如何用SQL语句来查询表或索引的行存/列存存储方式|OceanBase 用户问题集锦
一、问题背景
自OceanBase 4.3.0版本起,支持了列存引擎,允许表和索引以行存、纯列存或行列冗余的形式创建,且这些存储方式可以自由组合。除了使用 show create table
命令来查看表和索引的存储类型外,也有用户询问如何通过SQL语句来查询表或索引的存储方式。那么,具体该如何操作呢?
二、测试表
说明:这里仅列举了部分组合,还有其他的组合应该也是类似的,不再赘述,欢迎测试,拍砖。
-- 行存表,行存索引
create table t1(c1 int,c2 int,c3 int,c4 int,c5 int,primary key(c1),key idx_t1_c2(c2)) partition by hash(c1) partitions 3;
create table t2(c1 int,c2 int,c3 int,c4 int,c5 int,primary key(c1),key idx_t2_c2(c2)) partition by hash(c1) partitions 3 with column group(all columns);
create table t3(c1 int,c2 int,c3 int,c4 int,c5 int,primary key(c1),key idx_t3_c2(c2) with column group(all columns)) partition by hash(c1) partitions 3 with column group(all columns);-- 行存表,纯列存索引
create table t4(c1 int,c2 int,c3 int,c4 int,c5 int,primary key(c1),key idx_t4_c2(c2) with column group(each column)) partition by hash(c1) partitions 3;-- 行存表,行列混合索引
create table t5(c1 int,c2 int,c3 int,c4 int,c5 int,primary key(c1),key idx_t5_c2(c2) with column group(each column,all columns)) partition by hash(c1) partitions 3;-- 纯列存表,行存索引
create table t6(c1 int,c2 int,c3 int,c4 int,c5 int,primary key(c1),key idx_t6_c2(c2) with column group(all columns)) partition by hash(c1) partitions 3 with column group(each column);
create table t7(c1 int,c2 int,c3 int,c4 int,c5 int,primary key(c1),key idx_t7_c2(c2)) partition by hash(c1) partitions 3 with column group(each column);-- 行列混合表,行列混合索引
create table t8(c1 int,c2 int,c3 int,c4 int,c5 int,primary key(c1),key idx_t8_c2(c2) with column group(each column,all columns)) partition by hash(c1) partitions 3 with column group(each column,all columns);
三、摸索
从列存相关的语法上可以看出,引入列存后新增加了 with column group (xxx) 的关键字,可以尝试搜一下哪些表的列上涉及了 column_group 相关的字段,从下面的结果看目前并没有标准表或者视图提供这样的信息。
MySQL [oceanbase]> select distinct table_name from __all_virtual_table
where table_id in (select distinct table_id from __all_virtual_column where column_name like '%column_group%');
+--------------------------------------------+
| table_name |
+--------------------------------------------+
| __all_table_history |
| __all_column_group |
| __all_column_group_history |
| __all_column_group_mapping |
| __all_column_group_mapping_history |
| __all_virtual_core_all_table |
| __all_virtual_table |
| __all_virtual_table_history |
| __all_virtual_column_group |
| __all_virtual_column_group_mapping |
| __all_virtual_column_group_history |
| __all_virtual_column_group_mapping_history |
+--------------------------------------------+
12 rows in set (0.97 sec)
从 __all_virtual_column_group 表的 column_group_type 字段,凭感觉可以标识。
MySQL [oceanbase]> desc __all_virtual_column_group;
+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| tenant_id | bigint(20) | NO | PRI | NULL | |
| table_id | bigint(20) | NO | PRI | NULL | |
| column_group_id | bigint(20) | NO | PRI | NULL | |
| gmt_create | timestamp(6) | NO | | NULL | |
| gmt_modified | timestamp(6) | NO | | NULL | |
| column_group_name | varchar(389) | NO | | | |
| column_group_type | bigint(20) | NO | | NULL | |
| block_size | bigint(20) | NO | | NULL | |
| compressor_type | bigint(20) | NO | | NULL | |
| row_store_type | bigint(20) | NO | | NULL | |
+-------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
10 rows in set (0.02 sec)
从代码 src/share/schema/ob_schema_struct.h 找到 column_group 类型的枚举值。
enum ObColumnGroupType : uint8_t
{DEFAULT_COLUMN_GROUP = 0,ALL_COLUMN_GROUP,ROWKEY_COLUMN_GROUP,SINGLE_COLUMN_GROUP,NORMAL_COLUMN_GROUP,MAX_COLUMN_GROUP
};
四、结论
经过测试发现如何标识 表或者索引是行存/纯列存/行列冗余的方式存储,这里之所以给 "结论"使用引号扩起来,原因:
1、受限于自己测试的 case 可能不完善,存在错误的情况,欢迎一起测试,交流。
2、随着版本的迭代,针对枚举值可能会有调整/比如增删等,应以实际版本中的枚举值为准。
- 某个租户下当同一个 table_id 的 column_group_type 包含3 但是不包含1,输出:纯列存表
- 某个租户下当同一个 table_id 的 column_group_type 包含1 和 3,输出:行列混合表
