【Redis】Redis 的学习教程(五)之 SpringBoot 集成 Redis
在前几篇文章中,我们详细介绍了 Redis 的一些功能特性以及主流的 java 客户端 api 使用方法。
在当前流行的微服务以及分布式集群环境下,Redis 的使用场景可以说非常的广泛,能解决集群环境下系统中遇到的不少技术问题,在此列举几个使用 Redis 经常用到的功能:
- 分布式缓存:在分布式的集群架构中,将缓存存储在内存中会出现很多的问题,比如用户回话信息,因为这部分信息需要与其他机器共享,此时利用 Redis 可以很好的解决机器之间数据共享的问题,缓存也是 Redis 中使用最多的场景
- 分布式锁:在高并发的情况下,我们需要一个锁来防止并发带来的脏数据,Java 自带的锁机制显然对进程间的并发并不好使,此时利用 Redis 的单线程特性,实现分布式锁控制
- 接口限流:在集群环境下,可以利用 Redis 的分布式自增 ID 功能,精准的统计每个接口在指定时间内的请求次数,利用这个特性,可以定向限制某个接口恶意频刷
当然 Redis 的使用场景并不仅仅只有这么多,还有很多未列出的场景,如发布/订阅,分布锁集合等。
现实中我们大部分的微服务项目,都是基于 SpringBoot 框架进行快速开发,在 SpringBoot 项目中我们应该如何使用 Redis 呢?代码实践如下。
1. 开发环境
- IDEA:2021.3.3
- JDK:1.8
- SpringBoot:2.7.14
- Maven:3.6.3
咱们通过程序是不能直接连接 Redis,得利用客户端工具才能进行连接。比较常用的有两种:Jedis、Lettuce。
在 springboot 1.5.x 版本的默认的 Redis 客户端是 Jedis 实现的,springboot 2.x 版本中默认客户端是用 lettuce实现的。
既然 Lettuce
和 Jedis
的都是连接 Redis 的客户端,那么它们有什么区别呢?
- Jedis 在实现上是直连 Redis Server,多线程环境下非线程安全,除非使用连接池,为每个 Redis 实例增加 物理连接
- Lettuce 是 一种可伸缩,线程安全,完全非阻塞的Redis客户端,多个线程可以共享一个 RedisConnection,它利用 Netty NIO 框架来高效地管理多个连接,从而提供了异步和同步数据访问方式,用于构建非阻塞的反应性应用程序
2. 代码实战
在 SpringBoot 集成的 Redis 时,我这里采用的是 Lettuce
2.1 默认使用 Lettuce
1、引入依赖:
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、添加配置:
spring:redis:host: localhostport: 6379password:timeout: 2000s# 配置文件中添加 lettuce.pool 相关配置,则会使用到lettuce连接池lettuce:pool:max-active: 8 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认为8max-wait: -1ms # 接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认为-1msmax-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接 默认为8min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 默认为 0
2.2 换成 Jedis
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>io.lettuce</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency>
<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
jedis
中会引入 commons-pool2
依赖,如果没有引入:
<dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
添加配置:
spring:redis:host: localhostport: 6379password:timeout: 2000s# 配置文件中添加 jedis.pool 相关配置,则会使用到 jedis 连接池jedis:pool:max-active: 10max-idle: 8min-idle: 0max-wait: 60s
2.3 使用 RedisTemplate 对象操作 Redis
在 SpringBoot 中,是使用 RedisTemplate 对象来操作 Redis 的。
在 Springboot 自动配置原理中,涉及到以下两方面:
- SpringBoot 中所有的配置类,都有一个自动配置类。RedisAutoConfiguration
- 自动配置类都会绑定一个配置文件 properties。RedisProperties
RedisAutoConfiguration.class
:
public class RedisAutoConfiguration {public RedisAutoConfiguration() {}@Bean@ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"})@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return template;}@Bean@ConditionalOnMissingBean@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);}
}
StringRedisTemplate
:
