当前位置: 首页 > news >正文

游戏网站页面设计/正规职业技能培训机构

游戏网站页面设计,正规职业技能培训机构,广西南宁网站建设,做网站公司的前景题目列表 3446. 按对角线进行矩阵排序 3447. 将元素分配给有约束条件的组 3448. 统计可以被最后一个数位整除的子字符串数目 3449. 最大化游戏分数的最小值 一、按对角线进行矩阵排序 直接模拟,遍历每一个斜对角线,获取斜对角线上的数字,排…

题目列表

3446. 按对角线进行矩阵排序
3447. 将元素分配给有约束条件的组
3448. 统计可以被最后一个数位整除的子字符串数目
3449. 最大化游戏分数的最小值

一、按对角线进行矩阵排序

在这里插入图片描述
直接模拟,遍历每一个斜对角线,获取斜对角线上的数字,排序后重新赋值即可。

这里教大家一个从右上角往左下角依次遍历斜对角线的方法,对于每一条对角线上的任意元素 g r i d [ i ] [ j ] grid[i][j] grid[i][j],我们会发现 i − j i-j ij 为一个定值,以 3 × 3 3\times 3 3×3 的矩阵为例,从右上角往左下角 i − j i-j ij 分别为 − 2 , − 1 , 0 , 1 , 2 -2,-1,0,1,2 2,1,0,1,2,只要加上一个偏移量 3 3 3,就会变成 1 , 2 , 3 , 4 , 5 1,2,3,4,5 1,2,3,4,5

由此可以推导出一个公式,对于一个 n × m n\times m n×m 的矩阵,令 k = m + i − j k=m+i-j k=m+ij,让 k = 1 , 2 , . . . , n + m − 1 k=1,2,...,n+m-1 k=1,2,...,n+m1,可以依次遍历每一条斜对角线,其中 i ∈ [ 0 , n − 1 ] , j = m + i − k i\in [0,n-1],j=m+i-k i[0,n1]j=m+ik

代码如下

// C++
class Solution {
public:vector<vector<int>> sortMatrix(vector<vector<int>>& grid) {int n = grid.size(), m = grid[0].size();// 令 k = m - j + i => j = m - k + i , i = k - m + j// 当 i = 0 时,j = m - k// 当 i = n - 1 时,j = m - k + n - 1for(int k = 1; k < n + m; k++){int min_j = max(m - k, 0); // 注意越界int max_j = min(m - k + n - 1, m - 1); // 注意越界vector<int> res;for(int j = min_j; j <= max_j; j++){res.push_back(grid[k - m + j][j]);}if(min_j > 0) ranges::sort(res);else ranges::sort(res, greater<>());for(int j = min_j; j <= max_j; j++){grid[k - m + j][j] = res[j - min_j];}}return grid;}
};
# Python
class Solution:# k = m + i - j# i = 0, j = m - k# i = n - 1, j = m - k + n - 1def sortMatrix(self, grid: List[List[int]]) -> List[List[int]]:n, m = len(grid), len(grid[0])for k in range(1, n+m):min_j = max(m - k, 0)max_j = min(m - k + n - 1, m - 1)res = [grid[k - m + j][j] for j in range(min_j, max_j + 1)]res.sort(reverse=min_j==0)for j, val in zip(range(min_j, max_j + 1), res):grid[k - m + j][j] = valreturn grid

二、将元素分配给有约束条件的组

在这里插入图片描述
我们可以优先计算出 e l e m e n t s elements elements 中数字的倍数情况,存放在 f [ x ] f[x] f[x] 中, f [ x ] = i f[x]=i f[x]=i 表示 x x x 能被 e l e m e n t s [ i ] elements[i] elements[i] 整除,如果有多个 i i i 符合条件,取最左边的那个,然后根据 f [ x ] f[x] f[x] 中的结果给 g r o u p s groups groups 中的数进行赋值即可,具体操作见代码,如下

// C++
class Solution {
public:vector<int> assignElements(vector<int>& groups, vector<int>& elements) {int n = groups.size(), m = elements.size();int mx = ranges::max(groups);vector<int> f(mx + 1, -1);// 时间复杂度分析// 当elements=[1,2,3,...,x]时,达到最坏时间复杂度//  mx/1+mx/2+...+mx/x//= mx(1+1/2+1/3+...+1/x)//= mx*log(x)for(int i = 0; i < m; i++){int x = elements[i];if(x > mx || f[x] != -1) continue;for(int j = 1; j < mx/x + 1; j++){if(f[x*j] == -1){f[x*j] = i;}}}vector<int> ans(n);for(int i = 0; i < n; i++){ans[i] = f[groups[i]];}return ans;}
};
# Python
class Solution:def assignElements(self, groups: List[int], elements: List[int]) -> List[int]:mx = max(groups)f = [-1] * (mx + 1)for i, x in enumerate(elements):if x > mx or f[x] != -1:continuefor j in range(x, mx+1, x):if f[j] < 0:f[j] = ireturn [f[x] for x in groups]

