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庖丁解牛 - FLAME: Taming Backdoors in Federated Learning

news 2026/2/8 6:45:23

文章目录

  • 论文笔记 - FLAME: Taming Backdoors in Federated Learning
    • 1. 基本信息
    • 2. 研究动机
    • 3. 基本原理
      • 3.1 面临挑战分析
      • 3.2 FLAME 算法总体概述
      • 3.3 FLAME 算法设计思想
        • 3.3.1 Dynamic Model Filtering
        • 3.3.2 Adaptive Clipping
        • 3.3.3 Adaptive Noising
    • 4. 结论

论文笔记 - FLAME: Taming Backdoors in Federated Learning

1. 基本信息

论文标题FLAME: Taming Backdoors

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