- 其他情况均输出 :纯行存表
五、查询sql和结果
说明:可以按需调整 tenant_name/database_name
sql_1(混合查询)
select t1.tenant_name,t2.database_name,case when t2.table_type = 'user table' then t2.table_namewhen t2.table_type = 'index' then t2.index_nameend as table_name,t2.table_id,t2.data_table_id,t2.table_type,casewhen t2.table_type = 'user table' thencasewhen sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) = 0 then '纯列存表'when sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) > 0 then '行列混合表'else '纯行存表'endwhen t2.table_type = 'index' thencasewhen sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) = 0 then '纯列存索引'when sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) > 0 then '行列混合索引'else '纯行存索引'endend as storage_type,coalesce(t3.table_name, null) as main_table_name
from __all_virtual_column_group cg
join dba_ob_tenants t1 on cg.tenant_id = t1.tenant_id
join cdb_ob_table_locations t2 on cg.tenant_id = t2.tenant_id and cg.table_id = t2.table_id
left join cdb_ob_table_locations t3 on t2.data_table_id = t3.table_id
where t1.tenant_name in ('test1','test7')and t2.database_name in ('row_column_db','db100','db600')and t2.table_type in ('user table', 'index')
group by t1.tenant_name, t2.database_name, t2.table_name, t2.table_id, t2.data_table_id, t2.table_type, main_table_name
order by t1.tenant_name,t2.database_name, t2.table_name;
sql1_查询结果
+-------------+---------------+------------+----------+---------------+------------+--------------------+-----------------+
| tenant_name | database_name | table_name | table_id | data_table_id | table_type | storage_type | main_table_name |
+-------------+---------------+------------+----------+---------------+------------+--------------------+-----------------+
| test1 | row_column_db | t1 | 596454 | NULL | USER TABLE | 纯行存表 | NULL |
| test1 | row_column_db | t2 | 596462 | NULL | USER TABLE | 纯行存表 | NULL |
| test1 | row_column_db | t3 | 596470 | NULL | USER TABLE | 纯行存表 | NULL |
| test1 | row_column_db | t4 | 596478 | NULL | USER TABLE | 纯行存表 | NULL |
| test1 | row_column_db | idx_t1_c2 | 596455 | 596454 | INDEX | 纯行存索引 | t1 |
| test1 | row_column_db | idx_t2_c2 | 596463 | 596462 | INDEX | 纯行存索引 | t2 |
| test1 | row_column_db | idx_t3_c2 | 596471 | 596470 | INDEX | 纯行存索引 | t3 |
| test1 | row_column_db | idx_t4_c2 | 596479 | 596478 | INDEX | 纯列存索引 | t4 |
| test7 | db100 | t8 | 500070 | NULL | USER TABLE | 行列混合表 | NULL |
| test7 | db100 | idx_t8_c2 | 500071 | 500070 | INDEX | 行列混合索引 | t8 |
| test7 | db600 | t5 | 500045 | NULL | USER TABLE | 纯行存表 | NULL |
| test7 | db600 | t6 | 500053 | NULL | USER TABLE | 纯列存表 | NULL |
| test7 | db600 | t7 | 500061 | NULL | USER TABLE | 纯列存表 | NULL |
| test7 | db600 | idx_t5_c2 | 500046 | 500045 | INDEX | 行列混合索引 | t5 |
| test7 | db600 | idx_t6_c2 | 500054 | 500053 | INDEX | 纯行存索引 | t6 |
| test7 | db600 | idx_t7_c2 | 500062 | 500061 | INDEX | 纯行存索引 | t7 |
+-------------+---------------+------------+----------+---------------+------------+--------------------+-----------------+
16 rows in set (3.45 sec)
sql2_查询纯列存的表/索引
select t1.tenant_name,t2.database_name,case when t2.table_type = 'user table' then t2.table_namewhen t2.table_type = 'index' then t2.index_nameend as table_name,t2.table_id,t2.data_table_id,t2.table_type,casewhen t2.table_type = 'user table' thencasewhen sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) = 0 then '纯列存表'when sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) > 0 then '行列混合表'else '纯行存表'endwhen t2.table_type = 'index' thencasewhen sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) = 0 then '纯列存索引'when sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) > 0 then '行列混合索引'else '纯行存索引'endend as storage_type,coalesce(t3.table_name, null) as main_table_name
