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centos下使用jemalloc解决Mysql内存泄漏问题

参考: MySQL bug:https://bugs.mysql.com/bug.php?id=83047&tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg 

    https://github.com/jemalloc/jemalloc/blob/dev/INSTALL.md

(1)ptmalloc 是glibc的内存分配管理

(2)tcmalloc 是google的内存分配管理模块

(3)jemalloc 是BSD的提供的内存分配管理 (可以使用jemalloc优化Nginx)

三者jemalloc和tcmalloc的性能不分伯仲,而ptmalloc则要低一些

1、下载最新版jemalloc

git clone https://github.com/jemalloc/jemalloc

cd jemalloc

[root@bogon jemalloc]# cat VERSION
5.1.0-108-gc4063ce439523d382f2dfbbc5bf6da657e6badb0

2、安装步骤:

./autogen.sh

./configure 

make 

make install

[root@bogon jemalloc]# make install

/usr/bin/install -c -d /usr/bin
/usr/bin/install -c -m 755 bin/jemalloc-config /usr/bin
/usr/bin/install -c -m 755 bin/jemalloc.sh /usr/bin
/usr/bin/install -c -m 755 bin/jeprof /usr/bin
/usr/bin/install -c -d /usr/include/jemalloc
/usr/bin/install -c -m 644 include/jemalloc/jemalloc.h /usr/include/jemalloc
/usr/bin/install -c -d /usr/lib
/usr/bin/install -c -m 755 lib/libjemalloc.so.2 /usr/lib
ln -sf libjemalloc.so.2 /usr/lib/libjemalloc.so
/usr/bin/install -c -d /usr/lib
/usr/bin/install -c -m 755 lib/libjemalloc.a /usr/lib
/usr/bin/install -c -m 755 lib/libjemalloc_pic.a /usr/lib
/usr/bin/install -c -d /usr/lib/pkgconfig
/usr/bin/install -c -m 644 jemalloc.pc /usr/lib/pkgconfig
/usr/bin/install -c -d /usr/share/doc/jemalloc
/usr/bin/install -c -m 644 doc/jemalloc.html /usr/share/doc/jemalloc
/usr/bin/install: cannot stat ‘doc/jemalloc.html’: No such file or directory
make: *** [install_doc_html] Error 1
[root@bogon jemalloc]#

默认安装目录:

PREFIX             : /usr/local
BINDIR             : /usr/local/bin
DATADIR            : /usr/local/share
INCLUDEDIR         : /usr/local/include
LIBDIR             : /usr/local/lib
MANDIR             : /usr/local/share/man

3、配置mysqld使用jemalloc,需要将配置写到[mysqld_safe] section

[mysqld_safe]
malloc-lib=/usr/local/lib/libjemalloc.so

4. 如果直接使用sqld启动,

export LD_PRELOAD=/usr/local/lib/libjemalloc.so

然后启动sqld

5、查看jemalloc是否生效

lsof -n |grep jemalloc

[root@localhost mysql3306]# lsof -n |grep jemalloc
bash      11223                 root  cwd       DIR              253,0      4096      35178 /software/jemalloc
mysqld    17475                mysql  mem       REG              253,0   4291512   18480172 /usr/lib/libjemalloc.so.2
mysqld    17475 17482          mysql  mem       REG              253,0   4291512   18480172 /usr/lib/libjemalloc.so.2
mysqld    17475 17483          mysql  mem       REG              253,0   4291512   18480172 /usr/lib/libjemalloc.so.2
mysqld    17475 17484          mysql  mem       REG              253,0   4291512   18480172 /usr/lib/libjemalloc.so.2

