当前位置: 首页 > news >正文

【Python爬虫案例教学】采集某网站壁纸,实现壁纸自由

前言

(。・∀・)ノ゙嗨 大家好,这里是小圆

现在开始每天都给大家 分享些关于python爬虫的案例教学

从最简单的开始 — 采集图片壁纸

今天就来扒拉这个优质的壁纸网站~

网址 👇

在这里插入图片描述

顺便瞧一眼 这里的壁纸 👇

在这里插入图片描述

当然 肯定不止这些…


前期准备

环境使用

  • Python 3.8 解释器
  • Pycharm 编辑器

模块准备

# 导入数据请求模块 --> 第三方模块, 需要安装 pip install requests
import requests
# 导入正则模块 --> 内置模块, 不需要安装
import re

案例实现思路

一. 数据来源分析

  1. 明确需求:
    采集的网站是什么?
    在这里插入图片描述
    采集的数据是什么?
    图片链接
    图片名字
  2. 通过开发者工具抓包分析, 图片链接/图片名字 数据内容在哪里可以获取到
    <由小到大 先分析一张图片数据在什么地方, 再分析如何获取多张图片>
    在这里插入图片描述
    打开开发者工具: F12 / 鼠标右键点击检查选择network
    刷新网页: 让本网页数据内容重新加载一遍
    搜索数据来源: 复制关键参数, 直接进行搜索
    在这里插入图片描述
    目的获取图片链接/图片名字 👉 图片详情页
    在这里插入图片描述
    👉 获取图片ID 👉 图片目录页面里面有
    和正常访问网站观看图片一样的

代码实现步骤

  • 获取图片ID:

    1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
      请求 图片目录页面url
    2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据
      response 网页源代码
    3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容
      图片ID
  • 获取图片链接/名字

    1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
      请求 图片详情页页面
    2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据
      response 网页源代码
    3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容
      图片链接
      图片名字
      保存数据
    4. 保存数据, 保存本地文件夹

在这里插入图片描述

👇👇👇 ok,到这里后 咱就开始敲敲写写代码吧 👇👇👇


实现代码

1. 发送请求

模拟浏览器对于url地址发送请求

模拟浏览器 <反爬处理> 请求头 <字典数据类型>
如果你不伪装, 可能会被识别出来是爬虫程序, 从而得到数据内容
可以直接复制粘贴 --> 开发者工具里面就可以复制

<Response [200]> 响应对象
Response: 中文意思–>响应
<>: 表示对象
200: 状态码 表示请求成功

### 源码领取kou群:309488165 ### 
for page in range(2, 11):print(f'=================正在采集第{page}页的数据内容=================')# 请求图片目录页面urlurl = f'http://www.netbian.com/dongman/index_{page}.htm'# 伪装模拟成浏览器headers = {# User-Agent 用户代理 浏览器基本身份信息'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}# 发送请求# 调用requests模块里面get请求方法, 对于url地址发送请求, 并且携带上headers请求头伪装, 最后用自定义变量名response接受返回的数据response = requests.get(url=url, headers=headers)

2. 获取数据

获取服务器返回响应数据

response 网页源代码
response.text 获取响应文本数据 <网页源代码>

3. 解析数据

提取我们想要的数据内容 👉 图片ID

调用re模块里面findall方法 --> 找到所有我们想要的数据

re.findall(‘找什么数据’, ‘从哪里找’) --> 从什么地方, 去匹配找什么样的数据内容

从 response.text<网页源代码> 里面 去找 <a href=“/desk/(\d+).htm” 其中 (\d+) 就是我们要的内容
\d+ 表示任意数字

    # 提取图片ID --> 列表 <盒子/箱子> '29381' 是列表<箱子>里面元素<苹果>img_id_list = re.findall('<a href="/desk/(\d+).htm"', response.text)# for循环遍历, 把列表里面元素 一个一个提取出来for img_id in img_id_list:# img_id变量<袋子> 给 img_id_list 列表<盒子> 里面 元素<苹果> 给装起来print(img_id)

4. 发送请求

在这里插入图片描述

5. 获取数据, 获取服务器返回响应数据

response 网页源代码

        # 请求详情页链接 --> f'{img_id}' 字符串格式化方法link = f'http://***.com/desk/{img_id}.htm'# 发送请求response_1 = requests.get(url=link, headers=headers)# 获取数据内容 网页源代码 ---> 乱码了, 进行转码response_1.encoding = 'gbk'

6. 解析数据

提取我们想要的数据内容 < 图片链接/图片标题 >

        img_url, img_title = re.findall('<img src="(.*?)" alt="(.*?)"', response_1.text)[0]

7. 保存数据

先获取图片数据内容

img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
with open('img\\' + img_title + '.jpg', mode='wb') as f:f.write(img_content)
print(img_url, img_title)

效果展示

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

视频教程

如何批量下载保存高清壁纸?手把手带你用Python实现出来

最后

今天的案例分享到这里就结束啦

对文章有问题的铁汁可以私信我哦

在这里插入图片描述

相关文章:

【Python爬虫案例教学】采集某网站壁纸,实现壁纸自由

前言 (&#xff61;&#xff65;∀&#xff65;)&#xff89;&#xff9e;嗨 大家好&#xff0c;这里是小圆 现在开始每天都给大家 分享些关于python爬虫的案例教学 从最简单的开始 — 采集图片壁纸 今天就来扒拉这个优质的壁纸网站~ 网址 &#x1f447; 顺便瞧一眼 这里的…...

