当前位置: 首页 > news >正文

链式前向星的写法

【图论02】动画说图的三种保存方式 降低理解门槛 邻接表 链式前向星 邻接矩阵_哔哩哔哩_bilibili

杭电ACM刘老师-算法入门培训-第12讲-拓扑排序及链式前向星_哔哩哔哩_bilibili

 图论003链式前向星_哔哩哔哩_bilibili(链式前向星的遍历)

head数组的下标表示 节点的编号
head数组的值表示该节点指向 边的编号
to 表示节点
next存储未更新之前该节点的指向的边的编号
cnt计数表示当前读入的是第几条边 表示边的编号

点的编号,边的编号

相关文章:

链式前向星的写法

【图论02】动画说图的三种保存方式 降低理解门槛 邻接表 链式前向星 邻接矩阵_哔哩哔哩_bilibili 杭电ACM刘老师-算法入门培训-第12讲-拓扑排序及链式前向星_哔哩哔哩_bilibili 图论003链式前向星_哔哩哔哩_bilibili(链式前向星的遍历) head数组的下标…...

【逆境中绽放:万字回顾2024我在挑战中突破自我】

🌈个人主页: Aileen_0v0 🔥热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 ​💫个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” 文章目录 一、引言二、个人成长与盘点情感与心理成长学习与技能提升其它荣誉 三、年度创作历程回顾创作内容概…...

尺取法(算法优化技巧)

问题和序列的区间有关,且需要操作两个变量,可以用两个下标(指针)i 和 j 扫描区间。 1,反向扫描,i 从头,j 从尾,在中间相遇。 例1.1(P37) 找指定和的整数对…...

基于 K-Means 聚类分析实现人脸照片的快速分类

注:本文在创作过程中得到了 ChatGPT、DeepSeek、Kimi 的智能辅助支持,由作者本人完成最终审阅。 在 “视频是不能 P 的” 系列文章中,博主曾先后分享过人脸检测、人脸识别等相关主题的内容。今天,博主想和大家讨论的是人脸分类问题。你是否曾在人群中认错人,或是盯着熟人的…...

【漏洞预警】FortiOS 和 FortiProxy 身份认证绕过漏洞(CVE-2024-55591)

文章目录 一、产品简介二、漏洞描述三、影响版本四、漏洞检测方法五、解决方案 一、产品简介 FortiOS是Fortinet公司核心的网络安全操作系统,广泛应用于FortiGate下一代防火墙,为用户提供防火墙、VPN、入侵防御、应用控制等多种安全功能。 FortiProxy则…...

7.5.4 MVCC优化测试

作者: h5n1 原文来源: https://tidb.net/blog/4e02d900 1. 背景 由于MVCC 版本数量过多导致rocksdb扫描key数量过多影响SQL执行时间是tidb经常出现问的问题,tidb也一直在致力于优化该问题。 一些优化方式包括比: (1) 从传统…...

STM32 FreeRTOS 事件标志组

目录 事件标志组简介 基本概念 1、事件位(事件标志) 2、事件组 事件组和事件位数据类型 事件标志组和信号量的区别 事件标志组相关API函数介绍 事件标志组简介 基本概念 当在嵌入式系统中运行多个任务时,这些任务可能需要相互通信&am…...

生成树机制实验

1 实验内容 1、基于已有代码,实现生成树运行机制,对于给定拓扑(four_node_ring.py),计算输出相应状态下的生成树拓扑 2、构造一个不少于7个节点,冗余链路不少于2条的拓扑,节点和端口的命名规则可参考four_node_ring.py,使用stp程序计算输出生成树拓扑 2 实验原理 一、…...

企业分类相似度筛选实战:基于规则与向量方法的对比分析

文章目录 企业表相似类别筛选实战项目背景介绍效果展示基于规则的效果基于向量相似的效果 说明相关文章推荐 企业表相似类别筛选实战 项目背景 在当下RAG(检索增强生成)技术应用不断发展的背景下,掌握文本相似算法不仅能够助力信息检索&…...

2024年博客之星年度评选—创作影响力评审入围名单公布

2024年博客之星活动地址https://www.csdn.net/blogstar2024 TOP 300 榜单排名 用户昵称博客主页 身份 认证 评分 原创 博文 评分 平均 质量分评分 互动数据评分 总分排名三掌柜666三掌柜666-CSDN博客1001002001005001wkd_007wkd_007-CSDN博客1001002001005002栗筝ihttps:/…...

递归40题!再见递归

简介:40个问题,有难有易,均使用递归完成,需要C/C的指针、字符串、数组、链表等基础知识作为基础。 1、数字出现的次数 由键盘录入一个正整数,求该整数中每个数字出现的次数。 输入:19931003 输出&#xf…...