显示以上信息说明mysql已经成功加载jemalloc

或者

使用jemalloc(或tcmalloc)优化MYSQL(安装步骤)

malloc

  1. wget 
    tar xjf jemalloc-3.4.0.tar.bz2
    cd jemalloc-3.4.0
    ./configure --prefix=/usr/local/jemalloc --libdir=/usr/local/lib make && make install
    echo '/usr/local/lib' > /etc/ld.so.conf.d/local.conf
    ldconfig
    [root@host-192-168-1-56 mysql]# cp /usr/local/lib/libjemalloc.so /usr/lib64/mysql/libjemalloc.so

mysql使用jemalloc

  1. 修改配置文件
  2. [mysqld_safe]
    malloc-lib=/usr/lib64/mysql/libjemalloc.so             ###指定libjemalloc.so 即可

重启mysql检查是否生效

  1. [root@host-192-168-1-56 mysql]# lsof -n | grep jemalloc
    mysqld     6032     mysql  mem       REG              252,1   4781206     320288 /usr/lib64/mysql/libjemalloc.so

MySQL使用Jemalloc

鉴于jemalloc的诸多优点,计划使用jemalloc作为内存管理器来优化MySQL,下面是测试环境。

测试环境

CPU: ARM64
Memory: 512GB
OS: CentOS Linux release 8.3.2011
Kernel: 4.18.0-193.28.1.el8_2.aarch64
MySQL: 8.0.25
Test Tool: SysBench 1.0.20
Jemalloc: 5.2.1

jemalloc的安装和使用

# wget https://github.com/jemalloc/jemalloc/archive/refs/tags/5.2.1.tar.gz -O jemalloc-5.2.1.tar.gz
# tar xzvf jemalloc-5.2.1.tar.gz
# cd jemalloc-5.2.1
# ./autogen.sh
//安装到指定目录
# ./configure --prefix=/home/test-user/jemalloc-5.2.1-install
//编译并安装
# make; make install
//配置环境变量
# export LD_PRELOAD=/home/test-user/jemalloc-5.2.1-install/lib/libjemalloc.so

安装好MySQL后,通过如下命令检查jemalloc是否被正常使用(MySQL的安装请参考官方步骤,这里不再赘述)

# lsof -n |grep jemalloc

下图显示MySQL已经正常使用jemalloc

title=

测试用例

sysbench启动80个线程对MySQL进行读写压测。

异常问题

压测过程中发现内存使用“异常”:MySQL进程占用的物理内存超过了100GB。
 

title=


不使用jemalloc切换回默认的glibc后,内存占用降低到了7GB,和以往的测试结果一致。
 

title=


从测试结果看,使用jemalloc作为内存管理器时内存使用量激增,需要进一步分析原因。内存使用量是否合理?是否和架构相关?

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问题分析

第一阶段分析

1. 复现“问题”

首先需要确定该“问题”是否在x86架构上也存在,是否和操作系统或内核版本相关。

为了快速验证以上疑问,在AWS上分别创建x86实例(m5)和arm64实例(m6g)进行测试, 并没有复现“问题”。这两个实例默认的操作系统是Amazon Linux 2,而本地测试时使用的是CentOS8,在m6g上安装CentOS8重新测试,“问题”复现。测试结果如下:

title=

2. 对比分析

对比测试环境,分析它们不同点,我们发现该“问题”只有在内核page size是64KB时才会出现。

另外,根据前文介绍,jemalloc中extent会基于page size分配内存。而且,深入分析jemalloc代码后还发现有多个数据结构的内存分配都涉及到page size,比如size_class, bin, extents, arena等等。

页表在操作系统中作为最基础的内存分配结构,ARM64支持4K、16K、64K不同大小的页表,x86只支持4KB。而本地测试使用的ARM64 CentOS的默认page size就是64KB,所以初步判断该“问题”和page size的配置相关。

3. 解决方法

即然ARM64架构支持多种page size,而page size为4KB时没有出现问题,那么可以修改ARM64 CentOS8的内核默认的page size来解决该"问题"。

修改page size方法

由于内核当前页表大小只支持静态配置,不支持动态修改,所以需要重新编译内核。
修改方法如下:

