当前位置: 首页 > news >正文

Spark 3.1.1 shuffle fetch 导致shuffle错位的问题

背景

最近从数据仓库小组那边反馈了一个问题,一个SQL任务出来的结果不正确,重新运行一次之后就没问题了,具体的SQL如下:

select col1,count(1) as cnt
from table1
where dt = '20230202' 
group by col1
having count(1) > 1

这个问题是偶发的,在其运行的日志中会发现如下三类日志:

FetchFailed 
TaskKilled (another attempt succeeded)
ERROR (org.apache.spark.network.shuffle.RetryingBlockFetcher:231) - Failed to fetch block shuffle_4865_2481
283_286, and will not retry (3 retries)

最终在各种同事的努力下,找到了一个Jira:SPARK-34534

分析

直接切入主题,找到对应的类OneForOneBlockFetcher,该类会被NettyBlockTransferService(没开启ESS)和ExternalBlockStoreClient(开启ESS)调用,其中start方法:

public void start() {client.sendRpc(message.toByteBuffer(), new RpcResponseCallback() {@Overridepublic void onSuccess(ByteBuffer response) {try {streamHandle = (StreamHandle) BlockTransferMessage.Decoder.fromByteBuffer(response);logger.trace("Successfully opened blocks {}, preparing to fetch chunks.", streamHandle);// Immediately request all chunks -- we expect that the total size of the request is// reasonable due to higher level chunking in [[ShuffleBlockFetcherIterator]].for (int i = 0; i < streamHandle.numChunks; i++) {if (downloadFileManager != null) {client.stream(OneForOneStreamManager.genStreamChunkId(streamHandle.streamId, i),new DownloadCallback(i));} else {client.fetchChunk(streamHandle.streamId, i, chunkCallback);}}} catch (Exception e) {logger.error("Failed while starting block fetches after success", e);failRemainingBlocks(blockIds, e);}}@Overridepublic void onFailure(Throwable e) {logger.error("Failed while starting block fetches", e);failRemainingBlocks(blockIds, e);}});}

其中的message的初始化在构造方法中:

 if (!transportConf.useOldFetchProtocol() && isShuffleBlocks(blockIds)) {this.message = createFetchShuffleBlocksMsg(appId, execId, blockIds);} else {this.message = new OpenBlocks(appId, execId, blockIds);}

其中transportConf.useOldFetchProtocol 也就是 spark.shuffle.useOldFetchProtocol配置(默认是false),如果是shuffle block的话,就会运行到:createFetchShuffleBlocksMsg方法,对于为什么存在这么一个判断,具体参考SPARK-27665
关键的就是 createFetchShuffleBlocksMsg 方法:
这个方法的作用就是: 构建一个FetchShuffleBlocks(appId, execId, shuffleId, mapIds, reduceIdArr, batchFetchEnabled) 对象,其中里面的值
如图:
在这里插入图片描述
其中这里有一点需要注意:

 long[] mapIds = Longs.toArray(mapIdToReduceIds.keySet());reduceIdArr[i] = Ints.toArray(mapIdToReduceIds.get(mapIds[i]));

这里面对MapIdReduceId 进行了重组(在获得streamHandle的时候内部会根据reduceIdArr构建blocks索引,下文中会说到)会导致和成员变量blockIds的顺序不一致,为什么两者不一致会导致问题呢?
原因在于任务的fetch失败会导致重新进行fetch,如下:

  client.fetchChunk(streamHandle.streamId, i, chunkCallback);

chunkCallback的代码如下:

private class ChunkCallback implements ChunkReceivedCallback {@Overridepublic void onSuccess(int chunkIndex, ManagedBuffer buffer) {// On receipt of a chunk, pass it upwards as a block.listener.onBlockFetchSuccess(blockIds[chunkIndex], buffer);}@Overridepublic void onFailure(int chunkIndex, Throwable e) {// On receipt of a failure, fail every block from chunkIndex onwards.String[] remainingBlockIds = Arrays.copyOfRange(blockIds, chunkIndex, blockIds.length);failRemainingBlocks(remainingBlockIds, e);}}

String[] remainingBlockIds = Arrays.copyOfRange(blockIds, chunkIndex, blockIds.length),此处的chunckIndex就是shuffle blocks的索引下标,也就是下文中numBlockIds组成的数组下标,
但是这个和createFetchShuffleBlocksMsg输出的顺序是不一致的,所以如果发生问题重新fetch的时候,数据有错位,具体可以看:
ShuffleBlockFetcherIterator中的

    if (req.size > maxReqSizeShuffleToMem) {shuffleClient.fetchBlocks(address.host, address.port, address.executorId, blockIds.toArray,blockFetchingListener, this)} else {shuffleClient.fetchBlocks(address.host, address.port, address.executorId, blockIds.toArray,blockFetchingListener, null)}

