当前位置: 首页 > news >正文

基于 Python 的财经数据接口库:AKShare

AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具,主要用于学术研究目的。

安装

安装手册见:AKShare 安装指导 — AKShare 1.15.73 文档

直接使用pip安装即可,支持多种操作系统。 

pip install akshare --upgrade

我是在python12版本下安装的

编程使用案例

查看期货展期收益率

import akshare as akget_roll_yield_bar_df = ak.get_roll_yield_bar(type_method="date", var="RB", start_day="20180618", end_day="20180718")
print(get_roll_yield_bar_df)

查看机构调研:

import akshare as akstock_jgdy_tj_em_df = ak.stock_jgdy_tj_em(date="20210128")
print(stock_jgdy_tj_em_df)

查看10大流通股东

import akshare as akstock_gdfx_free_top_10_em_df = ak.stock_gdfx_free_top_10_em(symbol="sh688686", date="20240930")
print(stock_gdfx_free_top_10_em_df)

股东户数

import akshare as akstock_zh_a_gdhs_detail_em_df = ak.stock_zh_a_gdhs_detail_em(symbol="000001")
print(stock_zh_a_gdhs_detail_em_df)

基金持股

AKShare 股票数据 — AKShare 1.15.73 文档

import akshare as akstock_fund_stock_holder_df = ak.stock_fund_stock_holder(symbol="601318")
print(stock_fund_stock_holder_df)

查看私募基金经理

 x=ak.amac_manager_info()

len(x)
20239

可以知道全国注册的人数为20239名。当然误差可能是+- 1名。

特色

akshare有很多特色数据,比如电影票房

查看电影票房

首先查找,查到电影票房的函数

然后使用help来看帮助:

help(ak.movie_boxoffice_monthly)

看到帮助输出: 

lp on function movie_boxoffice_monthly in module akshare.movie.movie_yien:movie_boxoffice_monthly(date: str = '20240218') -> pandas.core.frame.DataFrame电影票房-单月票房https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Month/oneMonth.html:param date: 指定日期所在月份的月度票房:type date: str:return: 单月票房:rtype: pandas.DataFrame

按照提示,输入查询指令:

x = ak.movie_boxoffice_monthly(date = '20240218')
>>> x排序       影片名称    单月票房  月度占比  平均票价  场均人次        上映日期  口碑指数  月内天数
0     1       热辣滚烫  332989  30.0    48    28  2024-02-10  9.00  20.0
1     2      飞驰人生2  313911  28.3    49    27  2024-02-10  9.08  20.0
2     3       第二十条  215704  19.4    47    23  2024-02-10  9.02  20.0
3     4   熊出没·逆转时空  183573  16.6    47    30  2024-02-10  8.90  20.0
4     5     年会不能停!   15023   1.4    38     5  2023-12-29  8.93  29.0
5     6    我们一起摇太阳    9248   0.8    50    14  2024-03-30  9.11 -29.0
6     7       红毯先生    8413   0.8    52    11  2024-03-15  8.46 -14.0
7     8        金手指    5342   0.5    39     4  2023-12-30  7.99  29.0
8     9       临时劫案    5329   0.5    38     2  2024-01-19  7.95  29.0
9    10  海王2:失落的王国    2060   0.2    38     4  2023-12-20  8.12  29.0
10  999         其他   17541   1.6    39     3         NaT   NaN   NaN

再看看今天的当月票房:x = ak.movie_boxoffice_monthly(date = '20250115')

