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java 自定义json解析注解 复杂json解析 工具类

java 自定义json解析注解 复杂json解析 工具类

目录

  • java 自定义json解析注解 复杂json解析 工具类
    • 1.背景
    • 2、需求-各式各样的json
      • 一、一星难度json【json对象中不分层】
      • 二、二星难度json【json对象中出现层级】
      • 三、三星难度json【json对象中存在数组】
      • 四、四星难度json【json对象中数组中存在层级】
      • 五、五星难度json【json对象中包含数组、且选择是存在底层级跳转到高层级的】
      • 六、利用自定义注解和配置类解析
        • 1.自定义注解类
        • 2.自定义注解对应解析工具类
        • 如果业务中json的key出现了 > 这种特殊符合(并且前后带空格的)可以替换。如下:
      • 七、实战 某个业务场景的一段json

1.背景

为什么要写这个自定义注解,因为需求需要处理一批比较复杂的json(如果只有一个,直接手动写代码解析就好),众所周知批量且类似的工作,最好抽象出来。这也符合编程的风格,不重复造轮子,但是需要造轮子。【前面铺垫比较长,如果需求比较复杂的json可以直接划到最下面,粘贴自定义注解类 和 自定义注解解析工具类】

2、需求-各式各样的json

一、一星难度json【json对象中不分层】

需要的字段也恰好是对应上的
json

{
"name": "wuyuanshun",
"sex":"男"
}[
{
"name": "wuyuanshun",
"sex":"男"
},
{
"name": "liuyuanshun",
"sex":"男"
}
]

java对象

@Data
public class Bean {private String name;private String sex;}

解析方法

public class JsonUtil {public static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();public static <T> T fromJson(String json, Class<T> clazz) {requireNonNull(json);requireNonNull(clazz);try {return mapper.readValue(json, clazz);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}/*** json数组转java对象* @param json* @param valueType* @param <T>* @return* @author: wuyuanshn*/public static <T> List<T> jsonArrayToObjectList(String json, Class<T> valueType)  {try {//解析JSONArray redisJsonArray = JSONArray.parseArray(json);List<T> redisList = new ArrayList<>(redisJsonArray.size());//封装for (int i = 0; i < redisJsonArray.size(); i++) {T item = mapper.readValue(redisJsonArray.getString(i), valueType);redisList.add(item);}//返回return redisList;} catch (Exception e) {return null;}}public static void main(String[] args) {String json="xxx";Bean bean = fromJson(json, Bean.class);System.out.println(bean);String jsonList="[xxx,xxx]";List<Bean> beanList = jsonArrayToObjectList(jsonList, Bean.class);System.out.println(beanList);}
}

二、二星难度json【json对象中出现层级】

难度加大一些,比如,出现了层级
json

{
"name": "wuyuanshun",
"sex":"男","like":{"title":"羽毛球","level":1,"time":1672402865000
}
}

简单解析的话,我们可以再新建一个Like对象,如:

@Data
public class Like {private String title;private Integer level;private Long time;
}

然后再bean里加上Like对象即可:

java对象

public class Bean {private String name;private String sex;private Like like;
}

不过需求真的会那么简单,我就不需要写这个文章了。像闯关一下,让我们提升难度,
比如我需要的对象是要同一层级的(如下),要存在一起(比如存数据库表)。当然我们也可以建Like对象再通过代码导入到同一层级。不过我们可以让他简单一些(正题开始了):
对应解析java对象

@Date
public class Bean {@JsonAnalysisProperty("name")private String name;@JsonAnalysisProperty("sex")private String sex;@JsonAnalysisProperty("like > title")private String likeTitle;@JsonAnalysisProperty("like > level")private Integer likeLevel;@JsonAnalysisProperty("like > time")private Long likeTime;
}

对应解析的bean【自定义注解@JsonAnalysisProperty在文章最下面 目录六】

  • name 单层级直接获取
  • like > title 多层级 用 > 隔断取下一层级内容 【注意 > 前后有空格】

*测试方法【之后每个测试用测方法】

public static void main(String[] args) {//jsonString json = "{xxxxxxxxxxx}";//自定义对象Bean bean = new Bean();JsonAnalysisPropertyConfig.setObjectByJsonAnalysis(bean,json);System.out.println(bean);}
}

