的debug模式(调试)
- 九、fastapi小案例(快速了解)
- 十、显示用户小案例
- 十一、Flask配置文件
-
- 配置方式
- 默认配置文件
- 补充
- 十二、路由系统
-
- 路由的典型写法
- 路由中的默认转换器
- 路由本质
- Add_url_rule的参数
一、Flask介绍
Flask是一个基于Python开发并且
依赖jinja2模板
和Werkzeug WSGI服务
的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器
“微”(micro)
并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件(虽然确实可以),也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展
。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握
默认情况下,Flask 不包含数据库抽象层、表单验证,或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而,Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能,如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的,但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用
Flask depends on the Werkzeug WSGI toolkit, the Jinja template engine, and the Click CLI toolkit
-Werkzeug WSGI:接收请求 django 中得 wsgiref-jinja2模板 :渲染模板的 django中得dtl-Click CLI :命令定制工具 django 的 manage.py runserver/migrate...
常用Python Web框架区别
'Python Web框架,本质都是一样的'1.Django:大而全,内置的app多,第三方app也多,django3.x也支持异步操作了-自带的应用:admin后台管理、auth身份鉴权、sessions会话管理....-第三方app:Django Rest Framework、Django CORS Headers 、Django Bootstrap....2.Flask:小而精,没有过多的内置组件,只有完整的web框架最基本的功能,需要借助于第三方完成更丰富的功能-众多第三方:比如orm咱们会用sqlalchemy,peewee....3.fastapi:python的异步web框架,跟flask相似,也只保留了web开发的核心功能,其他需要借助第三方实现-异步框架-更方便的使用ppython async和await关键字来实现异步操作4.sanic:python的异步web框架,供支持异步高并发请求的 web 服务
同步框架和异步框架的区别
1.djagno是同步框架还是异步框架,djagno 3.x以后支持异步2.同步框架:一个线程只处理一个请求3.异步框架:一个线程可以处理多个请求4.异步框架可以很显著的提高并发量django的并发量是指usgi的线程数,线程的并发量就是协程,同步框架和异步框架对于用户来说,消耗的时间是一个样的。但异步框架的效率提高了。
二、Flask创建和运行
1.安装
pip install flask'安装完成后,会在script目录下多flask.exe 命令,后期运行flask需要使用它'
2.快速使用
from flask import Flask1.实例化得到对象app = Flask(__name__)2.注册路由,写视图函数@app.route('/') # 根路径def index():return 'hello world'if __name__ == '__main__':# 运行app,默认运行在5000# 默认是host='127.0.0.1', port=5000端口app.run()'运行后http://127.0.0.1:5000访问这个地址,即可看到hello,world了'
3.Flask小知识
1.注册路由app.route(路径,method=[请求方式get,post])2.新手四件套:-render_template 渲染模板 跟django有区别-redirect 重定向-return 字符串 返回字符串---jsonify格式字符串3.请求的request对象,是全局的request对象,直接导入使用即可,在不同的视图函数不会混乱request.method 请求方式request.form post请求的body体的内容转换成了字典4.session 全局的直接导入使用即可,一定要指定秘钥app.secret_key='shashoashofisj'放值:session['name']='kimi'取值: session.get('name')5.模板的渲染-兼容django的dtl-更强大,可以加括号,字典取值多样(dict.get('')/dict['']/dict./dict.items()),而django只能dict.-{% for %}6.转换器@app.route('/detail/<int:pk>')
4.flask的运行方式
'运行项目方式'-方式一(pycharm配置):-新建一个flask-server---》配置选中 script---》有app的文件-方式二:命令(推荐这种)flask --app py文件名字 runflask --app 5-flask再体验.py run-方式三:命令python38 -m flask --app py文件名字 runpython38 -m flask --app 5-flask再体验.py run-方式四,右键运行if __name__ == '__main__':app.run()-方式五:命令运行(跟右键运行一样)python38 5-app.py- 方式六:少用(pip install python-dotenv)flask app run
三、Werkzeug介绍
Werkzeug是一个WSGI工具包
,他可以作为一个Web框架的底层库。这里稍微说一下, werkzeug 不是一个web服务器,也不是一个web框架,而是一个工具包
,官方的介绍说是一个 WSGI 工具包,它可以作为一个 Web 框架的底层库,因为它封装好了很多 Web 框架的东西,例如 Request,Response 等等
Werkzeug is a comprehensive WSGI web application library. It began as a simple collection of various utilities for WSGI applications and has become one of the most advanced WSGI utility libraries.
