当前位置: 首页 > news >正文

【Vue】收集表单数据 过滤器

收集表单数据

收集表单数据:

  • 若:<input type="text"/>,则v-model收集的是value值,用户输入的就是value值
  • 若:<input type="radio"/>,则v-model收集的是value值,且要给标签配置value值
  • 若: <input type="checkbox"/>
    1.没有配置input的value属性,那么收集的就是checked(勾选or未勾选,是布尔值)
    2.配置input的value属性:
  • v-model的初始值是非数组,那么收集的就是checked(勾选or未勾选,是布尔值)
  • v-model的初始值是数组,那么收集的就是value组成的数组
    备注:v-model的三个修饰符
    • lazy:失去交单再收集数据
    • number:输入字符因此转未有效的数字
    • trim:输入首尾空格过滤
    <div id="root"><form @submit.prevent="demo">账号:<input type="text" v-model.trim="userinfo.account" > <br/><br/>密码:<input type="password" v-model="userinfo.password"><br/> <br/>年龄:<input type="number" v-model.number="userinfo.age" > <br/><br/>性别:男<input type="radio" name="sex" v-model="userinfo.sex" value="male"><input type="radio" name="sex" v-model="userinfo.sex" value="female"><br/> <br/>爱好:学习<input type="checkbox"  v-model="userinfo.hobby" value="study">打游戏<input type="checkbox" v-model="userinfo.hobby" value="game">吃饭<input type="checkbox"   v-model="userinfo.hobby" value="eat"><br/> <br/>所属校区<select v-model="userinfo.city"><option value="">请选择校区</option><option value="beijing">北京</option><option value="shanghai">上海</option><option value="shenzhen">深圳</option><option value="wuhan">武汉</option></select><br/> <br/>其他信息<textarea v-model="userinfo.other"></textarea><br/> <br/><input type="checkbox" v-model="userinfo.agree">阅读并接受<a href="http://atguigu.com"><<用户协议>></a><button>提交</button></form></div><script type="text/javascript">Vue.config.productionTip =false 阻止Vue启动时生成提示//创建Vue实列const vm=new Vue({el:'#root', data: {userinfo:{account:'',password:'',age:18,sex:'female',hobby:[],city:'beijing',other:'',agree:''}},methods:{demo(){console.log(JSON.stringify(this.userinfo))}}});</script>

在这里插入图片描述

过滤器(Vue3 已移除)

过滤器:
定义:对要显示的数据进行特定格式化后再显示(适用于一些简单逻辑的处理)。
语法:

  1. 注册过滤器:Vue.filter(name,callback) 或 new Vue{filters:{}}
  2. 使用过滤器:{{ xxx | 过滤器名}} 或 v-bind:属性 = “xxx | 过滤器名”
    备注:
  3. 过滤器也可以接收额外参数、多个过滤器也可以串联
  4. 并没有改变原本的数据, 是产生新的对应的数据
<!-- 准备好一个容器--><div id="root"><h2>显示格式化后的时间</h2><!-- 计算属性实现 --><h3>现在是:{{fmtTime}}</h3><!-- methods实现 --><h3>现在是:{{getFmtTime()}}</h3><!-- 过滤器实现 --><h3>现在是:{{time | timeFormater}}</h3><!-- 过滤器实现(传参) --><h3>现在是:{{time | timeFormater('YYYY_MM_DD') | mySlice}}</h3><h3 :x="msg | mySlice">尚硅谷</h3></div><div id="root2"><h2>{{msg | mySlice}}</h2></div></body><script type="text/javascript">Vue.config.productionTip = false//全局过滤器Vue.filter('mySlice',function(value){return value.slice(0,4)})new Vue({el:'#root',data:{time:1621561377603, //时间戳msg:'你好,尚硅谷'},computed: {fmtTime(){return dayjs(this.time).format('YYYY年MM月DD日 HH:mm:ss')}},methods: {getFmtTime(){return dayjs(this.time).format('YYYY年MM月DD日 HH:mm:ss')}},//局部过滤器filters:{timeFormater(value,str='YYYY年MM月DD日 HH:mm:ss'){// console.log('@',value)return dayjs(value).format(str)}}})new Vue({el:'#root2',data:{msg:'hello,atguigu!'}})</script>

在这里插入图片描述

相关文章:

【Vue】收集表单数据 过滤器

收集表单数据 收集表单数据&#xff1a; 若&#xff1a;<input type"text"/>,则v-model收集的是value值&#xff0c;用户输入的就是value值若&#xff1a;<input type"radio"/>,则v-model收集的是value值&#xff0c;且要给标签配置value值若…...

