当前位置: 首页 > news >正文

Games101学习笔记 -光栅化

光栅化

经过MVP矩阵和视口变换后,我们就可以从相机的角度看到一个和屏幕大小一致的二维平面。
那么把这个看到的二维平面应用到我们的屏幕上的过程就是光栅化。

在这儿我们需要补充一个概念-像素:

像素:
一个二位数组,数组中每个单位代表一个像素,如1920*1080,简单理解为一个一个的小方块,每个方块内颜色是一样的,是屏幕最小的单位。(方便理解这样记录,实际远远比这复杂)

对于光栅化我们可以大概的氛围两部分,采样,深度缓冲

采样
把构成物体的三角形或其他图形的所有点,离散的对应到屏幕的像素上。

简单例子:
比如视口变换后,得到的是一个三角形,然后每个点判断是否在三角形内,在的话进行采样信息。
在这里插入图片描述
简单做法我们可以遍历所有的像素点,然后判断点是否在我们得到的这个三角形内(叉乘)。
计算像素点是否在三角形内
上述计算直接计算后,会出现如下图,因为我们默认的像素内的颜色都是相同的:
在这里插入图片描述
这种现象就是我们说的锯齿,抗锯齿处理的话可以如下处理:
先把原图就行模糊处理,然后再逐像素率(把像素划分更小单位判断)采样:(MSAA)
模糊处理原理每个像素取被覆盖面的平均值。
在这里插入图片描述

深度缓冲

到目前位置我们只是考虑了二维平面的直接映射,但是二维平面的物体可能会有先后顺序造成的遮挡覆盖
等的情况,那么我们当然也需要对这部分进行处理,达到我们能看到正确的遮挡先后关系的效果,这部分
操作就是深度缓冲。

事件复杂度 O(N)
在生成图像的时候会生成两个图。一个是成品图,一个是每个像素对应的深度值。

计算方法:
1.所有像素的深度值,默认无限远。
2.每个像素采样的时候拿到采样到的深度和当前像素记录的深度作比较,小的话覆盖之前存贮的。并且把新的像素信息画上去。
在这里插入图片描述

相关文章:

Games101学习笔记 -光栅化

光栅化 经过MVP矩阵和视口变换后,我们就可以从相机的角度看到一个和屏幕大小一致的二维平面。 那么把这个看到的二维平面应用到我们的屏幕上的过程就是光栅化。在这儿我们需要补充一个概念-像素: 像素: 一个二位数组,数组中每个…...

Pytorch量化之Post Train Static Quantization(训练后静态量化)

使用Pytorch训练出的模型权重为fp32,部署时,为了加快速度,一般会将模型量化至int8。与fp32相比,int8模型的大小为原来的1/4, 速度为2~4倍。 Pytorch支持三种量化方式: 动态量化(Dynamic Quantization&…...

Sql奇技淫巧之EXIST实现分层过滤

在这样一个场景,我 left join 了很多张表,用这些表的不同列来过滤,看起来非常合理 但是出现的问题是 left join 其中一张或多张表出现了笛卡尔积,且无法消除 FUNCTION fun_get_xxx_helper(v_param_1 VARCHAR2,v_param_2 VARCHAR2…...

Linux下升级jdk1.8小版本

先输入java -version 查看是否安装了jdk java -version (1)如果没有返回值,直接安装新的jdk即可。 (2)如果有返回值,例如: java version "1.8.0_251" Java(TM) SE Runtime Enviro…...

【Mysql】数据库基础与基本操作

🌇个人主页:平凡的小苏 📚学习格言:命运给你一个低的起点,是想看你精彩的翻盘,而不是让你自甘堕落,脚下的路虽然难走,但我还能走,比起向阳而生,我更想尝试逆风…...

87 | Python人工智能篇 —— 机器学习算法 决策树

本教程将深入探讨决策树的基本原理,包括特征选择方法、树的构建过程以及剪枝技术,旨在帮助读者全面理解决策树算法的工作机制。同时,我们将使用 Python 和 scikit-learn 库演示如何轻松地实现和应用决策树,以及如何对结果进行可视化。无论您是初学者还是有一定机器学习经验…...

【计算机视觉】干货分享:Segmentation model PyTorch(快速搭建图像分割网络)

一、前言 如何快速搭建图像分割网络? 要手写把backbone ,手写decoder 吗? 介绍一个分割神器,分分钟搭建一个分割网络。 仓库的地址: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch该库的主要特点是&#…...

解析湖仓一体的支撑技术及实践路径

自2021年“湖仓一体”首次写入Gartner数据管理领域成熟度模型报告以来,随着企业数字化转型的不断深入,“湖仓一体”作为新型的技术受到了前所未有的关注,越来越多的企业视“湖仓一体” 为数字化转型的重要基础设施。 01 数据平台的发展历程…...

40.利用欧拉法求解微分方程组(matlab程序)

1.简述 求解微分方程的时候,如果不能将求出结果的表达式,则可以对利用数值积分对微分方程求解,获取数值解。欧拉方法是最简单的一种数值解法。前面介绍过MATLAB实例讲解欧拉法求解微分方程,今天实例讲解欧拉法求解一阶微分方程组。…...