Werkzeug 是一个综合性 WSGI Web 应用程序库。它最初是 WSGI 应用程序的各种实用程序的简单集合,现已成为最先进的 WSGI 实用程序库之一。
Werkzeug doesn’t enforce any dependencies. It is up to the developer to choose a template engine, database adapter, and even how to handle requests
Werkzeug 不强制执行任何依赖关系。由开发人员选择模板引擎、数据库适配器,甚至如何处理请求
官方网址:https://werkzeug.palletsprojects.com/en/3.0.x/
django--->wsgiref ,uwsgiflask---->Werkzeugdjango或flask--》都需要有web服务器---》web服务器需要符合 wsgi协议-规定了,框架是一个可调用对象,请求来了,wsgi服务器调用这个对象的时候,会传入 两个参数environ,start_response-flask中能找到这两个参数,django中也能找到这两个参数后期:测试django项目,使用wsgiref,上线djagno项目,使用uwsgi,gunicorn测试flask项目,使用werkzeug,上线flask项目,使用uwsgi,gunicorn1 写了一个可调用对象,可以使用符合wsig协议的web服务器来调用,执行它def application(environ, start_response):start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/plain')])return ['Hello World!'.encode('utf-8')]2 使用符合wsgi协议的web服务器调用它from wsgiref.simple_server import make_server# 咱们这个application 函数,它就是 django框架或flask框架def application(environ,start_response):print(environ)start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])# 只有是html的才会把代码渲染,否则就是当成字符串展示到页面if environ.get('PATH_INFO') == '/index':with open('index.html', 'rb') as f:data = f.read()elif environ.get('PATH_INFO') == '/login':with open('login.html', 'rb') as f:data = f.read()else:data = b'<h1>Hello, web!</h1>'return [data]if __name__ == '__main__':myserver = make_server('',8011,application)print('监听8011端口')myserver.serve_forever()3 使用werkzeug 运行 application# 有了 Request和Response,路由分发,可以获取静态文件,可以返回html页面from werkzeug.wrappers import Request, Responsefrom werkzeug.serving import run_simpledef application(environ, start_response):request = Request(environ)text = f"Hello {request.args.get('name', 'World')}!"response = Response(text, mimetype='text/plain')return response(environ, start_response)if __name__ == '__main__':run_simple('localhost', 4000, application)
四、Jinja2介绍
Jinja is a fast, expressive, extensible templating engine. Special placeholders in the template allow writing code similar to Python syntax. Then the template is passed data to render the final document
Jinja
是一个快速、富有表现力、可扩展的模板引擎。模板中的特殊占位符允许编写类似于 Python 语法的代码。然后向模板传递数据以渲染最终文档
语法完全支持 dtl,但比dtl更强大
官方网址:https://jinja.palletsprojects.com/en/3.1.x/
五、Click CLI 介绍
Click is a Python package for creating beautiful command line interfaces in a composable way with as little code as necessary. It’s the “Command Line Interface Creation Kit”. It’s highly configurable but comes with sensible defaults out of the box
Click 是一个 Python 包,用于以可组合的方式使用尽可能少的代码创建漂亮的【命令行界面】。它是“命令行界面创建工具包”。它具有高度可配置性,但具有开箱即用的合理默认值
It aims to make the process of writing command line tools quick and fun while also preventing any frustration caused by the inability to implement an intended CLI API
它的目的是使编写命令行工具的过程变得快速而有趣,同时也防止因无法实现预期的 CLI API 而造成的任何挫败感
Click in three points:arbitrary nesting of commands automatic help page generationsupports lazy loading of subcommands at runtime Click三点:命令的任意嵌套自动生成帮助页面支持运行时延迟加载子命令
官方网址:https://click.palletsprojects.com/en/8.1.x/