其中blockFetchingListener回调方法onBlockFetchSuccess会把fetch的block数据和shuffleBlockId一一对应上

ESS端构建blocks的信息

在start方法中,client.sendRpc向对应的ESS发送对应的请求shuffle数据信息,ESS会重新构建blocks的信息,组成StreamHandle(streamId, numBlockIds)返回给请求端:
具体为ExternalBlockHandler的handleMessage方法:

if (msgObj instanceof FetchShuffleBlocks) {FetchShuffleBlocks msg = (FetchShuffleBlocks) msgObj;checkAuth(client, msg.appId);numBlockIds = 0;if (msg.batchFetchEnabled) {numBlockIds = msg.mapIds.length;} else {for (int[] ids: msg.reduceIds) {numBlockIds += ids.length;}}streamId = streamManager.registerStream(client.getClientId(),new ShuffleManagedBufferIterator(msg), client.getChannel());
。。。
callback.onSuccess(new StreamHandle(streamId, numBlockIds).toByteBuffer());

这里的numBlockIds就是OneForOneBlockFetcher中的streamHandle.numChunks
如图:在这里插入图片描述

没有开启ESS端的构建blocks的信息

这里和上面的一样,只不过对应的方法为NettyBlockRpcServerreceive:

      case fetchShuffleBlocks: FetchShuffleBlocks =>val blocks = fetchShuffleBlocks.mapIds.zipWithIndex.flatMap { case (mapId, index) =>if (!fetchShuffleBlocks.batchFetchEnabled) {fetchShuffleBlocks.reduceIds(index).map { reduceId =>blockManager.getLocalBlockData(ShuffleBlockId(fetchShuffleBlocks.shuffleId, mapId, reduceId))}} else {val startAndEndId = fetchShuffleBlocks.reduceIds(index)if (startAndEndId.length != 2) {throw new IllegalStateException(s"Invalid shuffle fetch request when batch mode " +s"is enabled: $fetchShuffleBlocks")}Array(blockManager.getLocalBlockData(ShuffleBlockBatchId(fetchShuffleBlocks.shuffleId, mapId, startAndEndId(0), startAndEndId(1))))}}val numBlockIds = if (fetchShuffleBlocks.batchFetchEnabled) {fetchShuffleBlocks.mapIds.length} else {fetchShuffleBlocks.reduceIds.map(_.length).sum}val streamId = streamManager.registerStream(appId, blocks.iterator.asJava,client.getChannel)logTrace(s"Registered streamId $streamId with $numBlockIds buffers")responseContext.onSuccess(new StreamHandle(streamId, numBlockIds).toByteBuffer)

这里的numBlockIds就是OneForOneBlockFetcher中的streamHandle.numChunks
如图:
在这里插入图片描述
所以在以上两种情况下,只要有重新fetch数据的操作,就会存在数据的错位,导致数据的不准确

解决

直接git cherry-pick对应的commit就行:

git cherry-pick 4e438196114eff2e1fc4dd726fdc1bda1af267da

相关文章:

Spark 3.1.1 shuffle fetch 导致shuffle错位的问题

背景 最近从数据仓库小组那边反馈了一个问题,一个SQL任务出来的结果不正确&#xff0c;重新运行一次之后就没问题了&#xff0c;具体的SQL如下&#xff1a; select col1,count(1) as cnt from table1 where dt 20230202 group by col1 having count(1) > 1这个问题是偶发…...

2月第2周榜单丨飞瓜数据B站UP主排行榜(哔哩哔哩平台)发布!

飞瓜轻数发布2023年2月6日-2月12日飞瓜数据UP主排行榜&#xff08;B站平台&#xff09;&#xff0c;通过充电数、涨粉数、成长指数三个维度来体现UP主账号成长的情况&#xff0c;为用户提供B站号综合价值的数据参考&#xff0c;根据UP主成长情况用户能够快速找到运营能力强的B站…...

Jdk19 动态编译 Java源码为 Class 文件

动态编译 Java 源码为 Class一.背景1.Jdk 版本2.需求二.Java 源码动态编译实现1.Maven 依赖2.源码包装类3.Java 文件对象封装类4.文件管理器封装类5.类加载器6.类编译器三.动态编译测试1.普通测试类2.接口实现类3.测试四.用动态编译 Class 替换 SpringBoot 的 Bean&#xff08;…...

