当前位置: 首页 > news >正文

Java版-图论-最小生成树-Prim算法

实现描述

如图:
在这里插入图片描述

Prim算法的基本思想是从一个顶点开始,逐步构建最小生成树。具体步骤如下:

  1. 随机选取一个顶点作为起始点,并将其加入最小生成树的集合中。
  2. 从该顶点出发,选择一条边连接到其他未被访问的顶点中的最小权值边。
  3. 将该顶点加入到最小生成树的集合中,并标记为已访问。
  4. 重复步骤2和步骤3,直到最小生成树包含所有顶点。

与Kruskal算法相比,Kruskal是选择最小边,通过判断连通性加入最小生成树;
Prim算法是选择点,构成最小生成树,然后选择未加入的点,通过权重判断是否能加入最小生成树;

下面是详细的构建过程:

首先加入index=0的点,此时最小生成树包含了只有0;

最小生成树此时节点[0],其他各个节点到最小生成树距离表:

索引minDistance(所有节点到最小生成树的最小距离)nodeInTheTree(记录节点是否在最小生成树里面)
0true
15false
28false
37false
4无穷大false
53false

之后,选择距离最小生成树距离最近的点加入,这里选择index=5,最小生成树此时节点[0,5],其他各个节点到最小生成树距离表:

索引minDistance(所有节点到最小生成树的最小距离)nodeInTheTree(记录节点是否在最小生成树里面)
0true
15false
28false
36false
41false
53true

注意,此时最小生成树节点[0,5],是两个,这两个是一个整体;

依次类推,直至nodeInTheTree数组里面所有节点都加入,然后计算minDistance节点的和即为最小生成树边距离;

注意,如果需要获取加入的起点-终点的边情况,额外添加记录数组parents,当获取到本次加入最小生成树的节点时候,更新其他点连入最小生成树的边情况进行记录;

实现代码

public static void main(String[] args) {int nodeNum = 6;int[][] grid = {{0, 1, 5},{0, 5, 3},{0, 3, 7},{0, 2, 8},{1, 2, 4},{2, 5, 9},{3, 5, 6},{2, 3, 5},{3, 4, 5},{4, 5, 1}};int[][] matrix = new int[nodeNum][nodeNum]; // init matrixfor (int i = 0; i < nodeNum; i++) {Arrays.fill(matrix[i], Integer.MAX_VALUE);}for (int i = 0; i < grid.length; i++) {int u = grid[i][0];int v = grid[i][1];int w = grid[i][2];matrix[u][v] = w;matrix[v][u] = w;}int[] minDistance = new int[nodeNum]; // 所有节点到最小生成树的最小距离Arrays.fill(minDistance, Integer.MAX_VALUE);boolean[] nodeInTheTree = new boolean[nodeNum]; //记录节点是否在最小生成树里面int[] parents = new int[nodeNum]; //记录最小生成树的边Arrays.fill(parents, -1);for (int i = 0; i < nodeNum; i++) {int current = 0; //默认0int minValue = Integer.MAX_VALUE;//选择距离当前生成树最近的点for (int j = 0; j < nodeNum; j++) {if (nodeInTheTree[j]) {//在树中跳过continue;}if (minDistance[j] < minValue) {current = j;minValue = minDistance[j];}}nodeInTheTree[current] = true;//将选择的节点加入最小生成树//更新其他节点到最小生成树的距离for (int j = 0; j < nodeNum; j++) {if (nodeInTheTree[j]) {//在树中跳过continue;}if (matrix[current][j] < minDistance[j]) {minDistance[j] = matrix[current][j];parents[j] = current;     //用最新选择的点去连接之前的点}}}int totalDistance = 0;for (int i = 1; i < nodeNum; i++) {totalDistance += minDistance[i];}System.out.println("总的权重值为:" + totalDistance);//输出边for (int i = 1; i < nodeNum; i++) {System.out.println("u=" + i + "; v=" + parents[i]);}}

相关文章:

Java版-图论-最小生成树-Prim算法

实现描述 如图&#xff1a; Prim算法的基本思想是从一个顶点开始&#xff0c;逐步构建最小生成树。具体步骤如下&#xff1a; 随机选取一个顶点作为起始点&#xff0c;并将其加入最小生成树的集合中。从该顶点出发&#xff0c;选择一条边连接到其他未被访问的顶点中的最小权…...