# pip3 install clickimport click@click.command()@click.option('--count', default=1, help='Number of greetings.')@click.option('--name', prompt='Your name',help='The person to greet.')def hello(count, name):for x in range(count):click.echo(f"Hello {name}!")if __name__ == '__main__':hello()1 python app.py --count=3 # app.py是当前运行页py的名称# count=3循环三次2 python app.py --help3 python app.py --count=3 --name=jack
六、Flask安装
介绍
'最新版本,最低支持 python3.8'1 安装flask时,会自动安装一些其他模块1.Werkzeug implements WSGI, the standard Python interface between applications and servers. 运行服务2.Jinja is a template language that renders the pages your application serves. 模板MarkupSafe comes with Jinja. It escapes untrusted input when rendering templates to avoid injection attacks. 防止xss攻击3.ItsDangerous securely signs data to ensure its integrity. This is used to protect Flask’s session cookie. cookie加密4.Click is a framework for writing command line applications. It provides the flask command and allows adding custom management commands. 制定命令5.Blinker provides support for Signals. 信号2 这些依赖不会自动安装。如果您安装它们,Flask 将检测并使用它们# python-dotenv enables support for Environment Variables From dotenv when running flask commands.可以把key和value放到环境变量---》使用这个模块可以操作# Watchdog provides a faster, more efficient reloader for the development serverflask修改了代码,他会检测到并重新运行---》最新代码
watchdog使用
# pip install watchdog'当前目录下文件修改会被监控到,打印日志''例如创建新文件,删除,修改等都会记录日志'import sysimport timeimport loggingfrom watchdog.observers import Observerfrom watchdog.events import LoggingEventHandlerif __name__ == '__main__':logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s - %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else '.'event_handler = LoggingEventHandler()observer = Observer()observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)observer.start()try:while True:time.sleep(1)except KeyboardInterrupt:observer.stop()observer.join()
python–dotenv使用(操作环境变量)
官方网址:https://saurabh-kumar.com/python-dotenv/
# pip install python-dotenvimport osfrom dotenv import load_dotenvfrom dotenv import dotenv_values1 加载配置文件# 必须在根路径下新建一个 .env 的文件,并写入配置才能返回True,会把.env下的配置文件设置进环境变量# 配置按照key:value的形式 USERNAME=JACKres=load_dotenv() # take environment variables from .envprint(res)print(os.environ.get('DOMAIN'))print(os.environ.get('USERNAME'))print(os.environ.get('AGE'))# You will probably want to add .env to your .gitignore, especially if it contains secrets like a password.2 获取环境变量字典config = dotenv_values(".env")print(config)print(config.get('DOMAIN'))
七、虚拟环境
介绍
之前咱们学过适应第三方模块创建虚拟环境,python内置(venv)可以直接创建虚拟环境
Use a virtual environment to manage the dependencies for your project, both in development and in production.
在开发和生产中,使用虚拟环境来管理项目的依赖关系
What problem does a virtual environment solve The more Python projects you have, the more likely it is that you need to work with different versions of Python libraries, or even Python itself. Newer versions of libraries for one project can break compatibility in another project.
虚拟环境解决什么问题?您拥有的 Python 项目越多,您就越有可能需要使用不同版本的 Python 库,甚至是 Python 本身。一个项目的较新版本的库可能会破坏另一项目的兼容性。
Virtual environments are independent groups of Python libraries, one for each project. Packages installed for one project will not affect other projects or the operating system’s packages.
虚拟环境是一组独立的 Python 库,每个项目对应一个。为一个项目安装的软件包不会影响其他项目或操作系统的软件包
Python comes bundled with the venv module to create virtual environments.
