day35 贪心算法 | 435、无重叠区间 763、划分字母区间 56、合并区间

题目

435、无重叠区间

给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。

示例 1:

输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
示例 2:

输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:

输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

class Solution {public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {Arrays.sort(intervals, (a,b)-> {return Integer.compare(a[0],b[0]);});int count = 1;for(int i = 1;i < intervals.length;i++){if(intervals[i][0] < intervals[i-1][1]){intervals[i][1] = Math.min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);continue;}else{count++;}    }return intervals.length - count;}
}

// 方法二:左边排序，不管右边顺序，相交的时候取最小的右边。
class Solution {public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {Arrays.sort(intervals, (a,b)-> {return Integer.compare(a[0],b[0]);});int remove = 0;int pre = intervals[0][1];for(int i = 1; i < intervals.length; i++) {if(pre > intervals[i][0]) {remove++;pre = Math.min(pre, intervals[i][1]);}else pre = intervals[i][1];}return remove;}
}

763、划分字母区间

字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例：

输入：S = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出：[9,7,8] 解释： 划分结果为 “ababcbaca”, “defegde”, “hijhklij”。 每个字母最多出现在一个片段中。 像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 的划分是错误的，因为划分的片段数较少。
提示：

S的长度在[1, 500]之间。
S只包含小写字母 ‘a’ 到 ‘z’ 。

class Solution {public List<Integer> partitionLabels(String S) {List<Integer> list = new LinkedList<>();int[] edge = new int[26];char[] chars = S.toCharArray();for (int i = 0; i < chars.length; i++) {edge[chars[i] - 'a'] = i;}int idx = 0;int last = -1;for (int i = 0; i < chars.length; i++) {idx = Math.max(idx,edge[chars[i] - 'a']);if (i == idx) {list.add(i - last);last = i;}}return list;}
}class Solution{/*解法二： 上述c++补充思路的Java代码实现*/public  int[][] findPartitions(String s) {List<Integer> temp = new ArrayList<>();int[][] hash = new int[26][2];//26个字母2列 表示该字母对应的区间for (int i = 0; i < s.length(); i++) {//更新字符c对应的位置ichar c = s.charAt(i);if (hash[c - 'a'][0] == 0) hash[c - 'a'][0] = i;hash[c - 'a'][1] = i;//第一个元素区别对待一下hash[s.charAt(0) - 'a'][0] = 0;}List<List<Integer>> h = new LinkedList<>();//组装区间for (int i = 0; i < 26; i++) {//if (hash[i][0] != hash[i][1]) {temp.clear();temp.add(hash[i][0]);temp.add(hash[i][1]);//System.out.println(temp);h.add(new ArrayList<>(temp));// }}// System.out.println(h);// System.out.println(h.size());int[][] res = new int[h.size()][2];for (int i = 0; i < h.size(); i++) {List<Integer> list = h.get(i);res[i][0] =  list.get(0);res[i][1] =  list.get(1);}return res;}public  List<Integer> partitionLabels(String s) {int[][] partitions = findPartitions(s);List<Integer> res = new ArrayList<>();Arrays.sort(partitions, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0]));int right = partitions[0][1];int left = 0;for (int i = 0; i < partitions.length; i++) {if (partitions[i][0] > right) {//左边界大于右边界即可纪委一次分割res.add(right - left + 1);left = partitions[i][0];}right = Math.max(right, partitions[i][1]);}//最右端res.add(right - left + 1);return res;}
}

56、合并区间

给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。

示例 1:

输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:

输入: intervals = [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
注意：输入类型已于2019年4月15日更改。 请重置默认代码定义以获取新方法签名。

/**
时间复杂度 ： O(NlogN) 排序需要O(NlogN)
空间复杂度 ： O(logN)  java 的内置排序是快速排序 需要 O(logN)空间*/
class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {List<int[]> res = new LinkedList<>();//按照左边界排序Arrays.sort(intervals, (x, y) -> Integer.compare(x[0], y[0]));//initial start 是最小左边界int start = intervals[0][0];int rightmostRightBound = intervals[0][1];for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {//如果左边界大于最大右边界if (intervals[i][0] > rightmostRightBound) {//加入区间 并且更新startres.add(new int[]{start, rightmostRightBound});start = intervals[i][0];rightmostRightBound = intervals[i][1];} else {//更新最大右边界rightmostRightBound = Math.max(rightmostRightBound, intervals[i][1]);}}res.add(new int[]{start, rightmostRightBound});return res.toArray(new int[res.size()][]);}
}

// 版本2
class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {LinkedList<int[]> res = new LinkedList<>();Arrays.sort(intervals, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0]));res.add(intervals[0]);for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {if (intervals[i][0] <= res.getLast()[1]) {int start = res.getLast()[0];int end = Math.max(intervals[i][1], res.getLast()[1]);res.removeLast();res.add(new int[]{start, end});}else {res.add(intervals[i]);}         }return res.toArray(new int[res.size()][]);}
}