AcWing《蓝桥杯集训·每日一题》—— 3768 字符串删减
AcWing《蓝桥杯集训·每日一题》—— 3768. 字符串删减
文章目录
- AcWing《蓝桥杯集训·每日一题》—— 3768. 字符串删减
- 一、题目
- 二、解题思路
- 三、代码实现
本次博客我是通过Notion软件写的,转md文件可能不太美观,大家可以去我的博客中查看:北天的 BLOG,持续更新中,另外这是我创建的编程学习小组频道,想一起学习的朋友可以一起!!!
一、题目
现在,需要删掉其中的一些字母,使得字符串中不存在连续三个或三个以上的 x。
请问,最少需要删掉多少个字母?
如果字符串本来就不存在连续的三个或三个以上 x,则无需删掉任何字母。
输入格式
第一行包含整数 nnn。
第二行包含一个长度为 nnn 的由小写字母构成的字符串。
输出格式
输出最少需要删掉的字母个数。
数据范围
3≤n≤1003≤n≤1003≤n≤100
输入样例1:
6
xxxiii
输出样例1:
1
输入样例2:
5
xxoxx
输出样例2:
0
输入样例3:
10
xxxxxxxxxx
输出样例3:
8
二、解题思路
-
暴力枚举法:
我们可以通过枚举所有长度为3的子串,判断是否为 ‘xxx’,从而找到需要删除的字符数量。具体实现方法是从下标2开始,每次取出以该下标为结尾的长度为3的子串,判断是否为 ‘xxx’,如果是,就需要删除中间那个字符,即下标为i-1的字符。最后统计需要删除的字符数量即可。暴力枚举法的时间复杂度为 O(n)O(n)O(n),空间复杂度为 O(1)O(1)O(1)。
-
双指针法:
我们可以通过维护两个指针 i 和 j,其中 i 指向当前处理的字符,j 指向最近一个不需要删除的字符。具体实现方法是遍历整个字符串,如果当前字符为 ‘x’,就将 cnt 加 1,如果 cnt 等于 3,说明需要删除当前字符,即将 res 加 1,如果 cnt 大于 3,说明当前字符需要删除,但是删除后会导致字符串中存在连续三个 ‘x’,因此需要将 j 后移一位,即将 j 赋值为 i-1,同时将 cnt 减 1,这样可以保证删除当前字符后,字符串中不存在连续三个 ‘x’。如果当前字符不为 ‘x’,则将 cnt 置为 0,j 赋值为 i。最后统计需要删除的字符数量即可。时间复杂度为 O(n)O(n)O(n),空间复杂度为 O(1)O(1)O(1)。
总体而言,双指针法的效率更高,因为其只需要遍历一遍字符串,而暴力枚举法需要枚举所有长度为 3 的子串,效率相对较低。
三、代码实现
n = int(input())
st = input()
c = 0
# 枚举所有长度为 3 的子串
for i in range(2, n):# 判断是否为 'xxx'if st[i - 2:i + 1] == 'xxx':# 如果是,则需要删除中间那个字符,即下标为 i-1 的字符c += 1
# 输出需要删除的字符数量
print(c)
双指针法代码实现:
n = int(input())
s = input()res, cnt = 0, 0
j = -1
# 遍历整个字符串
for i in range(n):# 如果当前字符为 'x'if s[i] == "x":# 将 cnt 加 1cnt += 1# 如果 cnt 等于 3,说明需要删除当前字符if cnt == 3:# 将 res 加 1res += 1# 如果 cnt 大于 3,说明当前字符需要删除,# 但是删除后会导致字符串中存在连续三个 'x',# 因此需要将 j 后移一位,即将 j 赋值为 i-1,# 同时将 cnt 减 1,这样可以保证删除当前字符后,# 字符串中不存在连续三个 'x'elif cnt > 3:res += 1cnt -= 1j += 1else:# 如果当前字符不为 'x',将 cnt 置为 0,j 赋值为 icnt = 0j = i# 输出需要删除的字符数量
print(res)
相关文章:
AcWing《蓝桥杯集训·每日一题》—— 3768 字符串删减
AcWing《蓝桥杯集训每日一题》—— 3768. 字符串删减 文章目录AcWing《蓝桥杯集训每日一题》—— 3768. 字符串删减一、题目二、解题思路三、代码实现本次博客我是通过Notion软件写的,转md文件可能不太美观,大家可以去我的博客中查看:北天的 …...
第五天笔记
1. 简述图片验证码使用流程? 1.前段生成UUID随机值,作为GET请求参数 2.后端试图进行判断,调用工具类来生成图片验证码和内容 3.将验证码内容使用redis保存到本地,前端传入的uuid作为key, 4.在前段输入获取到的图片验证码,想后端发…...
如何使用ArcGIS进行地理配准
1.概述 对于GIS数据而言,坐标信息是灵魂,有了坐标信息之后才能和别的数据结合使用,之前有介绍过矢量数据定义坐标信息的方法,针对栅格图,这里为大家介绍一下通过地理配准增加坐标信息的方法,希望能对你有所…...
【java基础知识】
Java中的基本数据类型是什么? byte:1字节,有符号,表示整数,范围为-128到127。short:2字节,有符号,表示整数,范围为-32768到32767。int:4字节,有符…...
Java提供了哪些IO方式? NIO如何实现多路复用?
第11讲 | Java提供了哪些IO方式? NIO如何实现多路复用? IO 一直是软件开发中的核心部分之一,伴随着海量数据增长和分布式系统的发展,IO 扩展能力愈发重要。幸运的是,Java 平台 IO 机制经过不断完善,虽然在某…...