Python 使用 venv 模块来创建虚拟环境
Mac/linux创建虚拟环境
'创建虚拟环境'mkdir myprojectcd myprojectpython3 -m venv .venv# 激活虚拟环境. .venv/bin/activate
Win创建虚拟环境
'创建虚拟环境'mkdir myprojectcd myprojectpy -3 -m venv .venv# 激活虚拟环境.venvScriptsactivate
八、Flask的debug模式(调试)
flask --app xxxx.py run --debug1 浏览器显示错误信息2 改了代码自动重启
九、fastapi小案例(快速了解)
官方网址:https://fastapi.tiangolo.com/zh/
安装:pip install fastapipip install uvicorn'具体查看官方文档即可'# from typing import Union # python 的内置--》数据校验import timefrom fastapi import FastAPIimport asyncioapp = FastAPI()@app.get("/")async def read_root():# 如果有ioawait asyncio.sleep(2)# time.sleep(10)return {"Hello": "World"}@app.get("/items/{item_id}")def read_item(item_id, q=None):return {"item_id": item_id, "q": q}# 天生自带接口文档----》方便我们快速写前后端分离的接口'运行:uvicorn fastapi快速了解.py:app'# 针对于io多的web后端,使用 异步框架,会提高性能# 咱们项目,基本都是io多,查询数据库,redis 都是io操作# 使用fastapi能提高并发量
十、显示用户小案例
app.py
from flask import Flask, render_template, request, redirect,session
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'dsakjfkls.fldsjalkfj.lksfjdal'# 常量--》写死用户信息
USERS = {1: {'name': '刘亦菲', 'age': 18, 'gender': '男', 'text': "刘亦菲,1987年8月25日出生于湖北省武汉市,华语影视女演员、歌手,毕业于北京电影学院2002级表演系本科",'img': 'https://img2.woyaogexing.com/2021/10/16/e3ccba623848430ba83209c0621a2256!400x400.jpeg'},2: {'name': '彭于晏', 'age': 28, 'gender': '男', 'text': "彭于晏,1982年3月24日出生于中国台湾省澎湖县,毕业于不列颠哥伦比亚大学,华语影视男演员。。。。。。。。",'img': 'https://img2.woyaogexing.com/2021/10/16/e71aa35728c34313bccb4c371192990f!400x400.jpeg'},3: {'name': '迪丽热巴', 'age': 38, 'gender': '女', 'text': "迪丽热巴(Dilraba),1992年6月3日出生于中国新疆乌鲁木齐市,毕业于上海戏剧学院,中国内地影视女演员",'img': 'https://img2.woyaogexing.com/2021/10/30/6a34146dde2d4f1c832463a5be1ed027!400x400.jpeg'},4: {'name': '亚瑟', 'age': 38, 'gender': '男', 'text': "亚瑟,是腾讯手游《王者荣耀》中一名战士型英雄角色,也是《王者荣耀》的新手英雄之一,既可攻又可守",'img': 'https://img2.woyaogexing.com/2021/10/30/371b2aa7a03c4f53b7b1bc86f877d7d1!400x400.jpeg'},
}@app.route('/login',methods=['GET','POST'])
def login():if request.method == 'GET':# 返回模板return render_template('login.html')else:# 取出用户名密码,判断# flask的request 没有POST,GET# request.form 就是 post# request.args 就是 GETusername = request.form.get('username')password = request.form.get('password')if username == 'jack' and password == '123':# 登录成功跳转到首页,并把登录信息写入到session中# 一旦使用session就必须指定密钥,secret_keysession['name']=username# return redirect('https://www.baidu.com')return redirect('/') # 重定向到首页else:return render_template('login.html', error='用户名密码错误')# 首页及其他分支页面需要登录后,才能访问,如果没有登录需跳转至登录页面
@app.route('/')
def index():if session.get('name'):return render_template('index.html',users=USERS)else:return redirect('/login')@app.route('/detail/<int:id>')
def detail(id):if session.get('name'):info = USERS.get(id)return render_template('detail.html',info=info)else:return redirect('/login')if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)
login.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>登录</title>
</head>
<body>
<form method="post"><p>用户名: <input type="text" name="username"></p><p>密码: <input type="password" name="password"></p><p><input type="submit" value="登录"><span>{{ errors }}</span></p>
</form>
</body>
</html>
index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
