当前位置：首页 > news >正文

Python 爬虫工程师面试经验分享，金三银四

news 文章来源：https://blog.csdn.net/hihell/article/details/129050517 2024/11/20 8:27:40

🙃 作为一个 Python 爬虫工程师，我可以分享一些我在面试中的经验和建议。
首先一点是在面试中要表现自信、友好、乐于合作，同时对公司的业务和文化也要有一定的了解和兴趣，这些也是公司在招聘中看重的因素。

文章目录

- 🕛 Python 爬虫工程师面试前必须具备的技术
- - 掌握 Python 编程语言
  - 掌握 HTTP 和 Web 网络协议
  - 掌握网页解析技术
  - 掌握数据存储和处理技术
  - 掌握分布式爬虫技术
- 🕧 Python 爬虫工程师面试时会问到的技术点
- - Python 语言
  - 网络协议
  - 爬虫框架
  - 数据存储和处理
  - 网页解析
  - 反爬虫技术
  - 分布式爬虫
- 🕐 重点聊一下网络协议
- - HTTP 协议
  - HTTPS 协议
  - TCP/IP 协议
- 🕜 重点聊一下 Python 爬虫框架
- - Scrapy
  - BeautifulSoup
  - PyQuery
- 🕑 总结一下 Python 面试技巧
- - 熟悉常见的 Python 库和框架
  - 熟悉基本的数据结构和算法
  - 熟悉常用的开发工具
  - 熟悉 Python 的面向对象编程
  - 了解或熟悉 Python 的协程和异步编程
  - 要有项目实践或者经验

🕛 Python 爬虫工程师面试前必须具备的技术

掌握 Python 编程语言

首先，作为一名 Python 爬虫工程师，你需要掌握 Python 编程语言的基础知识，例如基本数据类型、控制流语句、函数、类、模块等。此外，你还需要掌握 Python 标准库中常用的模块，例如 requests、beautifulsoup4、lxml、selenium、pandas、numpy 等。

掌握 HTTP 和 Web 网络协议

其次，你需要了解 HTTP 和 Web 网络协议的基础知识，例如 HTTP 请求和响应、HTTP 状态码、Cookies 和 Session 管理、Web 安全等。

掌握网页解析技术

在爬虫工作中，你需要从网页中提取数据，因此你需要掌握网页解析技术，例如 XPath、CSS 选择器、正则表达式等。

掌握数据存储和处理技术

在爬虫工作中，你需要将爬取到的数据进行存储和处理，因此你需要掌握数据存储和处理技术，例如 MySQL、MongoDB、Redis、Pandas、Numpy 等。

掌握分布式爬虫技术

当你需要爬取大规模的数据时，单机爬虫已经不能满足要求，此时你需要掌握分布式爬虫技术，例如 Scrapy、Docker、Celery 等

写python爬虫，你永远绕不过去代理问题

🕧 Python 爬虫工程师面试时会问到的技术点

Python 语言

这是最基础的技能点，包括基本语法、数据类型、面向对象编程、Python 标准库等方面。

网络协议

面试官可能会问到 HTTP、HTTPS、TCP/IP 等网络协议的相关知识，以及如何使用 Python 发送请求、处理响应。

爬虫框架

掌握一些 Python 爬虫框架如 Scrapy，能够较好地管理爬虫的流程、并发、任务调度等。

数据存储和处理

掌握一些数据库和数据处理的工具和库，如 MySQL、MongoDB、Redis、Pandas、Numpy 等，能够有效地存储和处理爬取到的数据。

网页解析

熟练使用网页解析库如 BeautifulSoup、lxml、XPath、CSS Selector 等工具，能够从网页中提取需要的数据。

反爬虫技术

了解反爬虫技术，如 User-Agent、代理 IP、验证码、Cookies、Session 管理等，以及相应的解决方案。

分布式爬虫

了解分布式爬虫的概念、技术和工具，如分布式队列、Scrapy-Redis、Docker、Celery 等。

🕐 重点聊一下网络协议

HTTP 协议

HTTP 是一个应用层协议，用于传输超文本数据（如 HTML 和 XML），也是爬虫最常用的协议之一。以下是 HTTP 请求和响应的示例代码：

import requests# 发送 GET 请求
response = requests.get('https://pachong.vip')# 发送 POST 请求
data = {'username': 'john', 'password': '123'}
response = requests.post('https://pachong.vip', data=data)# 解析响应内容
html = response.text

