当前位置: 首页 > news >正文

链表学习之复制含随机指针的链表

链表解题技巧

  • 额外的数据结构(哈希表);
  • 快慢指针;
  • 虚拟头节点;

复制含随机指针的链表

该链表节点的结构如下:

class ListRandomNode {
public:ListRandomNode() : val(0), next(nullptr), random(nullptr) {}ListRandomNode(int v, ListRandomNode *n, ListRandomNode *r) : val(v), next(n), random(r) {}
public:int val;ListRandomNode *next;ListRandomNode *random;
};

要求:时间复杂度O(N),空间复杂度O(1);

方法1:哈希表

时间复杂度O(N),空间复杂度O(N);

具体思路:

  • 遍历链表,复制每个节点并存入map,key为原节点,val为新节点;
  • 再次遍历链表,每个新节点都可以通过源节点和map找到,据此连接next和random;
    • 新节点的next就是,map[源节点]的next;
    • 新节点的random就是,map[源节点]的random;
ListRandomNode* LinkedList::copyListWithRandomByMap(ListRandomNode *head) {if (head == nullptr ) return head;std::unordered_map<ListRandomNode*, ListRandomNode*> ref;// create new nodeListRandomNode *cur = head;while (cur != nullptr) {ListRandomNode *tmp = new ListRandomNode(cur->val, nullptr, nullptr);ref[cur] = tmp;cur = cur->next;}// joint new nodecur = head;while (cur != nullptr) {ref[cur]->next = ref[cur->next];ref[cur]->random = ref[cur->random];cur = cur->next;}return ref[head];
}

方法2:next

时间复杂度O(N),空间复杂度O(1);

将每一个新节点放在原来节点的后面,并连接上下一个节点的方式,这样通过next就能够定位到新节点,通过next的next就能找到原来的下一个节点。

  • 遍历一遍链表,遍历的过程中,为每一个节点创建一个新节点,新节点连接在原来两个节点之间;
  • 再次遍历链表,为random赋值:新节点的random就是,源节点random的next;
  • 再将源节点和新节点分离出来,返回新节点头即可。
ListRandomNode* LinkedList::copyListWithRandom(ListRandomNode *head) {if (head == nullptr) return head;// create new nodeListRandomNode *cur = head;while (cur != nullptr) {ListRandomNode *cur_ = new ListRandomNode(cur->val, nullptr, nullptr);ListRandomNode *tmp = cur->next;cur->next = cur_;cur_->next = tmp;cur = tmp;}// assign random pointerscur = head;while (cur != nullptr) {cur->next->random = cur->random ? cur->random->next : nullptr;cur = cur->next->next;}// splitcur = head;ListRandomNode *new_head = head->next;ListRandomNode *cur_ = head->next;while (cur_->next != nullptr) {cur->next = cur_->next;cur = cur->next;cur_->next = cur->next;cur_ = cur_->next;}cur->next = nullptr;cur_->next = nullptr;return new_head;
}

辅助函数

根据数组生成带随机值的链表:

ListRandomNode* LinkedList::generateListWithRandom(int *arr, int len) {if (arr == nullptr || len < 1) {return nullptr;}std::vector<ListRandomNode*> vec;ListRandomNode *head = new ListRandomNode(arr[0], nullptr, nullptr);ListRandomNode *cur = head;for (int i = 1; i < len; i++) {vec.push_back(cur);cur->next = new ListRandomNode(arr[i], nullptr, nullptr);cur = cur->next;}vec.push_back(cur);for (int i = 0; i < len; i++) {vec[i]->random = vec[rand() % len];}return head;
}

打印随机链表:

void LinkedList::printListWithRandom(ListRandomNode *head) {while (head) {std::cout << head->val << "[" << head->random->val << "]" << (head->next ? "->" : " ") ;head = head->next;}std::cout << std::endl;
}

相关文章:

链表学习之复制含随机指针的链表

链表解题技巧 额外的数据结构&#xff08;哈希表&#xff09;&#xff1b;快慢指针&#xff1b;虚拟头节点&#xff1b; 复制含随机指针的链表 该链表节点的结构如下&#xff1a; class ListRandomNode { public:ListRandomNode() : val(0), next(nullptr), random(nullptr…...

【人脸检测】Yolov5Face:优秀的one-stage人脸检测算法

论文题目&#xff1a;《YOLO5Face: Why Reinventing a Face Detector》 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2105.12931.pdf 代码地址&#xff1a;https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face 1.简介 近年来&#xff0c;CNN在人脸检测方面已经得到广泛的应用。但是许多…...