Linux线程:死锁

1. 死锁 &#xff08;1&#xff09;概念 死锁&#xff08;DeadLock&#xff09;指两个或两个以上的进程或线程执行时&#xff0c;由于竞争临界资源而造成阻塞的现象&#xff1b;若不干涉&#xff0c;则无法推进下去。 &#xff08;2&#xff09;死锁的原因 ① 竞争临界资源…...

thinkphp+vue+html超市零食品美食推荐系统零食购物商城网站7v281

本系统的开发使获取食品推荐系统信息能够更加方便快捷&#xff0c;同时也使食品推荐系统管理信息变的更加系统化、有序化。系统界面较友好&#xff0c;易于操作 运行环境:phpstudy/wamp/xammp等 开发语言&#xff1a;php 后端框架&#xff1a;Thinkphp5 前端框架&#xff1a;vu…...

思考外语学习的底层逻辑(以英语、法语为例)

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 目录 前言一、英语1.学习历程2.英语学习的心得3.理论检验&#xff08;持续更新&#xff09; 二、法语1.学习历程2.读入数据 总结 前言 提示&#xff1a;这里谈谈自己为什么要…...

命名ACL配置

命名ACL配置 【实验目的】 掌握命名ACL的配置。验证配置。 【实验拓扑】 实验拓扑如图1所示。 图1 实验拓扑 设备参数如表所示。 表1 设备参数表 设备 接口 IP地址 子网掩码 默认网关 R1 S0/3/0 192.168.1.1 255.255.255.252 N/A Fa0/0 192.168.2.1 255.255.…...

2008-2019年主要城市PITI指数

2008-2019年主要城市PITI指数 1、来源&#xff1a;附在文件内 2、时间区间&#xff1a;2008-2019年 3、具体时间分布&#xff1a;、2008、2009-2010、2011、2012、2013-2014、2014-2015、2015-2016、2016-2017、2017-2018、2018-2019、 4、范围&#xff1a;包括110个城市&a…...

拷贝构造函数和赋值重载函数详解

1.拷贝构造函数 1.1拷贝构造函数的概念 拷贝构造函数&#xff1a;只有单个形参&#xff0c;该形参是对本类类型对象的引用(一般常用const修饰)&#xff0c;在用已存在的类类型对象创建新对象时由编译器自动调用。拷贝构造函数也是特殊的成员函数&#xff0c;其特征如下&#…...

5件关于JavaScript中this参数的事

this 关键字是 JavaScript 中最令人困惑的部分之一&#xff0c;本文试图通过介绍有关它的五个重要事项来阐明其目的和用法。 1、它允许访问同一对象上的其他属性 在 JavaScript 中&#xff0c;函数可以是独立的单元&#xff0c;但它们也可以用作对象的值。考虑下一个对象。 …...

面试题30天打卡-day17

1、什么是内部类&#xff1f; 内部类的分类有哪些 &#xff1f;内部类的优点 &#xff0c;内部类有哪些应用场景&#xff1f; 内部类&#xff1a;在一个类中创建一个新的类 内部类主要分为以下4种&#xff1a;成员内部类、局部内部类、静态内部类、匿名内部类。 成员内部类 …...

对标世界一流|弹性应对“供应链不确定性常态化” ——快消与重资产行业的经验互鉴

1963年&#xff0c;气象学家洛伦兹提出的“蝴蝶效应”表示&#xff1a;“一只蝴蝶在巴西扇动翅膀&#xff0c;有可能会在美国德克萨斯州引起一场龙卷风”。本文希望通过提供快消行业的先进实践&#xff0c;帮助重资产企业从“蝴蝶扇动翅膀”之前就开始行动&#xff0c;避免“龙…...

【MPC|云储能】基于模型预测控制(MPC)的微电网调度优化的研究(matlab代码)

目录 1 主要内容 2 程序难点及问题说明 3 部分程序 4 下载链接 1 主要内容 该程序分为两部分&#xff0c;日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面方法&#xff0c;根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率&#xff0c;优化得到整体…...

796. 子矩阵的和(C++和Python3)——2023.5.6打卡

文章目录 QuestionIdeasCode Question 输入一个 n 行 m 列的整数矩阵&#xff0c;再输入 q 个询问&#xff0c;每个询问包含四个整数 x1,y1,x2,y2 &#xff0c;表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。 对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。 输入格式 第一行包含三个整数…...

docker打包部署spring boot应用(mysql+jar+Nginx)

文章目录 一、基本准备二、mysql部署二、jar部署三、Nginx部署 一、基本准备 小唐拿的就是之前放置在我们服务器上的应用进行部署&#xff0c;主要就是mysql和jar还有Vue的部署。 目前已经有的是jar、已经打包好的vue 项目参考&#xff1a;小破站数据大屏可视化&#xff08;…...