HTTPS 协议

HTTPS 是基于 HTTP 协议的加密版本，通过 SSL/TLS 协议进行加密传输，可以保证数据的安全性。以下是 HTTPS 请求和响应的示例代码：

import requests# 发送 GET 请求
response = requests.get('https://pachong.vip', verify=True)# 发送 POST 请求
data = {'username': 'john', 'password': '123'}
response = requests.post('https://pachong.vip/login', data=data, verify=True)# 解析响应内容
html = response.text

TCP/IP 协议

TCP/IP 协议是互联网最基础的协议，它包含了 IP、TCP、UDP 等协议。在爬虫中，我们通常使用 TCP 协议进行数据传输。以下是使用 TCP/IP 协议建立连接和发送数据的示例代码：

import socket# 创建套接字
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)# 建立连接
s.connect(('www.pachong.vip', 80))# 发送数据
request = 'GET / HTTP/1.1\r\nHost: www.pachong.vip\r\n\r\n'
s.send(request.encode())# 接收数据
response = s.recv(1024)# 关闭连接
s.close()

🕜 重点聊一下 Python 爬虫框架

Python 爬虫框架是帮助开发者快速搭建爬虫系统的工具，其主要作用是封装常用的爬虫功能和流程，简化开发者的工作。以下是几个常用的 Python 爬虫框架：

Scrapy

Scrapy 是一个基于 Python 的爬虫框架，主要用于抓取网站数据和结构化数据。它提供了一套完整的爬虫流程，包括请求和响应管理、数据解析、存储等功能，并且具有良好的可扩展性和可定制性。

以下是 Scrapy 的一些示例代码：

import scrapyclass MySpider(scrapy.Spider):name = 'example.com'start_urls = ['http://www.example.com']def parse(self, response):for quote in response.css('div.quote'):yield {'text': quote.css('span.text::text').get(),'author': quote.css('span small::text').get(),'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),}

BeautifulSoup

BeautifulSoup 是一个 Python 的 HTML 解析库，能够帮助开发者从 HTML 或 XML 文件中提取数据。它支持各种解析器（如 lxml、html5lib 等），并提供了一些便捷的方法和属性，如 find_all、text、get 等。

以下是 BeautifulSoup 的一些示例代码：

from bs4 import BeautifulSouphtml = '<html><head><title>Example</title></head><body><p>Hello, world!</p></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')title = soup.title.string
text = soup.p.get_text()

PyQuery

PyQuery 是一个基于 jQuery 语法的 Python 库，提供了类似 jQuery 的操作方式，能够方便地处理 HTML 和 XML 文件。它的 API 可以通过链式调用的方式来提取数据，可以方便地筛选元素，也能够进行 CSS 选择器、XPath 等复杂操作。

以下是 PyQuery 的一些示例代码：

from pyquery import PyQuery as pqdoc = pq('<html><head><title>Example</title></head><body><p>Hello, world!</p></body></html>')title = doc('title').text()
text = doc('p').text()

以上是三个常用的 Python 爬虫框架及其示例代码，开发者可以根据需求选择最合适的框架来进行开发。

🕑 总结一下 Python 面试技巧

最后，我们在总结一下 Python 的面试技巧。

熟悉常见的 Python 库和框架

Python 生态系统中存在着众多的第三方库和框架，面试官可能会问到一些与开发相关的问题，需要应聘者掌握一些常见的库和框架。例如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Django、Flask 等。

