当前位置: 首页 > news >正文

建站公司都是用什么建站工具/杭州seo关键字优化

建站公司都是用什么建站工具,杭州seo关键字优化,网页制作与网站建设宝典 pdf,免费奖励代码网站利用循环的步幅来计算派 利用正常的办法, pi 4 *(1-(1/3)(1/5)-(1/7)(1/9)-(1/11)(1/13)-(1/15)) print(pi)利用这段代码得出结果 我们如何利用循环来进行呢 一、思路 首先我们来利用excel表格来计算一下结果 我做了一个设想,让相加的部分先进行相加,然后再进行减法呢?? 结…

利用循环的步幅来计算派

在这里插入图片描述
利用正常的办法,

pi= 4 *(1-(1/3)+(1/5)-(1/7)+(1/9)-(1/11)+(1/13)-(1/15))
print(pi)

利用这段代码得出结果在这里插入图片描述
我们如何利用循环来进行呢
一、思路
首先我们来利用excel表格来计算一下结果
在这里插入图片描述
我做了一个设想,让相加的部分先进行相加,然后再进行减法呢??
在这里插入图片描述
结果却不对
继续利用excel表格对这个结果进行列出

在这里插入图片描述
经过错误的结果,我明白了应该按公式里的顺序进行
先减法再加法
那么我一直加呢
我之前的理解是
1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - 1/11 + 1/13…
我将1/3+1/5先计算,然后变成
1 - (1/3 + 1/5) - (1/7 + 1/9)…
可是这样的结果却出现了偏差
10 - 3 + 5
那么我理解成3+5再减10呢
看来是不对的.
合理的解释应该是
(1-1/3) + (1/5 - 1/7)

思路用了很久才慢慢的清楚了

二、代码演变
基础代码

pi= 4 *(1-(1/3)+(1/5)-(1/7)+(1/9)-(1/11)+(1/13)-(1/15))
print(pi)

按循环的概念做记录


2025.1.13
过了一年,10月份停下一切。
12月半拿半放。
看看今天怎么样如果将add 或者sub变量初始设置为字符串,则累计过程中会出现
TypeError: can only concatenate str (not "float") to str
的提示。
所以dem、add、sub都应该用0来为初始值
规律所有被减数都是间隔都为2
问题我现在得到了1除于每个间隔为2的数结果我现在希望将两个相加的结果进行相减将两个间隔为2的数相加的结果单独提出来。如果进行嵌套式的循环呢我之前的逻辑是135放外面进行循环在他们里面增加 加 或 减。但这次我想换一下把加和减放到第一层循环里来用是把减法放到第一层,第二层作加法但我感觉这个难度有点大其实我们这么想,不论是什么是加减乘除法,都是数字填写在里面对吧。1、嵌套里怎么写2、第一层循环怎么写嵌套并没有成功但我想了这个注意,不知道如何,add = (1 / (i + 2)) + (1 / (i + 4))但是他得到了我用excel计算出来的部分结果。可以让他如何跳着进行,而不是逐一进行呢??这样呢,我们来把315之间进行一个统计以1为底数,然后步幅为2进行相加1+2 = 31 +4 =5 1+6 =71+8= 91+10 =111 +12 =13246810中间差22610 中间差44是不是可以认定为这个加减中的一个间隔呢for i in range(1, 15, 2):if i % 4 == 0 or i < 4:add = (1 / (i + 2)) + (1 / (i + 4))print(add)得出了3+55+7*****************************250113 1646
2025.1.14我们这么想1 + 2 = 31 + 4 = 53 + 5 是不是1组呢1 + 6 = 71 + 8 = 91 + 10 = 111+ 12 =131+ 14 =15*****for i in range(1, 15, 2):add = (1 / (i + 2)) + (1 / (i + 4))print((i + 2), (i + 4), add)***** 2025.2.1
新年继续我自己的工作和生活
*************保留公式******************
备注:此公式的sub代表这1 利用他为公式的头一个数
然后我设计的是将相加的部分让他们先自行相加,然后得出的数再进行相减
可是结果不对.
我利用excel得出的结果如果先自行相加,在进行减法得出的数值翻到不对.
这让我很迷惑01.07.02dem = 0
add = 0
sub = 1
for i in range(1, 15, 2):add = (1 / (i + 2)) + (1 / (i + 4))sub -= addprint((i + 2), (i + 4), add, sub)*************保留公式******************2025.2.3先减法在加法
那么我一直加呢
我之前的理解是
1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - 1/11 + 1/13....
我将1/3+1/5先计算,然后变成
1 - (1/3 + 1/5) - (1/7 + 1/9).....
可是这样的结果却出现了偏差
10 - 3 + 5
那么我理解成3+5再减10呢
看来是不对的.
合理的解释应该是
(1-1/3) + (1/5 - 1/7)01.07.03版本的头两次循环接近了我想要的结果
dem = 0
add = 0
sub = 1
for i in range(1, 15, 2):add += (1 / i) - (1 / (i + 2))print(i, (i + 2), add)**************************
dem = 0
add = 0
sub = 1
for i in range(1, 15, 2):add += (1 / i) - (1 / (i + 2))print("{:.10f} {:.10f} {:.10f}".format((1 / i), (1 / (i + 2)), add))

