多级缓存（亿级并发解决方案）

多级缓存（亿级流量（并发）的缓存方案）

传统缓存的问题

传统缓存是请求到达tomcat后，先查询redis，如果未命中则查询数据库，问题如下：

（1）请求要经过tomcat处理，tomcat成为整个系统的瓶颈。
（2）redis缓存失效时，会对数据库产生冲击。（缓存雪崩等各个问题）

tomcat本身的缓存（并发）能力是不如redis的。

多级缓存

（1）多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻tomcat压力，提升服务性能。
静态资源请求存入到浏览器客户端缓存，非静态数据进入到nginx服务器（此时的nginx为nginx的本地缓存，可编程将查询数据去访问redis中，不去请求tomcat），可将数据存入到业务nginx中。redis缓存未命中时，到达tomcat中可读取进程缓存来获得数据。tomcat进程缓存未命中，就到达
数据库。
（2）redis缓存失效时，（发生缓存雪崩等）可以使用tomcat进程（也称jvm进程缓存）缓存做缓冲，从而避免了全部访问数据库。
（3）业务nginx内部需要编写对redis的访问和对tomcat进程缓存的访问。
（4）业务nginx通常作为集群的形式

jvm进程缓存

使用lua语言编写业务nginx的逻辑

缓存同步策略

缓存数据同步的常见方式

（1）设置有效期：给缓存设置有效期，到期后自动删除。再次查询时更新。
缺点：时效性差，缓存过期前可能不一致
优点：简单、方便 ，适用于更新频率低，时效性要求低的业务

（2）同步双写：在修改数据库的同时，直接修改缓存

	优势：时效性强，强一致性缺点：业务代码中有侵入代码（更新缓存操作），耦合度高；适用于对一致性和时效性较高的缓存数据。

（3）异步通知：修改数据库时发送事件通知，相关服务监听到通知后修改缓存数据
优点：低耦合，可以同时通知多个缓存服务
缺点：时效性一般（其实也就够了，mq收到消息之间只是ms级别）；适用于有多个服务需要同步。

<1> 基于mq的异步通知（仍需要在代码中进行操作mq）

<2> 基于Canal的异步通知（通过监听数据库的变化）

canal监听原理

canal把自己伪装成mysql的一个slave节点，从而监听master的binary log变化，再把得到的变化信息通知给Canal的客户端，从而完成对其他数据库的同步。

项目（在默认tomcat容器中）编写监听Canal客户端

引入依赖

编写配置：

canal：destination：test   # canal实例名称，要跟canal-server运行时设置的destination一致。server：安装ip:端口号    # canal地址

编写监听器

实现EntryiHandler接口，重写方法（监听到数据库的新增、修改、删除会执行对应的方法）

编写指定的实体类Item（表和实体类之间的映射关系）

@Id ： 声明表的逐渐
@Transient： 表示不是当前表的字段
@Column：当数据库和实体类字段名称不一致时编写