x排序           影片名称   单月票房  月度占比  平均票价  场均人次        上映日期  口碑指数  月内天数
0     1            误杀3  41503  34.1    42     7  2024-12-28  8.51  31.0
1     2           小小的我  30328  24.9    40     6  2024-12-27  8.86  31.0
2     3        “骗骗”喜欢你  20679  17.0    35     6  2024-12-31  8.88  31.0
3     4  名侦探柯南:迷宫的十字路口   4433   3.6    38     4  2024-12-27  8.88  31.0
4     5    帕丁顿熊3:秘鲁大冒险   3552   2.9    38     4  2025-01-01  6.90  31.0
5     6             误判   3497   2.9    41     4  2024-12-27  8.70  31.0
6     7          火锅艺术家   3243   2.7    33     4  2025-01-03  9.28  29.0
7     8            假爸爸   2163   1.8    40     3  2025-01-10  8.93  22.0
8     9           破·地狱   2101   1.7    39     6  2024-12-14  9.08  31.0
9    10      狮子王:木法沙传奇   2064   1.7    41     6  2024-12-20  8.48  31.0
10  999             其他   8211   6.7    40     3         NaT   NaN   NaN

可以看到,1月当前票房冠军是《误杀3》 。而通过场均人次,可以看到大部分电影的观影人数较少。

汽车销量

>>> x=ak.car_sale_rank_gasgoo()
>>> x厂商  2021-9      9月同比     9月环比  2021-1到9   2020-1到9   2019-1到9
0      上汽大众  125019   -28.56%   -85.3%    850437  1031387.0  1392306.0
1      上汽通用  124032    10.94%  -86.25%    901911   656907.0   846232.0
2    上汽通用五菱  110422     3.28%  -83.35%    663108   460389.0   649480.0
3      吉利汽车  104279   -19.05%  -88.83%    933891   886699.0   964323.0
4      一汽大众   95110   -57.62%  -92.16%   1212740  1430131.0  1395356.0
5      长安汽车   89556   -12.11%  -90.28%    921038   660293.0   549759.0
6     上汽乘用车   82973    27.92%  -83.91%    515744   423936.0   488280.0
7      长城汽车   80014   -15.71%  -88.85%    717319   520339.0   625843.0
8      东风日产   79819   -38.14%  -89.73%    777381   816870.0   924648.0
9     比亚迪汽车   79447    92.13%  -82.32%    449436   264778.0   331183.0
10     广汽本田   71773   -17.68%  -86.87%    546456   542402.0   568060.0
11     奇瑞汽车   66706     56.8%   -88.2%    565142   266045.0   306708.0
12     东风本田   65423   -31.14%   -87.8%    536035   553302.0   575859.0
13    特斯拉汽车   56006   394.36%  -81.02%    295006    77898.0        NaN
14     华晨宝马   51557    -8.47%  -89.78%    504335   450064.0   397498.0
15     广汽丰田   48300   -40.37%  -91.72%    583477   543449.0   496224.0
16     一汽丰田   45180   -46.53%  -92.32%    588236   561116.0   530224.0
17     长安福特   32022    15.48%  -84.86%    211488   163719.0   128224.0
18     北京奔驰   27520   -54.34%  -93.21%    405389   443813.0   398437.0
19    广汽乘用车   22930   -26.32%  -89.63%    221166   198184.0   263287.0
20     一汽红旗   20294    -5.69%   -89.9%    200998   123481.0    60680.0
21     北京现代   19390   -51.76%  -92.58%    261175   302816.0   450812.0
22    长安马自达   17357    16.52%  -81.37%     93148    94332.0    95845.0
23    东风乘用车   16467   159.45%  -78.43%     76342    45376.0    46933.0
24     东风柳汽   14463    59.37%  -84.19%     91497    63548.0    82855.0
25     江淮汽车   14054    32.99%  -87.85%    115689    80399.0   110592.0
26  广汽埃安新能源   13581    97.51%  -82.75%     78724    38828.0    13911.0
27     蔚来汽车   10628   125.74%  -83.99%     66395    26375.0    14257.0
28     小鹏汽车   10412   203.91%  -81.54%     56404    13017.0    13602.0
29   江苏悦达起亚    9307    -64.4%  -91.68%    111928   179839.0   215724.0
30     神龙汽车    8101   148.12%   -86.9%     61858    32038.0    92707.0
31     东风小康    7739   -27.79%  -89.89%     76568    67908.0   119254.0
32     合众汽车    7699   280.57%  -81.42%     41427     9246.0     7029.0
33     理想汽车    7094   102.45%  -87.16%     55270    18160.0        NaN
34     朋克汽车    6959   695900%  -60.07%     17427        NaN        NaN
35       雷丁    6056   768.87%   -67.2%     18461     2828.0        NaN
36     广汽三菱    5610    -20.2%  -87.42%     44582    46711.0    96414.0
37      易捷特    5365  7456.34%  -16.73%      6443      299.0        NaN
38    吉利沃尔沃    5312   -61.34%   -94.2%     91545    83840.0    86082.0
39     一汽奔腾    5178     1.25%  -89.23%     48064    56849.0    74779.0
40     上汽大通    5049    14.36%  -86.02%     36120    28612.0    40432.0
41     威马汽车    5005   137.54%  -82.77%     29043    13886.0    10916.0
42   奇瑞捷豹路虎    4251   -30.02%  -89.55%     40690    40717.0    37810.0
43     零跑汽车    4095      290%  -85.28%     27817     3741.0        NaN
44     鑫源汽车    4078    11.51%  -86.21%     29582    37416.0    37877.0
45     福建奔驰    3879    41.93%  -85.21%     26232    19886.0    20752.0
46     江铃汽车    3583    11.59%  -84.42%     23000    24331.0    37625.0
47     北京汽车    3504   -50.83%  -86.06%     25136    40286.0    37170.0
48     北汽越野    3076    33.04%  -83.47%     18605    12318.0    15376.0
49    吉麦新能源    2978  2819.61%  -76.65%     12756      102.0        NaN

