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大语言模型极速部署:Ollama 与 One-API 完美搭建教程
本文将介绍如何通过命令行工具部署 Ollama 和 One-API,帮助你快速搭建私有化大模型。
一、安装 Ollama
Ollama 是一个容器化的应用,方便部署和管理 AI 模型。以下是安装 Ollama 的步骤。
1. 使用安装脚本安装 Ollama
首先,执行以下命令来安装 Ollama:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
这会自动下载并执行安装脚本,安装完毕后,Ollama 应该已经成功安装到你的系统中。你可以通过以下命令验证安装是否成功:
ollama --version
如果你看到版本号输出,说明安装成功。
2. 常用命令
Ollama 提供了许多实用的命令,可以帮助你轻松管理 AI 模型和容器服务。
1. 查看 Ollama 版本
查看当前安装的 Ollama 版本:
ollama --version
2. 搜索模型
Ollama 提供了一个方便的搜索界面,可以让你快速查找并下载模型。访问以下链接来搜索模型:
Ollama 模型搜索地址
你可以根据关键词、类别或者模型类型搜索感兴趣的模型。
3. 列出已安装模型
查看当前 Ollama 上已经安装的所有模型:
ollama models list
4. 拉取(Pull)模型
要下载一个模型,你可以使用 ollama pull
命令。假设你已经找到并决定下载一个模型,例如 “gpt4”:
ollama pull gpt4
这会从 Ollama 的在线仓库下载 gpt4
模型,并将其存储到本地。
5. 运行模型
运行一个已下载的模型,你可以使用 ollama run
命令。例如,运行 gpt4
模型:
ollama run gpt4
这会启动 gpt4
模型并开始处理输入请求。
6. 删除已安装的模型
如果你不再需要某个模型,可以使用 ollama remove
命令删除它:
ollama remove gpt4
7. 更新模型
保持你的模型更新也是很重要的。使用以下命令来更新所有已安装的模型:
ollama update
3.Ollama 端口修改
如何自定义ollama的服务器地址和端口? #1357
添加 OLLAMA_HOST=0.0.0.0:6006
系统环境变量,并重启 ollama。
二、部署 One-API
One-API 是一个开源项目,可以帮助你在容器中快速搭建 API 服务。你可以选择使用 SQLite 或 MySQL 作为后端数据库存储。
1. 使用 SQLite 部署 One-API
如果你选择使用 SQLite 数据库进行存储,可以通过 Docker 来快速部署 One-API。
执行以下命令:
docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai -v /data/one-api:/data justsong/one-api:v0.6.11-alpha.7
--name one-api
:指定容器名称为one-api
。-d
:让容器在后台运行。--restart always
:容器退出后会自动重启。-p 3000:3000
:映射容器的 3000 端口到宿主机的 3000 端口。-e TZ=Asia/Shanghai
:设置容器时区为上海。-v /data/one-api:/data
:将宿主机的/data/one-api
目录挂载到容器内的/data
目录,以便持久化数据。
如果你使用 SQLite,可以通过上述命令完成 One-API 的部署。
2. 使用 MySQL 部署 One-API
如果你希望使用 MySQL 数据库,你需要在上面的命令基础上增加数据库连接的环境变量。你可以通过如下命令进行部署:
docker run --name one-api -d --restart always -p 3000:3000 -e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi" -e TZ=Asia/Shanghai -v /data/one-api:/data justsong/one-api
-e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi"
:设置数据库连接字符串,root:123456
是数据库的用户名和密码,localhost:3306
是 MySQL 数据库的地址和端口,oneapi
是数据库名称。请根据实际情况修改这些参数。
3. 配置数据库
在使用 MySQL 时,你需要确保 MySQL 数据库已经安装并配置好。以下是 MySQL 数据库的创建和配置步骤:
-
登录 MySQL:
mysql -u root -p
-
创建数据库:
CREATE DATABASE oneapi;
-
创建数据库用户并授权:
CREATE USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; GRANT ALL PRIVILEGES ON oneapi.* TO 'root'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;
-
确保 MySQL 数据库正常运行,且可以通过
localhost:3306
进行访问。
4. 启动和验证服务
启动容器后,可以通过浏览器访问 http://localhost:3000
来验证 One-API 是否正常运行。如果看到 API 文档界面或者返回相关的数据,说明部署成功。
三、总结
通过 Docker 部署 Ollama 和 One-API,可以帮助你快速搭建 AI 模型和 API 服务。选择使用 SQLite 或 MySQL 数据库,具体根据你的需求来决定。如果有进一步的配置需求,可以参考 One-API 项目的
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