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为什么需要调度
进程调度的概念比较简单,我们假设在一个单核处理器的系统中,同一时刻只有一个进程可以拥有处理器资源,那么其他的进程只能在就绪队列中等待,等到处理器空闲之后才有计划获得处理器资源来运行。在这种场景下,操作系统就需要从众多的就绪进程中选择一个最合适的进程来运行,这个就是调度器需要做的事情。
作为一个通用的操作系统,需要兼顾各种类型的进程,包括交互式进程、批处理进程、实时进程等。其特征如下:
交互式进程: 与人机交互的进程,例如鼠标、键盘、触摸屏等相关的应用,这类进程的特点是系统响应时间越短越好,否则用户就会抱怨系统卡顿
批处理进程: 此类进程默默运行,可能会占用比较多的系统资源,对响应时间没有确定的要求
实时进程: 有些应用对整体时延有严格的要求,如VR设备,从头部转动到画面显示的间隔时间有明确的要求,否则人的体验不是太好;同时例如工业控制系统,不符合时延可能会导致严重的事故。
我们以生活中为例,来看看调度器对我们实际生活的影响,以我们手机上的一个场景为例:
如我们手机上运行一个机器学习的程序,大约CPU需要运行30分钟,我们也需要播放音乐
如果没有调度器:
对于手机上运行的学习进程和播放进程,学习进程属于批处理进程,而播放音乐属于实时进程,如果整体播放延时比较大就会出现卡顿的情况,用户体验就会很差。如果没有调度器,对于用户就需要30分钟才能播放音乐,那么它可能等不到30分钟就会抛弃这个手机。
调度器“任性化”将程序切片执行,对于用户就可以边听音乐边等待他的程序运行完,能够完美地实现二者的兼容。
资料直通车:最新Linux内核源码资料文档+视频资料
内核学习地址:Linux内核源码/内存调优/文件系统/进程管理/设备驱动/网络协议栈
如何设计一个调度器
2.1 什么是调度器
通常来说,操作系统是应用程序和可用资源直接的媒体,CPU是一个重要的资源,调度器可以临时分配一个任务在CPU上执行。为了使各个进程间可以公平共享CPU时间,而同时又要考虑不同的任务优先级,所以就需要一个调度器,来保证以下功能
有效的分配CPU时间片,根据用户的目标来提供一个很好的用户体验
当面对一些互相冲突的目标的时候,提供一个最优化的调度算法,例如既要为关键实时任务最小响应时间,又要最大限度的提高CPU的总体利用率
2. 2 进程分类
如果站在CPU的角度来看进程,有些进程一直占用处理器,有些进程只需要一部分处理器资源即可。所以进程按照这个特性可以分为两类
- CPU消耗型:
CPU消耗型的进程会把大部分的时间用在运行代码上,并且会一直占用CPU。一个常见的例子就是while循环的运行,如运行大量计算的程序等。
- IO消耗性:
IO消耗性的进程会把大部分的时间用在提交I/O请求或等待I/O请求,所以这类的进程通常只需要很少的处理器计算资源即可,如需要键盘的输入进程或等待网路I/O的进程。
2.3 调度器目标
知道了进程的分类,那就可以知道哪些场景需要调度来协调,如IO消耗性的,例如磁盘,打印机,网络等场景。调度在不同场景下的目标有
- 高吞吐量: 最大系统利用率(高吞吐量),对于一些批处理系统中需要考虑
- 低响应时间: 此类进程经常与用户进行交互, 因此需要花费很多时间等待键盘和鼠标操作. 当接受了用户的输入后, 进程必须很快被唤醒, 否则用户会感觉系统反应迟钝,主要用于一些交互式系统需要重点考虑
- 低功耗: 对于目前的移动设备,如何设计一个更优的调度算法,来保证系统的低功耗也需要重点考虑
- 实时性: 这些进程由很强的调度需要, 这样的进程绝不会被低优先级的进程阻塞. 并且他们的响应时间要尽可能的短
- 为了达到一些共有的目标,要达到系统资源的高利用率,多任务公平性,低调度开销,所以需要设计调度器基于以下的场景进行考虑
- 降低周转时间: 任务第一次进入系统到执行结束的时间,使批处理用户等待输出的时间尽可能短
- 降低响应时间: 任务第一次进入系统到第一次给用户输出时间,使交互用户的响应时间尽可能短
- 实时性: 在任务的截止时间内要完成任务
- 公平性: 每个任务都应该有机会执行,不能饿死,保证每个进程得到合理的CPU时间
- 开销低: 调度器是为了优化系统,而非制造性能Bug
- 可扩展性: 随着任务数量不断增加,仍然能正常工作
- 吞吐量: 使单位时间内处理的进程数量尽可能多