但是这个数据有点老。加上参数,看看2024年12月的汽车销量:

>>> x=ak.car_sale_rank_gasgoo(symbol = '车企榜', date = '202412')
>>> x厂商  2024-12     12月同比    12月环比  2024-1到12  2023-1到12  2022-1到12
0     比亚迪汽车   509440    49.76%  -88.01%    4250370  3012906.0  1862603.0
1      奇瑞汽车   283903    44.51%  -88.49%    2466218  1715602.0  1112193.0
2      吉利汽车   217450    46.72%  -90.31%    2243836  1664161.0  1394986.0
3      一汽大众   170904   -13.91%  -89.32%    1600859  1847730.0  1801645.0
4      长安汽车   149883    31.26%  -90.88%    1642634  1592443.0  1380432.0
5    上汽通用五菱   134144   -12.23%  -85.18%     905034   835438.0  1098380.0
6      上汽大众   129990    -8.87%  -88.68%    1148091  1215003.0  1320833.0
7      长城汽车   118852    23.25%  -88.74%    1055235  1027847.0   880808.0
8      一汽丰田   100570    12.13%  -87.07%     778103   800099.0   834617.0
9     特斯拉汽车    93766     -0.4%  -89.77%     916660   947742.0   710865.0
10    上汽乘用车    88267   -40.08%  -89.04%     805717  1023772.0   844154.0
11     广汽本田    79204    -0.16%  -82.98%     465313   633843.0   736614.0
12     广汽丰田    77122   -20.83%  -89.55%     738000   950008.0  1005000.0
13  广汽埃安新能源    67753    46.26%  -82.11%     378729   499437.0   289396.0
14     上汽通用    64018   -38.89%  -85.28%     435007  1001017.0  1170107.0
15     华晨宝马    62786    -2.15%  -89.78%     614402   710000.0   665050.0
16     理想汽车    58513    16.21%  -88.31%     500508   376030.0   133246.0
17    广汽乘用车    58096    61.92%  -86.02%     415436   407476.0   362548.0
18     东风日产    55563    -13.9%  -91.17%     628904   723454.0   917166.0
19     北京奔驰    52200     -2.1%  -90.73%     563056   590590.0   591716.0
20     东风本田    46287   -16.73%   -89.2%     428753   596425.0   665208.0
21     零跑汽车    42517   128.37%  -85.41%     291424   144155.0   111168.0
22     小鹏汽车    36695     82.5%   -81.5%     198373   144161.0   120757.0
23     蔚来汽车    31138    72.87%  -85.97%     221970   160038.0   122485.0
24     长安福特    30716    58.49%  -87.99%     255770   220588.0   244161.0
25      赛力斯    30210    -1.43%  -92.25%     389776   106891.0    78132.0
26     小米汽车    25815  2581500%  -81.49%     139487        NaN        NaN
27     一汽红旗    25056    -2.92%  -93.43%     381507   329311.0   310077.0
28    东风乘用车    24891    23.68%  -89.38%     234379   164465.0   203216.0
29   江苏悦达起亚    24062     22.6%  -90.31%     248222   172055.0   130625.0