【Unity3d】Unity与Android之间通信

在unity开发或者sdk开发经常遇到unity与移动端原生层之间进行通信&#xff0c;这里把它们之间通信做一个整理。 关于Unity与iOS之间通信&#xff0c;参考【Unity3d】Unity与iOS之间通信 Unity(c#)调用Android (一)、编写Java代码 实际上&#xff0c;任何已经存在的Java代码…...

Allegro如何更改DRC尺寸大小操作指导

Allegro如何更改DRC尺寸大小操作指导 在做PCB设计的时候,DRC可以辅助设计,有的时候DRC的尺寸过大会影响视觉,Allegro支持将DRC的尺寸变小或者改大 如下图,DRC尺寸过大 如何改小,具体操作如下 点击Setup选择Design Parameters...

Mongodb WT_PANIC: WiredTiger library panic

文章目录故障现象排查过程1.查看Log2.同步恢复数据故障现象 周五突然收到Mongo实例莫名奇妙挂了告警&#xff0c;一般都是RS复制集架构模式&#xff08;5节点&#xff09;&#xff0c;查看此实例角色为SECONDAR&#xff0c;挂了暂时不影响线上业务&#xff0c;但还是需要尽快修…...

【HTML】HTML 表格总结 ★★★ ( 表格标签 | 行标签 | 单元格标签 | 表格标签属性 | 表头单元格标签 | 表格标题标签 | 合并单元格 )

文章目录一、表格标签组成 ( 表格标签 | 行标签 | 单元格标签 )二、table 表格属性 ( border 属性 | align 属性 | width 属性 | height 属性 )三、表头单元格标签四、表格标题标签五、合并单元格1、合并单元格方式2、合并单元格顺序3、合并单元格流程六、合并单元格示例1、原始…...

linux013之文件和目录的权限管理

用户、组、文件目录的关系&#xff1a; 简介&#xff1a;用户和组关联&#xff0c;组合文件目录关联&#xff0c;这样就实现了用户对文件的权限管理。首先来看一下&#xff0c;一个文件或目录的权限是怎么查看的&#xff0c;ls -l&#xff0c; 如下&#xff0c;这个信息怎么看呢…...

设计模式之状态模式

什么是状态模式 状态模式是指允许一个对象在其内部状态改变时改变他的行为&#xff0c;对象看起来似乎改变了整个类。     状态模式将一个对象在不同状态下的不同行为封装在一个个状态类中&#xff0c;通过设置不同的状态对象可以让环境对象拥有不同的行为&#xff0c;而状…...

XQuery 选择 和 过滤

XML实例文档 我们将在下面的例子中继续使用这个 "books.xml" 文档&#xff08;和上面的章节所使用的 XML 文件相同&#xff09;。 在您的浏览器中查看 "books.xml" 文件。 选择和过滤元素 正如在前面的章节所看到的&#xff0c;我们使用路径表达式或 FL…...

室友打了一把王者的时间,我理清楚了grep,find,管道|,xargs的区别与联系,用的时候不知道为什么要这样用

目录 问题引入 find和grep的基本区别 xargs命令 Linux命令的标准输入 vs 命令行参数 举例总结 问题引入 在自己做项目的过程中&#xff0c;想使用linux命令统计下一个目录下html文件的数量&#xff0c;在思考应该使用grep还是find去配合wc指令统计文件数量&#xff0c;后来…...

python 刷题时常见的函数

collections.OrderedDict 1. move_to_end() move_to_end() 函数可以将指定的键值对移动到最前面或者最后面&#xff0c;即最左边或最右边 。 2. popitem() popitem()可以完成元素的删除操作&#xff0c;有一个可选参数last&#xff08;默认为True&#xff09;&#xff0c;…...

Python之列表推导式和列表排序

Python中的列表推导式&#xff0c;是小编比较喜欢的一种&#xff0c;他能大大减少你的代码量来得到你想要的结果&#xff0c;下面说说列表中常用的几种推导式 列表排序 Python开发中会经常用到排序操作&#xff0c;这里提供两种方式供大家参考&#xff0c;对象的sort()方法和…...

