当前位置: 首页 > news >正文

ChatGPT+MidJourney 3分钟生成你的动画故事

chatgpt是真的火了,chatgpt产生了一个划时代的意义——自chatgpt起,AI是真的要落地了。

chatgpt能做的事情太多了,多到最初开发模型的程序员自己,也没法说得清楚chatgpt都能做啥,似乎只要你能想得到,它都有可能为你提供助力。

8783688a06006b8de5cfeffdb74caf48.jpeg

今天就给大家讲一下利用chatgpt+midjourney,5分钟生成一个奇幻动画视频的方法,让一个毫无写作经验和不懂绘画技术的普通人,也能做出自己的动画故事。方法很简单,但技巧和经验才是我想告诉你们的。

好,话不多说,开始我们的教程。

034a8a59b068968d339d2bee24b72071.png

第一步,使用midjourney画出主角的样子,我们使用kunkun的照片作为基准。

385e505bbb426c026c59041c27218057.png

这里简单的介绍下midjourney,它可以允许你使用一些场景描述、提示词来生成对应的图片,比如:

e6b92da9737a1bd77d23b6def6e5cacb.png

(关键词:拜登和特朗普一起打羽毛球)

528eb7efebb9a713a94cd485974fdb9e.png

(关键词:海绵宝宝加入复仇者联盟)

甚至可以指定图片风格、作者流派、画布材质等,非常的强大。

8d504611029dc6159668b15ada38011c.png

打开与midjourney机器人的对话框,点击左下角的加号,将主角的真实照片上传。

4301e4f54f89ba93c30aecae13a00839.png

在与midjourney机器人的对话窗口中使用/imagine命令,将上传的图片拖到prompt中就可以复制出链接,输入想产生的风格和参数,比如我这里填上realistic, cartoon --ar 2:3,表示写实风格的卡通,长宽比为2:3。现在等待生成即可。

70834d02750e7c3e4e2fd801618bbc33.png

生成的这几张图片中我认为最后一张最好,那么我们可以点击下面的v4,代表以第四张图为基础,再生成一组类似的图片,这样能够帮助我们选择更好的图片。生成后,我们再选择u3,代表我们选定了第三张图,生成一张大图。

5886ac4ac3b05b986adf0f55f95d0e5f.png

67b89cb3c69d4b7777e114b8191a5a56.png

第二步,我们要用chatgpt来编写一个故事

我们可以给定一个故事大纲,来让chatgpt帮助扩写。我这里展示了一个例子,人物主要有两个,男主角坤,女主角芝尹美美子,再把剧情和戏剧化冲突写上。

7bca0f45b670e9d5dcf752cfda938270.png

现在,打开chatgpt的页面,我们开始催眠chatgpt,告诉它现在它是一个小说家,让它帮我们续写故事。

e7eacfe8457aa43130f38b5177f16a7e.png

我们把写好的大纲翻译成英文,确认没有翻译问题,就贴到chatgpt的对话框,等待它生成。

8be2b0ca13b444d341c52454831e1d92.jpeg

0b18291a105b7f66209ed0499c0a6f1f.png

现在我们有了一个详细的故事大纲,来看下讲了什么故事。我们能够发现,chatgpt把我们的大纲扩展地更加完整,而且非常有逻辑。

2144ae39653fb41d8c8ae68b65dca061.png

第三步,将chatgpt写的故事分成多个场景

这样才能够给midjourney提供prompt来生成图片。我们告诉chatgpt将上述故事分成20个场景。再之后,我们告诉chatgpt为每个场景生成prompt,如果它有任何理解错误,我们都可以随时纠正。

7df28b415c920dc7cdf575c630e16664.png

这里给大家介绍一个诀窍,多给chatgpt一些例子,比如我让它在每个prompt后面增加 fantacy style, realistic --ar 16:9,但是他居然用了括号括起来,那么我们可以给一些具体的例子,这样他就能正确生成我们想要的结果。

ca79de546c811fe08b307a54feb75512.png

0fd967927e02eb25882bdf9840842d59.png

第四步,用生成的prompt在midjourney中生成图像

我们把prompt粘贴到midjourney中,生成图像后,我们可以按照之前的方式选择某张图作为基础继续生成,或者获取某张图的精细化大图,甚至可以选择完全重新生成。最后,我们选中了一张图,但这里出现了一个问题,画面中的人物并不像坤坤怎么办呢?

