Python:Python进阶:Python字符串驻留技术
Python字符串驻留技术
- 1.什么是字符串驻留
- 2. 为什么要驻留字符串
- 3. Python的字符串驻留
- 4. Python 字符驻留原理
- 4.1 如何驻留字符串
- 4.2 如何清理驻留的字符串
- 5. 字符串驻留的实现
- 5.1. 变量、常量与函数名
- 5.2 字典的键
- 5.3 任何对象的属性
- 5.4 显式地驻留
- 6 字符串驻留的其他发现
由于字符串是任何编程语言中不可或缺的一个部分,因此,如果有快速操作字符串的能力,就有可以迅速的提高整体的性能。
本文,我们将深入研究Python 的内部实现,并了解 Python如何使用一种名为字符串驻留 (string Interning)的技术,实现解释器的高性能。以下是本文的提纲
1.什么是字符串驻留
- 字符串驻留是编译器/解释器的优化方法,它通过 缓存一般性的字符串,从而节省字符串处理任务的空间和时间。
事实上这种优化方法不会每次都创建一个新的 字符串副本,而是仅为每个适当的不可变值保留一个字符串副本,并使用指针引用之。 - string interning 一般译为 “ 字符串驻留或字符串留用” 在某些 语言中可能习惯使用 string pool (字符串常量池)的概念,其实这是对同一种机制的不同表述。
2. 为什么要驻留字符串
- 首先字符串驻留提升了字符串比较的速度。 如果没有驻留,当我们要比较两个字符串是否相等时,它的时间复杂度将会上升到 o(n) ,即需要检查两个字符串中的每个字符,才能判断他们是否相等。
- 但是,如果两个字符串使用的是同一个对象的引用,那么我们只需要判断检查指针是否相同,就足以判断出两个字符串是否相同,不需要逐一检查每个字符串。
- 字符串驻留技术减少了内存占用,Python避免内存中 充斥多余的字符串对象,通过享元设计模式共享和重用已经定义的对象,从而优化内存占用。
3. Python的字符串驻留
在Python中使用 is 运算符 ,检查两个对象是否引用同一个内存对象。注意在 Python3.8 版本之后,需要使用 == 来判断两个对象是否相等。
"python" == 'python' # true
1==2 # false
"Python" == 'python' # false
4. Python 字符驻留原理
在 CPython 中,字符串的引用被一个名为 interned 的 python字典所存储,访问和管理。该字典在第一调用字符串驻留时,被延迟的初始化,并持有全部已驻留字符串对象的引用。
4.1 如何驻留字符串
在 CPython 中,负责驻留字符串的核心函数是 PyUnicode_InternInplace 它定义在 unicodeobject.c 中,当调用时,它会创建一个准备容纳所有驻留字符串的字典 Interned , 然后登记入参中的对象,然后另其键和值都使用相同的对象引用
void PyUnicode_InternInplace(PyObject **p)
{PyObject *s = p;........// Lazing build the dicrionary to hold interned stringsif (interned ==NULL) {interned = PyDict_New();if (interned ==NULL){PyErr_Clear();return;}}PyObject *t;// make an entry to the interned dictionary for the given objectt = PyDict_SetDefault(interned, s, s);......// set the state of the string to be INTERNED_PyUnicode_STATE(s).interned = SSTATE_INTERNED_MORTAL;
}
4.2 如何清理驻留的字符串
清理函数从 interned 字典中遍历所有的字符串,调整这些对象的引用计数,并把它们标记为 NOT_INTERNED, 使其被垃圾回收,一旦所有的字符串被标记为 NOT_INTERNED,则 interned 字典会被清空并删除。
这个清理函数就是 _PyUnicode_ClearInterned ,在 unicodeobject.c 中定义
void _PyUnicode_ClearInterned(PyThreadState *tstate)
{// Get all the keys to the interned dictionaryPyObject *keys = PyDict_Keys(interned);.......// Interned Unicode strings are not forcibly deallocated// rather ,we give them their stolen references back// and then clear and DECREF the interned dictfor(Py_ssize_t i = 0; i< n; i++){PyObject *s = PyList_GET_ITEM(keys,i);.....switch (PyUnicode_CHECK_INTERNED(s)){case SSTATE_INTERNED_IMMORTAL:Py_SET_REFCNT(s,Py_REFCNT(s)+1);break;case SSTATE_INTERNED_MORTAL:// Restore the two references(key and balue) ignored// by PyUnicode_InterInPlace()Py_SET_REFCNT(s,Py_REFCNT(s) +2);break;case SSTATE_NOTINTERNED:default:Py_UNREACHABLE();}// making the string to be NOT_INTERNED_PyUnicode_STATE(s).interned = SSTATE_NOT_INTERNED;}// decreasing the refernece to the initialized and// access可以是objectPy_DECREF(keys);// clearing the dictionaryPyDict_Clear(interned);// clearing the object internedPy_CLEAR(interned);
}
5. 字符串驻留的实现
这一小节主要讲:Python会驻留哪些字符串
5.1. 变量、常量与函数名
CPython 对常量(例如函数名,变量名,字符串字面量等)执行字符串驻留。
5.2 字典的键
CPthon 还会驻留任何字典对象的字符串键
5.3 任何对象的属性
CPython中对象的属性可以通过 setattr 函数显式地设置,也可以作为类成员的一部分隐式的设置,或者在其数据类型中定义。
CPython会驻留所有这些属性名,以便实现快速的查找。
5.4 显式地驻留
Python还支持通过 sys模块中的 intern 函数进行显示地字符串驻留。
6 字符串驻留的其他发现
只有在编译期的字符串会被驻留,咋解释时或编译时指定的字符串会被驻留,而动态创建的字符串则不会
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