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本地生成动漫风格 AI 绘画图像｜Stable Diffusion WebUI 的安装和部署教程

news 文章来源：https://blog.csdn.net/qq_41608408/article/details/129094452 2024/11/6 11:34:57

Stable Diffusion WebUI 的安装和部署教程

1. 简介
2. Windows安装环境
3. 运行
4. 模型下载链接
5. 其他资源

1. 简介

先放一张WebUI的图片生成效果图，以给大家学习的动力：）
在这里插入图片描述
怎么样，有没有小小的心动？这里再补充一下，是可以生成 NSWF 的图片的。

2. Windows安装环境

官方github项目

安装 python 3.10.6，记得将python添加到路径。
安装 git （非必要，可以直接从上面的github链接下载压缩文件）
下载 github 文件 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
下载预训练模型。（有点大，2-4GB）
将预训练模型（.ckpt文件）放入 models/Stable-diffusion 文件夹里。
双击运行文件夹中的webui-user.bat 文件（需要下载安装pytorch以及一系列依赖，会需要大量的时间以及磁盘空间。）

3. 运行

在双击webui-user.bat等待安装完所有依赖后，窗口会显示如下图的界面：

在这里插入图片描述

打开浏览器输入网址 http://127.0.0.1:7860
如果出现如下网页，恭喜你成功了！

在这里插入图片描述

具体怎么使用生成图片可以查看 http://t.csdn.cn/XpSOF。这里就不赘述了。

4. 模型下载链接

注意：16位模型的大小（2GB）大约是32位（4GB）的一半，请下载16位的模型，除非你的GPU不支持。

可以下载多个预训练模型，并都放在 models/Stable-diffusion 文件夹下。刷新后，可以在网页左上角进行切换。
在这里插入图片描述

Stable Diffusion Model （基础模型）
Stable Diffusion v1.4
Waifu Model （动漫模型 NSWF）
Waifu Diffusion v1.3 16位
Waifu Diffusion v1.3 32位
Trinart Model （相比动漫模型更加风格化和写实）
Trinart v2 60,000 Steps
Trinart v2 95,000 Steps
Trinart v2 115,000 Steps

如果你想下载不同版本的模型，可以去预训练模型集合中寻找你需要的版本。

5. 其他资源

https://rentry.org/sdmodels（目前觉得比较全）
https://cyberes.github.io/stable-diffusion-models/（模型）
https://publicprompts.art/（App Icon Generator）
https://huggingface.co/ （在网站中检索）

最后注意身体. xdm @_@
以上。