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自学软件测试，从10K到40K的技术路线，也就是这些东西...

news 2026/2/8 11:04:41

如果有一天我从梦中醒来时，发现自己的几年自动化测试工程师经验被抹掉，重新回到了一个小白的状态。我想要重新自学自动化测试，然后找到一份自己满意的测试工作，我想大概只需要6个月的时间就够了，如果比较顺利的话，4个月也差不多。如果我再想重新回到高级自动化测试工程师的水平上，我只需要3年的时间就可以，当然这是让我带着记忆重新去学习。

上面这段话只想表达一个我的观点，那就是我的工作经验和技能被抹掉，但是我带着记忆重新学，我就不会走弯路，会避免很多坑，知道怎么样的学习方法效率才会高，知道自己所学的内容是工作中常用的，达到就业的水平自然会很快。我们都知道自学自动化测试很困难，在没有大佬带领的情况下，就会走很多的弯路，弯路一旦走的太多，就会越来越迷茫，看不到自己进步以及就业的希望，最后导致信心逐渐丧失而放弃学习。

所以我写的这篇文章，就是要为大家的学习进行合理的规划，避免走太多弯路，高效率的快速达到就业的水平。

以下学习规划路线的安排，完全是根据我个人真实学习和工作经历写的，是从初级到高级进行学习，目标薪资从初步10K到30K的技术水平进行循序渐进的学习，大家可以根据自己的能力进行选择性学习，如果觉得自己学习能力弱，就学最简单的部分，如果觉得自己学习能力强，并且有更多的时间，就可以学习后面更加难一点的技术，为冲击大厂做准备。

学习前小提示：

选择2022最新的视频学习，3~4年以前的视频都不要去看。
想要学好自动化测试要靠动手实践，而不是刷视频，不是复制代码。
学习自动化测试的各种测试工具都提前准备，笔记本软件等。

Python编程基础

不用说想必大家也知道，在做自动化测试之前需要自身具备很多的知识，例如计算机基础、计算机网络、操作系统——Linux、数据库——MySQL、英语基础、编程语言——Python等。所以说想做好自动化测试还得一步一步来，我们就先来讲讲最基础的Python语言基础，好好看，好好学，希望对你们的测试生涯尽些绵薄之力。

每一个节点后面还有很多小节点，由于文章限制就不全展示出来了，现在我也找了很多测试的朋友，做了一个技术分享的交流群，共享了很多我们收集的视频教程和技术文档（学习路线＋面试题+资料文档）。

现在我也找了很多测试的朋友，做了一个技术分享的交流群，共享了很多我们收集的视频教程和技术文档。如果你不想再体验自学时找不到资源，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受，可以加入我们一起交流。

而且还有很多在自动化，性能方面有一定建树的技术大牛，分享他们的经验，还会分享很多直播讲座和技术沙龙，可以免费学习！划重点！开源的！！！
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Liunx＋MySQL数据库

Liunx+数据库是IT这个行业每一个从业者都应该学习的，不管是前端、后台、还是测试、项目经理、产品经理、运维人员都需要很明确的熟悉数据库相关操作，作为一名测试，更应该熟悉数据库的增删改查等命令

更希望想自学的你一样，通过我的分享可以少走一些弯路，可以形成一条自己的体系，并应用到实际中。当然，也真心的希望你们升职加薪，或许这才是最实际的吧。

接口自动化测试

什么是接口测试自动化？

接口测试自动化，简单来讲就是功能测试用例脚本化，然后执行脚本，产生一份可视化测试报告。

为什么要做接口测试自动化？

不管什么样的测试方式，都是为了验证功能与发现 bug。那为什么要做接口测试自动化呢？一句话概括就是是为了节省人力成本。具体来说，包括以下几点：

减轻自己工作量，把测试从枯燥的重复劳动的人工测试中解放出来；
协助手工测试完成很难模拟或无法模拟的的工作；
提高工作效率，比如测试环境的自动化编译、打包、部署、持续集成甚至持续交付等。
协助定位问题，比如接口层发现问题了，可以通过添加的 traceID 定位到日志错误或错误代码行，
尽早发现 Bug，自动通知测试人员。一旦发现问题，立即通知测试人员，快速高效。

常用自动化测试框架

自动化使用的测试框架是什么？简述自动化框架的设计与维护

测试框架：

python+unittest+requests+ddt+openpyxl+pymysql+logging

python：入门简单，语法简洁
unittest ：定义一个测试用例类，具体的方法来维护测试用例的生命周期，测试场景行为，测试用例前置场景，行为，期望结果，实际结果，断言方法，Setup teardown 方法
requests：接口调用，支持 http 请求的库，API 简洁，提供不同的 http 请求方法，支持session，cookies，
ddt ：数据驱动，ddt 类装饰器，data 测试方法装饰器 unpack 解包可迭代的数据类型普通用户，数据库，配置文件—（基础数据）
openpyxl： 数据管理 excel 管理数据，使用 openpyxl 模块来进行 excel 数据的读和写
（excle，csv, json, yaml, txt 都可以管理测试数据）
pymysql：数据库交互，数据校验
eval，json：数据格式的转换 Eval 将 python 支持的格式转换成对应的格式
logging：日志处理，统一日志输出格式，渠道，级别，执行结果的记录，便于定位问题jenkins：持续集成

学习建议：Python语言衍生出的生态特别庞大，技术是永远学不完的。所以对于普通人来讲，只需要掌握企业普遍使用的框架就好，根据自己能力的大小，进行自我学习提升。

以上我列出的知识点，基本是现在企业必用的技术，一定要按照我写的顺序进行学习。框架主要在于实际应用，所以千万不要懒，光看是没有用的，一定要自己去实际应用，先把代码敲出来再说，很多抽象的概念暂时理解不了没关系，以后会慢慢懂的。

自动化测试工具Selenium＋postman

Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7, 8, 9, 10, 11），Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera，Edge等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成.Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。

Postman 是一个很棒的 API 测试工具，但它也有其自身的局限性。与软件中的其他所有内容一样，您需要考虑您独特的项目需求来确定适合该工作的工具。首先要考虑的是测试的范围和复杂性。如果您需要编写依赖于某些外部服务的测试，您可能无法轻松实现自动化。

另一个限制是灵活性。因为您在与应用程序逻辑所在的环境不同的环境中编写测试，所以很难共享和重用代码片段。当您想要针对多个不同的请求参数测试 API 端点时，这尤其令人沮丧。Postman 仍然是一个很好的测试工具，作为开发人员，您可以就使用它进行测试做出明智的决定。

总体而言，Postman 是构建、测试、记录和模拟 API 的绝佳工具。

以上内容全部学完，大概可以找一份工资10K-12K月薪左右的工作，就是自动化测试入门的水平。这些知识点是最保守的学习内容，一个知识点都不可以落下，都是目前企业对于自动化测试工程师最基本的要求。到此为止，想要找到一份初级自动化测试工作的内容学习就结束了，下面就是面试前的一些准备，以及还想学习更多内容的后续......