力扣(LeetCode)240. 搜索二维矩阵 II(C++)

题目描述 枚举 枚举整个矩阵&#xff0c;找到等于 target 的元素&#xff0c;则 return true &#xff0c;否则 return false。 class Solution { public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int n matrix.size(), m matrix[0]…...

golang defer

文章目录延迟函数的参数在defer语句出现时就已经确定下来了延迟函数没有入参时&#xff0c;延迟函数体内的变量会受到影响延迟函数 *可以* 修改主函数的 *具名* 返回值延迟函数 *无法* 修改主函数的 *匿名* 返回值defer会把声明的 延迟函数以及 函数的入参放到栈上&#xff0c;…...

【Java】线程的死锁和释放锁

线程死锁是线程同步的时候可能出现的一种问题 文章目录1. 线程的死锁1.1 基本介绍1.2 应用案例2. 释放锁2.1 下面的操作会释放锁2.2 下面的操作不会释放锁1. 线程的死锁 1.1 基本介绍 多个线程都占用了对方的锁资源&#xff0c;但不肯相让&#xff0c;导致了死锁&#xff0c;…...

如何使用断点续传上传大文件

概念 大文件上传的需求介绍 不管怎样简单的需求&#xff0c;在量级达到一定层次时&#xff0c;都会变得异常复杂。 文件上传简单&#xff0c;文件变大就复杂 上传大文件时&#xff0c;以下几个变量会影响我们的用户体验 服务器处理数据的能力请求超时网络波动 上传时间会变长…...

【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波

【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波 文章目录【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波1. 前言2. 符号说明3. 三种滤波3.1 全通滤波3.2 低通滤波3.2.1 平滑信号分析3.2.2 广义拉普拉斯平滑滤波器3.3 高通滤波4. 总结1. 前言 GCN&…...

python操作mysql数据库详解

使用Python操作MySQL数据库 MySQL是一种关系型数据库管理系统&#xff0c;它可以用来存储和管理大量的数据。之前介绍了大部分主流数据库&#xff0c;今天将介绍如何使用Python来操作MySQL数据库。 安装MySQL 首先&#xff0c;我们需要安装MySQL服务器&#xff0c;可以从MyS…...

netty群聊系统

1设计思路&#xff1a;启动一个服务端&#xff0c;多个客户端第一个客户端启动时&#xff0c;会告诉服务器上线了第二个客户端启动时&#xff0c;告诉服务器上线&#xff0c;并且通知第一个启动的客户端第三个客户端启动时&#xff0c;告诉服务器上线&#xff0c;并且通知第一个…...

Android 初代 K-V 存储框架 SharedPreferences,旧时代的余晖?

本文已收录到 AndroidFamily&#xff0c;技术和职场问题&#xff0c;请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好&#xff0c;我是小彭。 SharedPreferences 是 Android 平台上轻量级的 K-V 存储框架&#xff0c;亦是初代 K-V 存储框架&#xff0c;至今被很多应用沿用。 有的…...

在windows中使用tomcat搭建Jenkins

1、 准备环境&#xff1a;JDK JDK官网下载&#xff1a;https://download.oracle.com/java/19/latest/jdk-19_windows-x64_bin.msi 2、 tomcat包 tocat官网下载&#xff1a;https://tomcat.apache.org/download-90.cgi 3、 Jenkins.war包 Jenkins官网下载&#xff1a;https://mi…...

Linux系统

linux系统 世界上最重要的服务器端操作系统。 创建新目录 mkdir app mkdir -m 目录权限 目录名 创建有权限的目录名。 创建一个空白文件 touch app.txt创建一个文件。 cat创建一个文件。 vi/vim创建一个文件。 nano创建一个文件。 truncate创建一个文件。 pwd查看当前目录。 rm…...

Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs)

wiki里说 在声音处理中&#xff0c;梅尔频率倒谱( MFC ) 是声音的短期功率谱的表示&#xff0c;基于非线性梅尔频率标度上的对数功率谱的线性余弦变换。 倒谱和MFC 之间的区别在于&#xff0c;在 MFC 中&#xff0c;频带在梅尔尺度上等距分布&#xff0c;这比正常频谱中使用的线…...

第七讲---贪心(上课)

1.股票买卖 一、贪心 考虑一种方案&#xff0c;在每次上升的前一天购入股票&#xff0c;并在上升后的当天卖出的方案 if (w[i] > w[i - 1])res w[i] - w[i - 1];接下来证明该贪心思路得出的方案即是最优解。 &#xff08;1&#xff09;证明贪心解 ≥ 最优解&#xff1a; …...