from __all_virtual_column_group cg
join dba_ob_tenants t1 on cg.tenant_id = t1.tenant_id
join cdb_ob_table_locations t2 on cg.tenant_id = t2.tenant_id and cg.table_id = t2.table_id
left join cdb_ob_table_locations t3 on t2.data_table_id = t3.table_id
where t1.tenant_name in ('test1','test7')and t2.database_name in ('row_column_db','db100','db600')and t2.table_type in ('user table', 'index')
group by t1.tenant_name, t2.database_name, t2.table_name, t2.table_id, t2.data_table_id, t2.table_type, main_table_name
having(t2.table_type = 'user table' and sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) = 0)or(t2.table_type = 'index' and sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) = 0)
order by t1.tenant_name, t2.database_name, t2.table_name;
sql2_查询结果
+-------------+---------------+------------+----------+---------------+------------+-----------------+-----------------+
| tenant_name | database_name | table_name | table_id | data_table_id | table_type | storage_type | main_table_name |
+-------------+---------------+------------+----------+---------------+------------+-----------------+-----------------+
| test1 | row_column_db | idx_t4_c2 | 596479 | 596478 | INDEX | 纯列存索引 | t4 |
| test7 | db600 | t6 | 500053 | NULL | USER TABLE | 纯列存表 | NULL |
| test7 | db600 | t7 | 500061 | NULL | USER TABLE | 纯列存表 | NULL |
+-------------+---------------+------------+----------+---------------+------------+-----------------+-----------------+
3 rows in set (3.48 sec)
sql3_查询行列冗余的表/索引
SELECT tenant_name,database_name,table_name,table_id,data_table_id,table_type,storage_type,main_table_name
FROM (select t1.tenant_name,t2.database_name,case when t2.table_type = 'user table' then t2.table_namewhen t2.table_type = 'index' then t2.index_nameend as table_name,t2.table_id,t2.data_table_id,t2.table_type,casewhen t2.table_type = 'user table' thencasewhen sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) = 0 then '纯列存表'when sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) > 0 then '行列混合表'else '纯行存表'endwhen t2.table_type = 'index' thencasewhen sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) = 0 then '纯列存索引'when sum(case when cg.column_group_type = 3 then 1 else 0 end) > 0 and sum(case when cg.column_group_type = 1 then 1 else 0 end) > 0 then '行列混合索引'else '纯行存索引'endend as storage_type,coalesce(t3.table_name, null) as main_table_namefrom __all_virtual_column_group cgjoin dba_ob_tenants t1 on cg.tenant_id = t1.tenant_idjoin cdb_ob_table_locations t2 on cg.tenant_id = t2.tenant_id and cg.table_id = t2.table_idleft join cdb_ob_table_locations t3 on t2.data_table_id = t3.table_idwhere t1.tenant_name in ('test1','test7')and t2.database_name in ('row_column_db','db100','db600')and t2.table_type in ('user table', 'index')group by t1.tenant_name, t2.database_name, t2.table_name, t2.table_id, t2.data_table_id, t2.table_type, main_table_name
) subquery
WHERE storage_type IN ('行列混合表', '行列混合索引')
ORDER BY tenant_name, database_name, table_name;
sql3_查询结果
+-------------+---------------+------------+----------+---------------+------------+--------------------+-----------------+
| tenant_name | database_name | table_name | table_id | data_table_id | table_type | storage_type | main_table_name |
+-------------+---------------+------------+----------+---------------+------------+--------------------+-----------------+
| test7 | db100 | idx_t8_c2 | 500071 | 500070 | INDEX | 行列混合索引 | t8 |
| test7 | db100 | t8 | 500070 | NULL | USER TABLE | 行列混合表 | NULL |
| test7 | db600 | idx_t5_c2 | 500046 | 500045 | INDEX | 行列混合索引 | t5 |
+-------------+---------------+------------+----------+---------------+------------+--------------------+-----------------+
3 rows in set (3.33 sec)
相关文章:

如何用SQL语句来查询表或索引的行存/列存存储方式|OceanBase 用户问题集锦
一、问题背景 自OceanBase 4.3.0版本起,支持了列存引擎,允许表和索引以行存、纯列存或行列冗余的形式创建,且这些存储方式可以自由组合。除了使用 show create table命令来查看表和索引的存储类型外,也有用户询问如何通过SQL语句…...

回归预测 | MATLAB实GRU多输入单输出回归预测
回归预测 | MATLAB实GRU多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实GRU多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 回归预测 | MATLAB实GRU多输入单输出回归预测。使用GRU作为RNN的一种变体来处理时间序列数据。GRU相比传统的RNN有较好的记…...

【OpenGL/Assimp】渲染模型、半透明材质与封装光源
文章目录 渲染成果Assimp库准备:Mesh类修改:透明贴图使用:光源封装:使用方式在如下测试环境中: 渲染成果 Assimp库准备: 从GitHub拉取源码,根据网络教程,借助CMake生成VS工程项目&a…...
pandas与sql对应关系【帮助sql使用者快速上手pandas】
本页旨在提供一些如何使用pandas执行各种SQL操作的示例,来帮助SQL使用者快速上手使用pandas。 目录 SQL语法一、选择SELECT1、选择2、添加计算列 二、连接JOIN ON1、内连接2、左外连接3、右外连接4、全外连接 三、过滤WHERE1、AND2、OR3、IS NULL4、IS NOT NULL5、B…...
Linux WEB漏洞
定义:Linux Web 漏洞是指在基于 Linux 操作系统的 Web 应用程序、Web 服务器软件或者相关的网络服务配置中存在的安全弱点。这些漏洞可能导致攻击者未经授权访问敏感信息、篡改网页内容、执行恶意代码,甚至完全控制服务器。 常见类型及原理 SQL 注入漏…...

音视频入门基础:RTP专题(2)——使用FFmpeg命令生成RTP流
通过FFmpeg命令可以将一个媒体文件转推RTP: ffmpeg -re -stream_loop -1 -i input.mp4 -c:v copy -an -f rtp rtp://192.168.0.102:5400 但是通过ffplay尝试播放上述产生的RTP流时会报错:“Unable to receive RTP payload type 96 without an SDP file …...

大语言模型预训练、微调、RLHF
转发,如有侵权,请联系删除: 1.【LLM】3:从零开始训练大语言模型(预训练、微调、RLHF) 2.老婆饼里没有老婆,RLHF里也没有真正的RL 3.【大模型微调】一文掌握7种大模型微调的方法 4.基于 Qwen2.…...

vue3后台系统动态路由实现
动态路由的流程:用户登录之后拿到用户信息和token,再去请求后端给的动态路由表,前端处理路由格式为vue路由格式。 1)拿到用户信息里面的角色之后再去请求路由表,返回的路由为tree格式 后端返回路由如下: …...

解决idea中无法拖动tab标签页的问题
1、按 Ctrl Alt S 打开设置,找到路径 File | Settings | Appearance & Behavior | Appearance 2、去掉勾选 Drag-and-drop with Alt pressed only 即可...

WMS仓库管理系统,Vue前端开发,Java后端技术源码(源码学习)
一、项目背景和建设目标 随着企业业务的不断扩展,仓库管理成为影响生产效率、成本控制及客户满意度的重要环节。为了提升仓库作业的透明度、准确性和效率,本方案旨在构建一套全面、高效、易用的仓库管理系统(WMS)。该系统将涵盖库…...

25/1/12 嵌入式笔记 学习esp32
了解了一下位选线和段选线的知识: 位选线: 作用:用于选择数码管的某一位,例如4位数码管的第1位,第2位) 通过控制位选线的电平(高低电平),决定当前哪一位数码管处于激活状…...

【NLP】ELMO、GPT、BERT、BART模型解读及对比分析
文章目录 一、基础知识1.1 Word Embedding(词嵌入)1.2 词嵌入模型1.3 神经网络语言模型NNLM 二、ELMO2.1 ELMO的提出2.2 ELMO核心思想2.3 ELMO的优缺点 三、GPT3.1 Transformer3.2 GPT简介3.3 GPT模型架构3.4 预训练及微调3.5 GPT和ELMO对比 四、BERT4.1…...
go语言学习(数组,切片,字符串)
字符串 如果里面存储的是汉字,那么其实就是存储的是UTF--8编码,所以一个字会对应多个字节.如果想要获取汉字的个数,可以使用rune,来处理unicode字符 length: utf8.RuneCountInString( s) 如果只使用len()获取的是字节的个数, 字符串的功能 1,获取字节长度 len(xx) 2,获取字…...

