ShardingSphere 可观测 SQL 指标监控
ShardingSphere并不负责如何采集、存储以及展示应用性能监控的相关数据,而是将SQL解析与SQL执行这两块数据分片的最核心的相关信息发送至应用性能监控系统,并交由其处理。 换句话说,ShardingSphere仅负责产生具有价值的数据,并通过标准协议递交至相关系统。
现有问题
- 现有版本5.2.1不支持对于jdbc模式的直接监控
- 现有pd版本实现双写的重构对于 ShardingSphereStatement、ShardingSpherePreparedStatement是相关监控是否需要重构代码
- 连接池连接信息的监控
方案
针对sql执行情况的监控
- 针对当前的5.2.1,参考5.3.2进行agent相关代码的编写
-
升级版本5.3.2
Apache ShardingSphere-JDBC 性能监控实战
-
trace监控同上,现有metrics指标[1]
数据连接池监控
- HikariCP 自带
HikariCP 数据库连接池开启prometheus监控_hikaricp开启sql监控_croder的博客-CSDN博客
可观测性-Metrics-数据库连接池HikariCP监控_hikaricp 监控_lakernote的博客-CSDN博客
HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig();hikariConfig.setJdbcUrl("jdbc:mysql://xxxxxxxx:3306/pegasus_data_demo_00?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=true&requireSSL=false");hikariConfig.setUsername("root");hikariConfig.setPassword("xxxxxxx.");hikariConfig.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");hikariConfig.setAutoCommit(true);hikariConfig.setPoolName("demo-SSSSSS");hikariConfig.setMaximumPoolSize(10);hikariConfig.setMinimumIdle(3);// 创建HikariDataSourceHikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(hikariConfig);// 设置metric注册器 每10秒打印一次LoggingMeterRegistry loggingMeterRegistry = new LoggingMeterRegistry(new LoggingRegistryConfig() {@Overridepublic String get(String key) {return null;}@Overridepublic Duration step() {return Duration.ofSeconds(10);}}, Clock.SYSTEM);dataSource.setMetricRegistry(loggingMeterRegistry);// 测试 持有3秒连接后才释放Connection connection = dataSource.getConnection();TimeUnit.SECONDS.sleep(1000);connection.close();
通过注入 Metricslogs 暴露详细 metrics[2]
BUT:作者不希望在连接池层面进行日志的输出,虽然是一点点的性能
SQL logging · Issue #57 · brettwooldridge/HikariCP
-
Druid
自带监控,通过暴露相关的Metrics的数据进行监控
-
……
Metrics[1]
指标名称 | 指标类型 | 指标描述 |
---|---|---|
build_info | GAUGE | 构建信息 |
parsed_sql_total | COUNTER | 按类型(INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT、DDL、DCL、DAL、TCL、RQL、RDL、RAL、RUL)分类的解析总数 |
routed_sql_total | COUNTER | 按类型(INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT)分类的路由总数 |
routed_result_total | COUNTER | 路由结果总数(数据源路由结果、表路由结果) |
jdbc_state | GAUGE | ShardingSphere-JDBC 状态信息。0 表示正常状态;1 表示熔断状态;2 锁定状态 |
jdbc_meta_data_info | GAUGE | ShardingSphere-JDBC 元数据信息 |
jdbc_statement_execute_total | COUNTER | 语句执行总数 |
jdbc_statement_execute_errors_total | COUNTER | 语句执行错误总数 |
jdbc_statement_execute_latency_millis | HISTOGRAM | 语句执行耗时 |
jdbc_transactions_total | COUNTER | 事务总数,按 commit,rollback 分类 |
Metrics[2]
指标 | 含义 | 详解 |
---|---|---|
hikaricp.connections | 当前总连接数,包括空闲的连接和使用中的连接 | Connections = activeConnection + idleConnections,会随着连接使用情况变化。 |
hikaricp.connections.active | 正在使用中活跃连接数 | 会随着连接使用情况变化。 |
hikaricp.connections.idle | 空闲连接数 | 会随着连接使用情况变化。 |
hikaricp.connections.max | 最大连接数 | 初始配置。 |
hikaricp.connections.min | 最小连接数 | 初始配置。 |
hikaricp.connections.pending | 正在等待连接的线程数量 | 一般来说,这里应该都是 0。如果存在这个数据并且时间较长要触发告警,视情况加大最大连接数。 |
hikaricp.connections.acquire | 获取每个连接需要时间,单位为 ns | |
hikaricp.connections.creation | 连接创建时间,单位为 ms | |
hikaricp.connections.timeout | 创建连接超时次数 | |
hikaricp.connections.usage | 连接从池中取出到返回的时间,单位为 ms | 连接被业务占用时间,如果这个时间长的话,可能是慢 SQL 或者长事务导致连接被占用问题。 |
# HELP routed_sql_total Total count of routed SQL
# TYPE routed_sql_total counter
routed_sql_total{type="SELECT",} 28.0
routed_sql_total{type="INSERT",} 62.0
# HELP jdbc_statement_execute_total Total number of statement execute
# TYPE jdbc_statement_execute_total counter
jdbc_statement_execute_total{statement_type="prepared_statement",} 14.0
