MongoDB深化与微软的合作，新增人工智能和数据分析集成和微软 Azure Arc支持

日前，在微软Ignite技术大会上，MongoDB公司宣布面向MongoDB与微软共同客户推出三项新功能，双方协作更进一步。首先，需要构建由检索增强生成 (RAG) 技术驱动的应用程序的客户，现在可以选择MongoDB Atlas作为微软Azure AI Foundry中的向量存储，将MongoDB Atlas的向量功能与微软Azure和Azure Open AI的生成式AI工具和服务相结合；

其次，希望从运营数据中获取最大洞察的用户，现在可以通过微软 Fabric for MongoDB Atlas的Open Mirroring功能近实时地实现这一目标；另外，MongoDB企业版数据库 (MongoDB Enterprise Advanced) 在Azure Marketplace上针对启用Azure Arc的Kubernetes应用程序的推出，使不论是在本地、多云、还是边缘Kubernetes环境中运营的组织都能够选择MongoDB。通过这些功能，MongoDB满足了客户的创新需求，使他们能够更简单地释放数据的力量。

MongoDB与微软合作关系进一步加强之后，客户将能够：

● 使用存储在MongoDB Atlas中的专有数据增强大型语言模型 (LLMs)：通过Azure AI Foundry，Azure OpenAI服务允许企业结合其专有数据和先进LLMs的能力开发RAG应用程序。与Azure OpenAI服务的新集成使用户能够利用存储在MongoDB Atlas中的企业数据，并通过专有上下文增强LLMs。构建独特的聊天机器人、AI助手 (copilot)、内部应用程序或面向客户的门户都需要以最新的企业数据和上下文为基础，MongoDB与微软在这方面的合作使这项工作变得简单。开发者现在可以将MongoDB Atlas添加为高级LLMs的向量数据存储，而无需额外的编码或构建管道。此外，通过Azure AI Foundry的“Chat Playground”功能，开发者可以在应用程序构建之前快速测试企业数据和所选LLM的协同情况。

● 更快地生成关键业务洞察：微软Fabric使企业能够在基于AI的分析平台上从数据中获取可操作的洞察。微软Fabric中Open Mirroring和MongoDB Atlas现已可以实现近实时的连接，让MongoDB Atlas和微软 Fabric中OneLake的数据保持同步，从而生成分析、基于AI的预测和业务智能的近实时报告。客户可以无缝地采用任一数据平台，而无需做出选择，也无需担心从MongoDB Atlas到OneLake的数据维护和复制。

● 就地部署MongoDB：针对Azure Marketplace上启用Azure Arc的Kubernetes应用程序推出MongoDB企业数据库，这为客户在构建跨多个环境的应用程序时提供了更大的灵活性。通过MongoDB企业版，客户可以在任何环境中部署和管理MongoDB数据库实例，不论是本地、混合云还是多云环境。MongoDB Enterprise Kubernetes Operator是MongoDB企业版数据库产品的一部分，通过在多个Kubernetes集群中部署MongoDB副本集、分片MongoDB集群和Ops Manager工具，提高关键工作负载的可用性、弹性和可扩展性。Azure Arc则增加了可以集中管理在任何地方 (Azure上、本地或其他云上) 运行的这些Kubernetes集群。这些功能共同确保客户可以利用强大数据层的弹性，以及Azure Arc为启用Arc的Kubernetes应用程序提供的集中管理能力，赋能构建稳健的分布式应用程序。

MongoDB全球合作伙伴执行副总裁Alan Chhabra表示：“我们经常在MongoDB的客户和合作伙伴那里听到，他们一直在探寻构建AI应用程序的理想方式，希望采用先进的模型和工具。为了满足不同的业务需求，他们还希望能够使用多种工具进行数据分析和获取业务洞察。现在，通过MongoDB Atlas与Azure AI Foundry的集成，客户可以使用存储在MongoDB中的自身数据为生成式AI应用程序提供动力。此外，通过微软Fabric中的Open Mirroring，客户可以在MongoDB Atlas和OneLake之间无缝同步数据，实现高效数据分析。MongoDB和微软先进功能相结合，将帮助开发者将应用程序推向更高水平。”

微软和MongoDB的共同客户和合作伙伴对双方扩大合作以实现更大的数据开发灵活性表示欢迎。

Trimble是一家领先的建筑技术提供商，为改善建筑团队、阶段和流程之间的协调与合作提供一个解决方案互联生态系统。

Trimble产品开发副总裁Dan Farner表示：“Trimble将MongoDB Atlas视为数据和向量存储的首选，我们参与了这些新集成的早期测试。为客户构建RAG架构需要强大的工具，而且要求能够近实时存储和查询大量数据和AI模型。我们很高兴能够继续基于MongoDB进行构建，并期待利用其与微软的集成来加速推出建筑领域的机器学习产品。”

Eliassen Group是一家提供商业、诊疗、IT服务的战略咨询公司。Eliassen Group新兴技术副总裁Kolby Kappes表示：“我们见证过MongoDB Atlas对于客户业务产生的巨大影响，对微软Azure AI Foundry的能力也印象深刻。现在这两个强大的平台集成在一起，我们很高兴将这些功能添加到 Eliassen Group 的工具箱中。”

MongoDB Atlas在全球48个Azure区域提供服务，为共同客户提供文档数据模型的强大功能。MongoDB Atlas支持结构化和非结构化数据的灵活处理，包括为RAG驱动的应用程序提供的Atlas Vector Search功能，能够帮助开发者加速并简化构建过程。

微软合作伙伴发展ISV副总裁Sandy Gupta表示：“通过将MongoDB Atlas与微软Azure强大的AI和数据分析工具集成，我们让客户能够以无与伦比的灵活性和效率构建现代AI应用程序。这种协作确保了跨多云和混合环境的无缝数据同步、实时分析和强大的应用程序开发。”

如需了解更多关于Azure上的MongoDB Atlas信息，请前往：https://www.mongodb.com/zh-cn/products/platform/atlas-cloud-providers/azure