public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String> {public StringRedisTemplate() {this.setKeySerializer(RedisSerializer.string());this.setValueSerializer(RedisSerializer.string());this.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());this.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());}public StringRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {this();this.setConnectionFactory(connectionFactory);this.afterPropertiesSet();}protected RedisConnection preProcessConnection(RedisConnection connection, boolean existingConnection) {return new DefaultStringRedisConnection(connection);}
}
通过上述看,注入了两个类型的 RedisTemplate
对象:
- 如果没有注入名称为
redisTemplate
的 RedisTemplate 对象,则注入RedisTemplate<Object, Object>
对象 - 注入
StringRedisTemplate
对象。而StringRedisTemplate
对象又是继承RedisTemplate<String, String>
类的
使用上面两个类型 RedisTemplate
的对象操作 Redis:
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Autowiredprivate RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;@GetMapping("/set")public String set() {stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "zzc");redisTemplate.opsForValue().set("age", "zzc");return "set";}
}
调用成功后,我们使用 Redis 客户端工具进行查看:
发现:
redisTemplate.opsForValue().set("age", "zzc");
操作的 key
、value
都变成乱码。
springboot系列——redisTemplate和stringRedisTemplate对比、redisTemplate几种序列化方式比较
通过 debug 源代码知:RedisTemplate<Object, Object>
的 key、value 序列化默认都是 JdkSerializationRedisSerializer
,序列化方法如下:
default byte[] serializeToByteArray(T object) throws IOException {ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(1024);this.serialize(object, out);return out.toByteArray();
}public void serialize(Object object, OutputStream outputStream) throws IOException {if (!(object instanceof Serializable)) {throw new IllegalArgumentException(this.getClass().getSimpleName() + " requires a Serializable payload but received an object of type [" + object.getClass().getName() + "]");} else {ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream);objectOutputStream.writeObject(object);objectOutputStream.flush();}
}
将 key、value 进行序列化成 byte 类型,所以,看上去会乱码。(可读性差)
而 StringRedisTemplate
对象使用 RedisSerializer
序列的
2.4 自定义 RedisTemplate 对象
为了可读性,可以使用 StringRedisTemplate
类,但有一个要求:key、value 都要求是 String 类型。
但这就有一个问题,我们平时用得对象比较多,那又如何存储对象呢?
例如,我们这里的 User 对象:
public class User {private String id;private String userName;private Integer age;// getter/setter
}
由于 RedisTemplate<String, String> 的泛型参数都是 String 类型的,那我们只需要将 Java 对象转换为 String 对象即可:
@Override
public boolean addUser(User user) {redisTemplate.opsForValue().set("user", JSON.toJSONString(user));String strUser = redisTemplate.opsForValue().get("user1");User resultUser = JSON.parseObject(strUser, User.class);return true;
}
存 Redis 之前,将 Java 对象转换为 Json 字符串;读取后,将 Json 字符串转换为 Java 对象。
这样做确实可行,但是,如果要存储的对象较多的话,那岂不是要重复地将 Java 对象转换为 Json 字符串?这样是不是很繁琐?