安装 GPU 版本的 tensorflow 完整版本

前言&#xff1a; 之前安装的 CPU 版本的 tensorflow 一直出问题&#xff0c;索性就直接安装 GPU 版本的 tensorflow 了&#xff08;有了GPU 就不能浪费&#xff09;。 安装过程&#xff1a; 1&#xff09;看自己有无 GPU&#xff0c;找到对应 GPU 的版本&#xff1a;任务管理…...

BOM编程-设置地址栏上的URL

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"utf-8"> <title>设置地址栏上的URL</title> </head> <body> <script> function go(){ // 获…...

设计模式之原型模式与建造者模式详解和应用

目录1 原型模式1.1 原型模式定义1.2 原型模式的应用场景1.3 原型模式的通用写法&#xff08;浅拷贝&#xff09;1.4 使用序列化实现深度克隆1.5 克隆破坏单例模式1.6 原型模式在源码中的应用1.7 原型模式的优缺点1.8 总结2 建造者模式2.1 建造者模式定义2.2 建造者模式的应用场…...

C语言(函数和递归)

函数是完成特定任务的独立程序代码单元。 目录 一.函数 1.创建一个简单的函数 2.定义带形式参数的函数 3.使用return从函数中返回值 二.递归 一.函数 1.创建一个简单的函数 #include <stdio.h> void print(void); //函数原型 int main(){ print(); //函…...

快乐的shell命令行

快乐的shell命令行 PART1——基础 1.权限 #超级用户权限$普通用户 2.复制粘贴 复制&#xff1a;鼠标左键沿着文本拖动高亮的文本被复制到X管理的缓冲区&#xff08;或者双击一个单词&#xff09;粘贴&#xff1a;鼠标中键 3.简单命令 时间和日期date当前月份的日历cal磁…...

大数据面试题flume篇

1.Flume 的Source&#xff0c;Sink&#xff0c;Channel 的作用&#xff1f;你们Source 是什么类型&#xff1f; 1. 作用 &#xff08;1&#xff09;Source组件是专门用来收集数据的&#xff0c;可以处理各种类型、各种格式的日志数据&#xff0c;包括 avro、thrift、exec、jm…...

零信任-深信服零信任aTrust介绍(5)

​深信服零信任aTrust介绍 深信服是国内领先的互联网信任服务提供商&#xff0c;也是国内首家通过认证的全球信任服务商。深信服零信任是其中一项核心的信任技术&#xff0c;主要针对身份认证、数字签名、数字证书等方面的信任问题。 深信服零信任提供了一种新的安全保护模式…...

UVa 1343 The Rotation Game 旋转游戏 IDA* BFS 路径还原

题目链接&#xff1a;The Rotation Game 题目描述&#xff1a; 给定二十四个整数&#xff0c;这二十四个整数由八个一&#xff0c;八个二&#xff0c;八个三组成&#xff0c;从左到右&#xff0c;从上到下依次描述下图方格中的数字&#xff1a; 例如上图左边对应的输入就是[1,…...

硬件学习 软件Cadence day02 画原理图的基本操作 (键盘快捷键 , 原理图设计流程 , 从开始到导出网表流程)

1. ORCAD Capture cls 界面的快捷键 键盘 按键对应的操作I放大 &#xff08;可以滚轮操作&#xff09;O缩小 &#xff08;可以滚轮操作&#xff09;W画线Esc退出现在的状态 &#xff08;画图界面 右键 End xxx&#xff09;N放置网络标号J放置节点 (控制…...

【python】基于Socket的聊天室Python开发

基于Socket的聊天室Python开发一、Socket简述二、创建服务端Server2.1 创建服务端初始化2.2 监听客户端连接2.3 处理客户端消息三、创建客户端Client3.1 创建服务端初始化3.2 发送消息3.3 接收消息3.3 线程工作3.4 线程工作是不是挺好玩的呢&#xff1f;也可以作为课程设计哦&a…...

2023想转行软件测试的看过来,你想要了解的薪资、前景、岗位方向、学习路线都讲明白了

在过去的一年中&#xff0c;软件测试行业发展迅速&#xff0c;随着数字化技术应用的广泛普及&#xff0c;业界对于软件测试的要求也在持续迭代与增加。 同样的&#xff0c;有市场就有需求&#xff0c;软件测试逐渐成为企业中不可或缺的岗位&#xff0c;作为一个高薪又需求广的…...

TortoiseSVN的使用

基本概念 版本库 SVN保持数据的地方&#xff0c;所有的文件都保存在这个库中&#xff0c;Tortoise访问的就是远程服务器上的Subversion版本库。 工作拷贝 就是工作副本&#xff0c;可将版本库的文件拷贝到本地中&#xff0c;可以任意修改&#xff0c; 不会影响版本库。在你…...