经过这些代码的不断的设计,
今天终于做出来了.接近目标的代码

add = 0
sub = 1
for i in range(1, 15, 4):add += (1 / i) - (1 / (i + 2))print("经过不断的计算努力结果 {:.10f}".format( add))

在这里插入图片描述
成功了,
2025年继续努力
2024年10月到2025年1月天天的工作和多余的事情阻碍了太多多了
祝大家新年吉祥

相关文章:

《PYTHON语言程序设计》(2018版)1.7近似π。利用步幅来进行修改

利用循环的步幅来计算派 利用正常的办法, pi 4 *(1-(1/3)(1/5)-(1/7)(1/9)-(1/11)(1/13)-(1/15)) print(pi)利用这段代码得出结果 我们如何利用循环来进行呢 一、思路 首先我们来利用excel表格来计算一下结果 我做了一个设想,让相加的部分先进行相加,然后再进行减法呢?? 结…...

低通滤波算法的数学原理和C语言实现

目录 概述 1 原理介绍 1. 1 基本概念 1.2 一阶RC低通滤波器模型 2 C语言完整实现 2.1 滤波器结构体定义 2.2 初始化函数 2.3 滤波计算函数 3 应用示例 3.1 噪声信号滤波 3.2 输出效果对比 3.3 关键参数选择指南 4 性能优化技巧 4.1 定点数优化 4.2 抗溢出处理 …...

【BUUCTF杂项题】荷兰宽带数据泄露、九连环

一.荷兰宽带数据泄露 打开发现是一个.bin为后缀的二进制文件&#xff0c;因为提示宽带数据泄露&#xff0c;考虑是宽带路由器方向的隐写 补充&#xff1a;大多数现代路由器都可以让您备份一个文件路由器的配置文件&#xff0c;软件RouterPassView可以读取这个路由配置文件。 用…...

安全策略实验报告

1.实验拓扑图 2.实验需求 vlan2属于办公区&#xff0c;vlan3生产区 办公区pc在工作日时间可以正常访问OAserver&#xff0c;i其他时间不允许 办公区pc可以在任意时间访问Web server 生产区pc可以在任意时间访问OA server但不能访问web server 特例&#xff1a;生产区pc可以…...

Haproxy+keepalived高可用集群,haproxy宕机的解决方案

Haproxykeepalived高可用集群&#xff0c;允许keepalived宕机&#xff0c;允许后端真实服务器宕机&#xff0c;但是不允许haproxy宕机&#xff0c; 所以下面就是解决方案 keepalived配置高可用检测脚本 &#xff0c;master和backup都要添加 配置脚本 # vim /etc/keepalived…...

亚博microros小车-原生ubuntu支持系列:20 ROS Robot APP建图

依赖工程 新建工程laserscan_to_point_publisher src/laserscan_to_point_publisher/laserscan_to_point_publisher/目录下新建文件laserscan_to_point_publish.py #!/usr/bin/env python3import rclpy from rclpy.node import Node from geometry_msgs.msg import PoseStam…...

Dockerfile构建容器镜像

Dockerfile 是一种文本格式的配置文件&#xff0c;用于自动化构建 Docker 镜像。它包含了一系列指令&#xff08;命令&#xff09;&#xff0c;每个指令定义了容器镜像构建过程中的一步操作。通过Dockerfile&#xff0c;我们可以指定基础镜像、安装依赖、配置环境变量、复制文件…...

python 在包含类似字符\x16、\x12、\x某某的数组中将以\x开头的字符找出来的方法

话不多说直接看例子&#xff1a; import re# 原始列表 data [\x16, \x17, s, \x16, hello, \x1A]# 正则表达式匹配以 \x 开头的字符串 pattern r^\\x# 找出以 \x 开头的字符 result [item for item in data if isinstance(item, str) and re.match(pattern, repr(item)[1:-…...

