【笔记整理】记录参加骁龙AIPC开发者技术沙龙的笔记

AIoT

首先了解了一个概念叫AIoT，我的理解就是AI + IoT + 5G，通过AI的发展使得边缘计算、数据整合和处理变得快捷方便，不仅限于传统的云端数据处理，在边缘的IoT设备上也可以进行智能化打造，通过5G的通信能力扩展可以实现海量边缘数据的处理和整合，不仅仅在智能家居领域，在智慧城市，智慧交通，智能安防等等多个场景都有应用，可以说具有IoT设备和智能化需求的场景都可以使用。

AidLite SDK

参考这篇官方文档。简单来说这个东西就是用来屏蔽底层设备差异的一层软件工具，目的是将训练好的模型应用到推理的时候能够方便开发者的部署和测调，不需要考虑不同设备的差异重复造轮子。

VCPKG

贴一个百度总结的，我觉得写的很形象，虽然我自己平时的工作还没有接触到这层:
跨平台C++包管理工具
‌vcpkg是一个由微软开发的跨平台C++包管理工具，旨在简化在Windows、Linux和macOS上C和C++库的获取、构建和管理过程‌。vcpkg提供了一致的用户体验，支持跨平台操作，并且能够自动处理库的下载、构建和安装，从而大大简化了依赖管理。‌

onnx modifiler

可以理解为提出了一种格式，可以将符合这种格式的模型进行可视化，从而方便用户直接在可视化的图片上查找模型，修改和编辑模型。

AIGC的可能

游戏领域：
辅助开发、个性化、伴生产业发展例如直播、解说。

广告：
内容创作，个性化

影视媒体：
短剧出海，文化迁移

电商：
经营分析，智慧客服

金融 医疗

高通的AI开发环境

QAI app
链接附上。

总结

听了整场会议，我觉得最吸引我的一点就是arm芯片的笔记本电脑的功耗相比于intel和amd都很低，对于需要续航的用户来说是一个比较吸引人的点，但是生态的发展至少要5年到10年才能丰富。另外提的比较多的所谓的AI放到端侧来提高安全性，本质上是一个软件问题，骁龙能做其他家也能做，只是看谁的开发进度比较快，而且端侧AI除了隐私和安全问题感觉也看不到巨大的优势，在价格打到冰点之前对于个人开发者来说可以忽略不计。