4034f5e4ce9c4ebda0205f1affcc5336.png

midjourney提供了融合功能,将原型图的链接和人物的链接都放在prompt中,再复制刚才的prompt,这样就会将两张图融合起来。由于我们的prompt中出现了Kun这个名字,那么我们需要在人物肖像链接的前面注明这是Kun。生成的图像并不太满意,我们选择重新生成一版,最后,我们选择第二张图作为结果。

fa0afae833223141f7015a3677db10cf.png

70cc9a21ad73ce7155eb331cc81b487d.png

第五步,我们需要给动画增加配音

这里介绍一个在线网站 voicemaker,in 合成的人声非常仿真,我们选择Neural TTS,这个声音更加自然,然后选择一个想要的人声,粘贴我们的故事,就能够生成并下载mp3了。

cf7f7a67f3e4affe4ab77a5064282270.png

好了,这里我们就有了全部的场景动画和声音,打开剪辑软件,导入所有的资源,稍微添加一些效果和字幕就完成了我们激动人心的动画,我把它命名为《坤的奇幻冒险之旅》

ec5c7179c0c8b2e1acf0d7ed4eff9d3a.png

其实,无论chatgpt还是midjourney,他们有多强大完全取决于我们的使用方法,就像屠龙刀,不懂武林秘籍的初学者可以拿刀很方便的切菜,但高手却能发挥屠龙刀更大的威力。比如初学者使用midjourney可能就输入一些简单的词生成一些图片,但有经验的开发者就可以通过增加一些特定参数,来生成非常具有艺术风格的图片,midjourney也展示了一些受欢迎的图片。

55a88b6bdf818a822ebebc045e95bb1c.png

这才是我们需要不断摸索不断学习的,AI作为黑盒模型,人类已经无法对其功能做系统性的分析和总结了,但这也是让我们振奋之处,你每天都可能发现其他人没发现的功能。

相关文章:

ChatGPT+MidJourney 3分钟生成你的动画故事

chatgpt是真的火了,chatgpt产生了一个划时代的意义——自chatgpt起,AI是真的要落地了。 chatgpt能做的事情太多了,多到最初开发模型的程序员自己,也没法说得清楚chatgpt都能做啥,似乎只要你能想得到,它都有…...

在CSDN学Golang云原生(Kubernetes Pod调度)

一,NodeSelector定向调度 在 Kubernetes 中,可以使用 NodeSelector 字段来指定 Pod 调度到哪些节点上运行。NodeSelector 是一个键值对的 map,其中键是节点的标签名,值是标签值。具体步骤如下: 在节点上添加标签 首…...

Rust vs Go:常用语法对比(七)

题图来自 Go vs Rust: Which will be the top pick in programming?[1] 121. UDP listen and read Listen UDP traffic on port p and read 1024 bytes into buffer b. 听端口p上的UDP流量,并将1024字节读入缓冲区b。 import ( "fmt" "net&qu…...

【HarmonyOS】API6使用storage实现轻量级数据存储

写在前面 本篇内容基于API6 JS语言进行开发,通过结合轻量级数据存储开发指导的文档,帮助大家完成一个实际的代码案例,通过这个小案例,可以实现简单数据的存储。 参考文档:文档中心 1、页面布局 首先我们编写一个简单…...

Python Flask构建微信小程序订餐系统 (十二)

🔥 创建切换商品分类状态的JS文件 🔥 ; var food_act_ops={init:function(){this.eventBind();},eventBind:function(){//表示作用域var that = this;$(".wrap_search select[name=status]").change(function(){$(".wrap_search").submit();});$(&qu…...

C++——模板的作用2:特例化

目录 模板的形式: 一.模板的多参数应用: 例: 错误使用1:使用不标准的模板形参表 ​编辑 错误使用2:使用变量作为实参传递给函数模板 二.模板的特例化: 类模板: 针对模板的特化步骤&am…...

Python Web开发技巧VII

目录 装饰器inject_serializer 装饰器atomic rebase git 清理add的数据 查看git的当前工作目录 makemigrations文件名称 action(detailTrue, methods["GET"]) 如何只取序列化器的一个字段进行返回 Response和JsonResponse有什么区别 序列化器填表和单字段如…...

LaTex4【下载模板、引入文献】

下载latex模板:(模板官网一般都有,去找) 我这随便找了一个: 下载得到一个压缩包,然后用overleaf打开👇: (然后改里面的内容就好啦) 另外,有很多在线的数学公式编辑器&am…...

【VSCode部署模型】导出TensorFlow2.X训练好的模型信息

参考tensorflow2.0 C加载python训练保存的pb模型 经过模型训练及保存,我们得到“OptimalModelDataSet2”文件夹,模型的保存方法(.h5或.pb文件),参考【Visual Studio Code】c/c部署tensorflow训练的模型 其中“OptimalModelDataSet2”文件夹保…...

windows环境下,安装elasticsearch

目录 前言准备安装 jdk 安装nodejsElasticSearch下载ElasticSearch-head 下载 安装ElasticSearch安装ElasticSearch-head插件设置用户名密码访问ElasticSearch 默认用户名和密码参考 前言 win10elasticsearch 8.9.0 准备 安装 jdk ElasticSearch 是基于lucence开发的&#…...