Spring Bean 的生命周期介绍

Spring Bean 的生命周期涉及多个阶段&#xff0c;从实例化到销毁&#xff0c;在开发中我们可以通过各种接口和注解介入这些阶段来定制化自己的功能。以下是详细的生命周期流程&#xff1a; 1. Bean 的实例化&#xff08;Instantiation&#xff09; 方式&#xff1a;通过构造函…...

调用腾讯云批量文本翻译API翻译srt字幕

上一篇文章介绍了调用百度翻译API翻译日文srt字幕的方法。百度翻译API是get方式调用&#xff0c;参数都放在ur中&#xff0c;每次调用翻译文本长度除了接口限制外&#xff0c;还有url长度限制&#xff0c;而日文字符通过ur转码后会占9个字符长度&#xff0c;其实从这个角度来讲…...

车载软件架构 --- 软件定义汽车面向服务架构的应用迁移

我是穿拖鞋的汉子&#xff0c;魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩&#xff0c;分享一段喜欢的文字&#xff0c;避免自己成为高知识低文化的工程师&#xff1a; 简单&#xff0c;单纯&#xff0c;喜欢独处&#xff0c;独来独往&#xff0c;不易合同频过着接地气的生活…...

Baklib引领内容中台与人工智能技术的创新融合之路

内容概要 在数字化转型的浪潮中&#xff0c;各行业正在面临前所未有的挑战与机遇。内容中台作为一种新的概念&#xff0c;逐渐进入了企业的视野&#xff0c;它不仅是一个技术平台&#xff0c;更是提供了整合和管理内容的新思路。从根本上&#xff0c;内容中台旨在提升企业对信…...

想品客老师的第十一天:模块化开发

模块化概念 模块化开发可以提高代码的可维护性、可读性和复用性&#xff0c;同时降低开发和调试的复杂性&#xff0c;把业务根据功能分开写&#xff0c;解决变量命名的冲突&#xff0c;可以开放部分接口给类&#xff08;例如调用模块里的一个函数&#xff09;也更适合团队协作…...

接入DeepSeek大模型

接入DeepSeek 下载并安装Ollamachatbox 软件配置大模型 下载并安装Ollama 下载并安装Ollama&#xff0c; 使用参数ollama -v查看是否安装成功。 输入命令ollama list&#xff0c; 可以看到已经存在4个目录了。 输入命令ollama pull deepseek-r1:1.5b&#xff0c; 下载deepse…...

基于遗传算法的256QAM星座图的最优概率整形matlab仿真,对比优化前后整形星座图和误码率

目录 1.算法仿真效果 2.算法涉及理论知识概要 3.MATLAB核心程序 4.完整算法代码文件获得 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下&#xff08;完整代码运行后无水印&#xff09;&#xff1a; GA优化曲线&#xff1a; 优化前后星座图对比 优化前后误码率对比 仿真操作步骤…...

JavaScript系列(57)--工程化实践详解

JavaScript工程化实践详解 &#x1f3d7;️ 今天&#xff0c;让我们深入探讨JavaScript的工程化实践。良好的工程化实践对于构建可维护、高质量的JavaScript项目至关重要。 工程化基础概念 &#x1f31f; &#x1f4a1; 小知识&#xff1a;JavaScript工程化是指在JavaScript开…...

Linux-CentOS的yum源

1、什么是yum yum是CentOS的软件仓库管理工具。 2、yum的仓库 2.1、yum的远程仓库源 2.1.1、国内仓库 国内较知名的网络源(aliyun源&#xff0c;163源&#xff0c;sohu源&#xff0c;知名大学开源镜像等) 阿里源:https://opsx.alibaba.com/mirror 网易源:http://mirrors.1…...

【大数据技术】案例03:用户行为日志分析(python+hadoop+mapreduce+yarn+hive)

用户行为日志分析(python+hadoop+mapreduce+yarn+hive) 搭建完全分布式高可用大数据集群(VMware+CentOS+FinalShell) 搭建完全分布式高可用大数据集群(Hadoop+MapReduce+Yarn) 本机PyCharm远程连接虚拟机Python 搭建完全分布式高可用大数据集群(MySQL+Hive)...

LeetCode 0680.验证回文串 II:两侧向中间,不同就试删

【LetMeFly】680.验证回文串 II&#xff1a;两侧向中间&#xff0c;不同就试删 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/valid-palindrome-ii/ 给你一个字符串 s&#xff0c;最多 可以从中删除一个字符。 请你判断 s 是否能成为回文字符串&#xff1a;如果能…...