Python 基础学习(一)

一.基础语法 注释 Python中单行注释以 # 开头&#xff0c;如下&#xff1a; #!/usr/bin/python3# 第一个注释 print ("Hello, Python!") # 第二个注释多行注释可以用多个 # 号&#xff0c;还有 ‘’’ 和 “”"&#xff1a; #!/usr/bin/python3# 第一个注释…...

vue2使用rtsp视频流接入海康威视摄像头(纯前端)

一.获取海康威视rtsp视频流 海康威视官方的RTSP最新取流格式如下: rtsp://用户名:密码IP:554/Streaming/Channels/101 用户名和密码 IP就是登陆摄像头时候的IP(笔者这里IP是192.168.1.210) 所以笔者的rtsp流地址就是rtsp://用户名:密码192.168.1.210:554/Streaming/Channel…...

利用PHP和GD库实现图片拼接的方法

利用PHP和GD库实现图片拼接的方法主要涉及到加载图片资源、创建目标画布、将图片资源绘制到目标画布上&#xff0c;并最终输出或保存拼接后的图片。以下是实现图片拼接的基本步骤&#xff1a; 加载图片资源&#xff1a; 使用imagecreatefromjpeg()、imagecreatefrompng()或ima…...

自动驾驶领域常用的软件与工具

CarSim&#xff1a;专门针对车辆动力学的仿真软件&#xff0c;能够预测和仿真汽车整车的操纵稳定性、制动性、平顺性、动力性和经济性。CarMaker&#xff1a;德国IPG公司推出的动力学、ADAS和自动驾驶仿真软件&#xff0c;提供精准的车辆本体模型和闭环仿真系统。VTD (Virtual …...

uniapp-内部项目使用文档

uniapp-内部项目使用文档 目录 uniapp-内部项目使用文档阶段1自行实现内容&#xff1a;阶段1问题记录&#xff1a; 阶段2自行实现内容&#xff1a; 阶段3 APP项目介绍及规范阶段4 公共组件方法UseList 列表页面HooksListItem 列表项uni-load-more 列表加载更多组件CardTitle 列…...

ASP .NET Core 中的环境变量

在本文中&#xff0c;我们将通过组织一场小型音乐会&#xff08;当然是在代码中&#xff09;来了解 ASP .NET Core 中的环境变量。让我们从创建项目开始&#xff1a; dotnet new web --name Concert 并更新Program.cs&#xff1a; // replace this: app.MapGet("/"…...

学科竞赛管理系统

文末获取源码和万字论文&#xff0c;制作不易&#xff0c;感谢点赞支持。 摘 要 随着国家教育体制的改革&#xff0c;全国各地举办的竞赛活动数目也是逐年增加&#xff0c;面对如此大的数目的竞赛信息&#xff0c;传统竞赛管理方式已经无法满足需求&#xff0c;为了提高效率&am…...

unity 让文字变形

效果&#xff1a; using TMPro; using UnityEngine; using NaughtyAttributes;[ExecuteInEditMode] public class TMTextPerpective : MonoBehaviour {[OnValueChanged("DoPerspective")][Range(-1f, 1f)]public float CenterBias 0f;[OnValueChanged("DoPers…...

Linux高并发服务器开发 第一天(Linux的目录结构 cd用法 终端提示符格式)

目录 1.命令解析器&#xff1a;shell 2.LINUX下的目录结构 3.cd的使用 3.1cd 绝对路径 3.2cd 相对路径 3.3cd 回车 3.4cd - 4. 终端提示符格式 1.命令解析器&#xff1a;shell 默认运行与计算机系统终端的 用来解析用户输入命令的工具 内核&#xff1a;操作系统的核…...