继续看 RedisAutoConfiguration.class
源码,发现被注入的 RedisTemplate<Object, Object>
被 @ConditionalOnMissingBean(name="redisTemplate")
注解修饰:如果 Spring 容器中有了 RedisTemplate
对象了,这个自动配置的 RedisTemplate 不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类,配置 RedisTemplate。并且,我们更希望 key 是 String 类型,value 是 Object 类型(String、int、对象等类型):
@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);// json 序列化配置Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);// String 序列化StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();// 所有的 key 采用 string 的序列化template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);// 所有的 value 采用 jackson 的序列化template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// hash 的 key 采用 string 的序列化template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);// hash 的 value 采用 jackson 的序列化template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();return template;}
}
测试:
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@GetMapping("/set")public String set() {User user = new User();user.setName("zzc");user.setAge(18);redisTemplate.opsForValue().set("user", user);return "set";}}
2.5 RedisUtil 工具类
@Component
public class RedisUtil {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;// ============================Common=============================public void setHashValueSerializer(RedisSerializer serializer) {redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);}/*** 指定缓存失效时间** @author zzc* @date 2023/8/2 11:06* @param key 键* @param time 时间(秒)* @return boolean*/public boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据key 获取过期时间** @author zzc* @date 2023/8/2 11:07* @param key 键 不能为null* @return long 时间(秒) 返回0代表为永久有效*/public Long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);}/*** 判断key是否存在** @author zzc* @date 2023/8/2 11:07* @param key 键* @return boolean 存在 false不存在*/public boolean hasKey(String key) {try {return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除缓存** @author zzc* @date 2023/8/2 11:08* @param key 可以传一个值 或多个*/@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);} else {//springboot2.4后用法redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));}}}/*** 获取指定前缀的一系列key* 使用scan命令代替keys, Redis是单线程处理,keys命令在KEY数量较多时,* 操作效率极低【时间复杂度为O(N)】,该命令一旦执行会严重阻塞线上其它命令的正常请求** @author zzc* @date 2023/8/2 11:53* @param keyPrefix* @return java.util.Set<java.lang.String>*/public Set<String> keys(String keyPrefix) {String realKey = keyPrefix + "*";try {return redisTemplate.execute((RedisCallback<Set<String>>) connection -> {Set<String> binaryKeys = new HashSet<>();//springboot2.4后用法Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(ScanOptions.scanOptions().match(realKey).count(Integer.MAX_VALUE).build());while (cursor.hasNext()) {binaryKeys.add(new String(cursor.next()));}return binaryKeys;});} catch (Throwable e) {e.printStackTrace();}return null;}/*** 删除指定前缀的一系列key** @author zzc* @date 2023/8/2 11:53* @param keyPrefix*/public void removeAll(String keyPrefix) {try {Set<String> keys = keys(keyPrefix);redisTemplate.delete(keys);} catch (Throwable e) {e.printStackTrace();}}// 执行 lua 脚本public <T> T execute(RedisScript<T> script, List<String> keys, Object... args) {return redisTemplate.execute(script, keys, args);}public boolean convertAndSend(String channel, Object message) {if (!StringUtils.hasText(channel)) {return false;}try {redisTemplate.convertAndSend(channel, message);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return false;}// ============================String=============================/*** 普通缓存获取** @author zzc* @date 2023/8/2 11:08* @param key 键* @return java.lang.Object 值*/public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 普通缓存放入* @author zzc* @date 2023/8/2 11:09* @param key 键* @param value 值* @return boolean true成功 false失败*/public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通缓存放入并设置过期时间** @author zzc* @date 2023/8/2 11:09* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return boolean true成功 false 失败*/public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 递增* @author zzc* @date 2023/8/2 11:10* @param key 键* @param delta 要增加几(大于0)* @return java.lang.Long*/public Long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/*** 递减** @author zzc* @date 2023/8/2 11:11* @param key 键* @param delta 要减少几(小于0)* @return java.lang.Long*/public Long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}public boolean setNx(String key, Object value) {return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value));}public boolean setNx(String key, Object value, long time) {return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, time, TimeUnit.SECONDS));}public void multiSet(Map<String, Object> map) {redisTemplate.opsForValue().multiSet(map);}public List<Object> multiGet(List<String> keys) {return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);}// ================================Hash=================================/*** Hash Get* @author zzc* @date 2023/8/2 11:12* @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return java.lang.Object*/public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/*** 获取Key对应的所有键值** @author zzc* @date 2023/8/2 11:12* @param key 键* @return java.util.Map<java.lang.Object,java.lang.Object> 对应的多个键值*/public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** Hash