html的字符实体和颜色表示

在HTML中,颜色可以通过以下几种方式表示,以下是具体的示例:
1. 十六进制颜色代码
十六进制颜色代码以#开头,后面跟随6个字符,每两个字符分别表示红色、绿色和蓝色的强度。例如:
• #FF0000:纯红色。
• #00FF00:纯绿色。
• #0000FF:纯蓝色。
• #FFFF00:黄色,由红色和绿色混合而成。
• #CCEEFF:天蓝色,由红色、绿色和蓝色混合而成。
2. RGB颜色值
RGB颜色值通过rgb()函数表示,参数为红、绿、蓝三种颜色的强度,范围为0到255。例如:
• rgb(255, 0, 0):纯红色。
• rgb(0, 255, 0):纯绿色。
• rgb(0, 0, 255):纯蓝色。
• rgb(255, 255, 0):黄色。
• rgb(255, 165, 0):橙色。
3. RGBA颜色值
RGBA颜色值在RGB的基础上增加了一个透明度参数(alpha),范围为0到1。例如:
• rgba(255, 0, 0, 0.5):半透明红色。
• rgba(0, 128, 0, 0.7):半透明绿色。
4. 预定义颜色名称
HTML支持一些预定义的颜色名称,可以直接使用这些名称来表示颜色。例如:
• red:红色。
• green:绿色。
• blue:蓝色。
• yellow:黄色。
• black:黑色。
• white:白色。
示例代码
以下是一个HTML代码示例,展示了如何使用这些颜色表示方法:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head><title>Color Examples</title>
</head>
<body><h1 style="color: #FF0000;">十六进制颜色:红色</h1><h1 style="color: rgb(0, 255, 0);">RGB颜色:绿色</h1><h1 style="color: rgba(0, 0, 255, 0.5);">RGBA颜色:半透明蓝色</h1><h1 style="color: green;">预定义颜色:绿色</h1>
</body>
</html>
在这个例子中,分别使用了十六进制颜色代码、RGB颜色值、RGBA颜色值和预定义颜色名称来设置不同文本的颜色。
相关文章:
html的字符实体和颜色表示
在HTML中,颜色可以通过以下几种方式表示,以下是具体的示例: 1. 十六进制颜色代码 十六进制颜色代码以#开头,后面跟随6个字符,每两个字符分别表示红色、绿色和蓝色的强度。例如: • #FF0000:纯红…...
OpenAI发布o3-mini:免费推理模型,DeepSeek引发的反思
引言 在人工智能领域,OpenAI再次引领潮流,推出了全新的推理模型系列——o3-mini。这一系列包括low、medium和high三个版本,旨在进一步推动低成本推理的发展。与此同时,OpenAI的CEO奥特曼也在Reddit的“有问必答”活动中罕见地公开…...
Zemax 中带有体素探测器的激光谐振腔
激光谐振腔是激光系统的基本组成部分,在光的放大和相干激光辐射的产生中起着至关重要的作用。 激光腔由两个放置在光学谐振器两端的镜子组成。一个镜子反射率高(后镜),而另一个镜子部分透明(输出耦合器)。…...
大模型训练(5):Zero Redundancy Optimizer(ZeRO零冗余优化器)
0 英文缩写 Large Language Model(LLM)大型语言模型Data Parallelism(DP)数据并行Distributed Data Parallelism(DDP)分布式数据并行Zero Redundancy Optimizer(ZeRO)零冗余优化器 …...
C# 实现 “Hello World” 教程
.NET学习资料 .NET学习资料 .NET学习资料 C# 作为一种广泛应用于.NET 开发的编程语言,以其简洁、高效和类型安全等特性,深受开发者喜爱。在踏入 C# 编程领域时,编写经典的 “Hello World” 程序是重要的起点,它能帮助我们快速熟…...
LabVIEW无线齿轮监测系统
本案例介绍了基于LabVIEW的无线齿轮监测系统设计。该系统利用LabVIEW编程语言和改进的天牛须算法优化支持向量机,实现了无线齿轮故障监测。通过LabVIEW软件和相关硬件,可以实现对齿轮箱振动信号的采集、传输和故障识别,集远程采集、数据库存储…...
IM 即时通讯系统-01-概览
前言 有时候希望有一个 IM 工具,比如日常聊天,或者接受报警信息。 其实主要是工作使用,如果是接收报警等场景,其实DD这种比较符合场景。 那么有没有必要再创造一个DD呢? 答案是如果处于个人的私有化使用࿰…...
【人工智能】 在本地运行 DeepSeek 模型:Ollama 安装指南
持续更新。。。。。。。。。。。。。。。 【人工智能】 在本地运行 DeepSeek 模型:Ollama 安装指南 安装 Ollama安装 DeepSeek 模型选择版本 ,版本越高,参数越多 性能越好使用 DeepSeek 模型 安装 Ollama 访问 Ollama 官网: 前往 https://oll…...