社区版Dify实现文生视频 LLM+ComfyUI+混元视频

社区版Dify实现文生视频 LLMComfyUI混元视频 一、 社区版Dify实现私有化混元视频效果二、为什么社区版Dify可以在对话框实现文生视频?LLMComfyUI混元视频 实现流程图(重点)1. 文生视频模型支持ComfyUI2. ComfyUI可以轻松导出API实现封装3. Di…...

【LLM】Openai-o1及o1类复现方法

note 可以从更为本质的方案出发,通过分析强化学习的方法,看看如何实现o1,但其中的核心就是在于,如何有效地初始化策略、设计奖励函数、实现高效的搜索算法以及利用强化学习进行学习和优化。 文章目录 note一、Imitate, Explore, …...

jlatexmath-android如何实现自定义渲染字符

使用jlatexmath-android的过程,如果出现个别字符渲染不了,会导致无法显示 常用的做法是新增自定义字体切换系统默认字体渲染,下面我们介绍第2种方法。 修改流程: 1、到jlatexmath-android的官网下载源码到本地,导入…...

dockerhub上一些镜像

K8s下网络排障工具 https://hub.docker.com/r/nicolaka/netshoot ex kubectl run tmp-shell --rm -i --tty --image nicolaka/netshoot -- /bin/bash # 主机的net ns下运行 kubectl run tmp-shell --rm -i --tty --overrides{"spec": {"hostNetwork": tru…...

Python 爬虫学习指南与资料分享

Python爬虫学习资料 Python爬虫学习资料 Python爬虫学习资料 在数字化浪潮中,Python 爬虫作为强大的数据获取工具,为众多领域提供关键支持。想要系统掌握这门技术,以下的学习指南与资料分享将为你照亮前行道路。 一、学习指南 入门奠基 …...

TypeScript特有运算符和操作符

文章目录 TypeScript 特有运算符1. keyof2. typeof3. in4. extends5. is6. as 和 <Type>7. never8. readonly9. ?10. []11. | 和 &12. !13. ?? 和 ?. 总结 TypeScript 特有运算符 1. keyof 作用&#xff1a;用于获取对象类型的所有键&#xff08;属性名&#x…...

介绍下常用的前端框架及时优缺点

以下是一些常用的前端框架及其优缺点介绍&#xff1a; React • 优点 • 组件化架构&#xff1a;可构建可复用的UI组件&#xff0c;提高开发效率和组件可维护性。 • 虚拟DOM&#xff1a;高效更新页面&#xff0c;减少直接操作DOM的性能开销。 • 灵活性和可扩展性&#xf…...

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】图形变换和复杂图形组合(附python和MATLAB代码实现)

目录 前言 算法原理 变换 1二维变换 1.1缩放 1.2 翻转 1.3剪切 1.4 旋转 2齐次坐标 2.1引入齐次坐标的原因 2.2 二维齐次坐标 2.3二维仿射变换 2.4逆变换 4组合变换 5三维变换(由二维变换推理而来) 5.1三维齐次坐标 5.2 三维仿射变换 5.3 缩放和平移 5.4…...

SpringMVC 实战指南:打造高效 Web 应用的秘籍

第一章&#xff1a;三层架构和MVC 三层架构&#xff1a; 开发服务器端&#xff0c;一般基于两种形式&#xff0c;一种 C/S 架构程序&#xff0c;一种 B/S 架构程序使用 Java 语言基本上都是开发 B/S 架构的程序&#xff0c;B/S 架构又分成了三层架构三层架构&#xff1a; 表现…...

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU&#xff08;先学一点理论&#xff09; 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议&#xff0c;由 Modicon 公司&#xff08;现施耐德电气&#xff09;于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...

生成xcframework

打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式&#xff0c;可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

Cesium1.95中高性能加载1500个点

一、基本方式&#xff1a; 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...

解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八

现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet&#xff0c;点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致&#xff0c;需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

【Go语言基础【12】】指针:声明、取地址、解引用

文章目录 零、概述&#xff1a;指针 vs. 引用&#xff08;类比其他语言&#xff09;一、指针基础概念二、指针声明与初始化三、指针操作符1. &&#xff1a;取地址&#xff08;拿到内存地址&#xff09;2. *&#xff1a;解引用&#xff08;拿到值&#xff09; 四、空指针&am…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...

Vue 3 + WebSocket 实战:公司通知实时推送功能详解

&#x1f4e2; Vue 3 WebSocket 实战&#xff1a;公司通知实时推送功能详解 &#x1f4cc; 收藏 点赞 关注&#xff0c;项目中要用到推送功能时就不怕找不到了&#xff01; 实时通知是企业系统中常见的功能&#xff0c;比如&#xff1a;管理员发布通知后&#xff0c;所有用户…...