当前位置: 首页 > news >正文

山东省建设业协会网站/现代网络营销的方式

山东省建设业协会网站,现代网络营销的方式,武汉 网站开发,扬州门户网站开发文章目录 79. 单词搜索解题思路:回溯(深搜) 剪枝 79. 单词搜索 79. 单词搜索 ​ 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。 …

文章目录

  • 79. 单词搜索
  • 解题思路:回溯(深搜) + 剪枝

在这里插入图片描述

79. 单词搜索

79. 单词搜索

​ 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false

​ 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出:true

示例 2:

在这里插入图片描述

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"
输出:true

示例 3:
在这里插入图片描述

输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCB"
输出:false

提示:

  • m == board.length
  • n = board[i].length
  • 1 <= m, n <= 6
  • 1 <= word.length <= 15
  • boardword 仅由大小写英文字母组成

进阶: 你可以使用搜索剪枝的技术来优化解决方案,使其在 board 更大的情况下可以更快解决问题?


解题思路:回溯(深搜) + 剪枝

​ 毫无疑问这道题就是要使用深搜,或者说是回溯,它们两个的思想都是一样的,从同一个起点出发,然后一直往更深层次去遍历!但是因为这道题和那种迷宫问题不太一样,迷宫问题是只有一个入口,但是这道题入口可能不是第一个元素,可能是其它的元素开头,所以我们必须 在主调用函数中进行一个 for 循环遍历每个元素为入口的路径,如果出现了成功的情况,则直接返回即可,反之说明每个入口都是不成功匹配的,则直接返回一个 false 即可,如下所示:

bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) 
{for(int i = 0; i < board.size(); ++i){for(int j = 0; j < board[i].size(); ++j){if(递归函数的返回值 == true)return true;}}return false;
}

​ 也就是说此时需要设计一个 dfs() 函数,帮助我们返回以某个元素为入口的路径中是否存在匹配的字符串!这个通过前面的刷题量,其实并不难解决,我们可以分下面三步走:

  1. 函数头的设计

    • 因为我们需要递归函数返回一个布尔值,所以返回值就是 bool 类型的!

    • 其次少不了的就是题目给的网格 board 以及要查找的字符串 word

    • 然后因为我们需要知道当前递归函数走到了目标字符串的哪个位置,所以需要一个 index 变量来标记!

    • 此外因为我们需要判断当前位置是否越界,所以需要有当前位置在网格中的坐标,所以需要 xy 来表示!

      bool dfs(vector<vector<char>>& board, string& word, int index, int x, int y);
      
  2. 递归函数出口

    • 因为这道题要求说同一个单元格内的字母不允许被重复使用,所以我们需要一个 全局的布尔类型二维数组 used 来标记当前位置是否已经走过,这样子往下的路径就能知道哪些该走哪些不该走!

    • 然后主要就是判断以下内容:

      1. 当前在网格中的坐标是不是越界了
      2. 当前元素是否已经走过了
      3. 当前元素是否为目标字符串中对应的字符
    • 如果出现其中一个不符合的话,则直接 return false 即可!

      // 递归函数出口
      if(x < 0 || x == board.size() || y < 0 || y == board[x].size() || used[x][y] == true || board[x][y] != word[index])return false;
      
  3. 函数体的内容

    • 函数体要做的事情无非就是进行处理当前元素、递归、回溯操作。
      • 其中处理当前元素对于这道题来说就是标记进行当前元素已经走过,也就是将 used[x][y] = true 即可!
      • 递归操作的话,这里我们先判断一下是否 index 已经走完字符串,是的话说明找到了符合要求的(因为不符合的在函数出口已经被筛掉了,能到这里就是符合的),则直接返回正确即可;或者递归的子函数中也找到了字符串,那么也直接返回正确!
      • 对于回溯操作的话,只有当上面没找到字符串,才对当前元素进行恢复现场,然后返回失败给上一层,表示当前的路走不通,所以设置完 used[x][y] = false 之后,就直接返回错误即可。