第二十章 存储函数

目录 一、概述 二、语法 三、示例 一、概述 前面章节中&#xff0c;我们详细讲解了MySQL中的存储过程&#xff0c;掌握了存储过程之后&#xff0c;学习存储函数则肥仓简单&#xff0c;存储函数其实是一种特殊的存储过程&#xff0c;也就是有返回值的存储过程。存储函数的参数…...

架构规划之任务边界划分过程中承接分配

架构师在边界划分的过程中需要做什么事情呢&#xff1f;接下来&#xff0c;我们会讨论一些关于任务分配的 基础假设&#xff0c;以及由这些基础假设而带来的决策路径。 所谓任务边界划分&#xff0c;就是判定某个任务在多个承接方中&#xff0c;应该归属到哪个承接方的过程。…...

【C++】线程池实现

目录 一、线程池简介线程池的核心组件实现步骤 二、C11实现线程池源码 三、线程池源码解析1. 成员变量2. 构造函数2.1 线程初始化2.2 工作线程逻辑 3. 任务提交(enqueue方法)3.1 方法签名3.2 任务封装3.3 任务入队 4. 析构函数4.1 停机控制 5. 关键技术点解析5.1 完美转发实现5…...

vsnprintf的概念和使用案例

vsnprintf 是 C/C 标准库中用于格式化字符串的安全函数&#xff0c;属于 <stdio.h>&#xff08;C&#xff09;或 <cstdio>&#xff08;C&#xff09;头文件。它是 snprintf 的可变参数版本&#xff08;v 表示 va_list&#xff09;&#xff0c;允许通过 va_list 处理…...

解读隐私保护工具 Fluidkey:如何畅游链上世界而不暴露地址?

作者&#xff1a;Techub 独家解读 撰文&#xff1a;Tia&#xff0c;Techub News 隐私不只是个人权利的象征&#xff0c;更是我们迈向透明、信任未来的重要过渡桥梁。如果你还未意识到隐私的重要性&#xff0c;推荐阅读 KeyMapDAO 的文章《「被出卖的自由」&#xff1a;我到底该…...

Linux环境Kanass安装配置简明教程

Kanass是一款国产开源免费的项目管理软件&#xff0c;本文将介绍如何快速在linux centos环境下安装配置&#xff0c;以快速上手。 1. 安装 以下以linux centos7下安装为例。 下载&#xff0c;下载地址:Kanass - 下载&#xff0c;下载Linux安装包如tiklab-kanass-1.0.4.rpm&am…...

数据分析常用的AI工具

数据分析领域中常用的AI工具种类繁多&#xff0c;涵盖了从数据处理、分析到可视化和预测的各个环节。以下是一些常见且广泛应用的AI数据分析工具及其特点&#xff1a; 1. 数据处理与清洗工具 Python库&#xff1a;如PandasAI&#xff0c;集成了生成式AI能力&#xff0c;支持自…...

项目中常用中间件有哪些?分别起什么作用?

在项目开发中&#xff0c;常用的中间件包括消息中间件、缓存中间件、数据库中间件等&#xff0c;以下是一些常见的中间件及其作用&#xff1a; 消息中间件 Kafka&#xff1a;一般用于处理大规模的消息数据&#xff0c;具有高吞吐量、低延迟的特点&#xff0c;适用于日志收集、…...

kaggle视频行为分析1st and Future - Player Contact Detection

这次比赛的目标是检测美式橄榄球NFL比赛中球员经历的外部接触。您将使用视频和球员追踪数据来识别发生接触的时刻&#xff0c;以帮助提高球员的安全。两种接触&#xff0c;一种是人与人的&#xff0c;另一种是人与地面&#xff0c;不包括脚底和地面的&#xff0c;跟我之前做的这…...

1. junit5介绍

JUnit 5 是 Java 生态中最流行的单元测试框架&#xff0c;由 JUnit Platform、JUnit Jupiter 和 JUnit Vintage 三个子项目组成。以下是 JUnit 5 的全面使用指南及示例&#xff1a; 一、环境配置 1. Maven 依赖 <dependency><groupId>org.junit.jupiter</grou…...

(脚本学习)BUU18 [CISCN2019 华北赛区 Day2 Web1]Hack World1

自用 题目 考虑是不是布尔盲注&#xff0c;如何测试&#xff1a;用"1^1^11 1^0^10&#xff0c;就像是真真真等于真&#xff0c;真假真等于假"这个测试 SQL布尔盲注脚本1 import requestsurl "http://8e4a9bf2-c055-4680-91fd-5b969ebc209e.node5.buuoj.cn…...