可造成敏感信息泄露!Spring Boot之Actuator信息泄露漏洞三种利用方式总结

1.介绍 Spring Boot是一个基于Spring的套件&#xff0c;它提供了一个即开即用的应用程序架构&#xff0c;可以简化Spring应用的创建及部署流程&#xff0c;帮助开发者更轻松快捷地构建出企业及应用。 Spring Boot项目中Actuator模块提供了众多HTTP接口端点&#xff08;Endpoi…...

支持图像和视频理解多模态开源大模型:CogVLM2 CogVLM2-Video

CogVLM2和CogVLM2-Video是新一代的开源模型&#xff0c;支持图像和视频理解&#xff0c;具有显著的性能提升。最近发布的更新包括CogVLM2论文的发表、在线演示和对视频理解的支持&#xff0c;能够处理最多1分钟的视频。新模型支持中英文&#xff0c;文本长度可达8K&#xff0c;…...

ClouderaManager 集群搭建

前提&#xff1a;服务器之前做过域名映射、免密登录 ClouderaManager 集群 1. 组件分布规划 服务器服务器h1zk、hdfs(dn)、yarn(nm)、spark、kafka、flumeh2hdfs(nn-standy)、yarn(rm-active)、sparkh3hdfs(nn-active)、yarn(rm-standy)、hive、sparkh4zk、hdfs(dn)、yarn(n…...

Docker 搭建 gitlab 服务器卡顿问题解决方法(创建:swap分区)

Docker 安装系列 服务器搭建了一个 gitlab 服务器以供自己开发使用&#xff0c;服务器搭建很简单&#xff0c;但是使用起来是相当的卡顿&#xff0c;在代码 pull&#xff0c;push 过程中都会有相应的延迟。gitlab 启动运行就占用了大量的内存&#xff0c;4G内存在启动后已经所…...

PVE修改IP地址

一、在局域网的电脑浏览器输入PVE的IP地址登录后台&#xff0c;从左边的菜单找到“PVE”—“_Shell”菜单&#xff0c;进入网页版的ssh界面下&#xff1b;或者在主机的控制台下输入root密码后登录到ssh下&#xff1b; 二、输入以下命令回车&#xff1a; vi /etc/network/inter…...

智能合约的离线签名(EIP712协议)解决方案

引言&#xff1a;本文由天玄链开源开发者提供&#xff0c;欢迎报名公益天玄链训练营 https://blockchain.163.com/trainingCamp 一、解决核心问题 项目方不支付gas费&#xff0c;由用户自己发起交易&#xff0c;用户支付gas费。用户的数据保存在链下服务器中&#xff0c;tok…...

大模型Qwen面试内容整理-应用场景与案例分析

Qwen模型凭借其强大的自然语言理解和生成能力,在多个实际应用场景中得到了广泛应用。以下是Qwen模型的主要应用场景及一些典型的案例分析,展示了它如何解决具体问题和带来实际价值。 智能对话系统 ● 应用场景 ○ 客服机器人:Qwen被用于开发智能客服机器人,能够理解客户的问…...

spring boot的统一异常处理,使用@RestControllerAdvice

RestControllerAdvice 是 Spring Boot 中用于全局异常处理的注解&#xff0c;它结合了 ControllerAdvice 和 ResponseBody 的功能。这意味着使用 RestControllerAdvice 注解的类将应用于所有 RequestMapping 方法&#xff0c;并且任何从这些方法返回的对象都会被转换为 HTTP 响…...

OFCA-OpenHarmony课后习题答案

本文是 OFCA-OpenHarmony 认证模拟考试的习题答案&#xff0c;涵盖 OpenHarmony 的多内核设计、权限申请、通知发布、系统线程、启动过程、分布式软总线、模块导入、文件管理、公共事件等多个方面。每道题目均提供了详细的选择项和正确答案&#xff0c;旨在帮助考生熟悉考试内容…...

Open AI 推出 ChatGPT Pro

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…...