熟悉基本的数据结构和算法

在 Python 面试中，会经常涉及到对数据结构和算法的应用和理解，需要应聘者熟悉常见的数据结构和算法，例如链表、树、堆、排序算法、查找算法等。

熟悉常用的开发工具

Python 开发过程中常用的工具包括版本控制工具、代码编辑器、集成开发环境等。例如 Git、PyCharm、Sublime Text 等。

熟悉 Python 的面向对象编程

Python 是一门面向对象的语言，应聘者需要熟悉类、对象、继承、多态等基本的面向对象编程概念，能够在开发过程中熟练应用这些概念。

了解或熟悉 Python 的协程和异步编程

Python 的协程和异步编程是近年来比较流行的技术，可以用于提高程序的性能。应聘者需要熟悉 Python 的协程和异步编程概念，并能够用协程实现一些实际应用场景。

要有项目实践或者经验

实践经验和项目经验是 Python 面试中很重要的一部分。面试官可能会询问应聘者在之前的项目中遇到的问题和解决方案，需要应聘者准备好相关的案例和经验，能够清晰地陈述自己的思路和方法。

📢📢📢📢📢📢
💗 你正在阅读 【梦想橡皮擦】 的博客
👍 阅读完毕，可以点点小手赞一下
🌻 发现错误，直接评论区中指正吧
📆 橡皮擦的第 1001 篇原创博客

从订购之日起，案例 5 年内保证更新

⭐️ Python 爬虫 120，点击订购 ⭐️
⭐️ 爬虫 100 例教程，点击订购 ⭐️

Python 爬虫工程师面试经验分享，金三银四

🙃 作为一个 Python 爬虫工程师，我可以分享一些我在面试中的经验和建议。首先一点是在面试中要表现自信、友好、乐于合作，同时对公司的业务和文化也要有一定的了解和兴趣，这些也是公司在招聘中看重的因素。文章目录&#x1f55b…...

编程日记 2023/2/16 8:03:02

MySQL实战篇-MySQL 降配导致的实例宕机

问题描述由于近期对服务器进行了降配，该mysql数据库会进行批量写入操作，直接导致实例宕机查看错误日志: 2021-02-02T09:09:23.557505Z 0 [Note] InnoDB: page_cleaner: 1000ms intended loop took 16791ms. The settings might not be optimal. (fl…...

编程日记 2023/2/16 8:01:51

时隔多年，这次我终于把动态代理的源码翻了个地儿朝天

本文内容整理自博学谷狂野架构师动态代理简介 Proxy模式是常用的设计模式，其特征是代理类与委托类有同样的接口，代理类主要负责为委托类预处理消息、过滤消息、把消息转发给委托类，以及事后处理消息等。用户可以更加结构图&#xff0…...

编程日记 2023/2/16 8:00:42

数据分析-深度学习 Tensorflow Day6

我们需要解决的问题：1： 什么是bp 神经网络？2：理解bp神经网络需要哪些数学知识？3：梯度下降的原理4: 激活函数5：bp的推导。1.什么是bp网络？引用百度知道回复：“我们最常用的…...

编程日记 2023/2/16 7:59:31

leaflet 设置多个marker，导出为一个geojson文件（066）

第066个点击查看专栏目录本示例的目的是介绍演示如何在vue+leaflet中使用L.marker设置多个markers，通过数据重组，导出为geojson文件。这里面 ayer instanceof L.Marker 是一个很重要的判断条件，可以灵活地去运用。直接复制下面的 vue+openlayers源代码，操作2分钟即可…...

编程日记 2023/2/16 7:58:20

企业与第三方供应商合作时，会存在哪些安全风险？

随着现代社会的发展，企业供应链、产业供应链已日渐成熟。其中，供应商与企业的关系也由最初的纯粹买卖关系发展成了合作伙伴关系。在整个供应链体系中，供应商与其受众承担着供应链中环环相扣的责任，可以说，企业安全的薄…...

编程日记 2023/2/16 7:57:11

技术源自洛克希德·马丁，光场XR眼镜FYR解析

专注于医疗场景的一家XR眼镜厂商FYR（全称：FYR Medical）近期亮相，并宣布完成了260万美元A轮融资，本轮融资由NuVasive领投，资金将用于开发世界上第一个XR光场“放大镜”类产品。据青亭网了解，NuVa…...