【Linux系统】信号:信号保存 / 信号处理、内核态 / 用户态、操作系统运行原理(中断)
理解Linux系统内进程信号的整个流程可分为: 信号产生 信号保存 信号处理 上篇文章重点讲解了 信号的产生,本文会讲解信号的保存和信号处理相关的概念和操作: 两种信号默认处理 1、信号处理之忽略 ::signal(2, SIG_IGN); // ignore: 忽略#…...
探索 Copilot:开启智能助手新时代
探索 Copilot:开启智能助手新时代 在当今数字化飞速发展的时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着我们的工作和生活方式。而 Copilot 作为一款强大的 AI 助手,凭借其多样的功能和高效的应用,正在成为众…...
解锁豆瓣高清海报(二) 使用 OpenCV 拼接和压缩
解锁豆瓣高清海报(二): 使用 OpenCV 拼接和压缩 脚本地址: 项目地址: Gazer PixelWeaver.py pixel_squeezer_cv2.py 前瞻 继上一篇“解锁豆瓣高清海报(一) 深度爬虫与requests进阶之路”成功爬取豆瓣电影海报之后,本文将介绍如何使用 OpenCV 对这些海报进行智…...
我用Ai学Android Jetpack Compose之Card
这篇学习一下Card。回答来自 通义千问。 我想学习Card,麻烦你介绍一下 当然可以!在 Jetpack Compose 中,Card 是一个非常常用的组件,用于创建带有阴影和圆角的卡片式布局。它可以帮助你轻松实现美观且一致的 UI 设计,…...
NLP深度学习 DAY4:Word2Vec详解:两种模式(CBOW与Skip-gram)
用稀疏向量表示文本,即所谓的词袋模型在 NLP 有着悠久的历史。正如上文中介绍的,早在 2001年就开始使用密集向量表示词或词嵌入。Mikolov等人在2013年提出的创新技术是通过去除隐藏层,逼近目标,进而使这些单词嵌入的训练更加高效。…...
论文阅读(十):用可分解图模型模拟连锁不平衡
1.论文链接:Modeling Linkage Disequilibrium with Decomposable Graphical Models 摘要: 本章介绍了使用可分解的图形模型(DGMs)表示遗传数据,或连锁不平衡(LD),各种下游应用程序之…...
Python中容器类型的数据(上)
若我们想将多个数据打包并且统一管理,应该怎么办? Python内置的数据类型如序列(列表、元组等)、集合和字典等可以容纳多项数据,我们称它们为容器类型的数据。 序列 序列 (sequence) 是一种可迭代的、元素有序的容器类型的数据。 序列包括列表 (list)…...
PySPARK带多组参数和标签的SparkSQL批量数据导出到S3的程序
设计一个基于多个带标签SparkSQL模板作为配置文件和多组参数的PySPARK代码程序,实现根据不同的输入参数自动批量地将数据导出为Parquet、CSV和Excel文件到S3上,标签和多个参数(以“_”分割)为组成导出数据文件名,文件已…...
蓝桥杯备考:模拟算法之字符串展开
P1098 [NOIP 2007 提高组] 字符串的展开 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 #include <iostream> #include <cctype> #include <algorithm> using namespace std; int p1,p2,p3; string s,ret; void add(char left,char right) {string tmp;for(char ch left1;…...
使用LLaMA-Factory对AI进行认知的微调
使用LLaMA-Factory对AI进行认知的微调 引言1. 安装LLaMA-Factory1.1. 克隆仓库1.2. 创建虚拟环境1.3. 安装LLaMA-Factory1.4. 验证 2. 准备数据2.1. 创建数据集2.2. 更新数据集信息 3. 启动LLaMA-Factory4. 进行微调4.1. 设置模型4.2. 预览数据集4.3. 设置学习率等参数4.4. 预览…...
@Nullable 注解
文章目录 解释 Nullable 注解注解的组成部分:如何使用 Nullable 注解a. 标注方法返回值:b. 标注方法参数:c. 标注字段: 结合其他工具与 Nonnull 配合使用总结 Nullable 注解在 Java 中的使用场景通常与 Nullability(空…...
Arduino大师练成手册 -- 控制 AS608 指纹识别模块
要在 Arduino 上控制 AS608 指纹识别模块,你可以按照以下步骤进行: 硬件连接 连接指纹模块:将 AS608 指纹模块与 Arduino 连接。通常,AS608 使用 UART 接口进行通信。你需要将 AS608 的 TX、RX、VCC 和 GND 引脚分别连接到 Ardu…...
日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算
通信过程:(白话解释) 我们将原始待发送的消息称为 M M M,依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)(意思就是 G ( x ) G(x) G(x) 是已知的)࿰…...
uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖
在前面的练习中,每个页面需要使用ref,onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入,需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...
剑指offer20_链表中环的入口节点
链表中环的入口节点 给定一个链表,若其中包含环,则输出环的入口节点。 若其中不包含环,则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...
深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南
🚀 C extern 关键字深度解析:跨文件编程的终极指南 📅 更新时间:2025年6月5日 🏷️ 标签:C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言🔥一、extern 是什么?&…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
