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邮箱网页版入口,百度seo排名优化,o2o网站建设,企业信用信息查询系统官网(全国)文章目录 1. 使用1. unordered_set的使用2. unordered_map的使用 2. 封装修改结构定义针对insert参数 data的两种情况复用 哈希桶的insertKeyOfT模板参数的作用 迭代器operator()beginendunordered_set对于 begin和end的复用unordered_map对于 begin和end的复用unordered_map中…

文章目录

  • 1. 使用
      • 1. unordered_set的使用
      • 2. unordered_map的使用
  • 2. 封装
    • 修改结构定义
    • 针对insert参数 data的两种情况
      • 复用 哈希桶的insert
      • KeyOfT模板参数的作用
    • 迭代器
      • operator++()
      • begin
      • end
      • unordered_set对于 begin和end的复用
      • unordered_map对于 begin和end的复用
      • unordered_map中operator[]的实现
      • unordered_set修改迭代器数据 问题
    • 完整代码
      • HashTable.h
      • unordered_set.h
      • unordered_map.h

1. 使用

unordered_map官方文档


unordered_set 官方文档


set / map与unordered_set / unordered_map 使用功能基本相同,但是两者的底层结构不同

set/map底层是红黑树
unordered_map/unordered_set 底层是 哈希表


红黑树是一种搜索二叉树,搜索二叉树又称为排序二叉树,所以迭代器遍历是有序的
而哈希表对应的迭代器遍历是无序的


在map中存在rbegin以及rend的反向迭代器


在unordered_map中不存在rbegin以及rend的反向迭代器


1. unordered_set的使用

大部分功能与set基本相同,要注意的是使用unordered_set是无序的

插入数据,并使用迭代器打印,会按照插入的顺序输出,但若插入的数据已经存在,则会插入失败

2. unordered_map的使用

map统计时,会按照ASCII值排序


而unordered_map 中 元素是无序的

2. 封装

对于 unordered_set 和 unordered_map 的封装 是针对于 哈希桶HashBucket进行的,
即 在哈希开散列 的基础上修改

点击查看:哈希 开散列具体实现

修改结构定义


哈希桶HashBucket中
需要将其内部的HashNode 的参数进行修改
将原来的模板参数 K,V 改为 T
同样由于不知道传入数据的是K还是K V类型的 ,所以 使用 T 类型的data代替


之前实现的模板参数 K ,V分别代表 key 与value
修改后 , 第一个参数 拿到单独的K类型,是为了 使用 Find erase接口函数的参数为K
第二个参数 T 决定了 拿到的是K类型 还是 K V 类型

针对insert参数 data的两种情况

创建 unordered_set.h头文件,在其中创建命名空间unordered_set
在unordered_set中实现一个仿函数,
unordered_set 的第二个参数 为 K
unordered_set作为 K 模型 ,所以 T应传入K


在这里插入图片描述

创建 unordered_map.h头文件,在其中创建命名空间unordered_map

unordered_map 的第二个参数 为 pair<cosnt K,V> 类型
K加入const ,是为了防止修改key
unordered_map 作为 KV 模型 ,所以 T应传入 pair<K,V>

复用 哈希桶的insert

在这里插入图片描述

在unordered_set中insert 是 复用HashTable中的insert
但实际上直接运行就会出现一大堆错误,哈希桶的insert 原本参数从kv变为 data,
由于data的类型为T,也就不知道 到底是unoreder_set 的K还是 unoreder_map 的KV类型的K
所以 insert中的 hashi的 key 不能够直接求出


KeyOfT模板参数的作用

假设为unordered_set,则使用kot对象调用operator(),返回的是key


假设为unordered_map,则使用kot对象调用operator(),返回的是KV模型中的key

迭代器


在迭代器内存存储 节点的指针 以及 哈希表

在迭代器中使用哈希表,在哈希表中使用迭代器 ,存在互相引用,需要使用前置声明


对于 operator * / operator-> / operator!= 跟 list 模拟实现基本类似

详细点击查看:list模拟实现


在自己实现的迭代器__HashIterator中,添加参数 Ref 和 Ptr

在这里插入图片描述

当为普通迭代器时,Ref作为T& ,Ptr作为T*


在这里插入图片描述
当为const 迭代器时,Ref作为const T& ,Ptr作为const T*


operator++()

调用 hash调用对应的仿函数HashFunc,若为普通类型(int)则输出对应key
若为 string类型,则调用特化,输出对应的各个字符累加的ASCII值

调用 KeyOfT ,主要区分unordered_map 与unordered_set ,
若为unordered_set ,则输出 K类型的K
若为unordered_map ,则输出 KV类型的K


hashi++,计算下一个桶的位置,判断是否为空,若不为空则将其作为_node
若为空,需要继续寻找不为空的桶


begin

在这里插入图片描述

在HashTable内部实现 begin,使用自己实现的_hashiterator 作为迭代器


在这里插入图片描述
返回第一个不为空的桶的第一个数据


c

end

在HashTable内部实现 end
返回最后一个桶的下一个位置 即nullptr

unordered_set对于 begin和end的复用

在unordered_set中,使用哈希桶中的HashTable的迭代器 来实现unordered_set的迭代器
加入typename 是因为编译器无法识别HashBucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT>是静态变量还是类型