三、统计可以被最后一个数位整除的子字符串数目

统计可以被最后一个数位整除的子字符串数目
题目思路:

  • 由于最后一位数的取值为 1 1 1~ 9 9 9,我们可以分别统计以这些数为结尾的数字对答案的贡献

  • 假设我们计算以 x x x 为结尾的数字对答案的贡献

    • 对于前 i i i 个字符组成的数字 S i − 1 S_{i-1} Si1,加上当前数字 s i s_i si,它的取模结果为 ( S i − 1 × 10 + s i ) % x = ( ( S i − 1 × 10 ) % x + s i ) % x = ( ( S i − 1 % x ) × 10 + s i ) % x (S_{i-1} \times 10 + s_i)\%x=((S_{i-1} \times 10)\%x+s_i)\%x=((S_{i-1}\%x) \times 10+s_i)\%x (Si1×10+si)%x=((Si1×10)%x+si)%x=((Si1%x)×10+si)%x
    • 从式子中我们可以看出,我们其实并不需要关心数字 S i − 1 S_{i-1} Si1 具体是多少,我们只要知道 S i − 1 % x S_{i-1}\%x Si1%x 的结果即可
    • f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j] 表示数字 S i S_i Si x x x 后结果为 j j j 的所有数字个数
      • f [ i ] [ ( j × 10 + s i ) % x ] + f[i][(j\times10+s_i)\%x]\ + f[i][(j×10+si)%x] + = f [ i − 1 ] [ j ] =f[i-1][j] =f[i1][j] j ∈ [ 0 , x ) j\in[0,x) j[0,x) s i s_i si 和前面的 S i − 1 S_{i-1} Si1 合起来作为一个数
      • f [ i ] [ s i % x ] + f[i][s_i\%x]\ + f[i][si%x] + = 1 =1 =1 s i s_i si 单独作为一个数
    • s i = x s_i=x si=x 时,将 f [ i ] [ 0 ] f[i][0] f[i][0] 加入答案

代码如下

// C++
class Solution {
using LL = long long;
public:long long countSubstrings(string s) {int n = s.size();LL ans = 0;for(int x = 1; x < 10; x++){vector f(n + 1, vector<LL>(x));for(int i = 0; i < n; i++){int y = s[i] - '0';for(int j = 0; j < x; j++){f[i+1][(j*10+y)%x] += f[i][j];}f[i+1][y%x]++;if(y == x) ans += f[i+1][0];}}return ans;}
};
// 空间优化
class Solution {
using LL = long long;
public:long long countSubstrings(string s) {int n = s.size();LL ans = 0;for(int x = 1; x < 10; x++){vector<LL> f(x);for(int i = 0; i < n; i++){vector<LL> t(x);int y = s[i] - '0';for(int j = 0; j < x; j++){t[(j*10+y)%x] += f[j];}t[y%x]++;f = t;if(y == x) ans += f[0];}}return ans;}
};
# Python
class Solution:def countSubstrings(self, s: str) -> int:n = len(s)ans = 0for x in range(1, 10):f = [0] * xfor y in map(int, s):t = [0] * xfor j in range(x):t[(j*10+y)%x] += f[j]t[y%x] += 1f = tif x == y: ans += f[0]return ans

四、最大化游戏分数的最小值

最大化游戏分数的最小值
最大化最小值,显然用二分来做。

  • 是否具有单调性?显然具备,因为 g a m e S c o r e m i n gameScore_{min} gameScoremin 越大,则每个下标位 + + + = p o i n t s [ i ] =points[i] =points[i] 的操作次数就会变多,则总操作数就会更容易超过 m m m,故可以用二分
  • c h e c k check check 函数如何写?这里有个结论:对于任意一种下标移动顺序,都能变成若干组左右来回横跳的形式。所以我们可以贪心的让左边的下标先满足条件,然后再考虑后面的位置,即我们先考虑通过 0 → 1 、 1 → 0 0 \rightarrow 1、1 \rightarrow 0 0110 0 0 0 先满足条件,在用 1 → 2 、 2 → 1 1 \rightarrow 2、2 \rightarrow 1 1221 1 1 1 满足条件,同样的方式让 2 、 3 、 . . . 、 n − 1 2、3、...、n-1 23...n1 依次满足条件,看总操作次数是否 > m >m >m