30    吉利沃尔沃    15865    28.34%     -91%     176183   132562.0   128660.0
31     北京现代    15112   -47.02%   -91.1%     169825   242441.0   250424.0
32     北汽越野    13034   215.82%  -84.86%      86084    33170.0    25816.0
33     睿蓝汽车    12740    184.5%  -77.16%      55790    35768.0    35814.0
34    北汽麦格纳    12032    50.32%  -85.15%      81017    30016.0     9829.0
35    国新新能源    11761  1176100%  -80.91%      61593        NaN        NaN
36     江淮汽车     9749   -19.64%  -94.15%     166763   196352.0   165993.0
37     东风小康     9736    28.39%   -84.9%      64475    48839.0    90226.0
38     东风柳汽     9010    28.62%  -89.49%      85690    85680.0   122300.0
39    长安马自达     8003   -27.43%  -89.42%      75637    81218.0    92748.0
40     东风纳米     6872   687200%  -84.75%      45060        NaN        NaN
41     凯翼汽车     6087   -44.81%  -87.45%      48490    65494.0    34490.0
42    智马达汽车     5667     4.65%  -88.59%      49669    67024.0     4794.0
43     神龙汽车     4588    -0.99%  -91.97%      57122    80345.0   125167.0
44     北京制造     4366    86.42%  -83.52%      26494    17144.0    10329.0
45     一汽奔腾     4146   -72.48%  -94.76%      79149   110743.0    74361.0
46    北汽新能源     4119   -67.85%  -83.02%      24259    62154.0    37556.0
47     北京汽车     3679    14.25%  -75.29%      14891    23346.0    18059.0
48     一汽轿车     2960   -41.07%  -92.65%      40259    31032.0        0.0
49     江铃汽车     2834   -36.71%  -89.34%      26576    75129.0    48294.0

可以看到比亚迪、奇瑞、吉利排名前三, 国产车真的很厉害!

看看另一家统计的数据:

x=ak.car_market_man_rank_cpca()
>>> x厂商  2023年12月  2024年12月
0   比亚迪汽车   34.0178   50.9440
1    奇瑞汽车   20.7511   28.9997
2    吉利汽车   15.0453   21.0055
3    一汽大众   19.8517   17.0904
4    长安汽车   11.4192   14.9883
5  上汽通用五菱   15.2838   13.4144
6    上汽大众   14.2649   12.9990
7    长城汽车    9.6428   11.8852
8    一汽丰田    8.9690   10.0570
9   特斯拉中国    9.4139    9.3766

可以看到两个统计途径的数据都是一样的。

相关文章:

基于 Python 的财经数据接口库:AKShare

AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具,主要用于学术研究目的。 安装 安装手册见…...

电力场景红外测温图像绝缘套管分割数据集labelme格式2436张1类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数):2436 标注数量(json文件个数):2436 标注类别数:1 标注类别名称:["arrester"] 每个类别标注的框数&am…...

数字艺术类专业人才供需数据获取和分析研究

本文章所用数据集:数据集 本文章所用源代码:源代码和训练好的模型 第1章 绪论 1.1研究背景及意义 随着社会经济的迅速发展和科技的飞速进步,数字艺术类专业正逐渐崛起,并呈现出蓬勃发展的势头。数字艺术作为创作、设计和表现形式的…...