三、三星难度json【json对象中存在数组】

需求取出姓名、性别、爱好名称(like > title)、语文分数。

{"name":"wuyuanshun","sex":"男","like":{"title":"羽毛球","level":1,"time":1672402865000},"examination_results":[{"subject":"数学","date":"2023-01-29","score":98.5},{"subject":"语文","date":"2023-01-29","score":98.5},{"subject":"英语","date":"2023-01-29","score":98.5}]
}

对应解析java对象

@Date
public class Bean {@JsonAnalysisProperty("name")private String name;@JsonAnalysisProperty("sex")private String sex;@JsonAnalysisProperty("like > title")private String likeTitle;@JsonAnalysisProperty("like > level")private Integer likeLevel;@JsonAnalysisProperty("examination_results >> \"subject\":\"语文\" > score")private Double chineseScore;
}

>> 代表之后是数组中的内容,直到"key": "value"这种选择器结束。如果数组到选择器key:value中还有层级,原来的层级( > )需要换成 (>>),如四星难度json。【注意 >> 前后有空格】

  • examination_results >> “subject”:“语文” 找到examination_results数组中key:value为"subject":"语文“的json对象
  • > score 继续在json对象层级里找到score的值98.5

四、四星难度json【json对象中数组中存在层级】


{"purchase_crowd":{"interact_data":[{"index_value":{"index_display":"有互动人数","value":{"value":44,"unit":"number"},},"show_list":[{"display":"首购人数占比","value":{"value":0.5909090909090909}}]},{"index_value":{"index_display":"无互动人数"},"show_list":[{"display":"xxx占比","value":{"value":0.02}},{"display":"首购人数占比","value":{"value":0.4444444444444444}}]}]}
}

对应解析java对象

@Date
public class Bean {@JsonAnalysisProperty(defaultValue = "0",value = "purchase_crowd > interact_data >> index_value >> \"index_display\":\"有互动人数\" > value > value") @ApiModelProperty("有互动人数") private String purchaseCrowdInteractDataPeopleNumberInteracting;}
  • defaultValue = “0” 是如果json解析中没找到这个字段添加的默认值。
  • interact_data >> index_value >> “index_display”:“有互动人数” 这一段都是在数组中选择某一个key:value,来定位自己要找的json对象。找到key:value后,默认在当前层级继续向下选择
  • value > value 找到值44。

五、五星难度json【json对象中包含数组、且选择是存在底层级跳转到高层级的】

json同上
如 需求是取index_display 为 "有互动人数"的数组中的 ‘收购人数占比’ value数值、和取index_display 为 "无互动人数"的数组中的‘收购人数占比’value数值

对应解析java对象

@Date
public class Bean {@JsonAnalysisProperty(defaultValue = "0",value = "purchase_crowd > interact_data >> * index_value >> \"index_display\":\"有互动人数\" > show_list >> \"display\":\"首购人数占比\" > value > value") @ApiModelProperty("有互动人数-首购人数占比") private String purchaseCrowdInteractDataPeopleNumberFirstPurchaseRatio;@JsonAnalysisProperty(defaultValue = "0",value = "purchase_crowd > interact_data >> * index_value >> \"index_display\":\"无互动人数\" > show_list >> \"display\":\"首购人数占比\" > value > value") @ApiModelProperty("无互动人数-首购人数占比") private String purchaseCrowdNotInteractDataPeopleNumberFirstPurchaseRatio;
}

自定义注解的逻辑就是像指针一样根据注解中的路由去寻找字段

符号 “ * ” 代表记录指针位置层级,等找到对应的key:value时,返回之前保存的层级。【注意 * 前后有空格】

  • interact_data >> * index_value >> “index_display”:“无互动人数” 中的 * 号记录了找到key:value后从 interact_data到 index_value这层开始选择可以继续选择【index_value、show_list】,及通过之前的选择选中了下图中绿色区域。
  • > show_list >> “display”:“首购人数占比” 继续从show_list数组中找到对应的key:value(黄色区域)
  • > value > value 继续从‘首购人数占比’层级往下寻找 到0.4444…。
    在这里插入图片描述

六、利用自定义注解和配置类解析

 public static void main(String[] args) {//jsonString json = "{xxxxxxxxxxx}";//自定义对象Bean bean = new Bean();JsonAnalysisPropertyConfig.setObjectByJsonAnalysis(bean,json);System.out.println(bean);}
}

