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pycharm-pyspark 环境安装

news 2026/2/8 13:00:31

1、环境准备：java、scala、pyspark、python-anaconda、pycharm
vi ~/.bash_profile

export SCALA_HOME=/Users/xunyongsun/Documents/scala-2.13.0
export PATH= P A T H : PATH: PATH:SCALA_HOME/bin
export SPARK_HOME=/Users/xunyongsun/Documents/spark-3.5.4-bin-hadoop3
export PATH= P A T H : PATH: PATH:SPARK_HOME/bin
export PYTHONPATH= S P A R K H O M E / p y t h o n : SPARK_HOME/python: SPARKH​OME/python:SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.10.9.7-src.zip
export PATH= S P A R K H O M E / p y t h o n : SPARK_HOME/python: SPARKH​OME/python:PATH

source ~/.bash_profile

scala -version
java -version
pyspark

pip -V
python -V

2、创建project
在这里插入图片描述3、选中项目,点击Pycharm->Settings…->点击 Project:xxx:->Project Structure
在这里插入图片描述
4、配置SPARK_HOME
写好pyspark脚本后，在运行python脚本之前，要配置下SPARK_HOME
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
5、conda 的env环境增加pyspark引用

6、运行脚本

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