代码如下

// C++
class Solution {
using LL = long long;
public:long long maxScore(vector<int>& points, int m) {int n = points.size();auto check = [&](LL k)->bool{if(k == 0) return true;int s = m, pre = 0; // pre 表示为了解决 i - 1 位置,进行反复横跳之后,对 i 位置已经进行的 += points[i] 操作次数for(int i = 0; i < n; i++){int ops = (k - 1) / points[i] + 1 - pre; // 需要走 ops 次if(i == n - 1 && ops <= 0)break;ops = max(1, ops); // 从 i-1 移动到 i,需要至少 1 次操作s -= 2 * (ops - 1) + 1;if(s < 0) return false;pre = ops - 1;}return true;};// (m + 1)/2 表示只有两个数时,第一个数进行的操作次数,这里我们默认将最小值放在这一位,得到一个上限LL l = 0, r = 1LL * (m + 1) / 2 * ranges::min(points);while(l <= r){LL mid = l + (r - l)/2;if(check(mid)) l = mid + 1;else r = mid - 1;}return r;}
};
# Python
class Solution:def maxScore(self, points: List[int], m: int) -> int:n = len(points)def check(k:int)->int:if k == 0: return Trues = mpre = 0for i, x in enumerate(points):ops = (k - 1) // x + 1 - preif i == n - 1 and ops <= 0:return Trueops = max(ops, 1)s -= 2 * ops - 1if s < 0: return Falsepre = ops - 1return Truel , r = 0, (m + 1) // 2 * min(points)while l <= r:mid = l + (r - l) // 2if check(mid):l = mid + 1else:r = mid - 1return r

相关文章:

LeetCode --- 436周赛

题目列表 3446. 按对角线进行矩阵排序 3447. 将元素分配给有约束条件的组 3448. 统计可以被最后一个数位整除的子字符串数目 3449. 最大化游戏分数的最小值 一、按对角线进行矩阵排序 直接模拟&#xff0c;遍历每一个斜对角线&#xff0c;获取斜对角线上的数字&#xff0c;排…...

用easyExcel如何实现?

要使提供的 ExcelModelListener 类来解析 Excel 文件并实现批量存储数据库的功能&#xff0c;需要结合 EasyExcel 库来读取 Excel 数据。具体来说&#xff0c;可以使用 EasyExcel.read() 方法来读取 Excel 文件&#xff0c;并指定 ExcelModelListener 作为事件监听器。 下面是…...

从 X86 到 ARM :工控机迁移中的核心问题剖析

在工业控制领域&#xff0c;技术的不断演进促使着工控机从 X86 架构向 ARM 架构迁移。然而&#xff0c;这一过程并非一帆风顺&#xff0c;面临着诸多关键挑战。 首先&#xff0c;软件兼容性是一个重要问题。许多基于 X86 架构开发的工业控制软件可能无法直接在 ARM 架构上运行…...

大模型DeepSeek-R1学习

学习路线 机器学习-> 深度学习-> 强化学习-> 深度强化学习 大模型演进分支 微调&#xff1a; SFT 监督学习蒸馏&#xff1a;把大模型作为导师训练小模型RLHF&#xff1a;基于人类反馈的强化学习 PPO 近端策略优化 油门 - 重要性采样 权重 * 打分刹车 - clip 修剪…...

【STM32】H743的以太网MAC控制器的一个特殊功能

调试743的MAC&#xff0c;翻阅手册的时候&#xff0c;发现了一个有意思的功能 混杂模式 H743的MAC控制器&#xff0c;可以设置为混杂模式&#xff0c;这就意味着它可以做一些网络监控的应用&#xff0c;譬如连接具备端口镜像功能的交换机&#xff0c;然后直接代替PC实现网络数据…...

关于“i18n“在vue中的使用

关于"i18n"在vue中的使用 <!-- vue2中 --> <template><div>{{ $t("This campaign has expired.") }}}}</div> </template> <script> export default {created() {this.onLoading();},methods: {onLoading () {this.$…...

前缀树算法篇:前缀信息的巧妙获取

前缀树算法篇&#xff1a;前缀信息的巧妙获取 那么前缀树算法是一个非常常用的算法&#xff0c;那么在介绍我们前缀树具体的原理以及实现上&#xff0c;我们先来说一下我们前缀树所应用的一个场景&#xff0c;那么在一个字符串的数据集合当中&#xff0c;那么我们查询我们某个字…...

