深入理解SeaTunnel:易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台
深入理解SeaTunnel:易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台
- 一、认识SeaTunnel
- 二、SeaTunnel 系统架构、工作流程与特性
- 三、SeaTunnel工作架构
- 四、部署SeaTunnel
- 1.安装Java
- 2.下载SeaTunnel
- 3.安装连接器
- 五、快速启动作业
- 1.添加作业配置文件以定义
- 2.运行 SeaTunnel
- 六、SeaTunnel集成flink
- 1.部署和配置Flink
- 2.添加作业配置文件以定义
- 3.运行SeaTunnel
- 七、SeaTunnel集成Spark
- 1.部署和配置Spark
- 2.添加作业配置文件以定义
- 3.运行SeaTunnel
- 八、运行命令
一、认识SeaTunnel
- SeaTunnel 是一个非常易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台,架构于 Apache Spark 和 Apache Flink 之上,支持海量数据的实时同步与转换。
SeaTunnel专注于数据集成和数据同步,主要解决数据集成领域的常见问题:
- 数据源多样:常用的数据源有数百种,版本不兼容。随着新技术的出现,出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据源的工具。
- 复杂同步场景:数据同步需要支持离线-全量同步、离线-增量同步、CDC、实时同步、全库同步等多种同步场景。
- 资源需求高:现有的数据集成和数据同步工具往往需要大量的计算资源或JDBC连接资源来完成海量小表的实时同步。这在一定程度上加重了企业的负担。
- 缺乏质量和监控:数据集成和同步过程经常会丢失或重复数据。同步过程缺乏监控,无法直观了解任务过程中数据的真实情况。
- 技术栈复杂:企业使用的技术组件各不相同,用户需要针对不同的组件开发相应的同步程序来完成数据集成。
- 管理维护困难:受限于不同的底层技术组件(Flink/Spark),离线同步和实时同步往往是分开开发和管理的,增加了管理和维护的难度。
二、SeaTunnel 系统架构、工作流程与特性
SeaTunnel 系统架构图:
- Input/Source[数据源输入] -> Filter/Transform[数据处理] -> Output/Sink[结果输出]
上图为 SeaTunnel 的整个工作流程,数据处理流水线由多个过滤器构成,以满足多种数据处理需求。如果用户习惯了 SQL,也可以直接使用 SQL 构建数据处理管道,更加简单高效。目前,SeaTunnel 支持的过滤器列表也在扩展中。
SeaTunnel的特点:
- 丰富且可扩展的Connector:SeaTunnel提供了不依赖于特定执行引擎的Connector API。基于此API开发的连接器(Source、Transform、Sink)可以运行在很多不同的引擎上,比如目前支持的SeaTunnel Engine、Flink、Spark。
- Connector插件:插件式的设计让用户可以很方便的开发自己的Connector,并集成到SeaTunnel项目中。目前,SeaTunnel 已支持 100 多个 Connector,而且数量还在激增。
- 批流融合:基于SeaTunnel Connector API开发的Connector,完美兼容离线同步、实时同步、全量同步、增量同步等场景。大大降低了管理数据集成任务的难度。
- 支持分布式快照算法,保证数据一致性。
- 多引擎支持:SeaTunnel默认使用SeaTunnel Engine进行数据同步。同时,SeaTunnel也支持使用Flink或Spark作为Connector的执行引擎,以适配企业现有的技术组件。SeaTunnel 支持多个版本的 Spark 和 Flink。
- JDBC多路复用,数据库日志多表解析:SeaTunnel支持多表或全库同步,解决了JDBC连接过多的问题;支持多表或全库日志读取和解析,解决了CDC多表同步场景需要重复读取和解析日志的问题。
- 高吞吐低延迟:SeaTunnel支持并行读写,提供高吞吐低延迟稳定可靠的数据同步能力。
- 完善的实时监控:SeaTunnel支持数据同步过程中每一步的详细监控信息,让用户轻松了解同步任务读写的数据量、数据大小、QPS等信息。
- 支持两种作业开发方式:编码和画布设计:提供了作业的可视化管理、调度、运行和监控能力。
三、SeaTunnel工作架构
SeaTunnel的运行过程如上图所示。
- 用户配置作业信息,选择执行引擎提交作业。
- Source Connector负责并行读取数据并将数据发送给下游Transform或直接发送给Sink,Sink将数据写入目的地。值得注意的是,无论是Source还是Transform和Sink,都可以很方便的自行开发扩展。
- SeaTunnel 是一个 EL(T) 数据集成平台。因此,在SeaTunnel中,Transform只能用于对数据进行一些简单的转换,例如将某列的数据转换为大写或小写,更改列名,或者将一列拆分为多列。
- SeaTunnel 使用的默认引擎是SeaTunnel Engine。如果您选择使用Flink或Spark引擎,SeaTunnel会将Connector打包成Flink或Spark程序提交给Flink或Spark运行。
- Source Connectors SeaTunnel 支持从各种关系数据库、图形数据库、NoSQL 数据库、文档数据库和内存数据库中读取数据。HDFS等各种分布式文件系统。S3、OSS等多种云存储。同时我们也支持很多常见的SaaS服务的数据读取。
- 转换连接器如果源和接收器之间的架构不同,您可以使用转换连接器更改从源读取的架构,使其与接收器架构相同。
- Sink Connector SeaTunnel 支持向各种关系数据库、图数据库、NoSQL 数据库、文档数据库和内存数据库写入数据。HDFS等各种分布式文件系统。S3、OSS等多种云存储。同时我们也支持向很多常见的SaaS服务写入数据。
四、部署SeaTunnel
1.安装Java
- 安装Java8以上版本
2.下载SeaTunnel
export version="2.3.1"
wget "https://archive.apache.org/dist/incubator/seatunnel/${version}/apache-seatunnel-incubating-${version}-bin.tar.gz"
tar -xzvf "apache-seatunnel-incubating-${version}-bin.tar.gz"
3.安装连接器
从2.2.0-beta开始,二进制包默认不提供connector依赖,所以第一次使用时,我们需要执行如下命令安装connector:(当然你也可以手动下载connector从https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/seatunnel/下载,然后手动移动到connectors/seatunnel目录)。
sh bin/install-plugin.sh 2.3.1
如果需要指定connector的版本,以2.3.0-beta为例,我们需要执行
sh bin/install-plugin.sh 2.3.1
通常你不需要所有的连接器插件,所以你可以通过配置指定你需要的插件config/plugin_config,比如你只需要connector-console插件,那么你可以修改plugin_config为
--connectors-v2--
connector-console
--end--
如果你想让示例应用程序正常工作,你需要添加以下插件
--connectors-v2--
connector-fake
connector-console
--end--
您可以在${SEATUNNEL_HOME}/connectors/plugins-mapping.properties下找到所有支持的连接器和相应的 plugin_config 配置名称。
提示:
如果想通过手动下载connector的方式安装connector插件,需要特别注意以下几点
connectors目录包含以下子目录,如果不存在,需要手动创建
seatunnel
如果想手动安装V2 connector插件,只需要下载自己需要的V2 connector插件,放到seatunnel目录下即可
五、快速启动作业
1.添加作业配置文件以定义
编辑config/v2.batch.config.template,决定了seatunnel启动后数据输入、处理、输出的方式和逻辑。下面是一个配置文件的例子,和上面提到的例子应用是一样的。
env {execution.parallelism = 1job.mode = "BATCH"
