【计算机图形学】课堂习题汇总
在直线的光栅化算法中,如果不考虑最大位移方向则可能得到怎样的直线?
A:斜率为1的线
B:总是垂直的
C:离散的点,无法构成直线
D:总是水平的
在直线的改进的Bresenham算法中,每当误差项k大于0.5以后必须让k减去1,否则此后的直线将变成怎样?
A:斜率绝对值为1的线
B:垂直的
C:水平的
D:离散的
椭圆弧的扫描转换算法中,如果考虑的是中心在原点,第一象限的1/4段椭圆弧,则上下部分的分界点是哪一个?
A:椭圆弧上切线斜率为1的点
B:椭圆弧上法向量x、y两个分量互为相反数的点
C:椭圆弧上切线斜率为-1的点
D:椭圆弧与直线y=x的交点
在直线的中点算法中,如果直线在第一象限,斜率k在0到1之间,如果当前点为p(x,y),则其候选点为?
A:(x,y+1)
B:(x+1,y)
C:(x+1,y-1)
D:(x+1,y+1)
A点的代码为:

A:0000
B:1001
C:0101
D:0001
P1点的编码为0001,P2点的编码为0100,判断线段和窗口的关系。
A:完全在窗口内
B:完全在窗口外
C:和窗口相交
D:无法判断
Liang-Barsky算法中,若P1=P2=0,且q1<0,则该线段的位置为:
A:完全在窗口内部
B:和窗口相交
C:在窗口上边界外平行
D:在窗口左边界外平行
在多边形的逐边裁剪法中,对于某条多边形的边(方向为从端点S到端点P)与某条裁剪线(窗口的某一边)的比较结果共有以下四种情况,分别需输出一些顶点。请问哪种情况下输出的顶点是正确的?
A:S在可见一侧,P在不可见一侧,则输出线段SP与裁剪线的交点Q
B:S和P均在可见的一侧,则输出0个顶点
C:S和P均在不可见的一侧,则输出S和P
D:S在不可见的一侧,P在可见的一侧,则输出S点和线段SP与裁剪线的交点
图中红点应编码为:

A:010001
B:100001
C:100000
D:110001
图中的裁剪类型为:

A:串精度裁剪
B:字符精度裁剪
C:笔划精度裁剪
D:像素精度裁剪
下述有关窗口和视区的描述哪个是错误的?
A:窗口是在世界坐标系中定义的,视区是在屏幕坐标系中定义的
B:窗口内一物体映射到视区时,假设窗口大小不变,当视区不断变大时,视区内显示的物体部分被缩小了
C:窗口区域总是大于视区的区域
D:窗口内一物体映射到视区时,假设视区大小不变,当窗口不断变小时,视区内显示的物体部分被放大了
三维空间点p(x,y,z)的规范化齐次坐标表示为哪一个?
A:(x,y,z)
B:(x,y,z,1)
C:(x,y,z,n)
D:(hx,hy,hz,hn)其中h不为1
有关矩阵运算说法正确的是?
A:任何两个矩阵都可以相乘
B:矩阵乘法满足交换律
C:矩阵乘法交换后结果一定不同
D:矩阵加法满足结合律
下列结论中,正确的答案是
A:零向量只有大小没有方向
B:对任一向量a,|a|>0总是成立的
C:向量AB和BA是相等的
D:两个相等的向量若起点相同,则终点必相同
一个三维物体使用下面的变换矩阵,将产生什么效果?

A:三维物体正投影到XOY面,即三视图中的俯视图
B:三维物体正投影到YOZ面,即三视图中的侧视图
C:三维物体斜投影到XOZ平面
D:三维物体正投影到XOZ面,即三视图中的主视图
在下列对投影的描述里,正确的论述为
A:太阳光线产生的投影为平行投影
B:三视图属于透视投影
C:物体经过透视投影后可产生缩放的效果
D:透视投影与平行投影相比,视觉效果更有真实感,而且能真是地反映物体的精确的尺寸和形状
使用下列二维图形变换矩阵,图形坐标[x,y,z]右乘该列变换矩阵,最终产生变换的结果为?