操作系统(day09) -- 连续分配管理方式

连续分配管理方式 单元连续分配 动态分区分配 1.系统要用什么样的数据结构记录内存的使用情况&#xff1f; 两种常用的数据结构 空闲分区表 每个空闲分区对应一个表项。表项中包含分区号、分区大小、分区起始地址等信息空闲分区链 每个分区的起始部分和末尾部分分别设置前向…...

APISpace 带你一起走进西湖美景

俗话说&#xff1a;“上有天堂&#xff0c;下有苏杭”。 “欲把西湖比西子&#xff0c;浓妆艳抹总相宜” 今天我就带大家走进杭州的西湖美景。自古以来&#xff0c;文人歌者面对西湖美景留下千古绝句&#xff0c;还以西湖为背景书写了一段段动人的爱情传说。 天生自带浪漫色…...

傻白探索Chiplet,Design Space Exploration for Chiplet-Assembly-Based Processors(十三)

阅读了Design Space Exploration for Chiplet-Assembly-Based Processors这篇论文&#xff0c;是关于chiplet设计空间探索的&#xff0c;个人感觉核心贡献有两个&#xff1a;1.提出使用整数线性规划算法进行Chiplet的选择&#xff1b;2.基于RE和NRE提出了一个cost模型&#xff…...

系统分析师真题2020试卷相关概念一

对象系统测试的基本概念: 面向对象系统的单元测试包括方法层次的测试、类层次的测试和类树层次的测试。方法层次的测试类似于传统软件测试中对单个函数的测试; 测试技术: 方法层次的测试,单个函数的测试;常用的技术:等价类划分测试、组合功能测试、递归函数的测试和多态…...

20230215_数据库过程_渠道业务计算过程

—20221209 渠道产能 —自有人员工号表 shzc.xc_qdcn_pgtx_opertype —select * from shzc.xc_qdcn_pgtx_opertype for update ; —渠道基础目录 shzc.xc_qdcn_pgtx_qdtype —select * from shzc.xc_qdcn_pgtx_qdtype for update ; SQL_STRING:‘update shzc.xc_qdcn_pgtx_q…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

MFC内存泄露

1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...

基于Docker Compose部署Java微服务项目

一. 创建根项目 根项目&#xff08;父项目&#xff09;主要用于依赖管理 一些需要注意的点&#xff1a; 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件&#xff0c;否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...

Hive 存储格式深度解析:从 TextFile 到 ORC,如何选对数据存储方案?

在大数据处理领域&#xff0c;Hive 作为 Hadoop 生态中重要的数据仓库工具&#xff0c;其存储格式的选择直接影响数据存储成本、查询效率和计算资源消耗。面对 TextFile、SequenceFile、Parquet、RCFile、ORC 等多种存储格式&#xff0c;很多开发者常常陷入选择困境。本文将从底…...

html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码

目录 一、&#x1f468;‍&#x1f393;网站题目 二、✍️网站描述 三、&#x1f4da;网站介绍 四、&#x1f310;网站效果 五、&#x1fa93; 代码实现 &#x1f9f1;HTML 六、&#x1f947; 如何让学习不再盲目 七、&#x1f381;更多干货 一、&#x1f468;‍&#x1f…...

MySQL:分区的基本使用

目录 一、什么是分区二、有什么作用三、分类四、创建分区五、删除分区 一、什么是分区 MySQL 分区&#xff08;Partitioning&#xff09;是一种将单张表的数据逻辑上拆分成多个物理部分的技术。这些物理部分&#xff08;分区&#xff09;可以独立存储、管理和优化&#xff0c;…...

【p2p、分布式,区块链笔记 MESH】Bluetooth蓝牙通信 BLE Mesh协议的拓扑结构 定向转发机制

目录 节点的功能承载层&#xff08;GATT/Adv&#xff09;局限性&#xff1a; 拓扑关系定向转发机制定向转发意义 CG 节点的功能 节点的功能由节点支持的特性和功能决定。所有节点都能够发送和接收网格消息。节点还可以选择支持一个或多个附加功能&#xff0c;如 Configuration …...

通过 Ansible 在 Windows 2022 上安装 IIS Web 服务器

拓扑结构 这是一个用于通过 Ansible 部署 IIS Web 服务器的实验室拓扑。 前提条件&#xff1a; 在被管理的节点上安装WinRm 准备一张自签名的证书 开放防火墙入站tcp 5985 5986端口 准备自签名证书 PS C:\Users\azureuser> $cert New-SelfSignedCertificate -DnsName &…...

系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式&#xff0c;系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧&#xff0c;涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...