波卡2022年第四季度报告

本文将介绍Messari最新发布的波卡Polkadot 2022年第四季度报告内容。 1 Messari已经发布关于波卡Polkadot最新的报告&#xff1a;显示了2022年第四季度的日活账户增加了64%&#xff0c;新用户增长49%。 2 Messari指出&#xff0c;波卡中继链在2022第四季度的环比增长令人印象…...

第一章:初始化react项目+antd+less

初始化react项目 我们首先使用react脚手架创建一个项目 Ant Design less creact-react-app中文文档 creact-react-app demo生产环境打包运行 当我们执行了 npm run build 打包后直接访问index.html 看效果白屏 这时候就需要安装一个serve包 npm install -g serve当我们安…...

图的基本概念

1、图的概念 G(V&#xff0c;E) 图G由节点集合VV(G)和边集合EE(G)组成&#xff0c;其中V为非空有限集合。 集合V中的节点&#xff08;node&#xff09;用红色标出&#xff0c;通过集合E中黑色的边&#xff08;edge&#xff09;连接。 G的边&#xff1a;E中的每个顶点对&#x…...

MySQL必会四大函数-窗口函数

在了解窗口函数之前&#xff0c;我们必须了解聚合函数。常见的聚合函数&#xff0c;包括 AVG、COUNT、MAX、MIN、SUM 以及 GROUP_CONCAT&#xff0c;常和GROUP BY 函数一起使用。聚合函数的作用就是对一组数据行进行汇总计算&#xff0c;并且返回单个分析结果。 窗口函数和聚合…...

各CCF期刊点评网站/学术论坛的信息汇总及个人评价

CCF中文期刊投稿选择之篇章一:各CCF期刊点评网站/学术论坛的信息汇总及个人评价中文科技期刊A类&#xff08;EI检索&#xff09;中文期刊投稿点评网站整理1.小木虫学术论坛2. Letpub3. Justscience4. 发表记5. 会伴&#xff08;Conference Partner)6. ijouranl7. 掌桥科研这是以…...

深度解析 JavaScript 严格模式:利弊长远的考量

前言 ECMAScript 5首次引入严格模式的概念。严格模式用于选择以更严格的条件检查JavaScript代码错误&#xff0c;可以应用到全局&#xff0c;也可以应用到函数内部。 严格模式的好处是可以提早发现错误&#xff0c;因此可以捕获某些 ECMAScript 问题导致的编程错误。 理解严格…...

Vue.js 循环语句

Vue.js 循环语句 在Vue开发中&#xff0c;for循环是我们最常遇见的场景之一&#xff0c;我们知道常见的遍历方式有for循环&#xff0c;for of、forEach、for in.虽然在开发过程中&#xff0c;这几种方式基本上可以满足我们大多数的场景&#xff0c;但是你真的知道他们之间的区…...

家政服务小程序实战教程12-详情页

我们的家政服务小程序已经完成了首页和分类展示页面的开发&#xff0c;接下来就需要开发详情页了。在详情页里我们展示我们的各项服务内容&#xff0c;让用户可以了解每项家政服务可以提供的内容。 低码开发不像传统开发&#xff0c;如果开发详情页需要考虑每个字段的类型&…...

十四、平衡二叉树

1、看一个案例&#xff08;说明二叉排序树可能的问题&#xff09; 给你一个数列{1,2,3,4,5,6}&#xff0c;要求创建一棵二叉排序树&#xff08;BST&#xff09;&#xff0c;并分析问题所在。 上面二叉排序树存在问题分析&#xff1a; 左子树全部为空&#xff0c;从形式上看&…...

AC/DC 基础

一、概念&#xff1a; AC转换成DC的基本方法有变压器方式和开关方式&#xff0c;如下图1、2所示&#xff1b;整流的基本方法有全波整流和半波整流&#xff0c;如下图3所示。 图1 变压器方式 图2 开关方式 图3 整流方式 二、转换方式 1、变压器方式 变压器方式首先需要通过变压…...

集成电路相关书籍

注&#xff1a;从此开始&#xff0c;文中提到的书籍都会在公众号对应文章末尾给出链接&#xff0c;不需要在微信后台获取&#xff0c;当然还是可以通过在微信后台回复相关书名获取对应的电子书。 在后台看到很多人回复集成电路相关的一些书籍&#xff0c;所以本文就提供一些书籍…...

前端开发之防抖与节流

前端开发中我们经常会通过监听某些事件来完成项目需求 1.通过监听 scroll 事件&#xff0c;检测滚动位置&#xff0c;根据滚动位置显示返回顶部按钮 2.通过监听 resize 事件&#xff0c;对某些自适应页面调整DOM的渲染&#xff08;通过CSS实现的自适应不再此范围内&#xff09;…...