# HELP parsed_sql_total Total count of parsed SQL
# TYPE parsed_sql_total counter
parsed_sql_total{type="SELECT",} 28.0
parsed_sql_total{type="INSERT",} 62.0
# HELP jdbc_statement_execute_latency_millis Statement execute latency millis histogram
# TYPE jdbc_statement_execute_latency_millis histogram
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="1.0",} 0.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="2.0",} 0.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="4.0",} 0.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="8.0",} 0.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="16.0",} 0.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="32.0",} 0.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="64.0",} 2.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="128.0",} 8.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="256.0",} 12.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="512.0",} 13.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="1024.0",} 14.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="2048.0",} 14.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="4096.0",} 14.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_bucket{le="+Inf",} 14.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_count 14.0
jdbc_statement_execute_latency_millis_sum 2491.0
# HELP routed_result_total Total count of routed result
# TYPE routed_result_total counter
routed_result_total{object="data_source",name="pegasus_data_demo_00",} 118.0
routed_result_total{object="data_source",name="pegasus_data_demo_01",} 56.0
routed_result_total{object="table",name="user_info_0000",} 28.0
routed_result_total{object="table",name="user_info_0001",} 90.0
routed_result_total{object="table",name="user_info_0002",} 28.0
routed_result_total{object="table",name="user_info_0003",} 28.0
# HELP build_info Build information
# TYPE build_info gauge
build_info{name="ShardingSphere",version="5.3.2",} 1.0
# HELP jdbc_statement_execute_created Total number of statement execute
# TYPE jdbc_statement_execute_created gauge
jdbc_statement_execute_created{statement_type="prepared_statement",} 1.691140932075E9
# HELP jdbc_statement_execute_latency_millis_created Statement execute latency millis histogram
# TYPE jdbc_statement_execute_latency_millis_created gauge
jdbc_statement_execute_latency_millis_created 1.691140932077E9
# HELP parsed_sql_created Total count of parsed SQL
# TYPE parsed_sql_created gauge
parsed_sql_created{type="SELECT",} 1.691140931048E9
parsed_sql_created{type="INSERT",} 1.691141080971E9
# HELP routed_result_created Total count of routed result
# TYPE routed_result_created gauge
routed_result_created{object="data_source",name="pegasus_data_demo_00",} 1.691140931237E9
routed_result_created{object="data_source",name="pegasus_data_demo_01",} 1.691140931237E9
routed_result_created{object="table",name="user_info_0000",} 1.691140931237E9
routed_result_created{object="table",name="user_info_0001",} 1.691140931237E9
routed_result_created{object="table",name="user_info_0002",} 1.691140931237E9
routed_result_created{object="table",name="user_info_0003",} 1.691140931237E9
# HELP routed_sql_created Total count of routed SQL
# TYPE routed_sql_created gauge
routed_sql_created{type="SELECT",} 1.691140931227E9
routed_sql_created{type="INSERT",} 1.691141080974E9
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