Set** @author zzc* @date 2023/8/2 11:13* @param key 键* @param map 对应多个键值* @return boolean true 成功 false 失败*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** Hash Set 并设置过期时间* @author zzc* @date 2023/8/2 11:13* @param key 键* @param map 对应多个键值* @param time 时间(秒)* @return boolean true成功 false失败*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key 键* @param item 项* @param value 值* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key 键* @param item 项* @param value 值* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有过期时间,这里将会替换原有的过期时间* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除hash表中的项** @author zzc* @date 2023/8/2 11:38* @param key 键 不能为null* @param item 项 可以使多个 不能为null*/public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}/*** 判断 hash 表中是否有该项的值** @author zzc* @date 2023/8/2 11:38* @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return boolean true 存在 false不存在*/public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/*** hash 递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回** @author zzc* @date 2023/8/2 11:40* @param key 键* @param item 项* @param by 要增加几(大于0)* @return double*/public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}public Long hincr(String key, String item, long by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/*** hash 递减** @author zzc* @date 2023/8/2 11:40* @param key 键* @param item 项* @param by 要减少几(小于0)* @return double*/public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);}public List<Object> hmultiGet(String key, List<Object> items) {return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, items);}// ============================set=============================/*** 根据key获取Set中的所有值** @author zzc* @date 2023/8/2 11:41* @param key* @return java.util.Set<java.lang.Object>*/public Set<Object> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据value从一个set中查询,是否存在** @author zzc* @date 2023/8/2 11:41* @param key 键* @param value 值* @return boolean true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将数据放入set缓存** @author zzc* @date 2023/8/2 11:42* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return long 成功个数*/public Long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0L;}}/*** 将 set 数据放入缓存** @author zzc* @date 2023/8/2 11:42* @param key 键* @param time 时间(秒)* @param values 值 可以是多个* @return long 成功个数*/public Long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if (time > 0) {expire(key, time);}return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0L;}}/*** 获取set缓存的长度** @author zzc* @date 2023/8/2 11:45* @param key* @return long*/public Long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0L;}}/*** 移除值为value的** @author zzc* @date 2023/8/2 11:45* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return long 移除的个数*/public Long setRemove(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0L;}}// ===============================List=================================/*** 获取list缓存的内容** @author zzc* @date 2023/8/2 11:46* @param key 键* @param start 开始* @param end 结束 0 到 -1代表所有值* @return java.util.List<java.lang.Object>*/public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 获取list缓存的长度** @author zzc* @date 2023/8/2 11:47* @param key* @return long*/public Long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0L;}}/*** 通过索引 获取list中的值** @author zzc* @date 2023/8/2 11:47* @param key 键* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推* @return java.lang.Object*/public Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 将list放入缓存* @author zzc* @date 2023/8/2 11:48* @param key 键* @param value 值* @return boolean*/public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @author zzc* @date 2023/8/2 11:48* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return boolean*/public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存** @author zzc* @date 2023/8/2 11:49* @param key 键* @param value 值* @return boolean 时间(秒)*/public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存** @author zzc* @date 2023/8/2 11:49* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return boolean*/public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据索引修改list中的某条数据** @author zzc* @date 2023/8/2 11:51* @param key 键* @param index 索引* @param value 值* @return boolean*/public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 移除N个值为value** @author zzc* @date 2023/8/2 11:51* @param key 键* @param count 移除多少个* @param value 值* @return long 移除的个数*/public Long lRemove(String key, long count, Object value) {try {return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0L;}}}
相关文章:
【Redis】Redis 的学习教程(五)之 SpringBoot 集成 Redis
在前几篇文章中,我们详细介绍了 Redis 的一些功能特性以及主流的 java 客户端 api 使用方法。 在当前流行的微服务以及分布式集群环境下,Redis 的使用场景可以说非常的广泛,能解决集群环境下系统中遇到的不少技术问题,在此列举几…...
github以及上传代码处理
最近在github上传代码的时候出现了: /video_parser# git push -u origin main Username for https://github.com: gtnyxxx Password for https://gtny2010github.com: remote: Support for password authentication was removed on August 13, 2021. remote: Plea…...
【PACS源码】认识PACS的架构和工作流程
(一)PACS系统的组成及架构 PACS系统的基本组成部分包括:数字影像采集、通讯和网络、医学影像存储、医学影像管理、各类工作站五个部分。 而目前PACS系统的软件架构选型上看,主要有C/S和B/S两种形式。 C/S架构,即Client…...
【C++】开源:跨平台Excel处理库-libxlsxwriter配置使用
😏★,:.☆( ̄▽ ̄)/$:.★ 😏 这篇文章主要介绍Excel处理库-libxlsxwriter配置使用。 无专精则不能成,无涉猎则不能通。——梁启超 欢迎来到我的博客,一起学习,共同进步。 喜欢的朋友可以关注一下&…...