Java中json的一点理解

一、Java中json字符串与json对象 1、json本质 json是一种数据交换格式。 常说的json格式的字符串 > 发送和接收时都只是一个字符串,它遵循json这种格式。 2、前后端交互传输的json是什么? 前后端交互传输的json都是json字符串 比如:…...

Vue项目搭建教程超详细

目录 一. 环境准备 1. 安装node.js 2. 安装Vue cli 二. 创建 Vue 2 项目 1. 命令行方式 2. vue ui方式 一. 环境准备 1. 安装node.js 可参考node.js卸载与安装超详细教程-CSDN博客 2. 安装Vue cli npm install -g vue/cli检查是否安装成功 vue --version Vue CLI …...

2025年01月蓝桥杯Scratch1月stema选拔赛真题—美丽的图形

美丽的图形 编程实现美丽的图形具体要求: 1)点击绿旗,角色在舞台中心,如图所示; 2)1秒后,绘制一个边长为 140的红色大正方形,线条粗细为 3,正方形的中心为舞台中心,如图所示; 完整题目可点击下…...

【React】插槽渲染机制

目录 通过 children 属性结合条件渲染通过 children 和 slot 属性实现具名插槽通过 props 实现具名插槽 在 React 中,并没有直接类似于 Vue 中的“插槽”机制(slot)。但是,React 可以通过 props和 children 来实现类似插槽的功能…...

计算机网络 | 什么是公网、私网、NAT?

关注:CodingTechWork 引言 计算机网络是现代信息社会的基石,而网络通信的顺畅性和安全性依赖于有效的IP地址管理和网络转换机制。在网络中,IP地址起到了标识设备和进行数据传输的核心作用。本文将详细讨论公网IP、私网IP以及NAT转换等网络技…...

如何解决Outlook无法连接到服务器的问题

Microsoft Outlook 是一款广泛使用的电子邮件客户端,它能够帮助用户高效地管理邮箱、日历和任务。然而,尽管其功能强大,用户有时会遇到“Outlook无法连接到服务器”的问题。这种问题通常会让用户无法接收或发送电子邮件,甚至可能导…...

vue2 web 多标签输入框 elinput是否当前焦点

又来分享一点点工作积累及解决方案 产品中需要用户输入一些文字后按下回车键生成标签来显示在页面上&#xff0c;经过尝试与改造完成如下&#xff1a; <template><div class"tags-view" click"beginInput"><el-tag :key"index" …...

32单片机综合应用案例——物联网(IoT)环境监测站(四)(内附详细代码讲解!!!)

无论你身处何种困境&#xff0c;都要坚持下去&#xff0c;因为勇气和毅力是成功的基石。不要害怕失败&#xff0c;因为失败并不代表终结&#xff0c;而是为了成长和进步。相信自己的能力&#xff0c;相信自己的潜力&#xff0c;相信自己可以克服一切困难。成功需要付出努力和坚…...

LabVIEW与WPS文件格式的兼容性

LabVIEW 本身并不原生支持将文件直接保存为 WPS 格式&#xff08;如 WPS 文档或表格&#xff09;。然而&#xff0c;可以通过几种间接的方式实现这一目标&#xff0c;确保您能将 LabVIEW 中的数据或报告转换为 WPS 可兼容的格式。以下是几种常见的解决方案&#xff1a; ​ 导出…...

小结: 路由协议的演进和分类

路由协议的演进和分类&#xff0c;包括其发展历史及主要应用场景。路由协议用于在网络中确定数据传输的最佳路径&#xff0c;主要分为内部网关协议&#xff08;IGP&#xff09;和外部网关协议&#xff08;EGP&#xff09; AS-AS 之间的。 路由协议的演进 1982年&#xff1a;出…...

OpenCV相机标定与3D重建(60)用于立体校正的函数stereoRectify()的使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 为已校准的立体相机的每个头计算校正变换。 cv::stereoRectify 是 OpenCV 中用于立体校正的函数&#xff0c;它基于已知的相机参数和相对位置&am…...