1.自定义注解类


package com.wuyuanshun.annotation;import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;/*** @program: wys-service* @description: 自定义json解析注解* @author: wuyuanshn* @create: 2022-12-26 17:12**/@Target({java.lang.annotation.ElementType.ANNOTATION_TYPE, java.lang.annotation.ElementType.FIELD, java.lang.annotation.ElementType.METHOD, java.lang.annotation.ElementType.PARAMETER})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface JsonAnalysisProperty {/*** 正常层级选择*/String SPLIT_DEFAULT = " > ";/*** 下层级是数组内元素*/String SPLIT_DEFAULT_ARRAY = " >> ";/*** 数组内 选择返回的层级 默认是最后(最深层)的节点*/String SELECT_ARRAY_DEFAULT_ARRAY = "* ";/*** 核心字段** @return*/String value();/*** 类型 默认0* 1 多层级【后续可以改为枚举类型】** @return*/int type() default 0;/*** 分隔符** @return*/String split() default SPLIT_DEFAULT;/*** 数组内 选择返回的层级 默认是最后(最深层)的节点** @return*/String selectArrayOne() default SELECT_ARRAY_DEFAULT_ARRAY;/*** 标记为数组** @return*/String splitArray() default SPLIT_DEFAULT_ARRAY;/*** 是否忽略** @return*/boolean ignore() default false;/*** 默认值** @return*/String defaultValue() default "";
}

