Page Assist实现deepseek离线部署的在线搜索功能
前面文章Mac 基于Ollama 本地部署DeepSeek离线模型 实现了deepseek的离线部署,但是部署完成虽然可以进行问答和交互,也有thinking过程,但是没办法像官方一样进行联网搜索。今天我们介绍一款浏览器插件Page Assist来实现联网搜索,完善deepseek的能力。Page Assist 是一款开源浏览器扩展程序,可为您的本地 AI 模型提供侧边栏和 Web UI。它允许您从任何网页与您的模型进行交互。
首先打开谷歌应用商店,搜索“Page Assist”:

选择“Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI”,点击【添加到 Chrome】即可。
点击“Page Assist”插件打开 DeepSeek 的可视化界面:


将聊天框的联网按钮开关打开即可进行联网搜索:

下面是思考过程:
![[Page Assist实现deepseek离线部署的在线搜索功能-5.png]]
最后还有搜索到引用的地址:

再也不用担心deepseek官网无法使用了。
目前该插件支持以下功能:
- 各类任务的侧边栏
- 支持视觉模型
- 本地AI模型的简约网页界面
- 网络搜索功能
- 在侧边栏与PDF进行对话
- 与文档对话(支持pdf、csv、txt、md、docx格式)
从技术架构上看,“Page Assist”主要由三部分构成:
- 前端浏览器插件:通常使用 JavaScript/TypeScript 编写,负责拦截网页内容、捕获用户指令以及展示 Web UI 界面。
- 中间通信层:通过 HTTP 或 WebSocket 实现浏览器插件与本地 AI 服务之间的数据传递,确保请求和响应的实时性。
- 后端本地 AI 服务:由 Python、Node.js 等语言实现,部署在用户的本地设备上。该服务调用 AI 模型进行文本生成、问答或翻译等任务。
相关文章:
Page Assist实现deepseek离线部署的在线搜索功能
前面文章Mac 基于Ollama 本地部署DeepSeek离线模型 实现了deepseek的离线部署,但是部署完成虽然可以进行问答和交互,也有thinking过程,但是没办法像官方一样进行联网搜索。今天我们介绍一款浏览器插件Page Assist来实现联网搜索,完…...
composeUI中Box 和 Surface的区别
在 Jetpack Compose 中,Box 和 Surface 都是常用的布局组件,但它们的用途和功能有所不同。 Box 组件: 功能:Box 是一个用于将子组件堆叠在一起的布局容器,类似于传统 Android 中的 FrameLayout。用途:适用…...
【LeetCode】5. 贪心算法:买卖股票时机
太久没更了,抽空学习下。 看一道简单题。 class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:cost -1profit 0for i in prices:if cost -1:cost icontinueprofit_ i - costif profit_ > profit:profit profit_if cost > i:cost iret…...
MySQL表的CURD
目录 一、Create 1.1单行数据全列插入 1.2多行数据指定列插入 1.3插入否则更新 1.4替换 2.Retrieve 2.1 select列 2.1.1全列查询 2.1.2指定列查询 2.1.3查询字段为表达式 2.1.4为查询结果指定别名 2.1.5结果去重 2.2where条件 2.3结果排序 2.4筛选分页结果 三…...
Java 如何覆盖第三方 jar 包中的类
目录 一、需求描述二、示例描述三、操作步骤四、验证结果五、实现原理 背景: 在我们日常的开发中,经常需要使用第三方的 jar 包,有时候我们会发现第三方的 jar 包中的某一个类有问题,或者我们需要定制化修改其中的逻辑,…...
VSCode中使用EmmyLua插件对Unity的tolua断点调试
一.VSCode中搜索安装EmmyLua插件 二.创建和编辑launch.json文件 初始的launch.json是这样的 手动编辑加上一段内容如下图所示: 三.启动调试模式,并选择附加的进程...
【数据结构】_链表经典算法OJ(力扣/牛客第二弹)
目录 1. 题目1:返回倒数第k个节点 1.1 题目链接及描述 1.2 解题思路 1.3 程序 2. 题目2:链表的回文结构 2.1 题目链接及描述 2.2 解题思路 2.3 程序 1. 题目1:返回倒数第k个节点 1.1 题目链接及描述 题目链接: 面试题 …...
Spring Boot 2 快速教程:WebFlux优缺点及性能分析(四)
WebFlux优缺点 【来源DeepSeek】 Spring WebFlux 是 Spring 框架提供的响应式编程模型,旨在支持非阻塞、异步和高并发的应用场景。其优缺点如下: 优点 高并发与低资源消耗 非阻塞 I/O:基于事件循环模型(如 Netty)&am…...
自定义多功能输入对话框:基于 Qt 打造灵活交互界面
一、引言 在使用 Qt 进行应用程序开发时,我们经常需要与用户进行交互,获取他们输入的各种信息。QInputDialog 是 Qt 提供的一个便捷工具,可用于简单的输入场景,但当需求变得复杂,需要支持更多类型的输入控件࿰…...
基于springboot河南省旅游管理系统
基于Spring Boot的河南省旅游管理系统是一种专为河南省旅游行业设计的信息管理系统,旨在整合和管理河南省的旅游资源信息,为游客提供准确、全面的旅游攻略和服务。以下是对该系统的详细介绍: 一、系统背景与意义 河南省作为中国的中部省份&…...
LabVIEW图像采集与应变场测量系统