人的大脑遇事的思考解决过程
人遇到问题的思考解决过程,大概如下:1) 遇到问题;2) 首先,不是直接推理,而是用直觉在自己的知识模式库里搜索,有没有相似的模式或者相同的模式。3) 如果:3a)有…...
GNU zlib 压缩与解压文件详细介绍
GNU zlib 压缩与解压文件详细介绍 1.概述 zlib 模块为 GNU 项目的 zlib 压缩库中的许多函数提供了一个低级接口 2.使用内存数据压缩与解压 2.1.压缩与解压缩 使用 zlib 的最简单方法是将所有数据保存在内存中进行压缩或解压缩。 import zlib import binasciioriginal_dat…...
离线环境轻量级自动化部署
流程图: 常规系统发布的痛点 服务器频繁重启,上面部署的应用服务不能随之重启,导致服务时常宕机应用手动部署相对比较麻烦,步骤繁琐应用发布环境取决于发布人本地环境,导致不同发布人每次发布环境不一致,导…...
In-context Learning
formulate the example query -> LLM -> answerno gradient descent and fine-tuning, no parameters updateadvantages: 提供了与LLM进行交流的可解释的接口,通过template和demonstration将人类知识和LLM更好的结合;更像人类的预测思维ÿ…...
【新2023】华为OD机试 - 最优调度策略(Python)
华为 OD 清单查看地址:blog.csdn.net/hihell/category_12199275.html 最优调度策略 题目 在通信系统中有一个常见的问题是对用户进行不同策略的调度 会得到不同系统消耗的性能 假设由 N 个待串行用户,每个用户可以使用 A/B/C 三种不同的调度策略 不同的策略会消耗不同的系…...
Python列表系列之统计计算
Python也提供了一些内置函数去实现诸如统计、计算的功能,下面我们具体来看一下 基本语法 1、获取元素出现的次数 使用列表的count()方法可以获取元素在列表中出现的次数,语法格式如下: listname.count(obj) lisetname:列表的名…...
【蓝桥杯集训·每日一题】AcWing 1460. 我在哪?
文章目录一、题目1、原题链接2、题目描述二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、知识风暴二分查找哈希表一、题目 1、原题链接 1460. 我在哪? 2、题目描述 农夫约翰出门沿着马路散步,但是他现在发现自己可能迷路了! 沿路有一…...
一个不可忽视的重要能力
阅读本文大概需要 2.16 分钟。1、自我们开工后,年后第一场直播,场观二十万出头,以为是不是巧合还是卡 bug 了,就最近又测了下,发现连续几场直播下来,场观数据依旧很吓人,都是十几二十万…...
2023.2.6-2.12 AI行业周刊(第136期):住院
周末把父亲送到医院,安顿下来,这周还是决定做膝关节的手术了。 一辈子长期的劳累,加上前两年搬家时的辛苦,最终导致膝关节受损严重。 这两年来,走路每一步都很疼,纠结了很久,去了上海…...
听说2年以上的自动化测试都有16k+,4年10k的你还要等待奇迹吗?
个人简介学渣一枚,2017年6月某xx学校毕业。从事自动化测试已经4年,。2018年的时候,由于项目的原因,开始使用Robot Framework测试框架,正因为有Python的基础所以很快就理解了Robot Framework框架的工作原理,…...
git 命令实战
大家好,我是 17。 今天和大家一起用前面学过的命令做过实践。 git 命令实战 你在分支 A,一个同事在分支 B fix 了一个bug。你不方便 merge 分支B,只想更新这个 fix bug 的提交。 最先想到的是 cherry-pick,但还有两个办法,git restore&am…...
基于机器学习LSTM的古代汉语切分标注算法及语料库研究 完整代码+数据+论文
完整代码:https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87382302摘 要近年来,深度学习的浪潮渗透在科研和生活领域的方方面面,本文主要研究深度学习在自然语言处理,尤其是古汉语自然语言处理方面的应用。本文旨在利用计算机帮…...
魔百和M401A刷入Armbian系统EMMC开启wifi
文章目录一、Armbian系统写入U盘二、U盘内uEnv.txt文件修改三、盒子从U盘进行启动四、设置用户名和密码五、Armbian系统写入EMMC六、 重启系统reboot(不可以拔U盘)七、盒子关机拔出U盘八、插入USB无线网卡,连接wifi上次盒子刷了5.15版本的armbian系统,可…...
超实用的小红书内容营销策略分享!纯干货
抓住小红书内容流量密码就是掌握了财富,越来越多的品牌方和商家都在小红书上收获了相当可观的用户流量,如果你的小红书营销没有什么起色,那绝对是没有走对方向。 小红书是一个内容为王的平台,如果你还不懂下面这些小红书内容营销…...
高压放大器在介电泳效应的细胞分选研究中的应用
实验名称:高压放大器在介电泳效应的细胞分选研究中的应用研究方向:生物医学测试目的:细胞分选在分析化学和生物医药领域有着非常重要的应用。在众多的分选方法中,微流控分选方法以其响应速度快、样品需求少等优点成为研究热门。微…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
python打卡day49
知识点回顾: 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业:尝试对今天的模型检查参数数目,并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业
6月9日,国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解,“超级…...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...
ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放
简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入,一个是通过INMP441麦克风模块采集音频,一个是通过PCM5102A模块播放音频,那如果我们将两者结合起来,将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放,是不是就可以做一个扩音器了呢…...
CMake控制VS2022项目文件分组
我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight
1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...