PM 实战 - 智能药盒PRD + 市场规模分析
写在前面 智能硬件 PRD 实例资源很少,Po下个人作品,假定前提为to Boss需求,目标在于覆盖产品设计核心部分(用户画像Persona、产品逻辑图、产品架构图、软件原型图、硬件低保真设计、用例Use Case、硬件标准)。不是申请…...
SQL刷题快速入门(二)
其他章节:SQL刷题快速入门(一) 承接上一章节,本章主要讲SQL的运算符、聚合函数、SQL保留小数的几种方式三个部分 运算符 SQL 支持多种运算符,用于执行各种操作,如算术运算、比较、赋值、逻辑运算等。以下…...

hive迁移后修复分区慢,怎么办?
我有1个30TB的分区表,客户给的带宽只有600MB,按照150%的耗时来算,大概要迁移17小时。 使用hive自带的修复分区命令(一般修复分区比迁移时间长一点),可能要花24小时。于是打算用前面黄大佬的牛B方案。 Hive增…...

代码随想录算法训练营day27
代码随想录算法训练营 —day27 文章目录 代码随想录算法训练营前言一、贪心算法理论基础二、455.分发饼干三、376. 摆动序列53. 最大子数组和总结 前言 今天是算法营的第27天,希望自己能够坚持下来! 今日任务: ● 贪心算法理论基础 ● 455.…...
python 代码使用 DeepXDE 库实现了一个求解二维非线性偏微分方程(PDE)的功能
import deepxde as dde import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf# 设置时空计算域 Lx 1 # x 范围从 0 到 1 Ly 1 # y 范围从 0 到 1 Lt 0.05 # t 范围从 0 到 0.05 geom dde.geometry.Rectangle([0, 0], [Lx, Ly]) # 空间域 timed…...
【Go】:深入解析 Go 1.24:新特性、改进与最佳实践
前言 Go 1.24 尚未发布。这些是正在进行中的发布说明。Go 1.24 预计将于 2025 年 2 月发布。本文将深入探讨 Go 1.24 中引入的各项更新,并通过具体示例展示这些变化如何影响日常开发工作,确保为读者提供详尽而有价值的参考。 新特性及改进综述 HTTP/2 …...
VUE3 一些常用的 npm 和 cnpm 命令,涵盖了修改源、清理缓存、修改 SSL 协议设置等内容。
以下是一些常用的 npm 和 cnpm 命令,涵盖了修改源、清理缓存、修改 SSL 协议设置等内容。 npm 常用命令 1. 修改 npm 源 更改为淘宝的 npm 镜像源(可以提高安装速度): bash复制代码 npm config set registry https://registry…...

CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
管理学院权限管理系统开发总结
文章目录 🎓 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路📝 项目概述🏗️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 💡 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 🗄️ 数据库设…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题
音乐发烧友深有体会,玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖,水电偏冷,风电偏空旷。至于太阳能发的电,则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉,近两年家里的音响声音越来越冷,听起来越来越单薄? —…...

HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架,允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理(1.海量的数据存储 2.海量数据的计算)Hadoop核心组件 hdfs(分布式文件存储系统)&a…...

无人机侦测与反制技术的进展与应用
国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机(无人驾驶飞行器,UAV)技术的快速发展,其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统,无人机的“黑飞”&…...

抽象类和接口(全)
一、抽象类 1.概念:如果⼀个类中没有包含⾜够的信息来描绘⼀个具体的对象,这样的类就是抽象类。 像是没有实际⼯作的⽅法,我们可以把它设计成⼀个抽象⽅法,包含抽象⽅法的类我们称为抽象类。 2.语法 在Java中,⼀个类如果被 abs…...
pycharm 设置环境出错
pycharm 设置环境出错 pycharm 新建项目,设置虚拟环境,出错 pycharm 出错 Cannot open Local Failed to start [powershell.exe, -NoExit, -ExecutionPolicy, Bypass, -File, C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2024.1.3\plugins\terminal\shell-int…...

水泥厂自动化升级利器:Devicenet转Modbus rtu协议转换网关
在水泥厂的生产流程中,工业自动化网关起着至关重要的作用,尤其是JH-DVN-RTU疆鸿智能Devicenet转Modbus rtu协议转换网关,为水泥厂实现高效生产与精准控制提供了有力支持。 水泥厂设备众多,其中不少设备采用Devicenet协议。Devicen…...
comfyui 工作流中 图生视频 如何增加视频的长度到5秒
comfyUI 工作流怎么可以生成更长的视频。除了硬件显存要求之外还有别的方法吗? 在ComfyUI中实现图生视频并延长到5秒,需要结合多个扩展和技巧。以下是完整解决方案: 核心工作流配置(24fps下5秒120帧) #mermaid-svg-yP…...

2.3 物理层设备
在这个视频中,我们要学习工作在物理层的两种网络设备,分别是中继器和集线器。首先来看中继器。在计算机网络中两个节点之间,需要通过物理传输媒体或者说物理传输介质进行连接。像同轴电缆、双绞线就是典型的传输介质,假设A节点要给…...