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西部数码网站管理助手 mysql保存路径/精准客户数据采集软件

西部数码网站管理助手 mysql保存路径,精准客户数据采集软件,商机创业网2021创业,自己怎做网站后台1、API说明 非并行数据源: def fromElements[T: TypeInformation](data: T*): DataStream[T] def fromCollection[T: TypeInformation](data: Seq[T]): DataStream[T] def fromCollection[T: TypeInformation] (data: Iterator[T]): Data…

1、API说明

非并行数据源:
        def fromElements[T: TypeInformation](data: T*): DataStream[T]
        def fromCollection[T: TypeInformation](data: Seq[T]): DataStream[T] 
        def fromCollection[T: TypeInformation] (data: Iterator[T]): DataStream[T] 

并行数据源:
        def fromParallelCollection[T: TypeInformation] (data: SplittableIterator[T])

使用场景:

        常用来调试代码使用


2、这是一个完整的入门案例

开发语言:Java1.8

Flink版本:flink1.17.0

package com.baidu.datastream.source;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.NumberSequenceIterator;import java.util.Arrays;
import java.util.List;// --------------------------------------------------------------------------------------------
//  TODO 从集合中读取数据
// --------------------------------------------------------------------------------------------/**  TODO 通过`读取Java集合中数据`来创建 DataStreamSource**  方法1:fromCollection*        Collection、Iterator -> DataStreamSource*  方法2:fromElements*        OUT... data -> DataStreamSource*  方法3:fromParallelCollection*        SplittableIterator -> DataStreamSource*  重要提示:*       fromCollection、fromElements 创建的是非并行source算子(并行度只能为1)*       fromParallelCollection 创建的是并行算子(并行度>=1)* */public class ReadCollection {public static void main(String[] args) throws Exception {fromCollection();//fromElements();//fromParallelCollection();}public static void fromCollection() throws Exception {// 1.获取执行环境StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(3);// 2.读取Java集合数据List<String> list = Arrays.asList("刘备", "张飞", "关羽", "赵云", "马超", "黄忠");env.fromCollection(list).print();// 3.触发程序执行env.execute();}public static void fromElements() throws Exception {// 1.获取执行环境StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(3);// 2.读取给定的对象序列env.fromElements("刘备", "张飞", "关羽", "赵云", "马超", "黄忠").print();// 3.触发程序执行env.execute();}public static void fromParallelCollection() throws Exception {// 1.获取执行环境StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(3);// 2.读取给定的对象序列NumberSequenceIterator numberSequenceIterator = new NumberSequenceIterator(1, 10);env.fromParallelCollection(numberSequenceIterator, Long.class).print();/** 注意: fromParallelCollection生成的source为并行算子*       集合中的数据会被平均分配到并行子任务中去* */// 3.触发程序执行env.execute();}
}

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4.1、Flink任务怎样读取集合中的数据

1、API说明 非并行数据源&#xff1a; def fromElements[T: TypeInformation](data: T*): DataStream[T] def fromCollection[T: TypeInformation](data: Seq[T]): DataStream[T] def fromCollection[T: TypeInformation] (data: Iterator[T]): Data…...

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