2.自定义注解对应解析工具类

package com.wuyuanshun.annotation;import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.util.StringUtils;import java.lang.reflect.Field;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;/*** @program: wys-service* @description: 自定义json解析注解 工具类* @author: wuyuanshn* @create: 2022-12-26 18:38**/
@Slf4j
public class JsonAnalysisPropertyConfig {public static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();static Pattern GROUP_INDEX_PATTERN = Pattern.compile("\"([\\u4E00-\\u9FA5A-Za-z0-9_]+)\"[ ]*:[ ]*\"([\\u4E00-\\u9FA5A-Za-z0-9_%&',,+!@#^*《》【】\\-()。;=?$\\x22]+)\"");/*** 根据注解解析 对象中的所有** @param t* @param json* @param <T>*/public static <T> void setObjectByJsonAnalysis(T t, String json) {List<Field> fieldList = getFieldList(t.getClass());for (Field field : fieldList) {setAnalysisProperty(field, t, json);}}/*** 解析对象** @return*/public static List<Field> getFieldList(Class<?> clazz) {List<Field> fieldList = new ArrayList<>();while (clazz != null) {fieldList.addAll(new ArrayList<>(Arrays.asList(clazz.getDeclaredFields())));clazz = clazz.getSuperclass();}Field[] fields = new Field[fieldList.size()];fieldList.toArray(fields);return fieldList;}/*** 根据注解解析 对象中的单个字段** @param field* @param t* @param json* @param <T>*/public static <T> void setAnalysisProperty(Field field, T t, String json) {try {JsonAnalysisProperty annotation = field.getAnnotation(JsonAnalysisProperty.class);if (annotation == null || StringUtils.isEmpty(json)) {return;}//一、 验证参数//忽略boolean ignore = annotation.ignore();String split = annotation.split();String splitArray = annotation.splitArray();String selectArrayOne = annotation.selectArrayOne();String defaultValue = annotation.defaultValue();if (ignore) {return;}field.setAccessible(true);//字段内容Object fieldValue = field.get(t);//有默认值 先这设置默认值 防止后续报错 设置不上(字段没有内容的情况下 再设置默认值)if (!StringUtils.isEmpty(defaultValue) && StringUtils.isEmpty(fieldValue)) {setField(field, t, defaultValue);}//默认-核心字段String codeValue = annotation.value();if (StringUtils.isEmpty(codeValue)) {return;}//二、 处理数据JsonNode jsonNode = mapper.readTree(json);String[] codeValueList = codeValue.split(split);for (int i = 0; i < codeValueList.length; i++) {String codeValueItem = codeValueList[i];if (StringUtils.isEmpty(codeValueItem)) {continue;}//剔除多余空格codeValueItem = codeValueItem.trim();//判断是否是数组 是则处理数组 选择节点JsonNode jsonNodeItem = analysisSplitArrayMax(jsonNode, codeValueItem, splitArray, selectArrayOne);//是选择数组 跳过if (jsonNodeItem != null) {jsonNode = jsonNodeItem;continue;}jsonNode = jsonNode.get(codeValueItem);}String text = jsonNode.asText();//设置值
//            field.set(t, text);setField(field, t, text);//如果为空 且有默认值 设置默认值if (StringUtils.isEmpty(text) && !StringUtils.isEmpty(defaultValue) && StringUtils.isEmpty(fieldValue)) {setField(field, t, defaultValue);}} catch (Exception e) {String error = null;try {StackTraceElement[] stackTrace = e.getStackTrace();StackTraceElement stackTraceElement = stackTrace[0];error = e + "\r\n " + stackTraceElement;} catch (Exception exception) {log.error("JsonAnalysisPropertyConfig setAnalysisProperty exception error {}", e, exception);}log.error("JsonAnalysisPropertyConfig setAnalysisProperty field {}  error {}", field, error);}}/*** 设置字段值 不同类型** @param field* @param t* @param value* @param <T>*/public static <T> void setField(Field field, T t, String value) {try {Object obj = value;Class<?> type = field.getType();if (type.equals(String.class)) {
//                field.set(t, obj);} else if (type.equals(Long.class)) {obj = Long.parseLong(value);} else if (type.equals(Integer.class)) {obj = Integer.parseInt(value);} else if (type.equals(Boolean.class)) {obj = Boolean.parseBoolean(value);} else if (type.equals(BigDecimal.class)) {obj = new BigDecimal(value);} else if (type.equals(Double.class)) {obj = Double.parseDouble(value);} else if (type.equals(Float.class)) {obj = Float.parseFloat(value);}
//            else if (type.equals(Date.class)) {
//                obj = DateUtils.getDate(value);