}source {FakeSource {result_table_name = "fake"row.num = 16schema = {fields {name = "string"age = "int"}}}
}sink {Console {}
}
2.运行 SeaTunnel
可以通过以下命令启动应用程序
cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"
./bin/seatunnel.sh --config ./config/v2.batch.config.template -e local
查看输出:运行命令时,您可以在控制台中看到它的输出。您可以认为这是命令运行成功与否的标志。
SeaTunnel 控制台会打印一些日志如下:
2022-12-19 11:01:45,417 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - output rowType: name<STRING>, age<INT>
2022-12-19 11:01:46,489 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=1: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: CpiOd, 8520946
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=2: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: eQqTs, 1256802974
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=3: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: UsRgO, 2053193072
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=4: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: jDQJj, 1993016602
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=5: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: rqdKp, 1392682764
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=6: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: wCoWN, 986999925
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=7: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: qomTU, 72775247
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=8: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: jcqXR, 1074529204
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=9: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: AkWIO, 1961723427
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=10: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: hBoib, 929089763
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=11: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: GSvzm, 827085798
2022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=12: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: NNAYI, 94307133
2022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=13: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: EexFl, 1823689599
2022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=14: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: CBXUb, 869582787
2022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=15: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: Wbxtm, 1469371353
2022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=16: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: mIJDt, 995616438
六、SeaTunnel集成flink
1.部署和配置Flink
下载Flink,Flink版本要求>=1.12.0
配置 SeaTunnel:更改设置config/seatunnel-env.sh,它基于您的引擎在部署时安装的路径。更改FLINK_HOME为 Flink 部署目录。
2.添加作业配置文件以定义
编辑config/v2.streaming.conf.template,决定了seatunnel启动后数据输入、处理、输出的方式和逻辑。下面是一个配置文件的例子,和上面提到的例子应用是一样的。
env {execution.parallelism = 1job.mode = "BATCH"
}source {FakeSource {result_table_name = "fake"row.num = 16schema = {fields {name = "string"age = "int"}}}
}sink {Console {}
}
3.运行SeaTunnel
flink1.12.x和flink1.14.x
cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"
./bin/start-seatunnel-flink-13-connector-v2.sh --config ./config/v2.streaming.conf.template
flink1.15.x和flink1.16.x
cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"
./bin/start-seatunnel-flink-15-connector-v2.sh --config ./config/v2.streaming.conf.template
查看输出:运行命令时,您可以在控制台中看到它的输出。您可以认为这是命令运行成功与否的标志。
SeaTunnel 控制台会打印一些日志如下:
2022-12-19 11:01:45,417 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - output rowType: name<STRING>, age<INT>
2022-12-19 11:01:46,489 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=1: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: CpiOd, 8520946
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=2: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: eQqTs, 1256802974
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=3: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: UsRgO, 2053193072