别再只用电容了!从π型RC到电子滤波,手把手教你选对硬件滤波方案(附电路图)

硬件滤波方案实战指南&#xff1a;从基础RC到电子滤波的工程决策 在嵌入式系统和电源设计中&#xff0c;噪声抑制是每个工程师必须面对的挑战。想象一下&#xff0c;你精心设计的传感器电路因为电源噪声导致数据跳变&#xff0c;或者音频放大器传出令人不快的嗡嗡声——这些问题…...

【原创改进代码】考虑电动汽车移动储能特性的多区域电网功率波动平抑优化调控附python代码

✅作者简介&#xff1a;热爱科研的Matlab仿真开发者&#xff0c;擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 &#x1f34e; 往期回顾关注个人主页&#xff1a;Matlab科研工作室 &#x1f447; 关注我领取海量matlab电子…...

芯片缺货潮下的应对策略与国产替代方案

1. 芯片缺货潮下的行业现状最近我的一个产品项目中&#xff0c;原本采购价仅5元的ST品牌MCU&#xff08;微控制器&#xff09;价格飙升至70元&#xff0c;涨幅高达14倍。这个案例并非个例&#xff0c;而是当前全球半导体行业供应链危机的缩影。作为从业十余年的硬件工程师&…...

万象视界灵坛实操案例:博物馆数字藏品图像‘青铜器’‘唐三彩’‘水墨画’三级语义识别

万象视界灵坛实操案例&#xff1a;博物馆数字藏品图像青铜器唐三彩水墨画三级语义识别 1. 项目背景与价值 在博物馆数字化进程中&#xff0c;如何准确识别和分类各类文物图像是一个重要课题。传统基于标签的分类系统往往难以捕捉文物深层的艺术风格和文化内涵。 万象视界灵坛…...

微信好友检测神器:一键识别谁删了你,轻松管理社交圈

微信好友检测神器&#xff1a;一键识别谁删了你&#xff0c;轻松管理社交圈 【免费下载链接】WechatRealFriends 微信好友关系一键检测&#xff0c;基于微信ipad协议&#xff0c;看看有没有朋友偷偷删掉或者拉黑你 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WechatRealFr…...

3层防护构建个人AI助手: Maid跨平台应用的隐私与体验革新

3层防护构建个人AI助手&#xff1a; Maid跨平台应用的隐私与体验革新 【免费下载链接】maid Maid is a free and open source application for interfacing with llama.cpp models locally, and with Anthropic, DeepSeek, Ollama, Mistral and OpenAI models remotely. 项目…...

Java边缘容器化部署卡顿难题(2024最新LTS版HotSpot深度调优白皮书)

第一章&#xff1a;Java边缘容器化部署卡顿难题&#xff08;2024最新LTS版HotSpot深度调优白皮书&#xff09;在边缘计算场景下&#xff0c;资源受限的ARM64设备&#xff08;如Jetson Orin、Raspberry Pi 5&#xff09;运行JDK 21.0.3 LTS&#xff08;2024年4月发布&#xff09…...

代码重构的艺术:在业务狂奔中如何优雅地还技术债

业务压力下的质量困局在快节奏的软件开发世界中&#xff0c;业务需求如同永不停歇的浪潮&#xff0c;推动着团队高速前行。为了抢占市场先机、快速响应变化&#xff0c;“先上线&#xff0c;再优化”几乎成了许多项目的默认模式。然而&#xff0c;这种模式背后&#xff0c;是以…...

Qwen2.5-Coder-1.5B应用案例:自动生成Bash脚本处理日志文件

Qwen2.5-Coder-1.5B应用案例&#xff1a;自动生成Bash脚本处理日志文件 1. 日志处理场景与痛点分析 1.1 运维工程师的日常挑战 在服务器运维工作中&#xff0c;日志分析是最常见也最耗时的任务之一。想象一下这样的场景&#xff1a; 你需要检查10台服务器上50个不同的服务日…...

ftools架构深度解析:Stata大数据处理的技术革命

ftools架构深度解析&#xff1a;Stata大数据处理的技术革命 【免费下载链接】ftools Fast Stata commands for large datasets 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ft/ftools 在数据科学和经济学研究的实践中&#xff0c;Stata用户经常面临一个共同的挑战&#x…...