_ht作为哈希表,使其调用哈希表中的begin和end 来实现 unordered_set的begin 和end

unordered_map对于 begin和end的复用

在 unordered_map中使用哈希桶中的HashTable的迭代器 来实现unordered_map的迭代器


unordered_map中operator[]的实现

将insert的返回值 变为pair类型,第一个参数为迭代器 ,第二个参数为布尔值
若返回成功,则调用新插入位置的迭代器


通过寻找哈希桶中是否有相同的数据,若有则返回该迭代器以及false


在unordered_map中实现operator[]

详细查看:operaor[]本质理解

unordered_set修改迭代器数据 问题

在这里插入图片描述
在unordered_set中,借助 哈希桶中的普通迭代器 实现 unordered_set的普通迭代器
在unordered_set中,借助 哈希桶中的const迭代器 实现 unordered_set的const迭代器


在STL中,是不允许 unordered_set去 *it 修改数据的 ,但是在自己实现的迭代器中却可以通过


在这里插入图片描述

在STL中将 unordered_set的普通迭代器也为哈希桶的const 迭代器


调用begin时,虽然看似返回普通迭代器,但是当前普通迭代器是作为哈希桶的const迭代器存在的
返回值依旧是 哈希桶的普通迭代器


在哈希桶自己实现的迭代器__HashIterator中

创建一个普通迭代器 ,当传入普通迭代器时,为拷贝构造
当传入 const 迭代器时,就 发生隐式类型转换,讲普通迭代器转换为const 迭代器


此时在unordered_set中 的普通迭代器无法被修改

完整代码

HashTable.h


#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;template<class K>
struct HashFunc //仿函数
{size_t operator()(const K& key){return key;}
};//特化
template<>
struct HashFunc<string> //仿函数
{//将字符串转化为整形size_t operator()(const string& s){size_t hash = 0;for (auto ch : s){hash += ch;hash *= 31;//用上次的结果乘以31}return hash;}
};namespace HashBucket //哈希桶
{template<class T>struct HashNode{HashNode<T>* _next;T _data;HashNode(const T& data):_next(nullptr), _data(data){}};//前置声明template<class K, class T, class KeyOfT, class Hash>class HashTable;//迭代器template<class K, class T, class Ref,class Ptr,class KeyOfT, class Hash >struct __HashIterator{typedef HashNode<T> Node;Node* _node;//节点的指针typedef HashTable<K, T, KeyOfT, Hash> HT; //哈希表 typedef HTHT* _ht; //哈希表typedef __HashIterator<K, T, Ref,Ptr,KeyOfT, Hash> Self; //定义一个普通迭代器typedef __HashIterator<K, T, T&, T*, KeyOfT, Hash> Iterator;__HashIterator(Node* node, HT* ht):_node(node),_ht(ht){}__HashIterator(const Iterator &it):_node(it._node),_ht(it._ht){}Ref operator*(){return _node->_data;}Ptr operator->(){return &_node->_data;}bool operator!=(const Self &s){//使用节点的指针进行比较return _node != s._node;}//前置++Self& operator++(){//若不处于当前桶的尾位置,则寻找桶的下一个位置if (_node->_next != nullptr){_node = _node->_next;}else{//若为空,则说明处于当前桶的尾位置,则需寻找下一个不为空的桶KeyOfT kot;Hash hash;//计算当前桶位置size_t hashi = hash(kot(_node->_data)) % _ht->_tables.size();hashi++;//下一个位置//寻找下一个不为空的桶while (hashi < _ht->_tables.size()){if (_ht->_tables[hashi]){_node = _ht->_tables[hashi];break;}else{//桶为空,需要继续寻找hashi++;}}//没有找到不为空的桶if (hashi == _ht->_tables.size()){_node = nullptr;}}return  *this;}};template<class K, class T, class KeyOfT, class Hash>class HashTable{template<class K, class T,class Ref,class Ptr, class KeyOfT, class Hash >friend struct   __HashIterator;//友元 使 __HashIterator中可以调用HashTable的私有typedef HashNode<T> Node;public:typedef __HashIterator<K, T,T&,T*, KeyOfT, Hash> iterator;typedef __HashIterator<K, T, const T&, const T*, KeyOfT, Hash> const_iterator;iterator begin(){Node* cur = nullptr;size_t i = 0;//找到第一个不为空的桶for (i = 0; i < _tables.size(); i++){cur = _tables[i];if (cur){break;}}//迭代器返回 第一个桶 和哈希表//this 作为哈希表本身return iterator(cur,this);}iterator end(){return iterator(nullptr, this);}const_iterator begin()const{Node* cur = nullptr;size_t i = 0;//找到第一个不为空的桶for (i = 0; i < _tables.size(); i++){cur = _tables[i];if (cur){break;}}//迭代器返回 第一个桶 和哈希表//this 作为哈希表本身return const_iterator(cur, this);}	const_iterator end() const{return const_iterator(nullptr, this);}~HashTable()//析构{for (auto& cur : _tables){while (cur){Node* next = cur->_next;delete cur;cur = next;}cur = nullptr;}}iterator Find(const K& key)//查找{Hash hash;KeyOfT kot;//若表刚开始为空if (_tables.size() == 0){return end();}size_t hashi = hash(key) % _tables.size();Node* cur = _tables[hashi];while (cur){if (kot(cur->_data) == key){return iterator(cur,this);}cur = cur->_next;}return end();}bool Erase(const K& key)//删除{Hash hash;KeyOfT kot;size_t hashi = hash(key) % _tables.size();Node* prev = nullptr;//用于记录前一个节点Node* cur = _tables[hashi];while (cur){if (kot(cur->_data) == key){if (prev == nullptr)//要删除节点为头节点时{_tables[hashi] = cur->_next;}else{prev->_next = cur->_next;}delete cur;return true;}else{prev = cur;cur = cur->_next;}}return false;}pair<iterator,bool> insert(const T& data )//插入{KeyOfT kot;//若对应的数据已经存在,则插入失败iterator it = Find(kot(data));if (it != end()){return make_pair(it, false);}Hash  hash;//负载因子==1时扩容if (_n == _tables.size()){size_t newsize = _tables.size() == 0 ? 10 : _tables.size() * 2;vector<Node*>newtables(newsize, nullptr);//创建 newsize个数据,每个数据都为空for (auto& cur : _tables){while (cur){Node* next = cur->_next;//保存下一个旧表节点size_t hashi = hash(kot(cur->_data)) % newtables.size();//将旧表节点头插到新表节点中cur->_next = newtables[hashi];newtables[hashi] = cur;cur = next;}}_tables.swap(newtables);}size_t hashi = hash(kot(data)) % _tables.size();//头插Node* newnode = new Node(data);//新建节点newnode->_next = _tables[hashi];_tables[hashi] = newnode;++_n;return make_pair(iterator(newnode,this), true);}private:vector<Node*> _tables;  //指针数组size_t _n=0;//存储数据有效个数};
}