编程日记 2023/2/16 7:56:04

剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题（LeetCode 70. 爬楼梯）（动态规划打表）

题目： 链接：剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题；LeetCode 70. 爬楼梯难度：简单相关博文：剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列（动态规划打表） 一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上…...

编程日记 2023/2/16 7:54:55

webpack(高级)--文件的压缩Terser(js/css/html) Tree Shaking

webpack Terser Terser是一个javascript的解释(Parser),Mangler(绞肉机) /Compressor(压缩机)的工具集早期我们会使用uglify-js来压缩，丑化我们的javascript代码但是目前已经不在维护并且不支持ES6语法 Terser是从uglify-es fork 过来的也就是说 Terser可以帮…...

编程日记 2023/2/16 7:53:45

做软文发布需要注意哪些细节？

软文发布是一种有效的网络营销和推广活动，它以媒体等形式把产品信息植入到软文报道或新闻中，进行心理暗示和引导销售，进行正面宣传以及促进销售的新型网络营销方式，它不但能够有效地推行产品宣传、也能有效地提高网络曝光率&#…...

编程日记 2023/2/16 7:52:36

【Python】一篇文章读懂yield基本用法

这一次，田辛老师想通俗易懂地解释一下Python中的yield功能。本文要说明以下四个问题： yield是什么什么是迭代器和生成器yield的基本用法如何使用yield from 用真正简单的方法讲解yield并不容易。我想，就算你不懂yield语句，也…...

编程日记 2023/2/16 7:51:21

Docker getting started

系列文章目录 Docker 概述 Docker getting started 文章目录系列文章目录前言一、容器及镜像的概念二、容器化一个应用三、更新应用四、分享应用五、持久化数据存储volume mount 和 bind mount比较Container volumesbind mounts六、跨多容器的应用七、Docker 其它八、Docker 图…...

编程日记 2023/2/16 7:50:13

【Uniapp使用遇到问题合集】

Uniapp使用遇到问题合集问题一跳转页面后无法进行滑动/滚动的操作描述解决方法问题一跳转页面后无法进行滑动/滚动的操作描述如题,实际操作是我在uniapp自带的组件uni-popup弹出层中加入了一个点击事件,点击后可跳转到指定的页面但实际运行中出现了跳转过后页面过长时无…...

编程日记 2023/2/16 7:49:06

宝塔面板破解最新教程

宝塔,让运维简单高效。面板支持Linux与Windows系统。一键配置:LAMP/LNMP、网站、数据库、FTP、SSL,通过Web端轻松管理服务器。今天考高分网就简单说一下BT宝塔面板专业版最新破解教程。网地址：https://www.bt.cn/ 网上的破解版一般分为两种，一种是直接…...

编程日记 2023/2/16 7:47:56

基于zookeeper的Hadoop集群搭建详细步骤

目录一、一些基本概念二、集群配置图三、Hadoop高可用集群配置步骤 1.在第一台虚拟机解压hadoop-3.1.3.tar.gz到/opt/soft/目录 2.修改文件名、属主和属组 3.配置windows四台虚拟机的ip映射 4.修改hadoop配置文件 (1)hadoop-env.sh (2)workers (3)crore-site.xml …...

编程日记 2023/2/16 7:46:49

职称有哪些意义？如何提升职称？

每年我们会看到很多人都会努力地提升自己的职称，那么为什么大家都想要晋升职称?在这里余老师说说他的作用，您可以参考一下。一、个人金钱方面的提升工资。职称直接关联的就是涨工资了。正常情况下，职称和工资是一一对应的了，…...

编程日记 2023/2/16 7:45:40

mulesoft MCIA 破釜沉舟备考 2023.02.15.09

mulesoft MCIA 破釜沉舟备考 2023.02.15.09 1. According to MuleSoft, which deployment characteristic applies to a microservices application architecture?2. Refer to the exhibit.3. Mule application A receives a request Anypoint MQ message REQU with a payload…...

编程日记 2023/2/16 7:44:33