Golang-常见数据结构Slice

Slice slice 翻译成中文就是切片&#xff0c;它和数组&#xff08;array&#xff09;很类似&#xff0c;可以用下标的方式进行访问&#xff0c;如果越界&#xff0c;就会产生 panic。但是它比数组更灵活&#xff0c;可以自动地进行扩容。 了解 slice 的本质, 最简单的方法就是…...

操作系统——设备管理

0.关注博主有更多知识 操作系统入门知识合集 目录 1.设备管理概念 2.SPOOLing技术 1.设备管理概念 在计算中&#xff0c;除CPU、内存以外的所有设备统称为外设&#xff0c;即外部设备&#xff0c;例如鼠标、键盘、打印机、摄像头、磁盘、硬盘......那么这些只需要连接到计…...

图片分类:精细化分类,(Fine-Grained Categorization) 基于人的行为的精细化分类

文字大纲 简介数据集常用数据集方法1 : 强监督方法2 : 弱监督传统 ResNet EfficientNet 等Two Level Attention Model双线性网络 Bilinear CNN model参考文献和学习路径简介 细粒度图像识别 (fine-grained image recognition),即 精细化分类。 细粒度图像分类(Fine-Graine…...

Matlab2012a的图像处理工具箱的imshow函数

在处理图片文件时&#xff0c;除了使用matlab自带的image函数&#xff0c;还可以考虑用matlab的图像处理工具箱。这个工具箱提供了imshow和imtool两个函数&#xff0c;可实现图片的显示。 这两个函数都支持Handle Graphics体系结构&#xff0c;它们可创建图像对象&#xff0c;…...

Linux_红帽8学习笔记分享_10(SELinux管理与防火墙)

Linux_红帽8学习笔记分享_10(SELinux管理与防火墙) 文章目录 Linux_红帽8学习笔记分享_10(**SELinux管理与防火墙**)1.Linux系统的安全机制1.1 Filesystem1.2 Service1.3 Firewall1.4 SELinux 2.SElinux理论概述3.SElinux的配置文件3.1 SELINUX参数3.2 SELINUXTYPE参数 4.查看和…...

【资料分享】

文章目录 前言《408统考&#xff0c;真题&解析(2009-2021)》《Android 移动应用基础教程&#xff08;Android Studio&#xff09;&#xff08;第2版&#xff09;》黑马程序员 源代码《Hackers & Painters》--Paul Graham《数字电路与逻辑设计&#xff08;第3版&#xf…...

NewBing 还无法访问的几个问题

大部分的AI自媒体都在说&#xff0c;Bing new已经向全世界开放了&#xff0c;我也凑一下这个热闹&#xff0c;用Edge浏览器打开&#xff0c;访问https://www.bing.com/new?ccus 想体验一下Bing new的效果&#xff0c;结果如下&#xff1a; 相信很多人都碰到了这个问题 此体验…...

国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码

1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制&#xff0c;因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码&#xff0c;也可以翻译成为这个国标码&#xff0c;所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况&#xff1b; 因此&#xff0c;我们的这个国…...

stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?

今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank&#xff1f;由于时间太久&#xff0c;我真忘记了。搜搜发现&#xff0c;还真有人和我一样。见下面的链接&#xff1a;https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

UE5 学习系列(三)创建和移动物体

这篇博客是该系列的第三篇&#xff0c;是在之前两篇博客的基础上展开&#xff0c;主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体&#xff0c;这篇博客跟随的视频链接如下&#xff1a; B 站视频&#xff1a;s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

.Net Framework 4/C# 关键字(非常用,持续更新...)

一、is 关键字 is 关键字用于检查对象是否于给定类型兼容,如果兼容将返回 true,如果不兼容则返回 false,在进行类型转换前,可以先使用 is 关键字判断对象是否与指定类型兼容,如果兼容才进行转换,这样的转换是安全的。 例如有:首先创建一个字符串对象,然后将字符串对象隐…...

Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践

文章目录 一、思维导图二、正文内容&#xff08;一&#xff09;CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 &#xff08;二&#xff09;CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 &#xff08;三&#xff09;CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 &#xf…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...

虚拟电厂发展三大趋势:市场化、技术主导、车网互联

市场化&#xff1a;从政策驱动到多元盈利 政策全面赋能 2025年4月&#xff0c;国家发改委、能源局发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》&#xff0c;首次明确虚拟电厂为“独立市场主体”&#xff0c;提出硬性目标&#xff1a;2027年全国调节能力≥2000万千瓦&#xff0…...