</head>
<body>{% for k,v in users.items() %}<div>id:{{ k }}</div><div><a href="/detail/{{ k }}">{{ v.name }}</a></div><div>{{ v['age'] }}</div><div>{{ v.get('gender') }}</div><div><img src="{{v.img}}" alt="" width="100px" height="100px"></div><hr>
{% endfor %}
</body>
</html>
detail.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
</head>
<body>
<h2>用户名称:{{ info.name }}</h2> <!--支持Django中的Dtl语法-->
<h2>用户年龄:{{ info.age }}</h2>
<h2>用户性别:{{ info.gender }}</h2>
<h3>用户信息:{{ info.text }}</h3></body>
</html>
登录装饰器
def auth(func):def inner(*args,**kwargs):if session.get('name'):res = func(*args,**kwargs)return reselse:return redirect('/login')return inner# 首页及其他分支页面需要登录后,才能访问,如果没有登录需跳转至登录页面# 使用登录装饰器# 必须路由匹配完---》执行视图函数之前,做判断--》路由的装饰器是控制路由匹配的--》需要先执行,所以登录认证装饰器,放在下面# 这样加了会报错---》每个路由,都会有个别名,如果不写,默认以函数名作为别名# 如果视图函数加了装饰器---》函数名就变成了 inner?--》所有视图函数,都叫inner,导致 路由别名冲突了# 1 装饰器加装饰器---wrapper装饰器--》改掉真正被装饰函数的名字# 2 直接指定路由别名@app.route('/',endpoint='index')@authdef index():return render_template('index.html',users=USERS)
十一、Flask配置文件
配置方式
from flask import Flask,jsonifyapp = Flask(__name__)1 方式一:放在app对象上,本质会放在 app.config 里面app.debug = Falseapp.secret_key = 'xxkjl.xxxlxkj.xxljafsdkljfs'print(app.config)2 方式二:放在app对象的config参数上app.config['DEBUG'] = True # key需要全大写app.config['HOST'] = '127.0.0..1' # 自己设置的配置app.config['DEBUG'] = True # 由于Config对象本质上是字典,所以还可以使用app.config.update(...)app.config.from_pyfile('python文件名称') # 使用本地配置文件app.config.from_envvar('环境变量名称') # 使用环境变量里面的信息app.config.from_json('json文件名称') # 必须为Json格式 因为内部会执行json.loadsapp.config.from_mapping({'DEBUG': True}) # 字典格式app.config.from_object('object / path') # python类或类的路径print(app.config)3 方式三:通过py文件设置 settings.pyapp.config.from_pyfile('./settings.py')# 会加载settings中得大写的配置,都放在config中# settings文件中 , 使用 例如 DEBUG=True形式print(app.config)4 方式四:了解,使用环境变量----需要dotenv使用# 需要有.env文件,配置和上面settings一样形式app.config.from_envvar("环境变量名称")5 方式五,常用,通过类# 通过在settings中写类,在类中配置即可,可配置多个类,也就可以实现多套配置app.config.from_object('settings.ProductionConfig')app.config.from_object('settings.DevelopmentConfig')print(app.config)6 其他app.config.from_json("json文件名称")# JSON文件名称,必须是json格式,因为内部会执行json.loadsapp.config.from_mapping({'DEBUG': True})'settings.py'# DEBUG = True# HOST = '192.168.255.1'class Config(object):DEBUG = FalseTESTING = FalseSECRET_KEY='123'DATABASE_URI = '127.0.0.1'class ProductionConfig(Config): # 例如上线配置DEBUG = FalseSECRET_KEY = 'asfasfd.ea33435asfasf'DATABASE_URI = '192.168.1.23'class DevelopmentConfig(Config): # 例如开发配置DEBUG = TrueDATABASE_URI = '127.0.0.1'
默认配置文件
{'DEBUG': get_debug_flag(default=False), 是否开启Debug模式'TESTING': False, 是否开启测试模式'PROPAGATE_EXCEPTIONS': None, 'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION': None,'SECRET_KEY': None, #秘钥'PERMANENT_SESSION_LIFETIME': timedelta(days=31), #sessio过期时间'USE_X_SENDFILE': False,'LOGGER_NAME': None,'LOGGER_HANDLER_POLICY': 'always','SERVER_NAME': None,'APPLICATION_ROOT': None,'SESSION_COOKIE_NAME': 'session', # 