开发了一种基于LabVIEW的图像采集与应变场测量系统,提供一种高精度、非接触式的测量技术,用于监测物体的全场位移和应变。系统整合了实时监控、数据记录和自动对焦等功能,适用于工程应用和科学研究。 项目背景 传统的位移和应变测量技术往往…...
CommonAPI学习笔记-2
一. 概述 这篇文章主要是想整理并且分析CommonAPI代码生成工具根据fidl和fdepl配置文件生成出来的代码的结构和作用。 二. fidl 用户根据业务需求在fidl文件中定义业务服务接口的结构以及自定义数据类型,然后使用core生成工具传入fidl文件生成该fidl的核心…...
ISP代理与住宅代理的区别
代理充当用户和互联网之间的中介,在增强安全性、隐私和可访问性方面提供多种功能。在众多代理类型中,ISP和住宅代理脱颖而出,各自拥有不同的功能和应用程序。 一、ISP代理 ISP代理,俗称Internet服务提供商代理,通过其…...
[25] cuda 应用之 nppi 实现图像色彩调整
[25] cuda 应用之 nppi 实现图像色彩调整 在 NPPI(NVIDIA Performance Primitives)中,图像色彩调整通常包括以下几种操作: 亮度调整:增加或减少图像的亮度。对比度调整:增强或减弱图像的对比度。饱和度调整:增强或减弱图像的颜色饱和度。色调调整:改变图像的色调(通常…...
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧文旅中的应用与体验优化(74)
💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也…...
PyTorch快速入门
Anaconda Anaconda 是一款面向科学计算的开源 Python 发行版本,它集成了众多科学计算所需的库、工具和环境管理系统,旨在简化包管理和部署,提升开发与研究效率。 核心组件: Conda:这是 Anaconda 自带的包和环境管理…...
100.7 AI量化面试题:如何利用新闻文本数据构建交易信号?
目录 0. 承前1. 解题思路1.1 数据处理维度1.2 分析模型维度1.3 信号构建维度 2. 新闻数据获取与预处理2.1 数据获取接口2.2 文本预处理 3. 情感分析与事件抽取3.1 情感分析模型3.2 事件抽取 4. 信号生成与优化4.1 信号构建4.2 信号优化 5. 策略实现与回测5.1 策略实现 6. 回答话…...
CF 465B.Inbox (100500)(Java实现)
题目分析 计算读取所有未读邮件所需的步数,其中1代表未读,0代表已读 思路分析 遍历邮件,如果当前是未读,那么所需步数1,如果下一封也是未读,不用管(遍历后会直接1),如果下一封是已读࿰…...
微信小程序获取openid和其他接口同时并发请求如何保证先获取到openid
在微信小程序中,如果你需要并发请求获取 openid 和其他接口的数据,并且希望确保先获取到 openid 之后再进行后续操作,可以考虑以下几种方法: 方法一:使用 Promise 链 1, 先请求 openid:使用 Promise 来请求 openid。 2, 在获取到 openid 后再请求其他接口。 function g…...
实现动态卡通笑脸的着色器实现
大家好!我是 [数擎 AI],一位热爱探索新技术的前端开发者,在这里分享前端和 Web3D、AI 技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情,欢迎关注我的文章,我们一起成长、进步! 开发领域:前端开发 | A…...
变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析
一、变量声明设计:let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性,这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析: 1.1 设计理念剖析 安全优先原则:默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...
css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例
代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)
目录 1.TCP的连接管理机制(1)三次握手①握手过程②对握手过程的理解 (2)四次挥手(3)握手和挥手的触发(4)状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...
Objective-C常用命名规范总结
【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名(Class Name)2.协议名(Protocol Name)3.方法名(Method Name)4.属性名(Property Name)5.局部变量/实例变量(Local / Instance Variables&…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...
Mysql中select查询语句的执行过程
目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析(Parser) 2.4、执行sql 1. 预处理(Preprocessor) 2. 查询优化器(Optimizer) 3. 执行器…...
Bean 作用域有哪些?如何答出技术深度?
导语: Spring 面试绕不开 Bean 的作用域问题,这是面试官考察候选人对 Spring 框架理解深度的常见方式。本文将围绕“Spring 中的 Bean 作用域”展开,结合典型面试题及实战场景,帮你厘清重点,打破模板式回答,…...