DVSI使用SenseGlove为开发虚拟现实场景技能培训

虚拟现实场景技能培训能够有效提升被培训者的技能熟练度&#xff0c;使其在现实世界中经历类似事件时第一时间做出正确反映&#xff0c;从而大大降低因缺乏相关技能经验所造成的财产、人员、时间损失。 DVSI&#xff08;Digital Voice Systems Inc&#xff09;是一家美国数字化…...

VSCode + Continue 实现AI编程助理

安装VS Code 直接官网下载安装&#xff0c;反正是免费的。 安装VS插件Continue 直接在插件市场中搜索&#xff0c; Continue&#xff0c;第一个就是了。 配置Chat Model 点击Add Chat model后进行选择&#xff1a; 选择Ollama后&#xff0c;需要点击下面的config file : 由于…...

【PHP的static】

关于静态属性 最简单直接&#xff1a;静态方法也是一样 看了很多关于静态和动态的说法&#xff0c;无非是从 调用方式&#xff0c; 类访问实例变量&#xff0c; 访问静态变量&#xff0c; 需不要实例化这几个方向&#xff0c;太空了。问使用场景&#xff0c;好一点的 能说个…...

考研操作系统----操作系统的概念定义功能和目标(仅仅作为王道哔站课程讲义作用)

目录 操作系统的概念定义功能和目标 操作系统的四个特征 操作系统的分类 ​编辑 操作系统的运行机制 系统调用 操作系统体系结构 操作系统引导 虚拟机 操作系统的概念定义功能和目标 什么是操作系统&#xff1a; 操作系统是指控制和管理整个计算机系统的软硬件资源&…...

从360度全景照片到高质量3D场景:介绍SC-Omnigs 3D重建系统

在当今的数字化时代,3D重建技术正在迅速发展,并广泛应用于文旅、空间智能和3D重建等领域。为了简化360度全景相机拍摄数据的处理流程,提高3D场景重建的质量和效率,我们开发了一款专门处理360度全景相机数据的3D重建系统——SC-Omnigs。本文将详细介绍这一系统的功能、特点及…...

前沿技术新趋势:值得关注的创新发展

量子通信是一种新兴的通信技术。它基于量子力学的原理&#xff0c;特别是量子叠加和量子纠缠。量子通信的核心在于量子比特qubits&#xff09;&#xff0c;与传统的比特不同&#xff0c;量子比特可以同时处于多种状态。这种特性使得信息的传输更为安全。 量子通信技术的最大优…...

算法跟练第十一弹——二叉树

文章目录 part01 递归遍历1.1 二叉树的前序遍历1.2 二叉树的中序遍历1.3 二叉树的后序遍历 part02 迭代遍历2.1 二叉树的前序遍历2.2 二叉树的中序遍历2.3 二叉树的后序遍历 part03 层序遍历3.1 二叉树的层序遍历3.2 二叉树的层序遍历II3.3 二叉树的右视图 归纳获取双重链表的第…...

机器学习(李宏毅)——BERT

一、前言 本文章作为学习2023年《李宏毅机器学习课程》的笔记&#xff0c;感谢台湾大学李宏毅教授的课程&#xff0c;respect&#xff01;&#xff01;&#xff01; 读这篇文章必须先了解self-attention、Transformer&#xff0c;可参阅我其他文章。 二、大纲 BERT简介self-…...

新数据结构(7)——Object

Object类是所有类的父类&#xff0c;在 Java 中&#xff0c;每个类都直接或间接地继承自Object类&#xff0c;也就是说所有类都是object类的子类可以使用Object里的方法。 equals()和hashCode()是Java中Object类所包含的两个关键方法&#xff0c;下面将介绍两个方法。 和equa…...

云计算基础

环境准备 配置虚拟机安装docker 前提安装 步骤命令效果图 安装docker-compose 前提安装 步骤效果图 安装gitea 步骤命令效果图 执行docker-compose命令浏览器初始gitea配置浏览器登录gitea创建组织创建仓库 Drone安装 步骤效果图 非自动化部署 nginx安装redis安装jdk安装…...

利用kali linux 进行自动化渗透测试

本方案旨在自动化创建渗透测试全流程 一、架构 1.智能信息收集体系 class IntelligentOSINT:def __init__(self, target):self.target targetself.intelligence_sources [OSINT_Platforms,DeepWeb_Crawlers, SocialMedia_Trackers,ML_Correlation_Engine]def advanced_col…...

