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高性能的单机管理主机的心跳服务

看了如何将408课程运用起来，设计一个高性能的单机管理主机的心跳服务
，不是很能看得懂

原链接小林coding

这是设计系统的架构图
需要设计一个识别机器无法工作的程序。

心跳服务的功能就是发现宕机的主机和发现上线的主机

算法设计
不能采用暴力遍历的方式来寻找超时的主机，时间复杂度很高，心跳包开源用双向链表来设计，构成先入先出的队列。

双向队列的好处是，有新的包直接添加到队尾，头部是最老的心跳包，距现在是否超过设定的秒数，如果超过，则认为宕机了，然后将讲其从双链表中删除

如何在队列中找到旧的心跳包？ 由于数据结构是双向链表，直接删除需要寻找时间复杂度是ON，随着队列元素变多了，效率也会变低。

查询效率最高的就是哈希表了，时间复杂度O(1),可以用来优化

哈希表 key表示对应的ip地址，value包含主机在双向链表中的节点。
这样，每当收到心跳包时，先判断其在不在哈希表里。

如果不存在哈希表里，说明是新主机上线，先将其插入到双向链表的尾部，然后将该主机的 IP 作为 Key，主机在双向链表的节点作为 Value 插入到哈希表。

如果存在哈希表里，说明主机已经上线过，先通过查询哈希表，找到该主机在双
向链表里旧的心跳包的节点，然后就可以通过该节点将其从双向链表中删除，最后将新的心跳包插入到双向链表的队尾，同时更新哈希表。

如果超时了，需要将其从哈希表和双链表中都要删除，那么双链表就需要存储一个键值对key -value key是主机的ip，value是主机的信息；

最终的设计图，采用双链表是为了删除的更快。

下面来实现高并发和传输协议不是看的太懂；

算法题

leetcode 722删除代码中的注释

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {public List<String> removeComments(String[] source) {//删除对应的注释// //块注释直接忽略右边的所有内容// /* */ 忽略注释块以内的内容// 注释的优先级 第一个注释优先于后来的任意注释// 当不出来块注释的情况下//出现块注释的标志 /*，然后开启块注释，中间都可以忽略//出现行注释标志，就忽略这一行//不再注释内的保留下来，用StringBuilder进行拼接List<String> res=new ArrayList<>();StringBuilder sb=new StringBuilder();boolean blockCom =false;int sIdx; //遍历单个字符串的索引int sLen; //单个字符串的长度char curChar;char nextChar;for (String s:source) {sLen=s.length();sIdx=0;while (sIdx < sLen) {curChar= s.charAt(sIdx++);nextChar = sIdx < sLen ? s.charAt(sIdx) : ' ';if (blockCom) {if (curChar == '*' && nextChar == '/' && blockCom) {blockCom = false;sIdx += 1;}} else {if (curChar == '/' && nextChar == '*') {blockCom = true;sIdx += 1;} else if (curChar == '/' && nextChar == '/') {//如果是行注释 就直接删除break;} else {sb.append(curChar);}}}if (!blockCom && sb.length() > 0) {res.add(sb.toString());sb = new StringBuilder();}}return  res;}
}