OpenAI-Translator 实战总结

最近在极客时间学习《AI 大模型应用开发实战营》,自己一边跟着学一边开发了一个进阶版本的 OpenAI-Translator,在这里简单记录下开发过程和心得体会,供有兴趣的同学参考 功能概览 通过openai的chat API,实现一个pdf翻译器实现一个…...

【工业机器人】用于轨迹规划和执行器分析的机械手和移动机器人模型(MatlabSimulink)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

开源在线文档服务OnlyOffice

开源在线文档服务OnlyOffice应用启动与示例运行 - 掘金 ONLYOFFICE API 文档 - Example - IDEA运行Java示例 | ONLYOFFICE中文网 NEXTCLOUDonlyoffice的搭建和使用_nextcloud onlyoffice_莫冲的博客-CSDN博客 OnlyOffice java 部署使用,文件流方式 预览文件 | 言曌博…...

汽车基本常识

目录 电源KL30KL15 零部件简称 电源 KL30 KL15 零部件简称 VCU:整车控制器 直接网络管理节点 CDU:充电系统控制器 MCU:电机控制器 TCU:变速箱控制器 ABS:防抱死系统 EPS:助力转向 T-Box:远程…...

百度资深PMO阚洁受邀为第十二届中国PMO大会演讲嘉宾

百度在线网络技术(北京)有限公司资深PMO阚洁女士受邀为由PMO评论主办的2023第十二届中国PMO大会演讲嘉宾,演讲议题:运筹于股掌之间,决胜于千里之外 —— 360斡旋项目干系人。大会将于8月12-13日在北京举办,…...

为什么C++有多种整型?

C中有多种整型是为了满足不同的需求,提供更灵活和高效的整数表示方式。不同的整型具有不同的字节大小、范围和精度,可以根据应用的需求选择合适的整型类型。以下是一些原因解释为什么C有多种整型: 内存和性能优化:不同的整型在内存…...

玩一玩通义千问Qwen开源版,Win11 RTX3060本地安装记录!

大概在两天前,阿里做了一件大事儿。 就是开源了一个低配版的通义千问模型--通义千问-7B-Chat。 这应该是国内第一个大厂开源的大语言模型吧。 虽然是低配版,但是在各类测试里面都非常能打。 官方介绍: Qwen-7B是基于Transformer的大语言模…...

oracle积累增量和差异增量

积累增量和差异增量: 对于 RMAN 来说,积累增量备份和差异增量备份都是增量备份的一种形式,它们之间的区别在于备份的范围和备份集的方式。 积累增量备份:在进行积累增量备份时,RMAN 会备份自最后一次完全备份或增量备…...

利用C++nlohmann库解析json文件

json文件示例&#xff1a; 代码运行环境VS2019 一、git下载nlohmann库文件源代码 源代码文件目录 二、利用VS2019新建工程&#xff0c;并配置项目属性 配置VC目录---包含目录 三、项目源代码 #include <iostream> #include <fstream> #include <nlohmann/jso…...

OpenCV 中的光流 (C++/Python)

什么是光流? 光流是一项视频中两个连续帧之间每像素运动估计的任务。基本上,光流任务意味着计算像素的位移矢量作为两个相邻图像之间的对象位移差。光流的主要思想是估计物体由其运动或相机运动引起的位移矢量。 理论基础 假设我们有一个灰度图像——具有像素强度的矩阵。我…...

第9集丨Vue 江湖 —— 监测数据原理

目录 一、修改数据时的一个问题1.1 现象一1.2 现象二 二、Vue监测数据原理2.1 模拟一个数据监测2.2 数据劫持2.3 Vue.set()/vm.$set()2.4 基本原理2.4.1 如何监测对象中的数据?2.4.2 如何监测数组中的数据?2.4.3 修改数组中的某个元素 2.5 案例2.5.1 需求功能2.5.2 实现 一、…...

CTF show Web 红包题第六弹

提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框&#xff0c;很难让人不联想到SQL注入&#xff0c;但提示都说了不是SQL注入&#xff0c;所以就不往这方面想了 ​ 先查看一下网页源码&#xff0c;发现一段JavaScript代码&#xff0c;有一个关键类ctfs…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

前言:xshell远程连接&#xff0c;私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中&#xff0c;Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染&#xff08;即CPU被阻塞&#xff09;&#xff0c;这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案&#xff1a; 对惹&#xff0c;这里有一个游戏开发交流小组&…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容

基于 ​UniApp + WebSocket​实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配​微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练

前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1)&#xff1a;从基础到实战的深度解析-CSDN博客&#xff0c;但实际面试中&#xff0c;企业更关注候选人对复杂场景的应对能力&#xff08;如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡&#xff09;和前沿技术的…...

五年级数学知识边界总结思考-下册

目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解&#xff1a;由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来&#xff1a;从生活实践到数学抽象****三、知识的作用&#xff1a;解决实际问题的工具****四、学习的意义&#xff1a;培养核心素养…...

剑指offer20_链表中环的入口节点

链表中环的入口节点 给定一个链表&#xff0c;若其中包含环&#xff0c;则输出环的入口节点。 若其中不包含环&#xff0c;则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...