//            }//其他类型可以在这里添加field.set(t, obj);} catch (Exception e) {log.error("JsonAnalysisPropertyConfig setField 赋值字段失败 field {}; t {}; value {}", field, t, value, e);}}/*** 判断是否是数组,如果是 接着处理** @param jsonNode* @param codeValueItem* @param splitArray*/public static JsonNode analysisSplitArray1(JsonNode jsonNode, String codeValueItem, String splitArray) {//判断是否是数组if (codeValueItem.startsWith(splitArray)) {String key;String value;//查看是否需要选择json数组中的某一个Matcher matcher = GROUP_INDEX_PATTERN.matcher(codeValueItem);if (matcher.find()) {key = matcher.group(1);value = matcher.group(2);} else {return null;}Iterator<JsonNode> elements = jsonNode.elements();//遍历找出对应的数组itemwhile (elements.hasNext()) {JsonNode next = elements.next();String getValue = next.get(key).asText();if (!StringUtils.isEmpty(getValue) && getValue.equals(value)) {return next;}}}return null;}/*** 判断是否是数组,如果是 接着处理** @param jsonNode* @param codeValueItem* @param splitArray*/public static JsonNode analysisSplitArray2(JsonNode jsonNode, String codeValueItem, String splitArray) {//判断是否是数组if (codeValueItem.contains(splitArray)) {String[] keyList = null;keyList = codeValueItem.split(splitArray);//一、平级选择String codeNext = keyList[0];jsonNode = jsonNode.get(codeNext);//二、数组选择Iterator<JsonNode> elements = jsonNode.elements();String key;String value;//查看是否需要选择json数组中的某一个Matcher matcher = GROUP_INDEX_PATTERN.matcher(codeValueItem);if (matcher.find()) {key = matcher.group(1);value = matcher.group(2);} else {//匹配不到筛选key value 但是包含数组 按第一哥个返回(认为数组中只有一个JsonNode 或者取第一个【顺序保证的前提下】)if (elements.hasNext()) {return elements.next();}//取不到数据 认为不是数组return null;}//遍历找出对应的数组itemwhile (elements.hasNext()) {JsonNode next = elements.next();//判断是否需要深层选择if (keyList.length > 2) {for (int i = 0; i < keyList.length; i++) {//跳过最后一个 认为最后一个是key value//跳过第一个 第一个事平级选择if (i == 0 || i == keyList.length - 1) {continue;}next = next.get(keyList[i]);}}String getValue = next.get(key).asText();if (!StringUtils.isEmpty(getValue) && getValue.equals(value)) {return next;}}}return null;}/*** 判断是否是数组,如果是 接着处理** @param jsonNode* @param codeValueItem* @param splitArray* @param selectArrayOne*/public static JsonNode analysisSplitArrayMax(JsonNode jsonNode, String codeValueItem, String splitArray, String selectArrayOne) {//判断是否是数组if (codeValueItem.contains(splitArray)) {String[] keyList = null;keyList = codeValueItem.split(splitArray);//一、层级选择String codeNext = keyList[0];jsonNode = jsonNode.get(codeNext);//二、数组选择Iterator<JsonNode> elements = jsonNode.elements();String key;String value;//查看是否需要选择json数组中的某一个Matcher matcher = GROUP_INDEX_PATTERN.matcher(codeValueItem);if (matcher.find()) {key = matcher.group(1);value = matcher.group(2);} else {//匹配不到筛选key value 但是包含数组 按第一哥个返回(认为数组中只有一个JsonNode 或者取第一个【顺序保证的前提下】)if (elements.hasNext()) {return elements.next();}//取不到数据 认为不是数组return null;}//遍历找出对应的数组itemwhile (elements.hasNext()) {JsonNode next = elements.next();JsonNode returnNext = null;//判断是否需要深层选择if (keyList.length > 2) {for (int i = 0; i < keyList.length; i++) {//跳过最后一个 认为最后一个是key value//跳过第一个 第一个事平级选择if (i == 0 || i == keyList.length - 1) {continue;}String keyItem = keyList[i];if (keyItem.startsWith(selectArrayOne)) {keyItem = keyItem.replace(selectArrayOne, "");returnNext = next;}next = next.get(keyItem);}}String getValue = next.get(key).asText();if (!StringUtils.isEmpty(getValue) && getValue.equals(value)) {//是否选择返回层级if (returnNext != null) {return returnNext;}return next;}}}return null;}public static void main(String[] args) {String a = "aasddd@@\"key_\" :\"value值(asdd,。a)\"";Matcher matcher = GROUP_INDEX_PATTERN.matcher(a);if (matcher.find()) {String key = matcher.group(1);String value = matcher.group(2);System.out.println("key = " + key);System.out.println("value = " + value);/*   key = key_value = value值(asdd,。a)*/}String json = "{\n" +"\"name\": \"wuyuanshun\",\n" +"\"sex\":\"男\",\n" +"\"like\":{\n" +"\t\"title\":\"羽毛球\",\n" +"\t\"level\":1,\n" +"\t\"time\":1672402865000\n" +"},\n" +" \"examination_results\":[\n" +"    {\n" +"\t\"subject\":\"语文\",\n" +"\t\"date\":\"2023-01-29\",\n" +"\t\"score\":98.5\n" +"    }, {\n" +"\t\"subject\":\"数学\",\n" +"\t\"date\":\"2023-01-29\",\n" +"\t\"score\":98.5\n" +"    }, {\n" +"\t\"subject\":\"英语\",\n" +"\t\"date\":\"2023-01-29\",\n" +"\t\"score\":98.5\n" +"    }\n" +"]\n" +"}";Bean bean = new Bean();setObjectByJsonAnalysis(bean,json);System.out.println(bean);}
}