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=4: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: jDQJj, 1993016602
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=5: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: rqdKp, 1392682764
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=6: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: wCoWN, 986999925
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=7: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: qomTU, 72775247
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=8: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: jcqXR, 1074529204
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=9: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: AkWIO, 1961723427
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=10: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: hBoib, 929089763
2022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=11: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: GSvzm, 827085798
2022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=12: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: NNAYI, 94307133
2022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=13: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: EexFl, 1823689599
2022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=14: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: CBXUb, 869582787
2022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=15: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: Wbxtm, 1469371353
2022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=16: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: mIJDt, 995616438
七、SeaTunnel集成Spark
1.部署和配置Spark
下载Spark(要求版本>=2.4.0)
配置 SeaTunnel:更改设置config/seatunnel-env.sh,它基于您的引擎在部署时安装的路径。更改SPARK_HOME为 Spark 部署目录。
2.添加作业配置文件以定义
编辑config/seatunnel.streaming.conf.template,决定了seatunnel启动后数据输入、处理、输出的方式和逻辑。下面是一个配置文件的例子,和上面提到的例子应用是一样的。
env {execution.parallelism = 1job.mode = "BATCH"
}source {FakeSource {result_table_name = "fake"row.num = 16schema = {fields {name = "string"age = "int"}}}
}sink {Console {}
}
3.运行SeaTunnel
可以通过以下命令启动应用程序
Spark2.4.x
cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"
./bin/start-seatunnel-spark-2-connector-v2.sh \
--master local[4] \
--deploy-mode client \
--config ./config/seatunnel.streaming.conf.template
spark3.xx
cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"
./bin/start-seatunnel-spark-3-connector-v2.sh \
--master local[4] \
--deploy-mode client \
--config ./config/seatunnel.streaming.conf.template
查看输出:运行命令时,您可以在控制台中看到它的输出。您可以认为这是命令运行成功与否的标志。
SeaTunnel 控制台会打印一些日志如下:
fields : name, age
types : STRING, INT
row=1 : elWaB, 1984352560
row=2 : uAtnp, 762961563
row=3 : TQEIB, 2042675010
row=4 : DcFjo, 593971283
row=5 : SenEb, 2099913608
row=6 : DHjkg, 1928005856
row=7 : eScCM, 526029657
row=8 : sgOeE, 600878991
row=9 : gwdvw, 1951126920
row=10 : nSiKE, 488708928
row=11 : xubpl, 1420202810
row=12 : rHZqb, 331185742
row=13 : rciGD, 1112878259
row=14 : qLhdI, 1457046294
row=15 : ZTkRx, 1240668386
row=16 : SGZCr, 94186144
八、运行命令
Spark2:
bin/start-seatunnel-spark-2-connector-v2.sh --config config/v2.batch.config.template -m local -e client
Spark3:
bin/start-seatunnel-spark-3-connector-v2.sh --config config/v2.batch.config.template -m local -e client
Flink13和Flink14:
bin/start-seatunnel-flink-13-connector-v2.sh --config config/v2.batch.config.template
Flink15和Flink16:
bin/start-seatunnel-flink-15-connector-v2.sh --config config/v2.batch.config.template
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●canvas 是 HTML5 新增的一个标签, 表示画布 ●canvas 也是 h5 的画布技术, 我们通过代码的方式在画布上描绘一个图像 canvas 标签 ●向进行 canvas 绘图, 首先我们先要了解到 canvas 标签 ●是 html5 推出的一个标签 <html> <head>... </head> <body&…...
vue 插槽的用法
Vue的插槽(Slot)是一种可以让父组件向子组件传递内容的机制。插槽可以让开发者将组件的结构和内容分离开来,从而实现更好的可维护性和复用性。 在Vue中,插槽通过 标签实现。具体用法如下: 单个插槽 在子组件中使用一…...