  • 在 https://www.kernel.org/ 获取需要的内核版本
  • 解压并修改内核配置参数

    # tar xf linux-x.x.x.tar.xz
    # cd linux-x.x.x
    # cp /boot/config-xxx .config
    # make menuconfig

    在图形菜单中找到“Kernel Features-> Page size”,选择4KB并保存配置

    title=

  • 编译并安装新的内核

    # make -j
    # make modules_install
    # make install
  • 重启进入新的内核,参看page size是否修改成功

    # getconf PAGE_SIZE
    4096
4. 验证

修改page size为4KB后重新测试,jemalloc内存使用量和glibc接近。测试结果如下:

title=

5. 潜在问题

至此该“问题”似乎可以通过修改page size来解决。但是,如果用户仍然需要使用64KB的页表,该方法将不再适用。

实际上,jemalloc本身支持编译参数“--with-lg-page=16”,该参数可以使jemalloc在page size为4KB时复用多个页面来达到使用64KB页面的效果。

尝试在4KB page size的系统下加入该编译参数,并没有出现内存使用量激增的现象。

这说明除了page size,还有其他因素影响了jemalloc的内存分配,仍然需要进一步分析。

第二阶段分析

1. micro-benchmark

通过以上测试发现该“问题”和MySQL并没有直接关系。为了简化分析和复现过程,单独开发了一个micro-benchmark https://github.com/machuang1983/jemalloc_micro_benchmark

该程序用于建立多个线程,每个线程分配一定内存,程序运行过程中实时打印进程的内存使用情况。

通过micro-benchmark可以快速复现问题。测试结果显示,每新建一个线程就会消耗1GB左右的内存。测试结果如下:

image.png

再次简化测试,直接运行单线程程序,如sleep 100,进程就会占用1GB内存。
 

title=


由此看见,jemalloc针对一个线程进行内存初始化分配时就会分配1GB内存。需要深入分析jemalloc具体的分配机制。

2. 深入分析jemalloc代码

按前文所述,jemalloc的内存分配涉及到多个数据结构,我们结合gdb单步执行来分析jemalloc代码,同时实时查看内存占用的变化,由此定位到关键代码。

调试过程中发现,base会基于默认的hugepage size分配内存,分配之后监控到内存使用量突然增大,具体代码在 https://github.com/jemalloc/jemalloc/blob/dev/src/base.c#L46-L49
 

title=


继续搜索hugepage size相关代码,还发现另一处使用它来分配内存,代码在https://github.com/jemalloc/jemalloc/blob/master/src/arena.c#L2052

title=

由此可见除了page size,hugepage size对jemalloc的内存分配也有影响。通常hugepage size比page size大得多,所以hugepage size的影响会更大。

3. hugepage

内存管理采用"分页机制",但是当运行内存需求量较大时,默认page大小的页面会导致较多的TLB miss和缺页中断,从而大大影响应用程序性能。所以,有些场景希望可以使用更大的内存页作为映射单位,因此引入了hugepage。

不同架构支持的hugepage size不同,见下表:

title=

4. 解决方法

ARM64 CentOS在page size=64KB时,默认hugepage size是512MB,jemalloc的base会以512MB来分配内存,而当page size=4KB时,默认hugepage size是2MB。所以回顾前面的测试,修改page size后问题消失的主要原因是默认的hugepage size改变导致的。

默认hugepage size修改方法
  1. 修改启动参数“default_hugepagesz=2M”
    ARM64支持多种hugepage size,可以使用hugepagesz启动参数进行调整,无需重新编译内核。

    • 永久修改

      • Centos: Set default_hugepagesz=2M in /boot/grub2/grubenv file
      • Ubuntu: Set default_hugepagesz=2M to GRUB_CMDLINE_LINUX in /etc/default/grub file, then run “update-grub”
    • 临时修改

      • 内核启动时,输入"e"进入修改启动选项界面,加入参数“default_hugepagesz=2M”,然后输入"ctrl+x"启动内核。
  2. jemalloc编译参数"--with-lg-hugepage=21"
    jemalloc支持编译参数"--with-lg-hugepage=21",替代系统的默认的hugepage size为2MB。建议使用该方法。
5. 验证