Elasticsearch入门笔记(一)

环境搭建 Elasticsearch是搜索引擎,是常见的搜索工具之一。 Kibana 是一个开源的分析和可视化平台,旨在与 Elasticsearch 合作。Kibana 提供搜索、查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互的功能。开发者或运维人员可以轻松地执行高级数据分析…...

记一次安装nvm切换node.js版本实例详解

最后效果如下: 背景:由于我以前安装过node.js,后续想安装nvm将node.js管理起来。 问题:nvm-use命令行运行成功,但是nvm-list显示并没有成功。 原因:因为安装过node.js,所以原先的node.js不收n…...

生态共建丨YashanDB与构力科技完成兼容互认证

近日,深圳计算科学研究院崖山数据库系统YashanDB V22.2与北京构力科技有限公司BIMBase云平台完成兼容性互认证。经严格测试,双方产品完全兼容、运行稳定。 崖山数据库系统YashanDB是深算院自主研发设计的新型数据库系统,融入原创理论&#xf…...

React从入门到实战-react脚手架,消息订阅与发布

创建项目并启动 全局安装 npm install -g create-react-app切换到想创建项目的目录,使用命令:create-react-app 项目名称 ​ [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存中…(iQ6hEUgAABpQAAAD1CAYAAABeIRZoAAAAAXNSR0IArs4c6QAAIABJREFUe…...

从零构建深度学习推理框架-1 简介和Tensor

源代码作者:https://github.com/zjhellofss 本文仅作为个人学习心得领悟 ,将原作品提炼,更加适合新手 什么是推理框架? 深度学习推理框架用于对已训练完成的神经网络进行预测,也就是说,能够将深度训练框…...

使用WGCLOUD监测安卓(Android)设备的运行状态

WGCLOUD是一款开源运维监控软件,除了能监控各种服务器、主机、进程应用、端口、接口、docker容器、日志、数据等资源 WGCLOUD还可以监测安卓设备,比如安卓手机、安卓设备等 我们只要下载对应的安卓客户端,部署运行即可,如下是下…...

C++笔记之迭代器失效问题处理

C笔记之迭代器失效问题处理 code review! 参考博文:CSTL迭代器失效的几种情况总结 文章目录 C笔记之迭代器失效问题处理一.使用返回新迭代器的插入和删除操作二.对std::vector 来说,擦除(erase)元素会导致迭代器失效 一.使用返回…...

Tomcat的startup.bat文件出现闪退问题

对于双击Tomcat的startup.bat文件出现闪退问题,您提供的分析是正确的。主要原因是Tomcat需要Java Development Kit (JDK)的支持,而如果没有正确配置JAVA_HOME环境变量,Tomcat将无法找到JDK并启动,从而导致闪退。 以下是解决该问题…...

JAVA8-lambda表达式8:在设计模式-模板方法中的应用

传送门 JAVA8-lambda表达式1:什么是lambda表达式 JAVA8-lambda表达式2:常用的集合类api JAVA8-lambda表达式3:并行流,提升效率的利器? JAVA8-lambda表达式4:Optional用法 java8-lambda表达式5&#xf…...

React之组件间通信

React之组件间通信 组件通信: 简单讲就是组件之间的传值,包括state、函数等 1、父子组件通信 父组件给子组件传值 核心:1、自定义属性;2、props 父组件中: 自定义属性传值 import Header from /components/Headerconst Home ()…...

【MATLAB第58期】基于MATLAB的PCA-Kmeans、PCA-LVQ与BP神经网络分类预测模型对比

【MATLAB第58期】基于MATLAB的PCA-Kmeans、PCA-LVQ与BP神经网络分类预测模型对比 一、数据介绍 基于UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测 共包含178组样本数据,来源于三个葡萄酒产地,每组数据包含产地标签及13种化学元素含量,即已知类…...

CF1833 A-E

A题 题目链接&#xff1a;https://codeforces.com/problemset/problem/1833/A 基本思路&#xff1a;for循环遍历字符串s&#xff0c;依次截取字符串s的子串str&#xff0c;并保存到集合中&#xff0c;最后输出集合内元素的数目即可 AC代码&#xff1a; #include <iostrea…...

【深度学习】【Image Inpainting】Generative Image Inpainting with Contextual Attention

Generative Image Inpainting with Contextual Attention DeepFillv1 (CVPR’2018) 论文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/1801.07892 论文代码&#xff1a;https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting 论文摘录 文章目录 效果一览摘要介绍论文贡献相关工作Image…...