​ 完整代码如下所示:

class Solution {
private:bool used[6][6]; // 标记当前位置是否已经走过
public:bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {for(int i = 0; i < board.size(); ++i){for(int j = 0; j < board[i].size(); ++j){if(dfs(board, word, 0, i, j))return true;}}return false;}bool dfs(vector<vector<char>>& board, string& word, int index, int x, int y){// 递归函数出口if(x < 0 || x == board.size() || y < 0 || y == board[x].size() || used[x][y] == true || board[x][y] != word[index])return false;used[x][y] = true; // 标记进行当前元素已经走过// 如果走完字符串,说明找到了;或者递归的子函数中找到了字符串,则直接返回trueif(index == word.size() - 1 || dfs(board, word, index + 1, x + 1, y) || dfs(board, word, index + 1, x, y + 1) || dfs(board, word, index + 1, x - 1, y) || dfs(board, word, index + 1, x, y - 1))return true;// 只有当上面没找到字符串,才对当前元素进行恢复现场,然后返回失败给上一层,表示当前的路走不通used[x][y] = false;return false;}
};

在这里插入图片描述

相关文章:

【回溯+剪枝】单词搜索,你能用递归解决吗?

文章目录 79. 单词搜索解题思路&#xff1a;回溯&#xff08;深搜&#xff09; 剪枝 79. 单词搜索 79. 单词搜索 ​ 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。 …...

《深度揭秘LDA:开启人工智能降维与分类优化的大门》

在当今人工智能蓬勃发展的时代&#xff0c;数据成为了驱动技术进步的核心要素。随着数据采集和存储技术的飞速发展&#xff0c;我们所面临的数据量不仅日益庞大&#xff0c;其维度也愈发复杂。高维数据虽然蕴含着丰富的信息&#xff0c;但却给机器学习算法带来了一系列严峻的挑…...

Linux(CentOS)安装 MySQL

CentOS版本&#xff1a;CentOS 7 三种安装方式&#xff1a; 一、通过 yum 安装&#xff0c;最简单&#xff0c;一键安装&#xff0c;全程无忧。 二、通过 rpm 包安装&#xff0c;需具备基础概念及常规操作。 三、通过 gz 包安装&#xff0c;需具备配置相关操作。 --------…...

C++ 使用CURL开源库实现Http/Https的get/post请求进行字串和文件传输

CURL开源库介绍 CURL 是一个功能强大的开源库&#xff0c;用于在各种平台上进行网络数据传输。它支持众多的网络协议&#xff0c;像 HTTP、HTTPS、FTP、SMTP 等&#xff0c;能让开发者方便地在程序里实现与远程服务器的通信。 CURL 可以在 Windows、Linux、macOS 等多种操作系…...

面试题-SpringCloud的启动流程

关键词 prepareEnvironmentBootstrapApplicationListenerBootStrap Context&#xff08;启动应用上下文&#xff09;Environment中bootstrap属性 面试回答 引入SpringCloud相关组件后&#xff0c;均会引入一个spring-cloud-context的依赖包&#xff0c;这个项目的META-INF/s…...

MySQL基础知识

目录 一.什么是MySQL 二.分布式系统中的身份转换 三.MySQL是如何存储数据的 四.什么是数据库的命令 一.什么是MySQL MySQL是一个“客户端&#xff08;client&#xff09; - 服务器&#xff08;server&#xff09;”结构的软件&#xff08;数据库软件&#xff09;。 客户端&am…...

nas-群晖docker查询注册表失败解决办法(平替:使用SSH命令拉取ddns-go)

目录 前言必读 一、遇到问题 二、操作步骤 &#xff08;一&#xff09;打开群晖系统的SSH服务? &#xff08;二&#xff09;Windows电脑本地下载安装putty? 输入登录账号密码 开启root权限 例子&#xff1a;使用命令行下载ddns-go? 前言必读 读者手册&#xff08;必…...

GSMA SGP.31 eSIM IoT 架构与需求笔记

GSMA SGP.31 eSIM IoT 架构与需求笔记 (版本 1.2&#xff0c;2024 年 4 月 26 日) 一、 概述 1. 文档目的&#xff1a; 本文件旨在为网络受限和/或用户界面 (UI) 受限的物联网 (IoT) 设备中的嵌入式通用集成电路卡 (eUICC) 提供远程配置架构和需求规范。 2. 主要内容&#…...

sql版本序列号

SQL Server 2019 Enterprise密钥&#xff1a;HMWJ3-KY3J2-NMVD7-KG4JR-X2G8G SQL Server 2019 Enterprise Core密钥&#xff1a;2C9JR-K3RNG-QD4M4-JQ2HR-8468J SQL Server 2019 Standard密钥&#xff1a;PMBDC-FXVM3-T777P-N4FY8-PKFF4 SQL Server 2019 Web密钥&#xff1a;33…...

vue2-nextTick

这里是引用 vue2-nextTick 1. 什么是nextTick 先来看官方定义 在下次DOM更新循环结束之后执行延迟回调。在修改数据之后立即使用这个方法&#xff0c;获取更新后的DOM云里雾里&#xff0c;啥意思呢&#xff0c;其实本质就是事件循环、同步和异步的问题不懂事件循环相关问题的…...