操作session--》成cookie到浏览器--》key值session'SESSION_COOKIE_DOMAIN': None,'SESSION_COOKIE_PATH': None,'SESSION_COOKIE_HTTPONLY': True,'SESSION_COOKIE_SECURE': False,'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST': True,'MAX_CONTENT_LENGTH': None,'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT': timedelta(hours=12),'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS': False,'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS': False,'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING': False,'PREFERRED_URL_SCHEME': 'http','JSON_AS_ASCII': True,'JSON_SORT_KEYS': True,'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR': True,'JSONIFY_MIMETYPE': 'application/json','TEMPLATES_AUTO_RELOAD': None,}
补充
'后期项目中,可能使用配置中心'本地项目从配置中心获取配置信息--》写入到项目中以后只需要改配置中心,所有项目配置都会变化'配置中心:'-携程的阿波罗(Apollo)携程阿波罗(Apollo):构建环境非常复杂–底层架构的颗粒度拆分的非常细文档:https://www.apolloconfig.com/#/zh/READMEgit地址:https://github.com/apolloconfig/apollo-Spring Cloud ConfigSpringCloud Config:属于spring体系,没有界面,配置文件内容存放在git上面-Nacos(阿里)轻量级的配置中心Nacos即可以作为注册中心,也可以作为分布式配置中心,轻量级的git地址:https://github.com/alibaba/nacos/文档地址:https://nacos.io/zh-cn/docs/what-is-nacos.html
十二、路由系统
路由的典型写法
@app.route('/detail/<int:id>', methods=['GET', 'POST'], endpoint='detail') # int转换器def detail():return 'hello'"""methods: 列表规定了请求方式 如果列表中没有请求方式不被允许endpoint: 路由别名 如果不写会被装饰的函数名作为别名 """
路由中的默认转换器
DEFAULT_CONVERTERS = {'default': UnicodeConverter, # 默认'string': UnicodeConverter, # 字符串'any': AnyConverter, # 任何类型'path': PathConverter, # 路径'int': IntegerConverter, # 数字'float': FloatConverter, # 小数'uuid': UUIDConverter, # asdad-asdda-asdaa}from flask import Flask
app = Flask(__name__)
app.debug=True# @app.route('/<int:number>') # 数字类型
# @app.route('/<name>') # 默认
# @app.route('/<string:name>') # 字符串
@app.route('/<path:path>') # 路径,路由后面带斜杠 http://127.0.0.1:5000/name=jack
def index(path):return 'hello'+str(path)if __name__ == '__main__':app.run()
路由本质
1. decorator = app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='n1') # 如果没有传endpoint,这个地方就是Nonedef route(self, rule, **options):# app对象 # rule= / # options = {methods=['GET','POST'], endpoint='n1'}def decorator(f):endpoint = options.pop('endpoint', None)self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)# self是Flask的对象 app:rule路由 endpoint:别名,是None 其他的打散了传入了(methods..)return freturn decorator2. @decoratordecorator(index)# 加了装饰器最终,返回的还是index,只不过执行了 self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)"""Flask类中的add_url_rule方法最终意思:rule就是装饰器传入的路径与路由endpoint别名view_func视图函数不加括号最终结论“现在不需要使用装饰器来注册路由”app.add_url_rule('/home', view_func=home, endpoint='home')...(最终的结果就像Django中的SimpleRouter自动生成路由 可以写多个)
"""
Add_url_rule的参数
@app.route和app.add_url_rule参数:rule == urlview_func == 视图函数名称defaluts == None 默认值 需要穿值就是 defaluts = {'K': 'v'}endpoint == None 名称 用于反向生成url methods = None 允许请求的方式strict_slashes = None 对url最后的/符号是否严格要求 # @app.route('/index', strict_slashes=False) 如果是True的话那就需要严格添加/否则匹配失败redirect_to = None 重定向到指定地址# @app.route('/index/<int:id>', redirect_to='/home/<id>') 当访问起那么这个路径直接跳转到后面这个路径
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js后端开发之Next.js、Nuxt.js 与 Express.js
后端js之Next.js、Nuxt.js 与 Express.js 在现代 Web 开发中,JavaScript 已经成为前后端通用的编程语言,而选择合适的后端框架则是构建高效、可扩展应用程序的关键。本文将带你深入了解三个流行的 JavaScript 后端框架:Next.js、Nuxt.js 和 …...