Android wifi列表中去自身的热点

Android wifi列表中去自身的热点 一、前言 Android wifi列表中能搜索到自身的热点wifi&#xff1f; 正常手机上都不会出现这个问题&#xff1b;可能是系统底层已经做了过滤处理。 现实开发中Android设备的Wifi能搜索到自身热点也可能会存在。 比如基于两个单独的wifi双模组硬…...

Windows环境本地配置pyspark环境详细教程

目录 一、背景简记二、本地单机spark环境配置详细步骤第一步&#xff1a;python环境安装第二步&#xff1a;安装jdk及配置环境变量安装包下载安装环境变量配置 第三步&#xff1a;安装Spark安装包下载安装配置环境变量 第四步&#xff1a;安装hadoop安装包下载安装配置环境变量…...

《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》ch9:自动驾驶车辆的离线地图构建

目录 1 点云建图的流程 2 前端实现 2.1 前端流程 2.2 前端结果 3 后端位姿图优化与异常值剔除 3.1 两阶段优化流程 3.2 优化结果 ① 第一阶段优化结果 ② 第二阶段优化结果 4 回环检测 4.1 回环检测流程 ① 遍历第一阶段优化轨迹中的关键帧。 ② 并发计算候选回环对…...

IP属地会随着人的移动而改变吗

在当今数字化时代&#xff0c;互联网已成为人们生活中不可或缺的一部分。无论是社交媒体的日常互动&#xff0c;还是在线购物、远程工作&#xff0c;IP地址作为网络身份的重要标识&#xff0c;扮演着举足轻重的角色。随着移动互联网技术的飞速发展&#xff0c;人们越来越多地在…...

openharmony应用开发快速入门

开发准备 本文档适用于OpenHarmony应用开发的初学者。通过构建一个简单的具有页面跳转/返回功能的应用&#xff08;如下图所示&#xff09;&#xff0c;快速了解工程目录的主要文件&#xff0c;熟悉OpenHarmony应用开发流程。 在开始之前&#xff0c;您需要了解有关OpenHarmon…...

USB3020任意波形发生器4路16位同步模拟量输出卡1MS/s频率 阿尔泰科技

信息社会的发展&#xff0c;在很大程度上取决于信息与信号处理技术的先进性。数字信号处理技术的出现改变了信息 与信号处理技术的整个面貌&#xff0c;而数据采集作为数字信号处理的必不可少的前期工作在整个数字系统中起到关键 性、乃至决定性的作用&#xff0c;其应用已经深…...

Vim 调用外部命令学习笔记

Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻

在如今就业市场竞争日益激烈的背景下&#xff0c;越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是&#xff0c;一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧&#xff1f;面对生疏的日语交流环境&#xff0c;即便提前恶补了…...

零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?

一、核心优势&#xff1a;专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发&#xff0c;是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具&#xff0c;主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比&#xff0c;其优势在于&#xff1a; 无需硬件改造&#xff1a;将任意W…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

学校招生小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码&#xff0c;专为学校招生场景量身打造&#xff0c;功能实用且操作便捷。 从技术架构来看&#xff0c;ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务&#xff0c;FastAdmin加速开发流程&#xff0c;UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

算法:模拟

1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; ​遍历字符串​&#xff1a;通过外层循环逐一检查每个字符。​遇到 ? 时处理​&#xff1a; 内层循环遍历小写字母&#xff08;a 到 z&#xff09;。对每个字母检查是否满足&#xff1a; ​与…...

LabVIEW双光子成像系统技术

双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制&#xff0c;展现出显著的技术优势&#xff1a; 深层组织穿透能力&#xff1a;适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能&#xff1a;满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点&#xff1a;减少对样本的损伤…...

Qt 事件处理中 return 的深入解析

Qt 事件处理中 return 的深入解析 在 Qt 事件处理中&#xff0c;return 语句的使用是另一个关键概念&#xff0c;它与 event->accept()/event->ignore() 密切相关但作用不同。让我们详细分析一下它们之间的关系和工作原理。 核心区别&#xff1a;不同层级的事件处理 方…...