【其他专题】如何在线将PNG转ICO图标

在我们编程打包成exe时&#xff0c;可能需要一些图标文件。但往往我们下载的图标文件是.png或是其他格式的&#xff0c;是不能用于做图标文件的&#xff0c;因为图标文件往往是.ico文件。 比如下图所示的.png文件&#xff0c;我们怎么快速的将它转为ico文件呢&#xff1f; 首先…...

2019_AutoInt

AutoInt&#xff1a;通过自注意神经网络进行自动特征交互学习 创新点复现论文0摘要1介绍2相关工作2.1点击率预测2.2学习特征交互2.3注意力和残差网络 3问题定义4自动特征交互学习4.1概述4.2输入层4.3嵌入层4.4交互层4.5输出层 4.6训练4.7 AutoInt分析 5实验5.1实验装置5.2定量结…...

HAL库 Systick定时器 基于STM32F103EZT6 野火霸道,可做参考

目录 1.时钟选择(这里选择高速外部时钟) ​编辑 2.调试模式和时基源选择: 3.LED的GPIO配置 这里用板子的红灯PB5 4.工程配置 5.1ms的systick中断实现led闪烁 源码: 6.修改systick的中断频率 7.systick定时原理 SysTick 定时器的工作原理 中断触发机制 HAL_SYSTICK_Co…...

使用 Postman 进行 API 测试:从入门到精通

使用 Postman 进行 API 测试&#xff1a;从入门到精通 使用 Postman 进行 API 测试&#xff1a;从入门到精通一、什么是 API 测试&#xff1f;二、Postman 简介三、环境搭建四、API 测试流程1. 收集 API 文档2. 发送基本请求示例&#xff1a;发送 GET 请求示例代码&#xff08;…...

K8s 分布式存储后端(K8s Distributed Storage Backend)

K8s 分布式存储后端 在 K8s 中实现分布式存储后端对于管理跨集群的持久数据、确保高可用性、可扩展性和可靠性至关重要。在 K8s 环境中&#xff0c;应用程序通常被容器化并跨多个节点部署。虽然 K8s 可以有效处理无状态应用程序&#xff0c;但有状态应用程序需要持久存储来维护…...

基于docker搭建Kafka集群,使用KRaft方式搭建,摒弃Zookeeper

KAFKA基于docker使用KRaft进行集群搭建 环境&#xff1a;已成功搭建kafka服务 可点击链接跳转至安装kafka-3.8.0版本 并启用SASL认证 教程 使用基于Zookeeper方式搭建集群教程 kafka-3.8.0版本 并启用SASL认证 教程 搭建kafka-ui可视化工具 192.168.2.91 192.168.2.92 192…...

Centos7 安装 RabbitMQ与Erlang

1、下载erlang和rabbitmq wget https://github.com/rabbitmq/erlang-rpm/releases/download/v23.3.4.5/erlang-23.3.4.5-1.el7.x86_64.rpmwget https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/v3.9.16/rabbitmq-server-3.9.16-1.el7.noarch.rpm2、安装erlang…...

mybatis-plus的分页查询简单使用

引入依赖 <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-spring-boot3-starter</artifactId><version>3.5.5</version></dependency>在yml中配置启动mybatis-plus插件 mybatis-plus:configuration:#…...

剑指 Offer II 014. 字符串中的变位词

comments: true edit_url: https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/lcof2/%E5%89%91%E6%8C%87%20Offer%20II%20014.%20%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%8F%98%E4%BD%8D%E8%AF%8D/README.md 剑指 Offer II 014. 字符串中的变位词 题目描述 给定两个字符…...