【C++复习2】C++编译器的工作原理
如果你是一名newbird的话,建议观看如下视频加深你的理解,再看如下内容: https://www.bilibili.com/video/BV1N24y1B7nQ?p7 The cherno会额外告诉你如何将目标文件转换成汇编代码,CPU执行指令的过程以及编译器如何通过删除冗余变…...
回调函数_回顾
函数指针和回调函数 函数指针是指向函数的指针变量。 通常我们说的指针变量是指向一个整型、字符型或数组等变量,而函数指针是指向函数。 函数指针可以像一般函数一样,用于调用函数、传递参数。 直接用指针表示函数,而不是*指针ÿ…...
今天面了个字节跳动拿35K出来的,真是砂纸擦屁股,给我露了一手啊
今年的金三银四已经结束,很多小伙伴收获不错,拿到了心仪的 offer。 各大论坛和社区里也看见不少小伙伴慷慨地分享了常见的面试题和八股文,为此咱这里也统一做一次大整理和大归类,这也算是划重点了。 俗话说得好,他山之…...
8. 数据结构与算法
8. 数据结构与算法 常见面试题 说说一个算法有哪些时间复杂度?归并算法时间复杂度是多少?⭐⭐⭐ O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) 归并算法时间复杂度是O(nlogn) 说说数组时间复杂度,什么场景下使用?⭐⭐⭐⭐⭐ 从渐进趋势…...
Springboot +Flowable,任务认领和回退(一)
一.简介 有的时候,一个任务节点会存在多个候选人,例如:张三提交一个任务,这个任务即可以由李四处理,又可以由王五处理,那么针对这种多个任务候选人的情况,该如何处理? 二.绘制流程…...
机器学习 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络模型答疑
机器学习 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络模型答疑 目录 机器学习 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络模型答疑问题汇总问题一答疑问题二答疑问题三答疑问题四答疑问题五答疑参考资料问题汇总 有几个问题咨询一下: 1.数据集划分时出现了问题如何解决? 2…...
卖东西的网站有哪些/抄一则新闻四年级
今天的这篇文章,则是一点社群整场直播活动的一个复盘,我们会用上直播课中曾经说到过的一些理念,来向大家梳理我们的整个活动究竟是怎么做的,是如何在一周的时间内实现裂变10000人。(文末送福利)1、活动主题…...
深圳英文网站设计/广州网站营销seo费用
存储基础知识三 文件系统 2009-10-09 17:32:58标签:存储 文件系统 [推送到技术圈] 一、概述文件系统定义了把文件存储于磁盘时所必须的数据结构及磁盘数据的管理方式。我们知道,磁盘是由很多个扇区(Sector)组成的ÿ…...
网站未做安全隐患检测怎么拿shell/保定seo排名优化
编写 sublime-build 文件 在 Sublime Text 窗口中,找到菜单栏上的 Tools -> Build System -> New Build System…。点击之后,Sublime Text 会打开一个新文件,将如下内容复制进文件: C11 {"cmd": ["g"…...
湖北省建设银行网站6/电子商务主要干什么
对于数据分析师来说,可视化永远是一门不过时的学问,不仅因为上到企业领导、下到业务分析都要用到可视化,更因为它是分析师手中的优秀工具,它向我们揭示了数据背后的规律。 但很多人又会问,自己做的数据可视化丑出天际&…...
网页设计师培训排行榜/seo站长工具查询
作者 彭东林pengdonglin137163.com平台 Linux-4.10.17Qemu2.8 vexpress-a9概述 在系统开机probe驱动的时候,有些设备驱动加载可能需要比较长的时间,尤其是像i2c这样的设备,总线速率较低,如果在probe时读写大量的寄存器的话&#…...
wordpress如何添加首页图片/抖音黑科技引流推广神器
今天调试代码的过程中,F8失效 解决办法 关掉有道词典!...