A:图形缩小1/2倍,沿X、Y坐标轴方向各移动1/2个绘图单位
B:沿Y坐标轴方向缩小1/2倍,沿X坐标轴方向移动1/2个绘图单位
C:图形放大2倍,沿X和Y坐标轴方向各移动1/2个绘图单位
D:沿X坐标轴方向缩小1/2倍,沿Y坐标轴方向移动1/2个绘图单位
下面关于深度缓存消隐算法(Z-Buffer)的论述,哪些是正确的
A:Z-Buffer算法需要开辟一个与图像大小相等的深度缓存数组
B:Z-Buffer算法没有利用图形的相关性与连续性
C:Z-Buffer算法是在像素级上的消隐算法,因此效率高
D:Z-Buffer算法占用空间小
下列有关曲线的论述哪些是正确的
A:在计算机图形学种,曲线的插值和拟合都可视为逼近
B:曲线的连续性分为参数和几何两种连续,其中参数连续性的条件高于几何连续性
C:参数方程的优势有更大的自由度来控制曲线、曲面的形状
D:给定N个控制点,可以有N+1条插值曲线
曲线参数化的本质是找到更多的插值多项式
A:正确
B:错误
下列有关曲线和曲面概念的叙述语句中,正确的论述为
A:实体模型和曲面造型是CAD系统中常用的主要造型方法
B:隐式表示和显式表示与坐标轴无关
C:参数曲线曲面有代数和几何两种表示形式
D:对切矢量求导可得曲率
双三次Bezier曲面的4条边界都是三次Bezier曲线,其特征网格的顶点个数是:
A:9
B:12
C:16
D:20
Bezier和B样条曲线的位置和形状只与特征多边形的顶点的位置有关,它不依赖坐标系的选择
A:对
B:错
相关文章:
【计算机图形学】课堂习题汇总
在直线的光栅化算法中,如果不考虑最大位移方向则可能得到怎样的直线? A:斜率为1的线 B:总是垂直的 C:离散的点,无法构成直线 D:总是水平的 在直线的改进的Bresenham算法中,每当误…...
国外导师对博士后申请简历的几点建议
正所谓“工欲善其事,必先利其器”,想要申请国外的博士后职位,就要准备好相应的申请文书材料。如果说Cover Letter是职位的窍门砖,那么申请者的简历就是争取职位的决定性筹码。 相信大家已经看过许多简历的模版了,但是…...
【五一创作】Scratch资料袋
Scratch软件是免费的、免费的、免费的。任何需要花钱才能下载Scratch软件的全是骗子。 1、什么是Scratch Scratch是麻省理工学院的“终身幼儿园团队”开发的一种图形化编程工具。是面向青少年的一款模块化,积木化、可视化的编程语言。 什么是模块化、积木化&…...
数据库基础篇 《17.触发器》
数据库基础篇 《17.触发器》 在实际开发中,我们经常会遇到这样的情况:有 2 个或者多个相互关联的表,如商品信息和库存信息分别存放在 2 个不同的数据表中,我们在添加一条新商品记录的时候,为了保证数据的完整性&#…...
03 - 大学生如何使用GPT
大学生如何使用GPT提高学习效率 一、引言 在当今的高速发展的信息时代,大学生面临着越来越多的学习挑战。作为一种先进的人工智能技术,GPT为大学生提供了一种强大的学习工具。本文将介绍大学生在不同场景中如何使用GPT来提高学习效率,并给出…...
【P1】Jmeter 准备工作
文章目录 一、Jmeter 介绍1.1、Jmeter 有什么样功能1.2、Jmeter 与 LoadRunner 比较1.3、常用性能测试工具1.4、性能测试工具如何选型1.5、学习 Jmeter 对 Java 编程的要求 二、Jmeter 软件安装2.1、官网介绍2.2、JDK 安装及环境配置2.3、Jmeter 三种模式2.4、主要配置介绍2.4.…...
字节的面试,你能扛住几道?
C , Python 哪一个更快? 读者答:这个我不知道从哪方面说,就是 C 的话,它其实能够提供开发者非常多的权限,就是说它能涉及到一些操作系统级别的一些操作,速度应该挺快。然后 Python 实现功能还…...
NOPI用法之自定义单元格背景色(3)
NPOI针对office2003使用HSSFWorkbook,对于offce2007及以上使用XSSFWorkbook;今天我以HSSFWorkbook自定义颜色为例说明,Office2007的未研究呢 在NPOI中默认的颜色类是HSSFColor,它内置的颜色有几十种供我们选择,如果不…...
数据分析中常见标准的参考文献
做数据分析过程中,有些分析法方法的标准随便一搜就能找到,不管是口口相传还是默认,大家都按那样的标准做了。日常分析不细究出处还可以,但是正式的学术论文你需要为你写下的每一句话负责,每一个判断标准都应该有参考文…...
辨析 变更请求、批准的变更请求、实施批准的变更请求
变更请求、批准的变更请求、实施批准的变更请求辨析 辨析各种变更请求,不服来辨。 变更请求 定义:对正规受控的文件或计划(范围、进度、成本、政策、过程、计划或程序)等的变更,以反映修改或增加的意见或内容 根据变更请求的工作内容可将变…...
leetcode 561. 数组拆分