富唯智能复合机器人拓展工业新维度

富唯智能复合机器人是富唯智能倾力打造的一款集高度自动化、智能化和多功能性于一体的机器人。它融合了机械、电子、计算机、传感器等多个领域的前沿技术&#xff0c;通过精密的算法和控制系统&#xff0c;实现了对复杂生产环境的快速适应和高效作业。 富唯智能复合机器人的特点…...

【大数据技术】搭建完全分布式高可用大数据集群(Scala+Spark)

搭建完全分布式高可用大数据集群(Scala+Spark) scala-2.13.16.tgzspark-3.5.4-bin-without-hadoop.tgz注:请在阅读本篇文章前,将以上资源下载下来。 写在前面 本文主要介绍搭建完全分布式高可用集群Spark的详细步骤。 注意: 统一约定将软件安装包存放于虚拟机的/softwa…...

solidity高阶 -- 调用接口合约

在区块链开发中&#xff0c;Solidity 是一种广泛使用的智能合约编程语言&#xff0c;而接口合约&#xff08;Interface&#xff09;是 Solidity 中一个非常重要的概念。它为智能合约之间的交互提供了一种标准化的方式&#xff0c;使得合约之间的调用更加灵活、安全且易于管理。…...

若依框架使用(低级)

克隆源码 浏览器搜索若依&#xff0c;选择 RuoYi-Vue RuoYi-Vue RuoYi-Vue 重要的事情说三遍&#xff0c;进入gitee 下面这个页面&#xff08;注意红色框起来的部分&#xff09; 进入Gitee进行下载 我下载的是最新的springboot3 下载好后我们可以选择一个文件夹&#xff0…...

找不到 MSVCP120.dll

msvcr120.dll msvcr120.dll 是 Microsoft Visual C Redistributable 的一部分&#xff0c;属于 Visual Studio 2013&#xff08;VC 12.0&#xff09;的运行时组件。它的重要性取决于你运行的应用程序是否需要它。 重要性 依赖库&#xff1a;如果某个程序是用 Visual Studio 2…...

AI软件栈:LLVM分析(三)

LLVM IR 文章目录 CFG线性IR 主要采用CFG与线性IR组合描述 CFG *关键在于基本块&#xff08;Basic Block&#xff09;的定义 线性IR *关键来自于SSA&#xff0c;单静态赋值...

openwebui入门

1 简介 ‌Open WebUI‌&#xff08;网址是openwebui.com&#xff09;是一个高度可扩展、功能强大且用户友好的自托管Web用户界面&#xff0c;专为完全离线操作设计&#xff0c;编程语言是python。它支持对接Ollama和OpenAI兼容的API的大模型。‌ Open WebUI‌在架构上是一种中…...

Spark--如何理解RDD

1、概念 rdd是对数据集的逻辑表示&#xff0c;本身并不存储数据&#xff0c;只是封装了计算逻辑&#xff0c;并构建执行计划&#xff0c;通过保存血缘关系来记录rdd的执行过程和历史&#xff08;当一个rdd需要重算时&#xff0c;系统会根据血缘关系追溯到最初的数据源&#xff…...

CTFSHOW-WEB入门-PHP特性89-100

题目&#xff1a;web 89 题目&#xff1a;解题思路&#xff1a;这道题目涉及了两个函数&#xff1a;preg_match&#xff08;&#xff09;和intval&#xff08;&#xff09;简要介绍一下两个函数 preg_match&#xff08;&#xff09;用于对字符串进行正则表达式的匹配&#xff0…...

[250204] Mistral Small 3:小巧、快速、强大 | asdf 0.16.0 发布:Golang 重写带来性能飞跃

目录 Mistral AI 发布开源模型 Mistral Small 3&#xff1a;小巧、快速、强大asdf 0.16.0 版本发布&#xff1a;Golang 重写带来性能飞跃&#xff01; Mistral AI 发布开源模型 Mistral Small 3&#xff1a;小巧、快速、强大 法国人工智能初创公司 Mistral AI 发布了最新的开源…...

PySpark学习笔记5-SparkSQL

sparkSql的数据抽象有两种。 一类是data set适用于java和Scala 一类是data frame适用于java&#xff0c;Scala&#xff0c;python 将r d d转换为data frame #方式一 df spark.createDataFrame(rdd,schema[name,age]) #方式二 schema Structtype(). add(id,integertype(),nu…...