【Vue中BUG解决】npm error path git

报错内容如下&#xff1a; 从错误信息可知&#xff0c;这是一个 ENOENT&#xff08;No Entry&#xff0c;即找不到文件或目录&#xff09;错误&#xff0c;并且与 git 相关。具体来说&#xff0c;npm 在尝试调用 git 时&#xff0c;无法找到 git 可执行文件&#xff0c;下面为…...

GPT-4o微调SFT及强化学习DPO数据集构建

假设&#xff0c;已经标注的训练数据集df包含了提示词、输入和输出三列。 构建微调SFT的数据集代码如下&#xff1a; data [] for x in df.values:prompt x[1]user_content x[2]assistant_content x[3]data.append({"messages": [{"role": "sys…...

element-plus 解决el-dialog背后的页面滚动问题,及其内容有下拉框出现错位问题

这个问题通常是因为 el‑dialog 默认会锁定 body 的滚动&#xff08;通过给 body 添加隐藏滚动条的样式&#xff09;&#xff0c;从而导致页面在打开对话框时跳转到顶部。解决方法是在使用 el‑dialog 时禁用锁定滚动功能。 <el-dialogv-model"dialogVisible":lo…...

MT6835 21位 磁编码器 SPI 平台无关通用驱动框架 STM32

MT6835 21位 磁编码器 SPI 平台无关通用驱动框架 STM32 1. 获取代码&#xff1a;2. 加入你的项目2.1 以 STM32 为例:2.2 以 ESP-IDF 为例: 3. 对接 API3.1 以 STM32 为例&#xff1a; 4. 更多函数说明5. 写入 EEPROM 示例 MT6835 Framework 纯C语言实现&#xff0c;跨平台&…...

vue REF 和 Reactive区别、特点、优势

REF 和 Reactive 是两种不同的编程范式。下面是它们之间的对比以及各自的优势劣势和特点&#xff1a; REF&#xff08;可变状态编程&#xff09;&#xff1a; 优势&#xff1a; 易于理解和学习&#xff1a;REF 编程模型更贴近传统的命令式编程&#xff0c;因此对于大多数开发…...

Elastic Cloud Serverless 现已在 Microsoft Azure 上提供技术预览版

作者&#xff1a;来自 Elastic Yuvi Gupta Elastic Cloud Serverless 提供了启动和扩展安全性、可观察性和搜索解决方案的最快方法 — 无需管理基础设施。 今天&#xff0c;我们很高兴地宣布 Microsoft Azure 上的 Elastic Cloud Serverless 技术预览版现已在美国东部地区推出。…...

Spring Boot + MyBatis Field ‘xxx‘ doesn‘t have a default value 问题排查与解决

目录 1. 问题所示2. 原理分析3. 解决方法1. 问题所示 执行代码的时候,出现某个字段无法添加 ### Error updating database. Cause: java.sql.SQLException: Field e_f_id doesnt have a default value ### The error may exist in cn...

kafka的架构和工作原理

目录 Kafka 架构 Kafka 工作原理 Kafka 数据流 Kafka 核心特性 总结 Kafka 架构 1. 生产者(Producer) 2. 消费者(Consumer) 3. 主题(Topic) 4. 分区(Partition) 5. 副本(Replica) 6. 代理(Broker) 7. ZooKeeper(旧版本)/KRaft(新版本) Kafka 工作…...

游戏引擎学习第100天

仓库:https://gitee.com/mrxiao_com/2d_game_2 昨天的回顾 今天的工作重点是继续进行反射计算的实现。昨天&#xff0c;我们开始了反射和环境贴图的工作&#xff0c;成功地根据法线显示了反射效果。然而&#xff0c;我们还没有实现反射向量的计算&#xff0c;导致反射交点的代…...

机器学习:朴素贝叶斯分类器

贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法,对分类任务来说,在所有相关概率都已知的理想情形下,贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。 贝叶斯定理是贝叶斯决策论的基础&#xff0c;描述了如何根据新的证据更新先验概率&#xff0c;贝叶斯定理&…...

打开Visual Studio Code的时候发现未检测到适用于linux的windows子系统,那么该问题要如何解决?

两个月没有使用vscode编写代码&#xff0c;今天使用的时候发现了以上的问题导致我的vscode无法编写程序&#xff0c;接下来我将本人解决该问题的思路分享给大家。 首先我们要清楚WSL是适用于linux的window的子系统&#xff0c;是一个在Windows 10\11上能够运行原生Linux二进制可…...

力扣24题——两两交换链表中节点

#题目 #代码 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode() {}* ListNode(int val) { this.val val; }* ListNode(int val, ListNode next) { this.val val; this.next next; }* }*/ clas…...