unordered_set.h


#include"HashTable.h"
namespace yzq
{template<class K,class Hash=HashFunc<K>>class unordered_set{public:struct SetKeyOfT//仿函数{const K& operator()(const K&key){return key;}};public:typedef typename HashBucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT, Hash>::const_iterator  iterator;typedef typename HashBucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT, Hash>::const_iterator  const_iterator;iterator begin(){return _ht.begin();}iterator end(){return _ht.end();}const_iterator begin()const {return _ht.begin();}const_iterator end()const {return _ht.end();}pair<iterator,bool> insert(const K&key){return _ht.insert(key);}iterator find(const K&key){return _ht.Find();}bool erase(const K& key){return _ht.Erase(key);}private:HashBucket::HashTable<K,K, SetKeyOfT, Hash> _ht;};void test_set(){unordered_set<int> v;v.insert(1);v.insert(3);v.insert(2);v.insert(8);v.insert(1000);v.insert(5);unordered_set<int>::iterator it = v.begin();while (it != v.end()){//*it = 1;cout << *it << " ";++it;}}
}

unordered_map.h


#include"HashTable.h"
namespace yzq
{template<class K,class V,class Hash=HashFunc<K>>class unordered_map{public:struct MapKeyOfT//仿函数{const K& operator()(const pair<K,V>& kv){return kv.first;}};public:typedef typename HashBucket::HashTable<K,pair<const K, V>, MapKeyOfT,Hash>::iterator  iterator;typedef typename HashBucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT, Hash>::constiterator  const_iterator;iterator begin(){return _ht.begin();}iterator end(){return _ht.end();}V& operator[](const K& key){pair<iterator, bool> ret = insert(make_pair(key,V()));return ret->first->second;}pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv){return _ht.insert(kv);}iterator find(const K& key){return _ht.Find();}bool erase(const K& key){return _ht.Erase(key);}private:HashBucket::HashTable<K, pair<const K ,V>, MapKeyOfT,Hash>  _ht;};void test_map(){unordered_map<int,int> v;v.insert(make_pair(1,1));v.insert(make_pair(3, 3));v.insert(make_pair(10, 10));v.insert(make_pair(2, 2));v.insert(make_pair(8, 8));unordered_map<int, int>::iterator it = v.begin();while (it != v.end()){cout << it->first<<":"<<it->second << " ";++it;}cout << endl;}
}

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