修改默认hugepage size后测试结果(sysbench使用256线程压测)如下:
 

title=


测试结果显示,将hugepage size改为2MB以后,jemalloc的内存使用情况和glibc接近。

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总结

该"问题"和架构无关,jemalloc作为内存管理器,如果默认hugepage size较大,会导致软件占用较大的内存,jemalloc提供了编译参数"--with-lg-hugepage=21"来降低这个影响。

由于ARM64支持更多类型的page size和hugepage size,用以提升软件的性能。所以用户在ARM64系统上使用jemalloc时,需要关注默认的page size和hugepage size,并根据具体需求做出相应的调整。

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微软商店的ubuntu 连不上网Temporary failure in name resolution

背景&#xff1a;win10 下载docker时需要wsl2&#xff0c;下了个微软商店的Ubuntu 。写这篇文章的原因是当时查了资料ubuntu的问题和微软下载的Ubuntu还是有一些区别&#xff0c;问题不好解决&#xff0c;故写此文。 问题&#xff1a;用命令ifconfig eth0 down后再执行ifconfi…...

“深入剖析JVM内部工作原理:解密Java虚拟机“

标题&#xff1a;深入剖析JVM内部工作原理&#xff1a;解密Java虚拟机 摘要&#xff1a; 本文将深入剖析Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;的内部工作原理&#xff0c;包括类加载、运行时数据区、垃圾回收、即时编译等关键概念和机制。通过对JVM的解密&#xff0c;我们将…...

数据结构与算法基础

一、基本概念和术语 &#xff08;一&#xff09;数据元素、数据结构、抽象数据类型等概念 &#xff08;二&#xff09;算法设计的基本要求 &#xff08;三&#xff09;语句的频度和估算时间复杂度 二、线性表 &#xff08;一&#xff09;线性表的定义和基本操作 &#xff08…...

人工智能任务1-【NLP系列】句子嵌入的应用与多模型实现方式

大家好&#xff0c;我是微学AI&#xff0c;今天给大家介绍一下人工智能任务1-【NLP系列】句子嵌入的应用与多模型实现方式。句子嵌入是将句子映射到一个固定维度的向量表示形式&#xff0c;它在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;中有着广泛的应用。通过将句子转化为向量…...

【Java并发编程面试题(60道)】

toc Java并发编程面试题(60道) 基础 1.并行跟并发有什么区别&#xff1f; 从操作系统的角度来看&#xff0c;线程是CPU分配的最小单位。 并行就是同一时刻&#xff0c;两个线程都在执行。这就要求有两个CPU去分别执行两个线程。并发就是同一时刻&#xff0c;只有一个执行&…...

Python:逢七拍腿游戏

场景模拟&#xff1a; 通过在 for 循环中使用 continue 语句实现计算拍腿次数&#xff0c;即计算从1到100&#xff08;不包括100&#xff09;&#xff0c;一共有多少个尾数为7或7的倍数这样的游戏&#xff0c;代码如下&#xff1a; total 99 # 记…...

esp32C3 micropython oled 恐龙快跑游戏

目录 简介 效果展示 源代码 main.py ssd1306.py 实现思路 血量值 分数 恐龙 障碍物 得分与血量值的计算 简介 使用合宙esp32c3模块&#xff0c;基于micropython平台开发的一款oled小游戏&#xff0c;恐龙快跑&#xff0c;所有代码已经给出&#xff0c;将两个py文件…...

53.Linux day03 文件查看命令,vi/vim常用命令

今天进行了新的学习。 目录 1.cat a.查看单个文件的内容&#xff1a; b.查看多个文件的内容&#xff1a; c.将多个文件的内容连接并输出到一个新文件&#xff1a; d.显示带有行号的文件内容&#xff1a; 2.more 3.less 4.head 5.tail 6.命令模式 7.插入模式 8.图…...