前端-轮询
一、轮询定义 轮询是指在一定的时间间隔内,定时向服务器发送请求,获取最新数据的过程。轮询通常用于从服务器获取实时更新的数据。 二、轮询和长轮询区别 轮询是在固定的时间间隔内向服务器发送请求,即使服务器没有数据更新也会继续发送请求…...
Python “贪吃蛇”游戏,在不断改进中学习pygame编程
目录 前言 改进过程一 增加提示信息 原版帮助摘要 pygame.draw pygame.font class Rect class Surface 改进过程二 增加显示得分 改进过程三 增加背景景乐 增加提示音效 音乐切换 静音切换 mixer.music.play 注意事项 原版帮助摘要 pygame.mixer pygame.mix…...
Linux网络编程_Ubuntu环境配置安装
文章目录: 一:基于vmware虚拟机安装Ubuntu系统(虚拟机) 1.vmware下载 2.Ubuntu系统下载 3.配置 3.1 无法连网:这里很容易出现问题 3.2 更换国内源 3.3 无法屏幕适配全屏 3.4 汉化 二:直接安装Ubun…...
gradle java插件
gradle java插件 1. 由来 Gradle是一种现代化的构建工具,Java插件是Gradle官方提供的插件,用于支持和管理Java项目的构建过程。 2. 常见五种示例和说明 示例1:配置源代码目录和编译选项 plugins {id java }sourceSets {main {java {srcD…...
神经网络基础-神经网络补充概念-48-rmsprop
概念## 标题 RMSProp(Root Mean Square Propagation)是一种优化算法,用于在训练神经网络等机器学习模型时自适应地调整学习率,以加速收敛并提高性能。RMSProp可以有效地处理不同特征尺度和梯度变化,对于处理稀疏数据和…...
分析Flink,源和算子并行度不一致时,运行一段时间后,看似不再继续消费的问题,提供解决思路。
文章目录 背景分析 问题来了比较一开始的情况解决方式 背景 之前有分析过一次类似问题,最终结论是在keyby之后,其中有一个key数量特别庞大,导致对应的subtask压力过大,进而使得整个job不再继续运作。在这个问题解决之后ÿ…...
PyTorch训练深度卷积生成对抗网络DCGAN
文章目录 DCGAN介绍代码结果参考 DCGAN介绍 将CNN和GAN结合起来,把监督学习和无监督学习结合起来。具体解释可以参见 深度卷积对抗生成网络(DCGAN) DCGAN的生成器结构: 图片来源:https://arxiv.org/abs/1511.06434 代码 model.py impor…...
Spring-4-掌握Spring事务传播机制
今日目标 能够掌握Spring事务配置 Spring事务管理 1 Spring事务简介【重点】 1.1 Spring事务作用 事务作用:在数据层保障一系列的数据库操作同成功同失败 Spring事务作用:在数据层或业务层保障一系列的数据库操作同成功同失败 1.2 案例分析Spring…...
[PyTorch][chapter 49][创建自己的数据集 1]
前言: 后面几章主要利用DataSet 创建自己的数据集,实现建模, 训练,迁移等功能。 目录: pokemon 数据集深度学习工程步骤 一 pokemon 数据集介绍 1.1 pokemon: 数据集地址: 百度网盘路径: https://pan.baidu.com/s/1…...
中间件(二)dubbo负载均衡介绍
一、负载均衡概述 支持轮询、随机、一致性hash和最小活跃数等。 1、轮询 ① sequences:内部的序列计数器 ② 服务器接口方法权重一样:(sequences1)%服务器的数量(决定调用)哪个服务器的服务。 ③ 服务器…...
springboot异步文件上传获取输入流提示找不到文件java.io.FileNotFoundException
springboot上传文件,使用异步操作处理上传的文件数据,出现异常如下: 这个是在异步之后使用传过来的MultipartFile对象尝试调用getInputStream方法发生的异常。 java.io.FileNotFoundException: C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\to…...