题目描述解题思路执行结果 leetcode 561. 数组拆分 题目描述 数组拆分 给定长度为 2n 的整数数组 nums ,你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从 1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。 返回该 最大总和 。 示例 1&am…...
AviatorScript
AviatorScript 是一门高性能、轻量级寄宿于 JVM (包括 Android 平台)之上的脚本语言 特性介绍 支持数字、字符串、正则表达式、布尔值、正则表达式等基本类型,完整支持所有 Java 运算符及优先级等。函数是一等公民,支持闭包和函…...
Oracle跨服务器取数——DBlink 初级使用
前言 一句话解释DBlink是干啥用的 实现跨库访问的可能性. 通过DBlink我们可以在A数据库访问到B数据库中的所有信息,例如我们在加工FDS层表时需要访问ODS层的表,这是就需要跨库访问 一、DBlink的分类 private:用户级别,只有创建该dblink的用户才可以使…...
200人 500人 园区网设计
实验要求: ① 设置合理的STP优先级、边缘端口、Eth-trunk ② 企业内网划分多个vlan ,减少广播域大小,提高网络稳定性 ③ 所有设备,在任何位置都可以telnet远程管理 ④ 出口配置NAT ⑤ 所有用户均为自动获取ip地址 ⑥ 在企业…...
netstat命令解析
一、linux系统中netstat命令的帮助信息 └──╼ $netstat -h usage: netstat [-vWeenNcCF] [<Af>] -r netstat {-V|--version|-h|--help}netstat [-vWnNcaeol] [<Socket> ...]netstat { [-vWeenNac] -i | [-cnNe] -M | -s [-6tuw] }-r, --route …...
API接口的自我阐述
API(Application Programming Interface),翻译为应用程序接口,是一套定义程序之间如何通讯的接口。API可以实现软件的可重用性、可维护性和互操作性,同时也可以提升软件的性能和安全性。API接口是一个软件系统中的重要…...
Day32内部类
内部类 内部类就是在一个类中定义一个类,(在A类中定义一个B类,B类就被称为内部类) 格式:public class 类名{ 修饰符 class 类名{} } 如:public class Outer{ public class Inner {} } //内部类可以访问外部…...
用户画像系列——HBase 在画像标签过期策略中的应用
一、背景 前面系列文章介绍了用户画像的概念、用户画像的标签加工、用户画像的应用。本篇文章主要介绍一些画像的技术细节,让大家更加详细的了解画像数据存储和处理的逻辑 举个现实中的例子: 例子1:因为疫情原因,上线一个平台(…...
时下热门话题:ChatGPT能否取代人类?
时下热门话题:ChatGPT能否取代人类? 2022年11月底,人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出,迅速在社交媒体上走红,短短5天,注册用户数就超过100万。2023年1月末,ChatGPT的月活用户已突破1亿&#x…...
每日刷题记录(十七)
目录 第一题:求12...n解题思路:代码实现: 第二题:两两交换链表中的节点解题思路:代码实现: 第三题:只出现一次的数字 II解题思路:代码实现: 第四题:根据字符串…...
【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板,载入页面后,会显示引导弹窗,适用于引导用户使用页面,点击完成后,会显示下一个引导弹窗,直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...
eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...
从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
ssc377d修改flash分区大小
1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...
深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法
深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...
【位运算】消失的两个数字(hard)
消失的两个数字(hard) 题⽬描述:解法(位运算):Java 算法代码:更简便代码 题⽬链接:⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述: 给定⼀个数组,包含从 1 到 N 所有…...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