如果业务中json的key出现了 > 这种特殊符合(并且前后带空格的)可以替换。如下:

@JsonAnalysisProperty(defaultValue = "0",value = "purchase_crowd > interact_data >> * index_value >> \"index_display\":\"有互动人数\" > show_list >> \"display\":\"首购人数占比\" > value > value")@ApiModelProperty("成交人群分析-有互动人数-首购人数占比") private String purchaseCrowdInteractDataPeopleNumberFirstPurchaseRatio;
//替换为
@JsonAnalysisProperty(split = " 》 ", splitArray = " 》》 ",  selectArrayOne= "** ", defaultValue = "0",value = "purchase_crowd 》 interact_data 》》 ** index_value 》》 \"index_display\":\"有互动人数\" > show_list 》》 \"display\":\"首购人数占比\" 》 value 》 value")@ApiModelProperty("成交人群分析-有互动人数-首购人数占比") private String purchaseCrowdInteractDataPeopleNumberFirstPurchaseRatio;

七、实战 某个业务场景的一段json

{"purchase_crowd":{"interact_data":[{"index_value":{"index_display":"有互动人数","index_name":"","value":{"value":44,"unit":"number"},"change_value":{"value":0.4943820224719101,"unit":"ratio"}},"show_list":[{"display":"粉丝占比","name":"","value":{"value":0.8636363636363636,"unit":"ratio"}},{"display":"首购人数占比","name":"","value":{"value":0.5909090909090909,"unit":"ratio"}}]},{"index_value":{"index_display":"无互动人数","index_name":"","value":{"value":45,"unit":"number"},"change_value":{"value":0.5056179775280899,"unit":"ratio"},},"show_list":[{"display":"粉丝占比","name":"","value":{"value":0.6888888888888889,"unit":"ratio"}},{"display":"首购人数占比","name":"","value":{"value":0.4444444444444444,"unit":"ratio"}}]}]}
}

对应解析java对象

    @JsonAnalysisProperty(defaultValue = "0", value = "purchase_crowd > interact_data >> index_value >> \"index_display\":\"有互动人数\" > value > value")@ApiModelProperty("成交人群分析-有互动人数")private String purchaseCrowdInteractDataPeopleNumberInteracting;@JsonAnalysisProperty(defaultValue = "0", value = "purchase_crowd > interact_data >> index_value >> \"index_display\":\"有互动人数\" > change_value > value")@ApiModelProperty("成交人群分析-有互动人数占比")private String purchaseCrowdInteractDataPeopleNumberRatio;@JsonAnalysisProperty(defaultValue = "0", value = "purchase_crowd > interact_data >> * index_value >> \"index_display\":\"有互动人数\" > show_list >> \"display\":\"粉丝占比\" > value > value")@ApiModelProperty("成交人群分析-有互动人数-粉丝占比")private String purchaseCrowdInteractDataPeopleNumberFansDataRatio;@JsonAnalysisProperty(defaultValue = "0", value = "purchase_crowd > interact_data >> * index_value >> \"index_display\":\"有互动人数\" > show_list >> \"display\":\"首购人数占比\" > value > value")@ApiModelProperty("成交人群分析-有互动人数-首购人数占比")private String purchaseCrowdInteractDataPeopleNumberFirstPurchaseRatio;@JsonAnalysisProperty(defaultValue = "0", value = "purchase_crowd > interact_data >> index_value >> \"index_display\":\"无互动人数\" > value > value")@ApiModelProperty("成交人群分析-无互动人数")private String purchaseCrowdNotInteractDataPeopleNumber;@JsonAnalysisProperty(defaultValue = "0", value = "purchase_crowd > interact_data >> index_value >> \"index_display\":\"无互动人数\" > change_value > value")@ApiModelProperty("成交人群分析-无互动人数占比")private String purchaseCrowdNotInteractDataPeopleNumberRatio;@JsonAnalysisProperty(defaultValue = "0", value = "purchase_crowd > interact_data >> * index_value >> \"index_display\":\"无互动人数\" > show_list >> \"display\":\"粉丝占比\" > value > value")@ApiModelProperty("成交人群分析-无互动人数-粉丝占比")private String purchaseCrowdNotInteractDataPeopleNumberFansDataRatio;@JsonAnalysisProperty(defaultValue = "0", value = "purchase_crowd > interact_data >> * index_value >> \"index_display\":\"无互动人数\" > show_list >> \"display\":\"首购人数占比\" > value > value")@ApiModelProperty("成交人群分析-无互动人数-首购人数占比")private String purchaseCrowdNotInteractDataPeopleNumberFirstPurchaseRatio;

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TS第二天 Typesrcipt编译

文章目录自动编译tsconfig.json配置选项include 比较重要excludeextendsfilescompilerOptions 比较重要自动编译 手动模式&#xff1a;每次ts文件修改完&#xff0c;手动编译一次 tsc 01.ts监视模式&#xff1a;ts文件修改完&#xff0c;自动监视编译 tsc 01.ts -w编译所有文…...

基于C#制作一个飞机大战小游戏

此文主要基于C#制作一个飞机大战游戏&#xff0c;重温经典的同时亦可学习。 实现流程1、创建项目2、界面绘制3、我方飞机4、敌方飞机5、子弹及碰撞检测实现流程 1、创建项目 打开Visual Studio&#xff0c;右侧选择创建新项目。 搜索框输入winform&#xff0c;选择windows窗体…...

git修改历史提交(commit)信息

我们在开发中使用git经常会遇到想要修改之前commit的提交信息&#xff0c;这里记录下怎么使用git修改之前已经提交的信息。一、修改最近一次commit的信息 首先通过git log查看commit信息。 我这里一共有6次commit记录。 最新的commit信息为“Merge branch ‘master’ of https:…...