2.4 调度策略
确定如何从就绪队列中选择下一个执行的进程进入调度,需要解决以下问题
- 如何挑选就绪队列中的哪一个进程
- 通过什么样的调度准则来选择
2.5 如何设计好的调度算法
调度算法的要求,希望得到**“更快”**服务,那么如何定义什么是更快呢?根据调度器的目标,其可以重点关注:
- 高吞吐量:传输文件时的高带宽
- 低响应延时:玩游戏时的低延迟
调度器的响应目标考虑:
- 减小响应时间:及时处理用户的输入请求,尽快将输出反馈给用户
- 减小平均响应的时间波动:在交互系统中,可预测性比高差异低平均更重要
- 低延迟调度改善了用户的交互体验:如果移动鼠标时,屏幕中的光标没动,那么客户会如何做呢?会不会重启
处理器调度吞吐 量目标考虑:
- 增加吞吐量:减小开销,主要是上下文切换的开销,系统资源的高利用(CPU /IO设备)
- 减小等待时间:减小每个进程的等待时间
处理器公平的定义:
- 保证每个进程占用相同的CPU时间
- 保证每个进程的等待时间相同
3 调度算法
3.1 先来先服务算法(First Come First Served, FCFS)
每次从就绪队列选择最先进入队列的进程,然后一直运行,直到进程退出或被阻塞,才会继续从队列中选择第一个进程接着运行。
依据进程进入就绪队列的先后顺序排列,进程进入等待或者结束状态时,就绪队列中的下一个进程占用CPU,3个进程,计算时间分别为12,3,3,FCFS算法的周转时间,根据任务到达的顺序不同,周转时间不同
结合大家学习中,遇到的实际例子,我们来学习下整个过程,例如该过程中,调度器是我们生活中遇到的学霸,而此时有3个同学想学霸请教问题,其思路如下:
该问题对于C同学来说,有一个很大的问题是,我的问题很简单,却需要等那么长的时间。
3.2 短进程优先算法(SPN)
它会优先选择运行时间最短的进程来运行,这有助于提高系统的吞吐量。
选择就绪队列中执行时间最短进程占用CPU进入运行状态,就绪队列按预期的执行时间来排序
进程的平均周转时间为:
还是基于刚才学霸解决问题的实例来看看这个算法的执行顺序,首先A同学先执行,当执行到2后,同学B和C都来寻求学霸解决问题,但是此时A占用了学霸,所以当A解决完问题后,发现同学C问题简单,所以就优先解决C的问题:
3.3 时间片轮转算法(RR, Round-Robin)
每个进程被分配一个时间段,称为时间片(*Quantum*),即允许该进程在该时间段中运行。
如果时间片用完,进程还在运行,那么将会把此进程从 CPU 释放出来,并把 CPU 分配另外一个进程;如果该进程在时间片结束前阻塞或结束,则 CPU 立即进行切换;
通过时间片,分配处理器资源的基本单元,当时间片结束后,按FCFS算法切换到下一个就绪进程,我们还是以刚才例子为例,此时为:
时间片太长
- 等待时间过长
- 极限情况下退化成FCFS
时间片太短
- 反应迅速,但产生大量的上下文切换
- 大量上下文切换开销会影响系统的吞吐量
时间片长度选择目标
- 选择一个合适的时间片长度
- 经验规律:维持上下文切换开销处于1%以内
3.4 调度优先级
对于操作系统中的任务是不同的,例如,系统进程和用户进程、前台进程和后台进程,如果不加以区分,那么系统中关键的任务无法及时处理,后台运算导致视频播放卡顿,所以基于此,重要的任务需要被优先调度,就产生了优先级的概念。
3.4.1 多队列调度算法(MQ)
对于该调度算法,就绪队列被划分成多个独立的子队列,如前台(交互)、后台(批处理),每个队列拥有自己的调度策略,如前台-RR,后台-FCFS,队列间的调度
- 固定优先级:先处理前台,后处理后台,可能导致饥饿
- 时间片轮转:每个队列读的到一个确定的能够调度器进程的总时间,如80%CPU时间用于前台,20%CPU时间用于后台
还是以学霸解决问题为例,基于此的算法为:
所以该算法特征为:
- 维护多个优先级队列
- 高优先级的任务优先执行
- 同优先级内使用Round Robin调度
3.4.2 公平共享调度(FSS, Fair Share Scheduling)
公平共享调度控制用户对系统资源的访问
一些用户组比其他用户组更重要
- 保证不重要的组无法垄断资源
- 未使用的资源按比例分配
- 没有达到资源使用率目标的组获得更高的优先级
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