计算机如何思考与图灵完备

图灵完备是针对一套数据操作规则而言的概念,数据操作规则可以是一门编程语言,也可以是计算机实现里面的指令集,比如C/C++是图图灵完备的,通用CPU也是图灵完备的,但是GPU却不一定是图灵完备的。说白了图灵完备定义了一套规则,当这套规则可以实现图灵迹模型里的全部功能时,…...

惠普LaserJet M1005 MFP报错b2

故障现象: 惠普LaserJet M1005 MFP开机后直接报b2错误; 检测维修: 故障大意是:机器的硬件可能出现点突变,此问题建议联系当地维修中心进行处理。...

网络协议(TCP/IP)

目录一、网络分层模型二、OSI模型三、网络传输原理四、TCP/IP1、TCP/IP 原理2、TCP 三次握手/四次挥手3、Http协议和TCP/IP的区别五、HTTP原理六、HTTPS原理七、CDN原理一、网络分层模型 互联网的本质就是一系列的网络协议&#xff0c;最早由ISO国际组织定义为7层网络参考模型…...

2023河南省第二届职业技能大赛郑州市选拔赛“网络安全” 项目比赛样题任务书

2023河南省第二届职业技能大赛郑州市选拔赛“网络安全” 项目比赛样题任务书2023河南省第二届职业技能大赛郑州市选拔赛“网络安全” 项目比赛样题任务书A模块基础设施设置/安全加固&#xff08;200分&#xff09;A-1&#xff1a;登录安全加固&#xff08;Windows, Linux&#…...

6、流程控制

目录一、if二、switch三、for四、break与continue五、goto与Label一、if if使用&#xff1a;逻辑表达式成立&#xff0c;就会执行{}里的内容&#xff1b;逻辑表达式不需要加() if 5 > 9 {fmt.Println("5>9") }if句子中允许包含1个(仅1个)分号&#xff1a;在分…...

Linux中最基本常见命令总结

❤❤&#x1f49b;&#x1f49b;&#x1f49a;&#x1f49a;&#x1f499;&#x1f499;&#x1f49c;&#x1f49c;您的认可是对我最大的帮助&#x1f49c;&#x1f49c;&#x1f499;&#x1f499;&#x1f49a;&#x1f49a;&#x1f49b;&#x1f49b;❤❤ &#x1f90e;&…...

网站建设的主要特征/长春网站建设开发

go get github.com/garyburd/redigo/redis import "github.com/garyburd/redigo/redis" 连接 Conn接口是与Redis协作的主要接口&#xff0c;可以使用Dial,DialWithTimeout或者NewConn函数来创建连接&#xff0c;当任务完成时&#xff0c;应用程序必须调用Close函数来…...

太原网站优化工具方法/微信软文模板

1. 基本概念 泛型是Java SE 1.5的新特性&#xff0c;泛型的本质是 参数化类型 &#xff0c;也就是说所操作的 数据类型 被指定为一个参数。这种参数类型可以用在类、接口和方法的创建中&#xff0c;分别称为 泛型类 、泛型接口、泛型方法。好处&#xff1a;泛型的主要目标是提高…...

物流系统网站建设 的网站描述/服务推广软文

回顾# 完整的语法结构select distinct * from 表名where 分组之前的过滤条件group by 分组依据having 分组order by 字段1 asc,字段2 desclimit 5,5 从第五条开始往后展示五条#where 后面的过滤条件可以跟判断符号(>,# char_length(字段名):查看字段中数据的长度# concat 连…...

学网站建设 赚钱/女装标题优化关键词

我们来看看未来区块链技术会怎样影响我们的生活。20年后的某一天&#xff0c;M国总统大选正在如火如荼地进行&#xff0c;你把智能手表调到投票界面&#xff0c;看了下选举人&#xff1a;今年好像没什么有特色的竞选人啊。李查得&#xff1f;没意思&#xff0c;一个中规中矩的政…...

c2c网站特点/如何建立个人网址

一.堆分配参数(一)二.堆分配参数(二)...

织梦云建站系统/建网站需要哪些步骤

我发现我在工作中有一个毛病&#xff0c;只要工作一来就是一堆的时候&#xff0c;我就感觉这么多&#xff0c;怎么安排捏&#xff1f;有点不知所措&#xff01;然后手头上的工作就停下来了&#xff0c;就觉得好忙好忙&#xff0c;然后就好乱好乱&#xff0c;后来一想不着急我后…...