飞牛Nas如何实现阿里云盘、百度网盘的资料迁移!
文章目录 📖 介绍 📖🏡 演示环境 🏡📒 如何使用飞牛NAS实现阿里云盘与百度网盘的数据互相迁移 📒📝 操作步骤注意事项⚓️ 相关链接 ⚓️📖 介绍 📖 你是否有将百度网盘的文件迁移到阿里云盘,或是将阿里云盘的资料转移到百度网盘的需求?本文将给大家演示如…...

如何在小米平板5上运行 deepin 23 ?
deepin 23 加入了 ARM64 支持,这里尝试将 deepin 系统刷入平板中,平常使用中,带个笔记本电脑有时候也会嫌比较麻烦,把 Linux 系统刷入平板中既满足了使用需要,又满足了轻便的需求。为什么不使用 Termux ?虽…...

【PlantUML系列】流程图(四)
目录 目录 一、基础用法 1.1 开始和结束 1.2 操作步骤 1.3 条件判断 1.4 并行处理 1.5 循环 1.6 分区 1.7 泳道 一、基础用法 1.1 开始和结束 开始一般使用start关键字;结束一般使用stop/end关键字。基础用法包括: start ... stopstart ...…...

操作系统:进程、线程与作业
背景介绍: 因为单道程序处理器效率低 、设备利用率低 、内存利用率低的问题人们提出了多道程序设计来解决这个问题。 多道程序致力于提高处理机、设备、内存等各种资源的利用率,从而提高系统效率,也就是吞吐量,吞吐量定义为单位时…...
先验地图--slam学习笔记
先验信息 (Prior Information) 先验信息指的是在收集新数据之前已有的知识或假设。这种信息可以来自之前的实验、历史数据、理论模型或专家意见。 地图信息:在无人驾驶中,车辆通常会预先加载高精度地图数据,这些地图数据提供了道路布局、车…...
空指针异常:软件开发中的隐形陷阱
在软件开发的世界里,bug如同隐藏在代码森林中的小怪兽,不时跳出来给开发者们制造惊喜(或惊吓)。其中,空指针异常(Null Pointer Exception, NPE)无疑是最令人头疼的一类。它悄无声息,…...
【Java从入门到放弃 之 GC】
垃圾回收 垃圾回收什么是垃圾引用计数法可达性分析算法 垃圾回收算法标记清除法标记复制法标记整理法分代 常用的垃圾回收器 垃圾回收 如果你学过C,你肯定知道,我们没申请一块内存,都要自己写回收内存的方法。而Java不需要我们管理内存&…...

【C++】等差数列末项计算题解析及优化
博客主页: [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: C 文章目录 💯前言💯题目描述与输入输出要求💯数学分析与公式推导公差的计算通项公式推导 💯示例解析解题步骤 💯程序实现与解析初版代码代码解析优点与不足…...
vue中父组件接收子组件的多个参数的方法:$emit或事件总线
方法一:使用 $emit 方法 原理 子组件通过 $emit 方法向父组件发送事件,同时可以传递多个参数,父组件通过事件监听来接收这些参数。 示例 子组件代码 <template><div><button click"sendData">发送数据</…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...
Python如何给视频添加音频和字幕
在Python中,给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加,包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前,需要安装以下Python库:…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...

深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用
目录 1. 什么是消息队列?2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...
C++.OpenGL (14/64)多光源(Multiple Lights)
多光源(Multiple Lights) 多光源渲染技术概览 #mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .erro…...