Java开发 - Redis事务怎么用？

前言

最近博主感觉捅了Redis窝，从Redis主从，哨兵，集群，集群原理纷纷讲了一遍，不知道大家都学会了多少，想着送佛送到西，不如再添一把火，所以今天带给大家的博客是Redis事务！有人要问，什么？Redis也有事务？没错，Redis也有类似于MySQL的事务，不要惊奇，这也不是刚刚有，只是很多人平时不常用罢了。

事务

事务我们知道，是存在于关系型数据库中的一种数据处理手段，主要责任是数据的CRUD，还包括了事务提交和回滚。那么在Redis里，有没有一种机制也能处理数据的提交和回滚呢？答案是肯定的，那就是Redis事务，它是一个类原子的隔离操作，将一系列指令按需排队并顺序执行，期间不会被其他指令插队。但，Redis事务在运行时无法预测，所以也无法回滚。

指令

在Redis事务中，共有三大指令：

• multi：开启事务
• exec：执行事务
• discard：取消事务

在multi之后开启事务，此时可以set多个key，这些key将按照顺序存入先进先出的队列，exec执行事务，这些事务将按照入队的顺序执行，在这些事务执行过程中，不受其他的插入指令影响。在组队阶段使用discard指令，由于未使用exec指令开启事务，所以前面队列中的操作将全部取消。

我们来做个演示，首先开启一个Redis服务：

redis-server redis1.conf

连接redis：

redis-cli -h localhost -p 6379

正常执行

取消执行

因为没有执行exec，所以discard后，前面的c和d都不会执行。

组队错误 

可以看到，在组队时抱了错，事务是不会执行的。

执行错误 

我们在set c之后对c进行+1操作，由于c不是integer类型，所以报错了，但是我们发现，最终c和d被存储进了redis，从这一点来看，运行过程中的异常不会导致队列中的任务取消。

Redis和锁 

为了保证数据的安全性，我们有时候在做key的存储的时候会给key加锁，防止多个线程的情况下key被篡改去情况发生，一般发生在抢购/秒杀时对库存的操作上。

被关锁就不再多提了，使用被关锁可以完全防止key被篡改，但相应的，线程也将被阻塞，降低效率，这里说说乐观锁在redis里的使用，我们看如下操作。

首先我们需要再开一个命令行，模拟两个线程的场景:

在开始前，我们先通过flushdb指令清空redis中的数据：

监听key并开启事务

线程1:

线程2:

操作并提交key

线程1:

线程2:

可以看到线程2在对a+1的时候出问题了，返回nil。像不像CAS，没错，乐观锁的本质就是CAS，比较并交换，比较的值被改变了，自然不会存入新值。

回滚与原子性

Redis回滚

那有人要问了 ，redis到底能不能回滚？其实在上面我们已经得到了答案，就是在组队阶段是可以回滚的，看“组队错误”，在执行阶段是不支持回滚的，看“执行错误”。

所以，最终我们得出结论，在使用中，redis可支持回滚，但是情况比较复杂，是一种可预知的错误，而那些不可预知的错误，则是无法回滚。

原子性

基于以上redis事务执行时出现的组队和执行问题，所以利用redis做库存的扣减似乎是一件不太稳妥的事，所以，为了弥补这个缺陷，我们需要使用redis的原子性。原子性的特点就是：要么一起执行，要么不执行。这里我们应该都听说一个东西叫lua脚本，其特点我就不多说了，总之就是执行快且保证原子性（不被打断），但是，lua脚本也不支持回滚，所以关于redis的回滚，大家就不要纠结了。

Spring Boot接入Redis事务

关于Spring Boot接入Redis事务，怎么说呢？感觉没太大必要，哈哈，不过也不能说一无是处，用还是有人在用的，这里博主就简单讲讲怎么用。

启动Redis服务

上面Redis已经启动了，直接用。 

redisTemplate使用事务

添加依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

添加配置

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379

 准备测试代码

    @Testvoid testTransaction() {//开启事务支持redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);//开启事务redisTemplate.multi();redisTemplate.opsForValue().set("name1", "codingfire1");redisTemplate.opsForValue().set("name2", "codingfire2");//执行事务redisTemplate.exec();System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name1"));System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name2"));}

以上代码在运行的时候发现报错了：

但是当我打开redis可视化工具查看时发现数据已经存进去了：

官方是通过Jedis来实现事务的，所以这个问题出现了还让人有点懵，很多人说是因为没开启事务支持，但是博主明显开启了，所以有些无从解答了，有知道原因的可以告诉博主。

但是活人不能让尿憋死啊，有一种SessionCallback的方式是很多人都推荐使用的，我们来看看：

    @Testpublic void testTransaction2(){redisTemplate.execute(new SessionCallback<List<Object>>(){@Overridepublic List<Object> execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {operations.multi();operations.opsForValue().set("name3","codingfire3");operations.opsForValue().set("name4","codingfire4");operations.opsForValue().set("name5","codingfire5");return redisTemplate.exec();}});}

 执行后没报错，我们看下redis可视化工具：

测试成功。

Jedis引入

我们刚刚提到了一种Jedis实现的方式，下面我们来说说Jedis怎么实现。 

添加依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.3.0</version>
</dependency>

添加配置

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379

 准备测试代码

    @Testpublic void testTransaction3(){Jedis jedis =new Jedis("127.0.0.1",6379);;//开启事务Transaction transaction = jedis.multi();try {transaction.set("key1", "v1");//制造异常,测试取消事务//int i=1/0;transaction.set("key2", "v2");//执行事务transaction.exec();}catch (Exception e){//取消事务transaction.discard();e.printStackTrace();}}

查看redis可视化工具：

测试成功。 

结语

以上是对redis事务的一个实操过程，建议大家在做key的存入的时候不要对多个key进行关联，主要是避免出现数据不一致的情况。整体上就是这样，推荐使用SessionCallback和Jedis的方式，虽然你可能不一定会用到这东西，但是万一用到了呢？