安装jenkins-cli
1、要在 Linux 操作系统上安装 jcli curl -L https://github.com/jenkins-zh/jenkins-cli/releases/latest/download/jcli-linux-amd64.tar.gz|tar xzv sudo mv jcli /usr/local/bin/ 在用户根目录下,增加 jcli 的配置文件: jcli config gen -ifalse …...
linux通过NC工具启动临时端口监听
1.安装nc工具 yum install nc -y2. 启动监听指定端口 #例如监听8080端口 nc -lk 8080#后台监听 nc -lk 8080 &3. 验证 #通过另外一台网络能通的机器,telnet 该机器ip 监听端口能通,并且能接手数据 telnet 192.xxx.xxx.xx 8080...
开源语音聊天软件Mumble
网友 大气 告诉我,Openblocks在国内还有个版本叫 码匠,更贴合国内软件开发的需求,如接入了国内常用的身份认证,接入了国内的数据库和云服务,也对小程序、企微 sdk 等场景做了适配。 在 https://majiang.co/docs/docke…...
JDK 1.6与JDK 1.8的区别
ArrayList使用默认的构造方式实例 jdk1.6默认初始值为10jdk1.8为0,第一次放入值才初始化,属于懒加载 Hashmap底层 jdk1.6与jdk1.8都是数组链表 jdk1.8是链表超过8时,自动转为红黑树 静态方式不同 jdk1.6是先初始化static后执行main方法。 jdk1.8是懒加…...
单片机实训报告
这周我们进行了单片机实训,一周中我们通过七个项目1:P1 口输入/输出 2:继电器控制 3 音频控制 4:子程序设计 5:字符碰头程序设计 6:外部中断 7: 急救车与交通信号灯,练习编写了子程…...
【编织时空四:探究顺序表与链表的数据之旅】
本章重点 链表的分类 带头双向循环链表接口实现 顺序表和链表的区别 缓存利用率参考存储体系结构 以及 局部原理性。 一、链表的分类 实际中链表的结构非常多样,以下情况组合起来就有8种链表结构: 1. 单向或者双向 2. 带头或者不带头 3. 循环或者非…...
PHP8的字符串操作1-PHP8知识详解
字符串是php中最重要的数据之一,字符串的操作在PHP编程占有重要的地位。在使用PHP语言开发web项目的过程中,为了实现某些功能,经常需要对某些字符串进行特殊的处理,比如字符串的格式化、字符串的连接与分割、字符串的比较、查找等…...
电脑提示msvcp140.dll丢失的解决方法,dll组件怎么处理
Windows系统有时在打开游戏或者软件时, 系统会弹窗提示缺少“msvcp140.dll.dll”文件 或者类似错误提示怎么办? 错误背景: msvcp140.dll是Microsoft Visual C Redistributable Package中的一个动态链接库文件,它在运行软件时提…...
stable diffusion基础
整合包下载:秋叶大佬 【AI绘画8月最新】Stable Diffusion整合包v4.2发布! 参照:基础04】目前全网最贴心的Lora基础知识教程! VAE 作用:滤镜微调 VAE下载地址:C站(https://civitai.com/models…...
Greiner–Hormann裁剪算法深度探索:C++实现与应用案例
介绍 在计算几何中,裁剪是一个核心的主题。特别是,多边形裁剪已经被广泛地应用于计算机图形学,地理信息系统和许多其他领域。Greiner-Hormann裁剪算法是其中之一,提供了一个高效的方式来计算两个多边形的交集、并集等。在本文中&…...
Automatically Correcting Large Language Models
本文是大模型相关领域的系列文章,针对《Automatically Correcting Large Language Models: Surveying the landscape of diverse self-correction strategies》的翻译。 自动更正大型语言模型:综述各种自我更正策略的前景 摘要1 引言2 自动反馈校正LLM的…...
【学习FreeRTOS】第8章——FreeRTOS列表和列表项
1.列表和列表项的简介 列表是 FreeRTOS 中的一个数据结构,概念上和链表有点类似,列表被用来跟踪 FreeRTOS中的任务。列表项就是存放在列表中的项目。 列表相当于链表,列表项相当于节点,FreeRTOS 中的列表是一个双向环形链表列表的…...