代码解析工具cpg

cpg 是一个跨语言代码属性图解析工具&#xff0c;它目前支持C/C (C17), Java (Java 13)并且对Go, LLVM, python, TypeScript也有支持&#xff0c;在这个项目的根目录下: cpg-core为cpg解析模块的核心功能&#xff0c;主要包括将代码解析为图&#xff0c;core模块只包括对C/C/Ja…...

Linux虚拟机部署Java环境-Jdk-Mysql

Linux虚拟机部署 author hf 1.安装 电脑安装x-shell工具&#xff0c;然后使用堡垒机基础控件windows版进行安装扫描&#xff0c;最后点击自动检测&#xff0c;保证能扫描到X-shell工具的安装路径 使用堡垒机登录快照夏选择工具点击Xshell进行连接 查看linux版本 root:~# ca…...

每日学术速递2.9

CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 Subjects: cs.CV、cs.AI、cs.LG、cs.IR 1.Graph Signal Sampling for Inductive One-Bit Matrix Completion: a Closed-form Solution(ICLR 2023) 标题&#xff1a;归纳单比特矩阵完成的图信号采样&am…...

【Linux】进程优先级 | 进程的切换 | 环境变量详解

&#x1f923; 爆笑教程 &#x1f449; 《看表情包学Linux》&#x1f448; 猛戳订阅 &#x1f525; ​ &#x1f4ad; 写在前面&#xff1a;我们先讲解进程的优先级&#xff0c;探讨为什么会存在优先级&#xff0c;以及如何查看系统进程、进程优先级的修改。然后讲解进程的切…...

从WWDC看苹果产品发展的规律

WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会&#xff0c;其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具&#xff0c;对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析&#xff0c;形成了这份…...

spring:实例工厂方法获取bean

spring处理使用静态工厂方法获取bean实例&#xff0c;也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下&#xff1a; 定义实例工厂类&#xff08;Java代码&#xff09;&#xff0c;定义实例工厂&#xff08;xml&#xff09;&#xff0c;定义调用实例工厂&#xff…...

什么是Ansible Jinja2

理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具&#xff0c;可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板&#xff0c;允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板&#xff0c;并通…...

Linux --进程控制

本文从以下五个方面来初步认识进程控制&#xff1a; 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程&#xff0c;创建出来的进程就是子进程&#xff0c;原来的进程为父进程。…...

服务器--宝塔命令

一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行&#xff01; sudo su - 1. CentOS 系统&#xff1a; yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...

【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制

使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下&#xff0c;限制某个 IP 的访问频率是非常重要的&#xff0c;可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案&#xff0c;使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...

springboot 日志类切面,接口成功记录日志,失败不记录

springboot 日志类切面&#xff0c;接口成功记录日志&#xff0c;失败不记录 自定义一个注解方法 import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target;/***…...

SQL Server 触发器调用存储过程实现发送 HTTP 请求

文章目录 需求分析解决第 1 步:前置条件,启用 OLE 自动化方式 1:使用 SQL 实现启用 OLE 自动化方式 2:Sql Server 2005启动OLE自动化方式 3:Sql Server 2008启动OLE自动化第 2 步:创建存储过程第 3 步:创建触发器扩展 - 如何调试?第 1 步:登录 SQL Server 2008第 2 步…...

【Linux】Linux安装并配置RabbitMQ

目录 1. 安装 Erlang 2. 安装 RabbitMQ 2.1.添加 RabbitMQ 仓库 2.2.安装 RabbitMQ 3.配置 3.1.启动和管理服务 4. 访问管理界面 5.安装问题 6.修改密码 7.修改端口 7.1.找到文件 7.2.修改文件 1. 安装 Erlang 由于 RabbitMQ 是用 Erlang 编写的&#xff0c;需要先安…...

Python训练营-Day26-函数专题1:函数定义与参数

题目1&#xff1a;计算圆的面积 任务&#xff1a; 编写一个名为 calculate_circle_area 的函数&#xff0c;该函数接收圆的半径 radius 作为参数&#xff0c;并返回圆的面积。圆的面积 π * radius (可以使用 math.pi 作为 π 的值)要求&#xff1a;函数接收一个位置参数 radi…...