二维深度卷积网络模型下的轴承故障诊断

1.数据集 使用凯斯西储大学轴承数据集&#xff0c;一共有4种负载下采集的数据&#xff0c;每种负载下有10种 故障状态&#xff1a;三种不同尺寸下的内圈故障、三种不同尺寸下的外圈故障、三种不同尺寸下的滚动体故障和一种正常状态 2.模型&#xff08;二维CNN&#xff09; 使…...

redis突然变慢问题定位

CPU 相关&#xff1a;使用复杂度过高命令、O&#xff08;N&#xff09;的这个N&#xff0c;数据的持久化&#xff0c;都与耗费过多的 CPU 资源有关 内存相关&#xff1a;bigkey 内存的申请和释放、数据过期、数据淘汰、碎片整理、内存大页、内存写时复制都与内存息息相关 磁盘…...

React井字棋游戏官方示例

在本篇技术博客中&#xff0c;我们将介绍一个React官方示例&#xff1a;井字棋游戏。我们将逐步讲解代码实现&#xff0c;包括游戏的组件结构、状态管理、胜者判定以及历史记录功能。让我们一起开始吧&#xff01; 项目概览 在这个井字棋游戏中&#xff0c;我们有以下组件&am…...

七大经典比较排序算法

1. 插入排序 (⭐️⭐️) &#x1f31f; 思想&#xff1a; 直接插入排序是一种简单的插入排序法&#xff0c;思想是是把待排序的数据按照下标从小到大&#xff0c;依次插入到一个已经排好的序列中&#xff0c;直至全部插入&#xff0c;得到一个新的有序序列。例如&#xff1a;…...

【点云处理教程】03使用 Python 实现地面检测

一、说明 这是我的“点云处理”教程的第3篇文章。“点云处理”教程对初学者友好&#xff0c;我们将在其中简单地介绍从数据准备到数据分割和分类的点云处理管道。 在上一教程中&#xff0c;我们在不使用 Open3D 库的情况下从深度数据计算点云。在本教程中&#xff0c;我们将首先…...

Python 日志记录:6大日志记录库的比较

Python 日志记录&#xff1a;6大日志记录库的比较 文章目录 Python 日志记录&#xff1a;6大日志记录库的比较前言一些日志框架建议1. logging - 内置的标准日志模块默认日志记录器自定义日志记录器生成结构化日志 2. Loguru - 最流行的Python第三方日志框架默认日志记录器自定…...

最近遇到一些问题的解决方案

最近遇到一些问题的解决方案 SpringBoot前后端分离参数传递方式总结Java8版本特性讲解idea使用git更新代码 : update project removeAll引发得java.lang.UnsupportedOperationException异常Java的split()函数用多个不同符号分割 Aspect注解切面demo 抽取公共组件&#xff0c;使…...

淄博做网站seo/搜狗收录提交入口

上一篇&#xff1a;基于MATLAB2018a的自动驾驶微观交通GUI仿真平台开发&#xff0c;及相关自动驾驶交通流的个人看法&#xff08;上&#xff09; - 一二三四的文章 - 知乎 一二三四&#xff1a;基于MATLAB2018a的自动驾驶微观交通GUI仿真平台开发&#xff0c;及相关自动驾驶交通…...

备案后可以修改网站吗/怎么简单制作一个网页

jinfo [-flags] pid 显示该进程的java设置&#xff0c;包括系统参数、虚拟机设置VM flags和启动参数Command line&#xff0c;加上-flags后只显示后两种 jmap -heap pid 显示使用了哪种垃圾收集器&#xff0c;heap有关的设置是什么&#xff0c;heap各个区域的使用量和使用率。图…...

php做电影网站/小说排行榜百度

1、先上个图看下网页版数据、mysql结构化数据2、分析思路&#xff1a;该网页主要采用动态加载来实现的&#xff0c;通过刷新页面查看URL&#xff0c;最终发现想要的数据&#xff0c;在js链接当中&#xff0c;进行头文件分析&#xff0c;构造URL&#xff0c;完成数据获取数据存储…...

广州条友网广告推荐/百度seo网络营销书

背景 在开发一个webapi项目&#xff0c;使用了Swagger首页展示Http接口。为了测试、提升接口性能&#xff0c;现在对接口加入分析工具。 MiniProfiler是一款很好的轻量级性能分析工具&#xff0c;提供库和UI。通过它可以查看程序的时间消耗&#xff0c;提供程序调试和性能优化…...

做外贸现在一般都通过哪些网站/网络营销方法

最近看完了空间计量经济学的理论部分&#xff0c;因此打算开始学习一下实战&#xff0c;实战所使用的主要是GEODA家族的软件包们&#xff0c;首先还是打算先学习python的pysal包&#xff0c;毕竟还是更喜欢代码&#xff0c;而且相较于GEODA和GEODASPACE&#xff0c;写代码还是会…...

上海网络维护哪个质量好/seo查询系统

转载于:https://blog.51cto.com/noo2008/41503...