分布式图数据库 NebulaGraph v3.6.0 正式发布,强化全文索引能力
本次 v3.6.0 版本,主要强化全文索引能力,以及优化部分场景下的 MATCH 性能。 强化 强化增强全文索引功能,具体 pr 参见:#5567、#5575、#5577、#5580、#5584、#5587 优化 支持使用 MATCH 子句检索 VID 或属性索引时使用变量&am…...
在 ubuntu 18.04 上使用源码升级 OpenSSH_7.6p1到 OpenSSH_9.3p1
1、检查系统已安装的当前 SSH 版本 使用命令 ssh -V 查看当前 ssh 版本,输出如下: OpenSSH_7.6p1 Ubuntu-4ubuntu0.7, OpenSSL 1.0.2n 7 Dec 20172、安装依赖,依次执行以下命令 sudo apt update sudo apt install build-essential zlib1g…...
python中可以处理word文档的模块:docx模块
前言 大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章 话不多说,直接开搞,如果有什么疑惑/资料需要的可以点击文章末尾名片领取源码 一.docx模块 Python可以利用python-docx模块处理word文档,处理方式是面向对象的。 也就是说python-docx模块…...
TikTok或将于8月底关闭半闭环、速卖通或将推出“半托管”模式
《出海周报》是运营坛为外贸企业主和外贸人独家打造的重要资讯栏目,聚焦企业出海、海外市场动态、海外监管政策等方面,以简捷的方式,提升读者获取资讯的效率。 接下来运营坛为大家带来第15期出海周报,快来看看这周国内外市场发生了…...
《凤凰架构》第二章——访问远程服务
前言 这章挺难的,感觉离我比较远,不太好懂,简单记录吧。 这章主要讲访问远程服务,主要对比了RPC和REST的区别,可以结合知乎上的文章《既然有 HTTP 请求,为什么还要用 RPC 调用?》 这篇文章进行…...
【Diffusion】李宏毅2023机器学习Diffusion笔记
文章目录 1 想法概述2 实际过程阶段1 Add Noise阶段2 Denoise 3 数学原理4 为什么推理时要额外加入noise5 一些不知道对不对的Summary 1 想法概述 从一张充满噪声的图中不断denoise,最终得到一张clear的图片。为了确定当前图片中噪声占比的大小,同时输入…...
CloudEvents—云原生事件规范
我们的系统中或多或少都会用到如下两类业务技术: 异步任务,用于降低接口时延或削峰,提升用户体验,降低系统并发压力;通知类RPC,用于微服务间状态变更,用户行为的联动等场景; 以上两种…...
神经网络基础-神经网络补充概念-51-局部最优问题
概念 局部最优问题是在优化问题中常见的一个挑战,特别是在高维、非凸、非线性问题中。局部最优问题指的是算法在优化过程中陷入了一个局部最小值点,而不是全局最小值点。这会导致优化算法在某个局部区域停止,而无法找到更好的解。 解决方案…...
深度学习中,什么是batch-size?如何设置?
什么是batch-size? batch-size 是深度学习模型在训练过程中一次性输入给模型的样本数量。它在训练过程中具有重要的意义,影响着训练速度、内存使用以及模型的稳定性等方面。 以下是 batch-size 大小的一些影响和意义: 训练速度:较大的 bat…...
[保研/考研机试] KY26 10进制 VS 2进制 清华大学复试上机题 C++实现
题目链接: 10进制 VS 2进制http://www.nowcoder.com/share/jump/437195121691738172415 描述 对于一个十进制数A,将A转换为二进制数,然后按位逆序排列,再转换为十进制数B,我们称B为A的二进制逆序数。 例如对于十进制…...
JSP-学习笔记
文章目录 1.JSP介绍2 JSP快速入门3 JSP 脚本3.1 JSP脚本案例3.2 JSP缺点 4 EL表达式4.1 快速入门案例 5. JSTL标签6. MVC模式和三层架构6.1 MVC6.2 三层架构 7. 案例-基于MVC和三层架构实现商品表的增删改查 1.JSP介绍 概念 JSP(JavaServer Pages)是一种…...