大公司如何用A/B测试解决增长问题?

摘要&#xff1a;上线六年&#xff0c;字节跳动的短视频产品——抖音已成为许多人记录美好生活的平台。除了抖音&#xff0c;字节跳动旗下还同时运营着数十款产品&#xff0c;从资讯、游戏&#xff0c;到房产、教育等横跨多个领域。在产品迭代速度和创新能力的快速发展下&#…...

【Airplay_BCT】Bonjour API架构

Bonjour API 架构 OS X 和 iOS 为 Bonjour 服务应用程序提供了多层应用程序编程接口 (API)&#xff1a; Foundation 框架中的 NSNetService 和 NSNetServiceBrowser 类&#xff1b; CFNetServices&#xff0c;Core Services 中 CFNetwork 框架的一部分&#xff1b; Java 的 DN…...

为什么sleeping的会话会造成阻塞(2)

背景客户反馈系统突然从11:10开始运行非常缓慢&#xff0c;在SQL专家云中看到大量的产生阻塞的活动会话&#xff0c;KILL掉阻塞的源头马上又出现新的源头&#xff0c;实在没有办法只能重启应用程序断开所有数据库连接才解决&#xff0c;请我们协助分析根本的原因。现象登录SQL专…...

从矩阵中提取对角线元素;将一维数组转换为对角线矩阵:np.diag()函数

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试500强双证书】【Python-数据分析】从矩阵中提取对角线元素将一维数组转换为对角线矩阵np.diag()函数选择题下列说法错误的是?import numpy as npmyarray1 np.array([1,2,3])print("【显示】myarray1")print(myarray1…...

JavaSE学习day7_02 封装和构造方法

4. 封装 面向对象的三大特征&#xff1a; 封装、继承、多态 封装&#xff1a;对象代表什么&#xff0c;就得封装对应的数据&#xff0c;并提供数据对应的行为。 比如人画圆&#xff1a;”画“这个行为应该封装在圆这个类&#xff0c;为什么&#xff1f;因为”画“圆要知道圆…...

2022年FIT2CLOUD飞致云开源成绩单

2023年2月15日&#xff0c;中国领先的开源软件公司FIT2CLOUD飞致云发布《2022年开源成绩单》&#xff0c;盘点公司2022年全年在开源软件产品与社区运营方面的表现。目前&#xff0c;飞致云旗下的核心开源软件组合包括JumpServer开源堡垒机、DataEase开源数据可视化分析平台、Me…...

【Python】asyncio使用注意事项

目录协程的定义协程的运行多个协程运行关于loop.close()回调事件循环协程的定义 需要使用 async def 语句 协程可以做哪些事: 1、等待一个future结果 2、等待另一个协程(产生一个结果或引发一个异常) 3、产生一个结果给正在等它的协程 4、引发一个异常给正在等它的协程 …...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄

文&#xff5c;魏琳华 编&#xff5c;王一粟 一场大会&#xff0c;聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中&#xff0c;汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手&#xff0c;关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中&#xff0c;…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

C# 类和继承(抽象类)

抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词

Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵&#xff0c;其中每行&#xff0c;每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid&#xff0c;其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...

【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝23W&#xff0c;CSDN博客专家、Java领域优质创作者&#xff0c;掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围&#xff1a;SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...

uniapp 开发ios, xcode 提交app store connect 和 testflight内测

uniapp 中配置 配置manifest 文档&#xff1a;manifest.json 应用配置 | uni-app官网 hbuilderx中本地打包 下载IOS最新SDK 开发环境 | uni小程序SDK hbulderx 版本号&#xff1a;4.66 对应的sdk版本 4.66 两者必须一致 本地打包的资源导入到SDK 导入资源 | uni小程序SDK …...

全面解析数据库:从基础概念到前沿应用​

在数字化时代&#xff0c;数据已成为企业和社会发展的核心资产&#xff0c;而数据库作为存储、管理和处理数据的关键工具&#xff0c;在各个领域发挥着举足轻重的作用。从电商平台的商品信息管理&#xff0c;到社交网络的用户数据存储&#xff0c;再到金融行业的交易记录处理&a…...

PostgreSQL 与 SQL 基础:为 Fast API 打下数据基础

在构建任何动态、数据驱动的Web API时&#xff0c;一个稳定高效的数据存储方案是不可或缺的。对于使用Python FastAPI的开发者来说&#xff0c;深入理解关系型数据库的工作原理、掌握SQL这门与数据库“对话”的语言&#xff0c;以及学会如何在Python中操作数据库&#xff0c;是…...

以太网PHY布局布线指南

1. 简介 对于以太网布局布线遵循以下准则很重要&#xff0c;因为这将有助于减少信号发射&#xff0c;最大程度地减少噪声&#xff0c;确保器件作用&#xff0c;最大程度地减少泄漏并提高信号质量。 2. PHY设计准则 2.1 DRC错误检查 首先检查DRC规则是否设置正确&#xff0c;然…...