yolov5代码解读之yolo.py【网络结构】

​这个文件阿对于做模型修改、模型创新有很好大好处。

首先加载一些python库和模块：

如果要执行这段代码，直接在终端输入python yolo.py.

yolov5的模型定义和网络搭建都用到了model这个类(也就是以下图片展示的东西)：（以前代码没有更新的时候是写在了一个model类中的，现在分成了两个）

通常在pytorch中如果要定义一个模型的话，都会有一个__init__函数来搭建整个网络结构，然后还需要一个forward函数对你输入的图片进行预测的一个过程，还定义了一些其他的函数来实现其他的功能:

先了解补充一点yolov5s.yaml文件（暂时不是很细致粗略地瞟一眼）

ok，这里就只看initial函数部分了。

先看__init__的前两部分（加载配置文件和搭建）:

其中parse_model就是搭建过程，点进去看一下：

ok，我们再来到__init__的后两部分:

ok.