Golang协程,通道详解
进程、线程以及并行、并发 关于进程和线程 进程(Process)就是程序在操作系统中的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位,进程是一个动态概念,是程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位,每一…...
unity 之 Vector 数据类型
文章目录 Vector 1Vector 2Vector 3Vector 4 Vector 1 在Unity中,Vector1 并不是一个常见的向量类型。 如果您需要表示标量(单个值)或者只需要一维的数据,通常会直接使用浮点数(float)或整数(in…...
私密数据采集:隧道爬虫IP技术的保密性能力探究
作为一名专业的爬虫程序员,今天要和大家分享一个关键的技术,它能够为私密数据采集提供保密性能力——隧道爬虫IP技术。如果你在进行敏感数据采集任务时需要保护数据的私密性,那么这项技术将是你的守护神。 在进行私密数据采集任务时ÿ…...
使用git rebase 之后的如何恢复到原始状态
我们常常喜欢使用git rebase去切换分支提交代码,操作流程就是: 先切换分支:比如当前是master 我们修改了一堆代码产生一个commit id :5555555567777 那么我们常常比较懒就直接切换了:git checkout dev 然后呢?使用命令git rebase 5555555567777,想把这笔修改提交到d…...
matlab相机标定知识整理
matlab相机标定知识整理 单目相机标定 单目相机标定 内参矩阵:cameraParams.Intrinsics.K 或者 cameraParams.K旋转矩阵:cameraParams.RotationMatrices 有待确定 cameraParams.RotationVectors平移矩阵:cameraParams.TranslationVectors径向…...
win11安装ubuntu 子系统安装过程及注意事项
第一步 :安装系统必须组件 由于子系统是系统自带组件,需要安装软件支持 第二步:应用商店安装 ubuntu 编辑 编辑 这个时候打开会报错 第三步,运行linux子系统 选择Windows PowerShell 以管理员身份运行) 输入&#…...
torch.cat((A,B),dim=1)解析
官方说明torch.cat 引用自:Pytorch中的torch.cat()函数 torch.cat(tensors, dim0, *, outNone) → Tensor # 连接给定维数的给定序列的序列张量。所有张量要么具有相同的形状(除了连接维度),要么为空。示例 输入: import torch a torch.Tens…...
apache配置安全证书https踩坑记录
apache配置安全证书有如下几步 一、申请证书 这个网上有很多免费的,我用的是阿里云的服务器,在阿里云后台就可以申请免费证书。 二、上传证书 申请好证书后,根据服务器用的什么软件,是apache还是ngnix,下载相应的证书…...
SQL Server Express 自动备份方案
文章目录 SQL Server Express 自动备份方案前言方案原理SQL Server Express 自动备份1.创建存储过程2.设定计划任务3.结果检查sqlcmd 参数说明SQL Server Express 自动备份方案 前言 对于许多小型企业和个人开发者来说,SQL Server Express是一个经济实惠且强大的数据库解决方…...
Docker资源控制
目录 一、CPU 资源控制 1.设置CPU使用率上限 2.设置CPU资源占用比(设置多个容器时才有效) 3.设置容器绑定指定的CPU 二、对内存使用的限制 三、对磁盘IO配额控制(blkio)的限制 一、CPU 资源控制 cgroups,是一个非常强…...
微服务中间件-分布式缓存Redis
分布式缓存 a.Redis持久化1) RDB持久化1.a) RDB持久化-原理 2) AOF持久化3) 两者对比 b.Redis主从1) 搭建主从架构2) 数据同步原理(全量同步)3) 数据同步原理(增量同步) c.Redis哨兵1) 哨兵的作用2) 搭建Redis哨兵集群3) RedisTem…...
java面试强基(16)
目录 clone方法的保护机制 Java中由SubString方法是否会引起内存泄漏? Java中提供了哪两种用于多态的机制? 程序计数器(线程私有) 如何判断对象是否是垃圾? clone方法的保护机制 clone0方法的保护机制在Object中是被声明为 protected的。以User…...